Python使用sorted对字典的key或value排序

sorted函数

sorted(iterable,key,reverse)

  • iterable 待排序的可迭代对象
  • key 对应的是个函数, 该函数用来决定选取用哪些值来进行排序
  • reverse 反转排序

对key排序

d: dict = {"p": 59, "o": 9, "s": 5, "a": 20, "z": 18}

li: list = sorted(d.keys())
print(li)

执行结果:

['a', 'o', 'p', 's', 'z']

对value排序

在对value之前, 先来回炉一下Python的lambda表达式

f = lambda x: x+1
print(f(5))

def ff(x):
 return x+1
print(ff(5))

执行结果:

6
6

以上两种方式是等价的, lambda表达式写法更简洁, 一般当做匿名表达式/匿名函数使用

lambda x:y

  • x 为入参
  • y 为计算表达式, 运算后返回

接下来进入到对字典的value排序正题, 这里就需要使用到lambda表达式

直接对值排序

d: dict = {"p": 59, "o": 9, "s": 5, "a": 20, "z": 18}

li: list = sorted(d.values())
print(li)

执行结果:

[5, 9, 18, 20, 59]

在包含Key的情况下对值排序

 d: dict = {"p": 59, "o": 9, "s": 5, "a": 20, "z": 18}

li: list = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
print(li)

执行结果:

[('s', 5), ('o', 9), ('z', 18), ('a', 20), ('p', 59)]

d.items() 返回以元组形式构成的列表 dict_items([('p', 59), ('o', 9), ('s', 5), ('a', 20), ('z', 18)]) (列表为可迭代对象)

lambda x: x[1] lambda表达式中, x为入参, 每次x的值为一个d.items()中的元素(一个元组), 第一个入参为('p', 59) 冒号后面的x[1]是运算表达式, 意思是取元组中的第二个元素返回(索引为1), 返回的元素即为排序的依据. 所以如果需要对key进行排序, 也可以在表达式里写 x[0]

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 基于python list对象中嵌套元组使用sort时的排序方法

    在list中嵌套元组,在进行sort排序的时候,产生的是原数组的副本,排序过程中,先根据第一个字段进行从小到大排序,如果第一个字段相同的话,再根据第二个字段进行排序,依次类推,当涉及到字母的时候,是按照字典序进行排序. 如下: a = [(1, 'B'), (1, 'A'), (1, 'C'), (1, 'AC'), (2, 'B'), (2, 'A'), (1, 'ABC')] a a.sort() a 输出结果为: [(1, 'B'), (1, 'A'), (1, 'C'), (1, 'AC

  • python使用sorted函数对列表进行排序的方法

    本文实例讲述了python使用sorted函数对列表进行排序的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: python提供了sorted函数用于对列表进行排序,并且可以按照正序或者倒序进行排列 #创建一个数字组成的列表 numbers = [5, 1, 4, 3, 2, 6, 7, 9] #输出排序后的数字数组 print sorted(numbers) #输出原始数组,并未被改变 print numbers my_string = ['aa', 'BB', 'zz', 'CC', 'dd', "E

  • python sort、sorted高级排序技巧

    Python list内置sort()方法用来排序,也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列. 1)排序基础 简单的升序排序是非常容易的.只需要调用sorted()方法.它返回一个新的list,新的list的元素基于小于运算符(__lt__)来排序. 复制代码 代码如下: >>> sorted([5, 2, 3, 1, 4]) [1, 2, 3, 4, 5] 你也可以使用list.sort()方法来排序,此时list本身将被修改.通常此方法不如s

  • 在Python中使用sort()方法进行排序的简单教程

    sort()方法排序列表中的对象,比较使用func(如果给定). 语法 以下是sort()方法的语法: list.sort([func]) 参数 func -- 这是一个可选参数,如果有将使用该函数,对列表中的对象进行排序 返回值 此方法不返回任何值,但是从列表中给定的对象进行排序 例子 下面的例子显示了sort()方法的使用 #!/usr/bin/python aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 'xyz']; aList.sort(); print "Li

  • 详解python中sort排序使用

    1.前言 昨天一学妹问我一个关于python的问题,当时在外忙碌,没时间细看.今天看一下,咋一看我还真的不知道这个问题,bookinfo.sort(reverse=True ,key=lambda x:(x[1],x[1]/x[2]))是如何排序的.但是我猜测应该是按照第二个元素排序,如果第二个元素相同,就按照第二个元素和第三个元素的比值排序.猜测归猜测,自己就去测试了一下.过程如下. 2.环境准备 系统:win10 python版本:3.6 3.程序实现 为了满足实验要求,就设置几个第二个元素

  • Python 列表排序方法reverse、sort、sorted详解

    python语言中的列表排序方法有三个:reverse反转/倒序排序.sort正序排序.sorted可以获取排序后的列表.在更高级列表排序中,后两中方法还可以加入条件参数进行排序. reverse()方法 将列表中元素反转排序,比如下面这样 >>> x = [1,5,2,3,4] >>> x.reverse() >>> x [4, 3, 2, 5, 1] reverse列表反转排序:是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放,而不会对列表中的参数进行排序

  • Python实现二维数组按照某行或列排序的方法【numpy lexsort】

    本文实例讲述了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序:是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引. (对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以:argsort也不修改原数组, 返回索引) 默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置. 设数组a, 返回的索引ind,ind返回的是一维数组 对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组.

  • Python使用sort和class实现的多级排序功能示例

    本文实例讲述了Python使用sort和class实现的多级排序功能.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- import random class Temp: def __init__(self, a, b, c): self.a = a self.b = b self.c = c def __str__(self): return ( ('[a: %d b: %d c: %d]' % (self.a, self.b, self.c))) def cmp

  • Python使用sorted对字典的key或value排序

    sorted函数 sorted(iterable,key,reverse) iterable 待排序的可迭代对象 key 对应的是个函数, 该函数用来决定选取用哪些值来进行排序 reverse 反转排序 对key排序 d: dict = {"p": 59, "o": 9, "s": 5, "a": 20, "z": 18} li: list = sorted(d.keys()) print(li) 执行结果

  • Python实现字典按key或者value进行排序操作示例【sorted】

    本文实例讲述了Python实现字典按key或者value进行排序操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 要点:使用到了python的内建函数与lambda函数 代码如下:(可直接复制运行) # -*- coding:utf-8 -*- #! python2 print '------定义一个字典d1---------------------------------------' d1 = {'a':14, 'c':12, 'b':11, 'e':13, 'f':16, 'd':15} print

  • 详解python的sorted函数对字典按key排序和按value排序

    1.sorted函数按key值对字典排序 先来基本介绍一下sorted函数,sorted(iterable,key,reverse),sorted一共有iterable,key,reverse这三个参数. 其中iterable表示可以迭代的对象,例如可以是 dict.items().dict.keys()等,key是一个函数,用来选取参与比较的元素,reverse则是用来指定排序是倒序还是顺 序,reverse=true则是倒序,reverse=false时则是顺序,默认时reverse=fal

  • python 字典 按key值大小 倒序取值的实例

    如下所示: viedoUrl_dict = {1:'hello',2:'python',3:'nihao'} bit_list = sorted(viedoUrl_dict.keys()) bit_list.reverse() for key in bit_list: m3u8_url = viedoUrl_dict[key] print(m3u8_url) 以上这篇python 字典 按key值大小 倒序取值的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • python修改字典内key对应值的方法

    本文实例讲述了python修改字典内key对应值的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: d2 = {'spam': 2, 'ham': 1, 'eggs': 3} # make a dictionary print d2 # order is scrambled d2['ham'] = ['grill', 'bake', 'fry'] # change entry print d2 运行结果如下: {'eggs': 3, 'ham': 1, 'spam': 2} {'eggs': 3,

  • Python从单元素字典中获取key和value的实例

    之前写代码很多时候会遇到这么一种情况:在python的字典中只有一个key/value键值对,想要获取其中的这一个元素还要写个for循环获取. 网上搜了一下,发现还有很多简单的方法: 方法一 d = {'name':'haohao'} (key, value), = d.items() 方法二 d = {'name':'haohao'} key = list(d)[0] value = list(d.values())[0] 方法三 d = {'name':'haohao'} key, = d

  • python 字典中文key处理,读取,比较方法

    昨天碰到的,如果键是中文,如何进行匹配呢,先看文本内容: 这是字典里两个元素的内容,编码是utf-8,中文内容 运行代码如下 # -*- coding: utf-8 -*- rate1 = open('takeOffTime_date.txt', 'r') dic = dict() for line in rate1: line = line.strip().split(' ') data=line[0].decode('utf-8') dic[data]=line[1] print dic 比

  • 解决python中遇到字典里key值为None的情况,取不出来的问题

    在python 命令行界面里,是可以去取key为None的value值. 在脚本里面就取不出了,可以用如下的方式解决. hosts = {"a":"111", "None":b, "c":"333"} hname = "" for (k,v) in hosts.items(): if k == None: print " value=%s " % (v) else:

  • python如何调用字典的key

    python中调用字典中key的方法: 使用list()方法将字典中的keys转化为列表,然后通过列表索引值值即可调用指定的key. # -*- coding: utf-8 -*- # 定义一个字典 dic = {'剧情': 11, '犯罪': 10, '动作': 8, '爱情': 3, '喜剧': 2, '冒险': 2, '悬疑': 2, '惊悚': 2, '奇幻': 1} #通过list将字典中的keys和values转化为列表 keys = list(dic.keys()) values

  • python按照list中字典的某key去重的示例代码

    一.需求说明 当我们写爬虫的时候,经常会遇到json格式的数据,它通常是如下结构: data = [{'name':'小K','score':100}, {'name':'小J','score':98}, {'name':'小Q','score':95}, {'name':'小K','score':100}] 很显然名字为小K的数据重复了,我们需要进行去重.通常对于list的去重,我们可以用set()函数,即: data = list(set(data)) 然而,运行之后你会发现它报错了: li

随机推荐