Python测试模块doctest使用解析

面试被问到了却没有用过,很尴尬;今天看了一下,真的是一个很简单的测试模块

方便起见,这里直接拿菜鸟教程的介绍和例子过来

开发高质量软件的方法之一是为每一个函数开发测试代码,并且在开发过程中经常进行测试;

doctest模块提供了一个工具,扫描模块并根据程序中内嵌的文档字符串执行测试;

测试构造如同简单的将它的输出结果剪切并粘贴到文档字符串中;

通过用户提供的例子,它强化了文档,允许 doctest 模块确认代码的结果是否与文档一致;

def average(values):
  """Computes the arithmetic mean of a list of numbers.

  >>> print(average([20, 30, 70]))
  40.0
  """
  return sum(values) / len(values)

import doctest
doctest.testmod(verbose=True)  # doctest.testmod是测试模块,verbose默认是False,意思是出错才用提示;True,对错都有执行结果

注意格式,上边代码的第三行需要是一个空行

注:Python中的除法总是返回一个浮点数

输出结果

Trying:
  print(average([20, 30, 70]))
Expecting:
  40.0
ok
Trying:
  print(average([90, 40, 20]))
Expecting:
  50.0
ok
1 items had no tests:
  __main__
1 items passed all tests:
  2 tests in __main__.average
2 tests in 2 items.
2 passed and 0 failed.
Test passed.
[Finished in 0.5s]

可以看到16行,两个测试都通过了

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 详解python并发获取snmp信息及性能测试

    python & snmp 用python获取snmp信息有多个现成的库可以使用,其中比较常用的是netsnmp和pysnmp两个库.网上有较多的关于两个库的例子. 本文重点在于如何并发的获取snmp的数据,即同时获取多台机器的snmp信息. netsnmp 先说netsnmp.python的netsnmp,其实是来自于net-snmp包. python通过一个c文件调用net-snmp的接口获取数据. 因此,在并发获取多台机器的时候,不能够使用协程获取.因为使用协程,在get数据的时候,协程会

  • python实现websocket的客户端压力测试

    使用python进行websocket的客户端压力测试,这个代码是从github上 找到.然后简单修改了下.大神运用了进程池,以及线程池的内容.所以保存下来,学习学习 然后需要说明的是:本次用的python2.7,也尝试用python3.6,但是老实出现websocket-client包和python3不能兼容的情况,提示没有相关的方法.所以不得已最后又采用了python2 # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ == 'chenmingle' import we

  • Python中的测试模块unittest和doctest的使用教程

    我要坦白一点.尽管我是一个应用相当广泛的公共域 Python 库的创造者,但在我的模块中引入的单元测试是非常不系统的.实际上,那些测试大部分 是包括在 gnosis.xml.pickle 的 Gnosis Utilities 中的,并由该子软件包(subpackage)的贡献者所编写.我还发现,我下载的绝大多数第三方 Python 包都缺少完备的单元测试集. 不仅如此,Gnosis Utilities 中现有的测试也受困于另一个缺陷:您经常需要在极其大量的细节中去推定期望的输出,以确定测试的成败

  • Selenium(Python web测试工具)基本用法详解

    本文实例讲述了Selenium基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具.Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样.支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Mozilla Firefox,Safari,Google Chrome,Opera等.这个工具的主要功能包括:测试与浏览器的兼容性--测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上.测试系统功能--创建回归测试检验软件功能和用户需求.

  • Python+request+unittest实现接口测试框架集成实例

    1.为什么要写代码实现接口自动化 大家知道很多接口测试工具可以实现对接口的测试,如postman.jmeter.fiddler等等,而且使用方便,那么为什么还要写代码实现接口自动化呢?工具虽然方便,但也不足之处: 测试数据不可控制 接口测试本质是对数据的测试,调用接口,输入一些数据,随后,接口返回一些数据.验证接口返回数据的正确性.在用工具运行测试用例之前不得不手动向数据库中插入测试数据.这样我们的接口测试是不是就没有那么"自动化了". 无法测试加密接口 这是接口测试工具的一大硬伤,如

  • python实现接口并发测试脚本

    常用的网站性能测试指标有:并发数.响应时间.吞吐量.性能计数器等. 1.并发数 并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力. 2.响应时间 响应时间是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢.响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间. 3.吞吐量 吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量,体现系统处理请求的能力,这是目前最常用的性能测试指标. QPS(每秒查询数).TPS(每秒事务数)是吞吐量的常用量化指标,另外还有HPS(每秒HT

  • Python测试模块doctest使用解析

    面试被问到了却没有用过,很尴尬:今天看了一下,真的是一个很简单的测试模块 方便起见,这里直接拿菜鸟教程的介绍和例子过来 开发高质量软件的方法之一是为每一个函数开发测试代码,并且在开发过程中经常进行测试: doctest模块提供了一个工具,扫描模块并根据程序中内嵌的文档字符串执行测试: 测试构造如同简单的将它的输出结果剪切并粘贴到文档字符串中: 通过用户提供的例子,它强化了文档,允许 doctest 模块确认代码的结果是否与文档一致: def average(values): ""&qu

  • Python PyPDF2模块安装使用解析

    这篇文章主要介绍了Python PyPDF2模块安装使用解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 PyPDF2模块主要的功能是分割或合并PDF文件,裁剪或转换PDF文件中的页面. 0.安装PyPDF2的模块 pip install PyPDF2 1.常用的函数 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/1/15 13:38 # @Author : suk

  • python xlwt模块的使用解析

    一.基础类介绍 1.工作簿类Workbook简介: import xlwt class Workbook(object0): ''' 工作簿类,使用xlwt创建excel文件时,首先要实例化此类的对象 ''' def __init__(self, encoding='ascii', style_compression=0): pass def add_sheet(self,sheetname, cell_overwrite_ok=False): ''' 在工作簿中创建工作表 :param she

  • Python argparse模块应用实例解析

    这篇文章主要介绍了Python argparse模块应用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 简介 argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块.argparse模块的作用是用于解析命令行参数. 使用步骤 1.首先导入该模块 2.然后创建一个解析对象 3.然后向该对象中添加你要关注的命令行参数和选项,每一个add_argument方法对应一个你要关注的参数或选项 4.最后调用parse_args()方法进行

  • Python hashlib模块加密过程解析

    这篇文章主要介绍了Python hashlib模块加密过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 hashlib模块 用于加密相关的操作,3.x里代替了md5模块和sha模块,主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ,MD5 算法 import hashlib m = hashlib.md5() m.update(b"Hello") m.update(b"It's me

  • python getopt模块使用实例解析

    这篇文章主要介绍了python getopt模块使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 官方介绍地址: https://docs.python.org/3.1/library/getopt.html 实用方向: 处理命令行参数的一个方法,简单好用. 方法: getopt模块总共有2个函数,分别为: getopt.getopt getopt.gnu_getopt 简单使用: getopt这个函数常用,简单看一下这个函数的使用:

  • Python hmac模块使用实例解析

    这篇文章主要介绍了Python hmac模块使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 hmac模块的作用: 用于验证信息的完整性. 1.hmac消息签名(默认使用MD5加算法) hmac_md5.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import hmac #默认使用是md5算法 digest_maker = hmac.new('secret-shared-key'.

  • Python argparse模块使用方法解析

    这篇文章主要介绍了Python argparse模块使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1. 说明 argparse 模块是python 用于解析命令行参数和选项的标准模块. 程序定义它需要的参数,然后 argparse 模块将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数. argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册,并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息. 2. 使用流程 使用argparse 模块配置命令行参

  • Python requests模块cookie实例解析

    cookie并不陌生,与session一样,能够让http请求前后保持状态.与session不同之处,在于cookie数据仅保存于客户端.requests也提供了相应到方法去处理cookie. 在python requests模块-session中,我们知道了requests中的session对象能够在请求之间保持cookie,它极大地方便了我们去使用cookie.当我们想设置方法级别中的请求时,可以如下面示例一样操作. import requests s = requests.session(

  • Python单元测试模块doctest的具体使用

    开发高质量软件的过程中,我们经常会为每个函数编写测试,这样在开发过程中运行这些测试的时候就比较方便,doctest是一个python标准库自带的轻量单元测试工具,适合实现一些简单的单元测试. doctest模块提供的这样的工具,用于扫描模块并验证程序文档字符串中嵌入的测试,在docstring中寻找到测试用例并执行,比较输出结果与期望值是否符合. 我们如何构造这些测试呢?很简单 在python的交互解释器中创建测试用例,并复制到docstring中 tip:doctest在docstring中寻

随机推荐