你真的知道怎么优化SQL吗

简介

虽然使用Explain不能够马上调优我们的SQL,它也不能给予我们一些调整建议,但是它能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的

通过Explain,我们可以分析出以下结果:

  • 表的读取顺序
  • 数据读取操作的操作类型
  • 哪些索引可以使用
  • 哪些索引被实际使用
  • 表之间的引用
  • 每张表有多少行被优化器查询

Explain命令的用法十分简单, 在 select语句前加上 Explain 就可以了, 例如:

explain select * from user;

它的结果主要包含以下字段

id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、ref、rows、filtered、extra

接下来我们来看一下各个字段的含义

id 查询序列号

加载表的顺序

连接查询各个表的加载顺序是相同的,所以都为1

包含子查询的时候,先执行子查询,所以user表的id值最大

select_type 查询类型

常用取值有:

  • SIMPLE:简单的select查询,不包含子查询和索引
  • PRIMARY:查询中若包含任何子查询,最外层查询则为记为PRIMARY
  • SUBQUERY:在SELECT或WHERE列表中包含了子查询
  • DERIVED:在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生),MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表中
  • UNION:若第二个SELECT出现在索引之后,则被标记为UNION:若索引包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED
  • UNION RESULT:从索引表获取结果的查询

table查询涉及的表或衍生表

type查询类型

通过 type 字段, 我们可以判断此次查询是全表扫描还是索引扫描等,type 常用的取值有:

system:表只有一条数据

const:针对主键或唯一索引的等值查询扫描, 简单理解为一次读取就获取到了数据,例如下面这个主键索引的查询

eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描

ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行

range:表示使用索引范围查询,例如=、<>、>、>=、<、<=、IS、 NULL、<=>、BETWEEN、IN等

index: 所要查询的数据直接在索引树中就可以获取到, 而不需要扫描数据,例如:

ALL: 表示全表扫描, 这个类型的查询是性能最差的查询

type 类型的性能比较

通常来说, 不同的 type 类型的性能关系如下:

ALL < index < range < ref < eq_ref < const < system

possible_keys查询时能够使用到的索引.

possible_keys 表示 MySQL 在查询时, 能够使用到的索引. 注意并不是一定用,实际使用是由 由 key 字段决定

key 查询使用的索引

此字段是 MySQL 在当前查询时所真正使用到的索引.

key_len使用索引的字节数

这个字段可以评估组合索引是否完全被使用, 或只有最左部分字段被使用到.

rows MySQL估算要查找到结果集需要扫描读取的数据行数

Extra额外的信息

常见的有以下几种内容:

  • Using filesort:MySQL 需额外的排序操作, 不能通过索引顺序达到排序效果. 一般有 Using filesort, 都建议优化去掉, 因为这样的查询 CPU 资源消耗大.
  • Using index:表示查询在索引树中就可查找所需数据, 不用扫描表数据文件, 往往说明性能不错
  • Using temporary:查询有使用临时表, 一般出现于排序, 分组和多表 join 的情况, 查询效率不高, 建议优化.
  • Using where:表明使用了where过滤
  • Using join buffer:表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候,多表join的次数非常多,那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些
  • impossible where:where子句的值总是false,不能用来获取任何元组
  • select tables optimized away:在没有GROUPBY子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化
  • distinct:优化distinct操作,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对我们的支持。

(0)

相关推荐

  • MySQL SQL语句优化的10条建议

    1.将经常要用到的字段(比如经常要用这些字段来排序,或者用来做搜索),则最好将这些字段设为索引.2.字段的种类尽可能用int 或者tinyint类型.另外字段尽可能用NOT NULL.3.当然无可避免某些字段会用到text ,varchar等字符类型,最好将text字段的单独出另外一个表出来(用主键关联好)4.字段的类型,以及长度,是一个很考究开发者优化功力的一个方面.如果表数据有一定的量了,不妨用PROCEDURE ANALYSE()命令来取得字段的优化建议!(在phpmyadmin里可以在查

  • SQL Server中的SQL语句优化与效率问题

    很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的,他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解.比如: select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan' 一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样,因为如果简单的从语句先后上看,这两个语句的确是不一样,如果tID是一个聚合索引,那

  • 浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from

  • SQLServer 优化SQL语句 in 和not in的替代方案

    但是用IN的SQL性能总是比较低的,从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: SQL试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询.由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程.一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了. 推荐在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符 NOT IN 此操作是强列推荐不使用的,因为它不能应用表的索引.推荐用NOT EXIS

  • SQL语句优化方法30例(推荐)

    1. /*+ALL_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化. 例如: SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT'; 2. /*+FIRST_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化. 例如: SELECT /*+FIRST_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BS

  • sql语句优化之用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN的语句

    在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并.无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历).为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS. 如 我要查询 Sendorder表中的冗余数据(没有和reg_person或worksite相连的数

  • 如何优化SQL语句的心得浅谈

    (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.(2)WHERE子句中的连接顺序:Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据

  • 常用SQL语句优化技巧总结【经典】

    本文实例总结了常用SQL语句优化技巧.分享给大家供大家参考,具体如下: 除了建立索引之外,保持良好的SQL语句编写习惯将会降低SQL性能问题发生. ①通过变量的方式来设置参数 好: stringsql = "select * from people p where p.id = ? "; 坏: stringsql = "select * from people p where p.id = "+id; 数据库的SQL文解析和执行计划会保存在缓存中,但是SQL文只要有

  • Mysql查询最近一条记录的sql语句(优化篇)

    下策--查询出结果后将时间排序后取第一条 select * from a where create_time<="2017-03-29 19:30:36" order by create_time desc limit 1 这样做虽然可以取出当前时间最近的一条记录,但是一次查询需要将表遍历一遍,对于百万以上数据查询将比较费时:limit是先取出全部结果,然后取第一条,相当于查询中占用了不必要的时间和空间:还有如果需要批量取出最近一条记录,比方说:"一个订单表,有用户,订

  • SQL SERVER 的SQL语句优化方式小结

    1.SQL SERVER 2005的性能工具中有SQL Server Profiler和数据库引擎优化顾问,极好的东东,必须熟练使用. 2.查询SQL语句时打开"显示估计的执行计划",分析每个步骤的情况 3.初级做法,在CPU占用率高的时候,打开SQL Server Profiler运行,将跑下来的数据存到文件中,然后打开数据库引擎优化顾问调用那个文件进行分析,由SQL SERVER提供索引优化建议.采纳它的INDEX索引优化部分. 4.但上面的做法经常不会跑出你所需要的,在最近的优化

随机推荐