Python创建一个空的dataframe,并循环赋值的方法

可能很少有人遇到这个问题,网上也没找到,这里记录一下,希望也可以帮到其他人. 问题描述:假设有一个字典data,其键不定,可能随时添加键(这不是关键),某一个键下面对应的值为一个长度为10的list,初始化为0,然后我想修改某些键下面的列表中的某一个值,比如data有一个键'k',对应的值为[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],现在我想把键'k'对应的列表的第三个数改成3,即[0,0,3,0,0,0,0,0,0,0],可是意外的事情发生了,如果data还有一个键'k1',假设其值为[0,0

今天写的代码片段: X = Y = [] .. X.append(x) Y.append(y) 其中x和y是读取的每一个数据的xy值,打算将其归入列表之后绘散点图,但是绘图出来却是一条直线,数据本身并不是这样分布的. 反复检查后,发现是X = Y =[]这一句的错误. 在python中,形如X = Y的拷贝都是浅拷贝,X和Y是公用同一块空间的,一旦对它们其中的任意一个进行数据操作,都会改变该空间的内容,除非重新赋一块空间,改变其指向的位置. 因此只需要改成: X = [] Y = [] 就可以运

最近消费kafka数据到磁盘的时候遇到了这样的问题: 需求:每天大概有1千万条数据,每条数据包含19个字段信息,需要将数据写到服务器磁盘,以第二个字段作为大类建立目录,第7个字段作为小类配合时间戳作为文件名,临时文件后缀tmp,当每个文件的写入条数(可配置,比如100条)达到要求条数时,将后缀tmp改为out. 问题:大类共有30个,小类不计其数而且未知,比如大类为A,小类为a,时间戳为20180606095835234,则A目录下的文件名为20180606095835234_a.tmp,这样一

python中不存在所谓的传值调用,一切传递的都是对象的引用,也可以认为是传址. 一.可变对象和不可变对象 Python在heap中分配的对象分成两类:可变对象和不可变对象.所谓可变对象是指,对象的内容可变,而不可变对象是指对象内容不可变. 不可变(immutable):int.字符串(string).float.(数值型number).元组(tuple) 可变(mutable):字典型(dictionary).列表型(list) 不可变类型特点: 看下面的例子(例1) i = 73 i +=

忘了在哪看到一位编程大牛调侃,他说程序员每天就做两件事,其中之一就是处理字符串.相信不少同学会有同感. 几乎任何一种编程语言,都把字符串列为最基础和不可或缺的数据类型.而拼接字符串是必备的一种技能.今天,我跟大家一起来学习Python拼接字符串的七种方式. 1.来自C语言的%方式 print('%s %s' % ('Hello', 'world')) >>> Hello world %号格式化字符串的方式继承自古老的C语言,这在很多编程语言都有类似的实现.上例的%s是一个占位符,它仅代表

今天在用python刷leetcode 3Sum problem时,调入到了一个大坑中,检查半天并没有任何逻辑错误,但输出结果却总是不对,最终通过调试发现原来python中list和dict类型直接赋值竟然是浅拷贝!!!因此,在实际实验中,若要实现深拷贝,建立新list或dict,使新建的list或dict变量和以前的变量只是具有相同的值,但是却具有不同的存储地址,保证在改变以前的list变量的时候,不会对新的list产生任何影响. python中的深拷贝的实现需要通过copy.deepcopy

变量名和变量值俊发生规律的变化,利用for循环完成赋值操作. 举个例子: for i in range(1, 10): exec("t%d=i"%i) print(t1) print(t2) print(t3) print(t4) print(t5) print(t6) print(t7) print(t8) print(t9) 执行结果: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 利用python中的exec()函数来完成. 以上这篇python批量赋值操作实例就是小编分享给大家的全部内容

如下所示: # 创建一个空的 DataFrame df_empty = pd.DataFrame() #或者 df_empty = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C', 'D']) #添加数据 a为一个新的dataframe df_empty = df_empty.append(a) 以上这篇Python创建一个空的dataframe,并循环赋值的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

实例如下所示: import pandas as pd import re import math dframe1 = pd.read_excel("window regulator分析报告数据对比源.xlsx", sheetname="Sheet1") #读取数据 dframe2 = pd.read_excel("window regulator分析报告数据对比源.xlsx", sheetname="Sheet2")# df

问:怎样才能创建一个空的 IBM DB2 ECO数据库? 答:一般情况下你需要一个空数据库作为存储 EcoSpace 的容器.Delphi 2005 提供了一张光盘,其中包括 IBM DB2 UDB 开发人员版.您可以使用 Control Center(可在 IBM DB2 General Administrator Tool 中找到).在 Control Center 中,可以使用树型视图来查看系统.DB2 实例和数据库.使用向导创建一个新的数据库,这将为您提供一个分为 7 步的向导,在那里只

本文实例讲述了python创建一个最简单http webserver服务器的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import sys import BaseHTTPServer from SimpleHTTPServer import SimpleHTTPRequestHandler Handler = SimpleHTTPRequestHandler Server = BaseHTTPServer.HTTPServer Protocol = "HTTP/1.0" if s

给定列表a = [1,2,2,3],其子列表b = [1,2]以这样一种排序(a)==排序(b补码)的方式找到一个补全b的列表.在上面的例子中,补码将是[2,3]的列表. 使用列表解析是很诱人的: complement = [x for x in a if x not in b] 或设置: complement = list(set(a) - set(b)) 然而,这两种方式都将返回complement = [3]. 一个明显的做法是: complement = a[:] for element

实现创建一个元素都为0的列表: l=10 lis=[0]*l lis 输出结果: [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 以上这篇Python创建一个元素都为0的列表实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

这个例子使用VLC作为视频播放器,并且使用tkinter创建了一个简单的GUI界面,其中包括一个Canvas用于播放视频,几个按钮用于控制视频播放,以及一个滑动条用于控制音量.你可以根据自己的需求修改GUI界面的布局和功能. 1.安装vlc的64位版本. https://vlc.letterboxdelivery.org/vlc/3.0.18/win64/vlc-3.0.18-win64.exe 2.安装python的vlc模块. pip install vlc 3.编写如下代码,包含了播放,暂

reindex更多的不是修改pandas对象的索引,而只是修改索引的顺序,如果修改的索引不存在就会使用默认的None代替此行.且不会修改原数组,要修改需要使用赋值语句. series.reindex() import pandas as pd import numpy as np obj = pd.Series(range(4), index=['d', 'b', 'a', 'c']) print obj d 0 b 1 a 2 c 3 dtype: int64 print obj.reinde