Python时间的精准正则匹配方法分析

本文实例讲述了Python时间的精准正则匹配方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

要用正则表达式精准匹配时间，其实并不容易

方式一:

>>> import re
>>> t = '19:10:48'
>>> m = re.match(r'(.*):(.*):(.*)', t)
>>> m.groups()
('19', '10', '48')

方式二:

>>> t = '19:10:48'
>>> m = re.match(r'(\d{2}):(\d{2}):(\d{2})', t)
>>> m.groups()
('19', '10', '48')

比如上面的并不能精准匹配，比如说, 24:61:61显然不符合要求。

时(H), 0-23
分(M), 0-59
秒(S), 0-59
小时的精准匹配如下:  0?[0-9]|1[0-9]|2[0-3]
分钟的精准匹配如下:  0?[0-9]|[1-5][0-9]
秒钟的精准匹配如下:  0?[0-9]|[1-5][0-9]

完整的正则匹配就是:

>>> t = '23:59:08'
>>> p = re.compile(r'^(0?[0-9]|1[0-9]|2[0-3]):(0?[0-9]|[1-5][0-9]):(0?[0-9]|[1-5][0-9])$')
>>> s = p.search(t)
>>> s.groups()
('23', '59', '08')

PS：这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用：

JavaScript正则表达式在线测试工具：
http://tools.jb51.net/regex/javascript

正则表达式在线生成工具：
http://tools.jb51.net/regex/create_reg

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • python正则表达式中的括号匹配问题

    问题: m = re.findall('[0-9]*4[0-9]*', '[4]') 可以匹配到4. m = re.findall('([0-9])*4([0-9])*', '[4]') 匹配不到4. 这是为什么呢?PS,这个是一个简化的说明,我要用的正则比这个复杂,所以要用到(),表示一个序列的匹配. 补充一点,我放在notepad++中用的时候,两种写法都能匹配出来,不知道为什么python中就不行了. 答案: python的正则中用()会进行匹配,所以返回结果是['',''],就是两个()

  • Python 匹配任意字符（包括换行符）的正则表达式写法

    想使用正则表达式来获取一段文本中的任意字符,写出如下匹配规则: (.*) 结果运行之后才发现,无法获得换行之后的文本.于是查了一下手册,才发现正则表达式中,"."(点符号)匹配的是除了换行符"\n"以外的所有字符. 以下为正确的正则表达式匹配规则: ([\s\S]*) 同时,也可以用 "([\d\D]*)"."([\w\W]*)" 来表示. Web技术之家_www.waweb.cn 在文本文件里, 这个表达式可以匹配所有的英文

  • python正则匹配抓取豆瓣电影链接和评论代码分享

    复制代码 代码如下: import urllib.requestimport reimport time def movie(movieTag): tagUrl=urllib.request.urlopen(url)    tagUrl_read = tagUrl.read().decode('utf-8')    return tagUrl_read def subject(tagUrl_read): '''         这里还存在问题:        ①这只针对单独的一页进行排序,而没有

  • Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法示例

    Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法示例

    本文实例讲述了Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 业务场景: 从中文字句中匹配出指定的中文子字符串 .这样的情况我在工作中遇到非常多, 特梳理总结如下. 难点: 处理GBK和utf8之类的字符编码, 同时正则匹配Pattern中包含汉字,要汉字正常发挥作用,必须非常谨慎.推荐最好统一为utf8编码,如果不是这种最优情况,也有酌情处理. 往往一个具有普适性的正则表达式会简化程序和代码的处理,使过程简洁和事半功倍,这往往是高手和菜鸟最显著的差别.

  • Python正则表达式非贪婪、多行匹配功能示例

    本文实例讲述了Python正则表达式非贪婪.多行匹配功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 一些regular的tips: 1 非贪婪flag >>> re.findall(r"a(\d+?)","a23b") # 非贪婪模式 ['2'] >>> re.findall(r"a(\d+)","a23b") ['23'] 注意比较这种情况: >>> re.findall(r&q

  • Python利用正则表达式匹配并截取指定子串及去重的方法

    本文实例讲述了Python利用正则表达式匹配并截取指定子串及去重的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: import re pattern=re.compile(r'\| (\d+) \| (\d+) \|') numset=set() all=''' | 29266795 | 533 | | 29370116 | 533 | | 29467495 | 533 | | 29500404 | 533 | | 29500622 | 533 | | 29515964 | 530 | | 295160

  • Python正则表达式匹配中文用法示例

    Python正则表达式匹配中文用法示例

    本文实例讲述了Python正则表达式匹配中文用法.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/python #-*- coding:cp936-*-#思路,将str转换成unicode,方可用正则表达式,前提是,要知道文件的编码,本例中是gbk import cPickle as mypickle import re import sys if (__name__=='__main__'): fid1=file('demo.txt','r');#demo.txt写入字符如:我们 p=

  • python正则表达式去掉数字中的逗号(python正则匹配逗号)

    分析 数字中经常是3个数字一组,之后跟一个逗号,因此规律为:***,***,*** 正则式 复制代码 代码如下: [a-z]+,[a-z]? 复制代码 代码如下: import re sen = "abc,123,456,789,mnp"p = re.compile("\d+,\d+?") for com in p.finditer(sen):    mm = com.group()    print "hi:", mm    print &qu

  • Python使用正则匹配实现抓图代码分享

    内涵:正则匹配,正则替换,页面抓取,图片保存 . 实用的第一次 Python 代码 参考 #!/usr/bin/env python import urllib import re x=0 def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html def getImg(html): global x reg = 'alt=".+?" src="(.+?\.jpg)"' im

  • Python正则表达式匹配ip地址实例

    本文实例讲述了正则表达式匹配ip地址实例.代码结构非常简单易懂.分享给大家供大家参考. 主要实现代码如下: import re reip = re.compile(r'(?<![\.\d])(?:\d{1,3}\.){3}\d{1,3}(?![\.\d])') for ip in reip.findall(line): print "ip>>>", ip PS:关于正则,这里再为大家推荐2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用: JavaScript正则表达式

随机推荐