Python 爬虫学习笔记之正则表达式

正则表达式的使用

想要学习 Python 爬虫 , 首先需要了解一下正则表达式的使用,下面我们就来看看如何使用。

. 的使用这个时候的点就相当于一个占位符,可以匹配任意一个字符,什么意思呢?看个例子就知道

 import re
 content = "helloworld"
 b = re.findall('w.',content)
 print b`

注意了,我们首先导入了 re,这个时候大家猜一下输出结果是什么?因为 . 相当于一个占位符,所以理所当然的这个时候的输出结果是 wo 。

* 的使用跟上面的 . 不同,* 可以匹配前一个字符任意次数,看个例子

content = "helloworldhelloworld"
b = re.findall('w*',content)
print b

这个时候的输出结果是 ['', '', '', '', '', 'w', '', '', '', '', '', '', '', '', '', 'w', '', '', '', '', ''],可见是一个列表,长度和匹配的字符串一致,遇到要匹配的字符就打印出来。

.* 的使用.* 是一种组合使用,它可以尽可能多的匹配内容,比如下面这个例子

content = "helloworldhelloworldworld"
b = re.findall('he.*ld',content)
print b

它会输出 ['helloworldhelloworldworld'],它为什么不只打印一个 helloworld,为什么全部打印下来了?这就是一种贪心算法,也就是说我要找到最长的那个符合条件的内容。

.*? 的使用与 上面相反,这个符号会找到尽可能短的符合条件的内容,然后放到一个列表中去,如下所示

content = 'xxhelloworldxxxxhelloworldxx'
b = re.findall('xx.*?xx',content)
print b

输出的结果为 ['xxhelloworldxx', 'xxhelloworldxx'],可见,有个 xx 在前面好烦,怎么才能去掉呢?很简单,加个括号即可,括号加在哪?

content = 'xxhelloworldxxxxhelloworldxx'
b = re.findall('xx(.*?)xx',content)
print b

以上我们讨论的都是内容不包含换行符的情况,如果有了换行符结果又会发生什么变化呢?

content = '''xxhelloworld xx'''
b = re.findall('xx(.*?)xx',content)
print b

这个时候的输出结果为一个空列表,那怎么办啊?如果我们写网络爬虫的时候,网页源代码肯定不止是一行啊,如果换一行我们就读不出来了,那就好尴尬了,当然有解决办法~

content = '''xxhelloworld xx'''
b = re.findall('xx(.*?)xx',content,re.S)
print b

这样就可以了,还有一个非常方便的提取数字的技巧,如下所示

content = '''xx123456 xx'''
b = re.findall('(d+)',content,re.S)
print b

在网页源代码中爬取图片链接并下载

这篇文章中只是网络爬虫的第一步,所以讲解的也比较浅,所以现在我们先来利用正则表达式实现一个手动的网络爬虫,什么是手动的呢?就是我们自己把网页源代码复制下来,保存在一个 txt 文件中,然后利用正则表达式去过滤信息,然后去下载。

首先我搜索了一下 Linux 桌面,然后找到了如下一个网页

右击查看网络源代码,按 ctrl+f 搜索 img src 找到中间一部分进行复制,并且粘贴到一个 txt 文件中去,

然后就可以利用我们上述的知识去提取我们想要的信息,源代码如下

import re import requests
 f = open('source.txt', 'r')
 html = f.read()
 f.close()
 pattern = '<img src="(.*?)"'
 pic_url = re.findall(pattern, html, re.S)
 i = 0
 for each in pic_url:
   print 'Downloading :' + each
   pic = requests.get(each)
   fp = open('picture\\' + str(i) + '.jpg', 'wb')
   fp.write(pic.content)
   fp.close()
   i = i + 1

首先打开我们保存网络源代码的 txt文件,进行读取,关闭文件流,然后就是利用正则表达式提取图片链接,最后利用requests 中的 get() 方法进行图片下载,注意这个 requests 不是Python 中自带的,我们需要下载指定的文件,然后将其放入到 Python 的Lib 目录下,此处下载,进入网站后,按ctrl+f 搜索关键词 requests 就可以看到如下页面

,可以看出,我们下载的是 .whl 后缀的文件,手动将其改成 .zip 后缀,然后解压,就可以得到两个目录,将名为 requests 的目录复制粘贴到上面讲的目录即可使用。

好了介绍完了,我们去看下运行结果

 C:Python27python.exe E:/PythonCode/20160820/Spider.py
 Downloading:http://n1.itc.cn/img8/wb/smccloud/fetch/2015/07/04/112732422680200576.JPG
 Downloading :http://n1.itc.cn/img8/wb/smccloud/fetch/2015/07/04/112640070563900918.JPG
 Downloading :http://n1.itc.cn/img8/wb/smccloud/fetch/2015/07/04/112547718465744154.JPG
 Downloading :http://n1.itc.cn/img8/wb/smccloud/fetch/2015/07/04/112455366330382227.JPG
 Downloading :http://n1.itc.cn/img8/wb/smccloud/fetch/2015/07/04/112363014254719641.JPG
 Downloading :http://n1.itc.cn/img8/wb/smccloud/fetch/2015/07/04/112270662197888742.JPG
 Downloading :http://n1.itc.cn/img8/wb/smccloud/fetch/2015/07/04/112178310031994750.JPG
 Downloading :http://n1.itc.cn/img8/wb/smccloud/fetch/2015/07/04/112085957910403853.JPG

 Process finished with exit code 0

这个时候就下载成功了,到我们的 picture 目录下去查看下载的图片

下载成功了。注意,自己找网页源代码实验的时候,最好不要让链接中带有中文,否则可能会出现乱码,由于我本身学习 Python 也才很短的时间,关于中文乱码问题,应对起来还不是那么得心应手,所以在此也就不再讲解,本文暂时告以段落,有意见或疑问可留言或者私聊我。

(0)

相关推荐

  • Python爬虫正则表达式常用符号和方法

    正则表达式并不是Python的一部分.正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大.得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同:但不用担心,不被支持的语法通常是不常用的部分. 1.常用符号 . :匹配任意字符,换行符 \n 除外 :匹配前一个字符0次或无限次 ? :匹配前一个字符0次或1次 .* :贪心算法,尽可能的匹配多的字符 .*? :非

  • python爬虫入门教程--正则表达式完全指南(五)

    前言 正则表达式处理文本有如疾风扫秋叶,绝大部分编程语言都内置支持正则表达式,它应用在诸如表单验证.文本提取.替换等场景.爬虫系统更是离不开正则表达式,用好正则表达式往往能收到事半功倍的效果. 介绍正则表达式前,先来看一个问题,下面这段文本来自豆瓣的某个网页链接,我对内容进行了缩减.问:如何提取文本中所有邮箱地址呢? html = """ <style> .qrcode-app{ display: block; background: url(/pics/qrco

  • 零基础写python爬虫之神器正则表达式

    接下来准备用糗百做一个爬虫的小例子. 但是在这之前,先详细的整理一下Python中的正则表达式的相关内容. 正则表达式在Python爬虫中的作用就像是老师点名时用的花名册一样,是必不可少的神兵利器. 一. 正则表达式基础 1.1.概念介绍 正则表达式是用于处理字符串的强大工具,它并不是Python的一部分. 其他编程语言中也有正则表达式的概念,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同. 它拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的. 下

  • Python的爬虫包Beautiful Soup中用正则表达式来搜索

    Beautiful Soup使用时,一般可以通过指定对应的name和attrs去搜索,特定的名字和属性,以找到所需要的部分的html代码. 但是,有时候,会遇到,对于要处理的内容中,其name或attr的值,有多种可能,尤其是符合某一规律,此时,就无法写成固定的值了. 所以,就可以借助正则表达式来解决此问题. 比如, <div class="icon_col"> <h1 class="h1user">crifan</h1> <

  • python3爬虫之入门基础和正则表达式

    前面的python3入门系列基本上也对python入了门,从这章起就开始介绍下python的爬虫教程,拿出来给大家分享:爬虫说的简单,就是去抓取网路的数据进行分析处理:这章主要入门,了解几个爬虫的小测试,以及对爬虫用到的工具介绍,比如集合,队列,正则表达式: 用python抓取指定页面: 代码如下: import urllib.request url= "http://www.baidu.com" data = urllib.request.urlopen(url).read()# d

  • 玩转python爬虫之正则表达式

    面对大量杂乱的代码夹杂文字我们怎样把它提取出来整理呢?下面就开始介绍一个十分强大的工具,正则表达式! 1.了解正则表达式 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符.及这些特定字符的组合,组成一个"规则字符串",这个"规则字符串"用来表达对字符串的一种过滤逻辑. 正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具,在其他编程语言中同样有正则表达式的概念,Python同样不例外,利用了正则表达式,我们想要从返回的页面内容提取出我们想要的内容就易如反掌

  • Python爬虫实现网页信息抓取功能示例【URL与正则模块】

    本文实例讲述了Python爬虫实现网页信息抓取功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 首先实现关于网页解析.读取等操作我们要用到以下几个模块 import urllib import urllib2 import re 我们可以尝试一下用readline方法读某个网站,比如说百度 def test(): f=urllib.urlopen('http://www.baidu.com') while True: firstLine=f.readline() print firstLine 下面我们说

  • Python 爬虫学习笔记之正则表达式

    正则表达式的使用 想要学习 Python 爬虫 , 首先需要了解一下正则表达式的使用,下面我们就来看看如何使用. . 的使用这个时候的点就相当于一个占位符,可以匹配任意一个字符,什么意思呢?看个例子就知道 import re content = "helloworld" b = re.findall('w.',content) print b` 注意了,我们首先导入了 re,这个时候大家猜一下输出结果是什么?因为 . 相当于一个占位符,所以理所当然的这个时候的输出结果是 wo . *

  • python爬虫学习笔记之Beautifulsoup模块用法详解

    本文实例讲述了python爬虫学习笔记之Beautifulsoup模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 相关内容: 什么是beautifulsoup bs4的使用 导入模块 选择使用解析器 使用标签名查找 使用find\find_all查找 使用select查找 首发时间:2018-03-02 00:10 什么是beautifulsoup: 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.(官方) beautif

  • python爬虫学习笔记之pyquery模块基本用法详解

    本文实例讲述了python爬虫学习笔记之pyquery模块基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 相关内容: pyquery的介绍 pyquery的使用 安装模块 导入模块 解析对象初始化 css选择器 在选定元素之后的元素再选取 元素的文本.属性等内容的获取 pyquery执行DOM操作.css操作 Dom操作 CSS操作 一个利用pyquery爬取豆瓣新书的例子 首发时间:2018-03-09 21:26 pyquery的介绍 pyquery允许对xml.html文档进行jQuery查询

  • Python 爬虫学习笔记之单线程爬虫

    介绍 本篇文章主要介绍如何爬取麦子学院的课程信息(本爬虫仍是单线程爬虫),在开始介绍之前,先来看看结果示意图 怎么样,是不是已经跃跃欲试了?首先让我们打开麦子学院的网址,然后找到麦子学院的全部课程信息,像下面这样 这个时候进行翻页,观看网址的变化,首先,第一页的网址是 http://www.maiziedu.com/course/list/, 第二页变成了 http://www.maiziedu.com/course/list/all-all/0-2/, 第三页变成了 http://www.ma

  • Python 爬虫学习笔记之多线程爬虫

    XPath 的安装以及使用 1 . XPath 的介绍 刚学过正则表达式,用的正顺手,现在就把正则表达式替换掉,使用 XPath,有人表示这太坑爹了,早知道刚上来就学习 XPath 多省事 啊.其实我个人认为学习一下正则表达式是大有益处的,之所以换成 XPath ,我个人认为是因为它定位更准确,使用更加便捷.可能有的人对 XPath 和正则表达式的区别不太清楚,举个例子来说吧,用正则表达式提取我们的内容,就好比说一个人想去天安门,地址的描述是左边有一个圆形建筑,右边是一个方形建筑,你去找吧,而使

  • python爬虫学习笔记--BeautifulSoup4库的使用详解

    目录 使用范例 常用的对象–Tag 常用的对象–NavigableString 常用的对象–BeautifulSoup 常用的对象–Comment 对文档树的遍历 tag中包含多个字符串的情况 .stripped_strings 去除空白内容 搜索文档树–find和find_all select方法(各种查找) 获取内容 总结 使用范例 from bs4 import BeautifulSoup #创建 Beautiful Soup 对象 # 使用lxml来进行解析 soup = Beautif

  • python OpenCV学习笔记之绘制直方图的方法

    本篇文章主要介绍了python OpenCV学习笔记之绘制直方图的方法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧 官方文档 – https://docs.opencv.org/3.4.0/d1/db7/tutorial_py_histogram_begins.html 直方图会让你对图像的强度分布有一个全面的认识.它是一个在x轴上带有像素值(从0到255,但不总是),在y轴上的图像中对应的像素数量的图. 这只是理解图像的另一种方式.通过观察图像的直方图,你可以直

  • python OpenCV学习笔记实现二维直方图

    本文介绍了python OpenCV学习笔记实现二维直方图,分享给大家,具体如下: 官方文档 – https://docs.opencv.org/3.4.0/dd/d0d/tutorial_py_2d_histogram.html 在前一篇文章中,我们计算并绘制了一维的直方图.它被称为一维,因为我们只考虑一个特性,即像素的灰度强度值.但是在二维直方图中,你可以考虑两个特征.通常它用于寻找颜色直方图,其中两个特征是每个像素的色调和饱和度值. 有一个python样例(samples/python/c

  • python OpenCV学习笔记直方图反向投影的实现

    本文介绍了python OpenCV学习笔记直方图反向投影的实现,分享给大家,具体如下: 官方文档 – https://docs.opencv.org/3.4.0/dc/df6/tutorial_py_histogram_backprojection.html 它用于图像分割或寻找图像中感兴趣的对象.简单地说,它创建一个与我们的输入图像相同大小(但单通道)的图像,其中每个像素对应于属于我们对象的像素的概率.输出图像将使我们感兴趣的对象比其余部分更白. 该怎么做呢?我们创建一个图像的直方图,其中包

  • 详解python OpenCV学习笔记之直方图均衡化

    本文介绍了python OpenCV学习笔记之直方图均衡化,分享给大家,具体如下: 官方文档 – https://docs.opencv.org/3.4.0/d5/daf/tutorial_py_histogram_equalization.html 考虑一个图像,其像素值仅限制在特定的值范围内.例如,更明亮的图像将使所有像素都限制在高值中.但是一个好的图像会有来自图像的所有区域的像素.所以你需要把这个直方图拉伸到两端(如下图所给出的),这就是直方图均衡的作用(用简单的话说).这通常会改善图像的

随机推荐