python实现apahce网站日志分析示例

#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 #------------------------------------------------------ # Name: Apache 日志分析脚本 # Purpose: 此脚本只用来分析Apache的访问日志 # Version: 2.0 # Author: LEO # Created: 2013-4-26 # Modified: 2013-5-4 # Copyright: (c) LEO 2013 #------

前言 WAF上线之后,处理最多的是误报消除. 产生误报有多种原因,比如web应用源码编写时允许客户端提交过多的cookie:比如单个参数提交的数值太大. 把误报降低到了可接受的范围后,还要关注漏报.WAF不是神,任何WAF都可能被绕过.所以还需要定位漏过的攻击,明确漏报的原因,才能update WAF的策略. 要定位漏报,就必须分析Web应用的访问日志了.一个站点,每天产生的access日志大概接近1GB,显然靠肉眼看是不现实的.这就需要用python帮助自动分析. 实现思路 拿我司某Web系统

本文实例分析了Python操作Access数据库基本步骤.分享给大家供大家参考,具体如下: Python编程语言的出现,带给开发人员非常大的好处.我们可以利用这样一款功能强大的面向对象开源语言来轻松的实现许多特定功能需求.比如Python操作Access数据库的功能实现等等.在Python操作Access数据库之前,首先,你应安装了Python和Python for Windows extensions. 步骤之1.建立数据库连接 import win32com.client conn = wi

本文实例讲述了python实现分析apache和nginx日志文件并输出访客ip列表的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这里使用python分析apache和nginx日志文件输出访客ip列表 ips = {} fh = open("/var/log/nginx/access.log", "r").readlines() for line in fh: ip = line.split(" ")[0] if 6 < len(ip) &l

用git来管理工程的开发,git log是非常有用的'历史'资料,需求就是来自这里,我们希望能对git log有一个定制性强的过滤.此段脚本就是在完成这种类型的任务.对于一个repo所有branch中的commit,脚本将会把message中存在BUG ID的一类commits给提取整理出来,并提供了额外的search_key, 用于定制过滤. 复制代码 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*-# created by vince67 Feb.2014# nuovince@gm

受控节点slave.py 复制代码 代码如下: import socketimport reclass Log(object):    file_list=['access.log','C:\\access.log']    master_ip='192.168.0.103'    def __init__(self):        s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)        s.bind(('',3333))      

#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 #------------------------------------------------------ # Name: nginx 日志分析脚本 # Purpose: 此脚本只用来分析nginx的访问日志 # Version: 1.0 # Author: LEO # Created: 2013-05-07 # Modified: 2013-05-07 # Copyright: (c) LEO 2013 #-----

使用Python 分析Nginx access 日志,根据Nginx日志格式进行分割并存入MySQL数据库.一.Nginx access日志格式如下: 复制代码 代码如下: $remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" "$http_x_forwarded_f