使用python对excle和json互相转换的示例

python 版本：2.7

只是读取excel的话可以直接使用xlrd

1、excle to json

代码如下

# -*-coding:utf8 -*-
import xlrd
from collections import OrderedDict
import json

import codecs

file_name=raw_input('请输入要转换的excle文件路径:')
wb = xlrd.open_workbook(file_name)
dict_list = []
sh = wb.sheet_by_index(0)
title = sh.row_values(0)
for rownum in range(1, sh.nrows):
 rowvalue = sh.row_values(rownum)
 single = OrderedDict()
 for colnum in range(0, len(rowvalue)):

  print(title[colnum], rowvalue[colnum])
  single[title[colnum]] = rowvalue[colnum]
 dict_list.append(single)

j = json.dumps(dict_list)

with codecs.open(file_name[:-5]'.json',"w","utf-8") as f:
 f.write(j)

2、json to excle

代码如下

注意：标题会写在最后一行，主要针对字段不同的json数据。

import json
import os
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active

cols = []
def json2excel(jsfile, excfile):
# 读取json数据
a = 1
if os.path.exists(jsfile):
with open(jsfile, 'r') as fp:
while True:
line = fp.readline()
if not line:
break
jsdata = json.loads(line)
for k in jsdata.keys():
if k not in cols:
cols.append(k)
rowdata = []
for col in cols:
rowdata.append(jsdata.get(col))
print '正在写入的行数：'a
ws.append(rowdata) # 写行
a += 1
ws.append(cols) # 标题
print('保存中')
wb.save(excfile) # 保存

if __name__ == '__main__':
import sys
if len(sys.argv) == 3:
jsfile = sys.argv[1]
excfile = sys.argv[2]
json2excel(jsfile, excfile)
else:
print("Usage: python writeExc.py xx.json xx.xlsx")

以上这篇使用python对excle和json互相转换的示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python 对象和json互相转换方法

    一.python对json的支持 从python2.6开始,python标准库中添加了对json的支持,操作json时,只需要import json即可. 二.python对象转换成json字符串 在把python对象转换成json字符串时,只需要如下知识即可: 1.python对象到json字符串的转换规则: Python JSON dict object list, tuple array str, unicode string int, long, float number True tr

  • 利用python将json数据转换为csv格式的方法

    假设.json文件中存储的数据为: {"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/22416995", "coordinates": [116.37256372996957, 40.39798447055443], "category": "经济型", "name": &qu

  • Python实现将Excel转换为json的方法示例

    Python实现将Excel转换为json的方法示例

    本文实例讲述了Python实现将Excel转换为json的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #-*- encoding:utf-8 -*- import sys import locale import os.path import os import time import shutil import datetime import types import sqlite3 import pypyodbc import traceback import json import codec

  • python实现将excel文件转化成CSV格式

    如下所示: import pandas as pd data = pd.read_excel('123.xls','Sheet1',index_col=0) data.to_csv('data.csv',encoding='utf-8') 以上这篇python实现将excel文件转化成CSV格式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • python生成以及打开json、csv和txt文件的实例

    生成txt文件: mesg = "hello world" with open("test.txt", "w") as f: f.write("{}".format(mesg)) print("加载完成!") 生成json文件: import json mesg = {"key": "value"} with open("test.json", &

  • 对python中xlsx,csv以及json文件的相互转化方法详解

    最近需要各种转格式,这里对相关代码作一个记录,方便日后查询. xlsx文件转csv文件 import xlrd import csv def xlsx_to_csv(): workbook = xlrd.open_workbook('1.xlsx') table = workbook.sheet_by_index(0) with codecs.open('1.csv', 'w', encoding='utf-8') as f: write = csv.writer(f) for row_num

  • JSON文件及Python对JSON文件的读写操作

    一,什么是JSON文件 JSON和XML都是互联网上数据交换的主要载体. 在JSON出现之前,大家一直用XML来传递数据.因为XML是一种纯文本格式,所以它适合在网络上交换数据.XML本身不算复杂,但是,加上DTD.XSD.XPath.XSLT等一大堆复杂的规范以后,任何正常的软件开发人员碰到XML都会感觉头大了,最后大家发现,即使你努力钻研几个月,也未必搞得清楚XML的规范.于是,道格拉斯·克罗克福特(Douglas Crockford)发明了JSON这种超轻量级的数据交换语言,由于JSON非

  • Python之dict(或对象)与json之间的互相转化实例

    在Python语言中,json数据与dict字典以及对象之间的转化,是必不可少的操作. 在Python中自带json库.通过import json导入. 在json模块有2个方法, loads():将json数据转化成dict数据 dumps():将dict数据转化成json数据 load():读取json文件数据,转成dict数据 dump():将dict数据转化成json数据后写入json文件 下面是具体的示例: dict字典转json数据 import json def dict_to_j

  • 使用python对excle和json互相转换的示例

    python 版本:2.7 只是读取excel的话可以直接使用xlrd 1.excle to json 代码如下 # -*-coding:utf8 -*- import xlrd from collections import OrderedDict import json import codecs file_name=raw_input('请输入要转换的excle文件路径:') wb = xlrd.open_workbook(file_name) dict_list = [] sh = wb

  • Python基于pandas实现json格式转换成dataframe的方法

    本文实例讲述了Python基于pandas实现json格式转换成dataframe的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #!python3 import re import json from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import requests import os from pandas.io.json import json_normalize class image_str

  • Python中xml和dict格式转换的示例代码

    在做接口自动化的时候,请求数据之前都是JSON格式的,Python有自带的包来解决.最近在做APP的接口,遇到XML格式的请求数据,费了很大劲来解决,解决方式是:接口文档拿到的是XML,在线转化为json格式(目的是拿到xml数据的模板),存放到json文件中,根据接口名去提取. github原文介绍:使用XML的Python模块感觉就像您在使用JSON 链接:https://github.com/martinblech/xmltodict 下载xmltodict(pip install xml

  • python利用tkinter实现图片格式转换的示例

    代码 import os from PIL import Image import tkinter import tkinter.filedialog import tkinter.messagebox class Window(): def __init__(self): self.root = root = tkinter.Tk() self.menu = tkinter.Menu(root) self.submenu = tkinter.Menu(self.menu, tearoff=0)

  • Python中xml和json格式相互转换操作示例

    Python中xml和json格式相互转换操作示例

    本文实例讲述了Python中xml和json格式相互转换操作.分享给大家供大家参考,具体如下: Python中xml和json格式是可以互转的,就像json格式转Python字典对象那样. xml格式和json格式互转用到的xmltodict库 安装xmltodict库 C:\Users\Administrator>pip3 install xmltodict Collecting xmltodict   Downloading xmltodict-0.11.0-py2.py3-none-any

  • Python二叉搜索树与双向链表转换算法示例

    本文实例讲述了Python二叉搜索树与双向链表转换算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目描述 输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表.要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向. 普通的二叉树也可以转换成双向链表,只不过不是排序的 思路: 1. 与中序遍历相同 2. 采用递归,先链接左指针,再链接右指针 代码1,更改doubleLinkedList,最后返回list的第一个元素: class TreeNode: def __init__(self, x): s

  • Python写的英文字符大小写转换代码示例

    几行代码的小工具,用于进行如下转换 TRANSACTIONS ON CLOUD COMPUTING => Transactions On Cloud Computing 复制代码 代码如下: orig = 'TRANSACTIONS ON CLOUD COMPUTING' splited = orig.split(' ') handled = '' for word in splited:     word = word[0] +  word[1:].lower()     handled +=

  • Python中字典和JSON互转操作实例

    JSON是一种轻量级的数据交换格式,各种语言都有良好的支持.字典是Python的一种数据结构.可以看成关联数组. 有些时候我们需要设计到字典转换成JSON序列化到文件,或者从文件中读取JSON.简单备忘一下. Dict转JSON写入文件 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import json d = {'first': 'One', 'second':2} json.dump(d, open('/tmp/result.txt', '

  • Python使用内置json模块解析json格式数据的方法

    Python使用内置json模块解析json格式数据的方法

    本文实例讲述了Python使用内置json模块解析json格式数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python中解析json字符串非常简单,直接用内置的json模块就可以,不需要安装额外的模块. 一.json字符串转为python值 json字符串: 复制代码 代码如下: {"userAccount":"54321","date":"2016-12-06 10:26:17","ClickTime"

  • python查询mysql,返回json的实例

    如下所示: import MySQLdb import json def getSql(): try: con = MySQLdb.connect(host='localhost', user='', passwd='', db='test', charset='utf8') cursor = con.cursor() sql = "select * from user" cursor.execute(sql) results = cursor.fetchmany(5) users =

随机推荐