采用Psyco实现python执行速度提高到与编译语言一样的水平

本文实例讲述了采用Psyco实现python执行速度提高到与编译语言一样的水平的方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：

一、安装Psyco很简单，它有两种安装方式，一种是源码方式，一种是二进制码方式：

如果用源码方式安装，你需在源码的目录中调用python setup.py install命令编译生成psyco子目录，再把该子目录整个拷贝到python的site-packages目录下。

如果用二进制码方式安装，按这个网址列表中的python与psyco版本对应表下载合适的二进制文件，解压后会生成一个psyco-1.x的目录，把该目录下的psyco目录整个拷贝到python的site-packages目录下即可。

二、使用说明，在需要做效率优化的源文件前面加入以下两句：

代码如下:

import psyco
psyco.full()

另外，使用psyco.profile()可以对大程序进行适当分析，以确定哪些函数最值得编译。
psyco.log()函数用来记录profile()得到的信息，下次就可以运行就能更快一点。
psyco.bind(myfunc)指定对函数myfunc进行编译，可以做到比full()更精细的控制。
psyco.proxy(f)创建一个新的函数，它的代码是由f编译得到二进制码

三、例子：
psyco_test.py文件代码如下：

代码如下:

#!/usr/bin/python
# Filename:psyco_test.py
 
import math, timeit, psyco
 
def TestA():
    res, loopcnt = 0.0, 100
    for i in range(loopcnt):
        for j in range(loopcnt):
            for k in range(loopcnt):
                res = res + math.sin(i + j + k)
 
if __name__ == '__main__':
    TestB = psyco.proxy(TestA)
    ta = timeit.Timer("TestA()", "from __main__ import TestA")
    tb = timeit.Timer("TestB()", "from __main__ import TestB")
    print ("TestA(): %.2fs" % (ta.timeit(10)))
    print ("TestB(): %.2fs" % (tb.timeit(10)))

运行结果如下：

代码如下:

jobin@jobin-desktop:~/work/python/psyco$ python psyco_test.py
TestA(): 4.41s
TestB(): 1.63s

使用psyco处理过的函数执行速度快了4倍左右， 跟作者宣称的差不多。

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • 利用Psyco提升Python运行速度

    Psyco 是严格地在 Python 运行时进行操作的.也就是说,Python 源代码是通过 python 命令编译成字节码的,所用的方式和以前完全相同(除了为调用 Psyco 而添加的几个 import 语句和函数调用).但是当 Python 解释器运行应用程序时,Psyco 会不时地检查,看是否能用一些专门的机器代码去替换常规的 Python 字节码操作.这种专门的编译和 Java 即时编译器所进行的操作非常类似(一般地说,至少是这样),并且是特定于体系结构的.到现在为止,Psyco 只可用

  • 采用Psyco实现python执行速度提高到与编译语言一样的水平

    本文实例讲述了采用Psyco实现python执行速度提高到与编译语言一样的水平的方法,分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 一.安装Psyco很简单,它有两种安装方式,一种是源码方式,一种是二进制码方式: 如果用源码方式安装,你需在源码的目录中调用python setup.py install命令编译生成psyco子目录,再把该子目录整个拷贝到python的site-packages目录下. 如果用二进制码方式安装,按这个网址列表中的python与psyco版本对应表下载合适的二进制文件,解

  • 只需要这一行代码就能让python计算速度提高十倍

    只需要这一行代码就能让python计算速度提高十倍

    一.前言 Python语言近年来人气爆棚.它广泛应用于数据科学,人工智能,以及网络安全问题中,由于代码可读性较强,学习效率较高,吸引了许多非科班的同学进行学习.然而,使用Python一段时间以后,发现它在速度上完全没有优势可言,特别是计算密集型任务里,性能问题一直是Python的软肋.本文主要介绍了Python的JIT编译器Numba,能够在对代码侵入最少的情况下,极大加速计算核心函数的运行速度,适合数据分析业务相关的同学使用. 首先要回答这样一个问题:当运行同一个程序时,为什么Python会

  • Python利用IPython提高开发效率

    Python利用IPython提高开发效率

    一.IPython 简介 IPython 是一个交互式的 Python 解释器,而且它更加高效. 它和大多传统工作模式(编辑 -> 编译 -> 运行)不同的是, 它采用的工作模式是:执行 -> 探索 ,而大部分和数据分析相关的代 码都含有探索式操作(比如试误法和迭代法),所以 IPython 能大大提高编码效率. IPython 发展到现在,它不仅仅只是一个加强版的 Python shell 了, 它集成了 GUI 控制台,这可以让你直接进行绘图操作:它还有一个基于 Web 的交互式笔记

  • 一行代码让 Python 的运行速度提高100倍

    python一直被病垢运行速度太慢,但是实际上python的执行效率并不慢,慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差. "一行代码让python的运行速度提高100倍"这绝不是哗众取宠的论调. 我们来看一下这个最简单的例子,从1一直累加到1亿. 最原始的代码: import time def foo(x,y): tt = time.time() s = 0 for i in range(x,y): s += i print('Time used: {} sec'.form

  • 提升PHP执行速度全攻略(上)

    PHP的优点之一是速度很快,对于一般的网站应用,可以说是已经足够了.不过如果站点的访问量很高.带宽窄或者其它的因素令服务器产生性能瓶颈的时候,你可能得想想其它的办法来进一步提高PHP的速度了.这篇文章将从几个方面介绍如何做到这一点,从而令用户浏览的时候更加"爽". 代码优化 在这里并不想再次告诉你 如何写更干净的代码,这一点我想每个人都清楚,在需要速度的时候,你可能已经在PHP源代码的优化上面做了不少的工作,这里所提出的是,这个烦琐的工作可以交由其它工具来完成.这就是Zend Opti

  • 提升PHP执行速度全攻略

    Php设置问题&加速建议 在使用的应用程序过程中如果因php设置错误不能使用,请检查php.ini中如下参数设置.下面均假设你的PHP安装在 d:/php/ ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; Error handling and logging ; ; error_reporting is a bit-field. Or each number up to get desired error; reporting level; E_ALL - All errors

  • python执行精确的小数计算方法

    在进行浮点数计算时它们无法精确表达出所有的十进制小数位. a = 4.1 b = 5.329 print(a+b) 9.428999999999998 这些误差实际上是底层CPU的浮点运算单元和IEEE754浮点数算数标准的一种"特性".python的浮点数类型保存的数据采用的是原始表示形式,因此使用float实例时就不能避免这样的误差. 我们可以使用decimal模块避免这种操作(如果不介意牺牲下性能): from decimal import Decimal a = Decimal

  • 解决python执行较大excel文件openpyxl慢问题

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! talk is cheap from openpyxl import Workbook from openpyxl.utils import get_column_letter from openpyxl import load_workbook import time wb = load_workbook("E:/a.xlsx", read_only=True) sh = wb["Sheet"] # rowItem = {

  • python执行js代码的方法

    python执行js代码的方法

    什么是js代码混淆? 正常代码 我们现在看一段js代码,代码逻辑很简单,就是拼接时间返回. function formatDate(now) { var now = new Date(1230999938); var year=now.getFullYear(); var month=now.getMonth()+1; var date=now.getDate(); var hour=now.getHours(); var minute=now.getMinutes(); var second=

随机推荐