简单分析Python中用fork()函数生成的子进程

python的os module中有fork()函数用于生成子进程,生成的子进程是父进程的镜像,但是它们有各自的地址空间,子进程复制一份父进程内存给自己,两个进程之 间的执行是相互独立的,其执行顺序可以是不确定的、随机的、不可预测的,这点与多线程的执行顺序相似。

import os
def child():
  print 'A new child:', os.getpid()
  print 'Parent id is:', os.getppid()
  os._exit(0)
def parent():
  while True:
    newpid=os.fork()
    print newpid
    if newpid==0:
      child()
    else:
      pids=(os.getpid(),newpid)
      print "parent:%d,child:%d"%pids
      print "parent parent:",os.getppid()
    if raw_input()=='q':
      break
parent()

在我们加载了os模块之后,我们parent函数中fork()函数生成了一个子进程,返回值newpid有两个,一个为0,用以表示子进程,一个是大于 0的整数,用以表示父进程,这个常数正是子进程的pid. 通过print语句我们可以清晰看到两个返回值。如果fork()返回值是一个负值,则表明子进程生成不成功(这个简单程序中没有考虑这种情况)。如果 newpid==0,则表明我们进入到了子进程,也就是child()函数中,在子进程中我们输出了自己的id和父进程的id。如果进入了else语句, 则表明newpid>0,我们进入到父进程中,在父进程中os.getpid()得到自己的id,fork()返回值newpid表示了子进程的id,同时我们输出了父进程的父进程的id. 通过实验我们可以看到if和else语句的执行顺序是不确定的,子、父进程的执行顺序由操作系统的调度算法来决定。

(0)

相关推荐

  • python创建进程fork用法

    本文实例讲述了python创建进程fork用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: #!coding=utf-8 import os ,traceback import time ''' fork()系统调用是Unix下以自身进程创建子进程的系统调用, 一次调用,两次返回,如果返回是0, 则是子进程,如果返回值>0,则是父进程(返回值是子进程的pid) ''' source = 10 i = 0 try: print '***********************' pid = os.for

  • Python中的进程分支fork和exec详解

    在python中,任务并发一种方式是通过进程分支来实现的.在linux系统在,通过fork()方法来实现进程分支. 1.fork()调用后会创建一个新的子进程,这个子进程是原父进程的副本.子进程可以独立父进程外运行. 2.fork()是一个很特殊的方法,一次调用,两次返回. 3.fork()它会返回2个值,一个值为0,表示在子进程返回;另外一个值为非0,表示在父进程中返回子进程ID. 以下只能在linux中运行,不能在window下运行. 进程分支fork() 实例如下: 复制代码 代码如下:

  • python在windows下创建隐藏窗口子进程的方法

    本文实例讲述了python在windows下创建隐藏窗口子进程的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import subprocess IS_WIN32 = 'win32' in str(sys.platform).lower() def subprocess_call(*args, **kwargs): #also works for Popen. #It creates a new *hidden* window, #so it will work in frozen apps

  • Python守护进程用法实例分析

    本文实例讲述了Python守护进程用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 守护进程是可以一直运行而不阻塞主程序退出.要标志一个守护进程,可以将Process实例的daemon属性设置为True.代码如下: import os import time import random import sys from multiprocessing import Process,current_process def daemon(): p = current_process() print "sta

  • python高并发异步服务器核心库forkcore使用方法

    1 拷贝下面的代码到一个文件,并命名为forkcore.py 复制代码 代码如下: import osimport threadingimport selectimport socket class ds_forkcore(object): #async IO(epoll)    def ds_epoll(self):        epoll=select.epoll()        epoll.register(self.s.fileno(),select.EPOLLIN|select.E

  • Python使用multiprocessing创建进程的方法

    本文实例讲述了Python使用multiprocessing创建进程的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 进程可以通过调用multiprocessing的Process进行创建,下面代码创建两个进程. [root@localhost ~]# cat twoproces.py #!/usr/bin/env python from multiprocessing import Process import os def output(): print "My pid is :%d\n&quo

  • 小结Python用fork来创建子进程注意事项

    自己随手写了Python下 fork 进程的测试代码(来说明这个问题不一定完全合适): def fork(a): def now(): import datetime return datetime.datetime.now().strftime("%S.%f") import os import time print now(), a if os.fork() == 0: print '子进程[%s]:%s' % (now(), os.getpid()) while 1: a-=10

  • python实现的守护进程(Daemon)用法实例

    本文实例讲述了python实现的守护进程(Daemon)用法.分享给大家供大家参考.具体如下: def createDaemon(): "'Funzione che crea un demone per eseguire un determinato programma-"' import os # create - fork 1 try: if os.fork() > 0: os._exit(0) # exit father- except OSError, error: pr

  • 简单分析Python中用fork()函数生成的子进程

    python的os module中有fork()函数用于生成子进程,生成的子进程是父进程的镜像,但是它们有各自的地址空间,子进程复制一份父进程内存给自己,两个进程之 间的执行是相互独立的,其执行顺序可以是不确定的.随机的.不可预测的,这点与多线程的执行顺序相似. import os def child(): print 'A new child:', os.getpid() print 'Parent id is:', os.getppid() os._exit(0) def parent():

  • 简单分析python的类变量、实例变量

    1.类变量.实例变量概念 类变量: 类变量就是定义在类中,但是在函数体之外的变量.通常不使用self.变量名赋值的变量.类变量通常不作为类的实例变量的,类变量对于所有实例化的对象中是公用的. 实例变量: 实例变量是定义在方法中的变量,使用self绑定到实例上的变量,只是对当前实例起作用. 2.访问 类变量 在类的内部和外部类变量都可以直接使用className.类变量的形式访问.但是在类的内部,也可以使用self.类变量来访问,但是这个是用含义就不同了(后面使用代码验证). 实例变量 在类的内部

  • Python数据可视化正态分布简单分析及实现代码

    Python说来简单也简单,但是也不简单,尤其是再跟高数结合起来的时候... 正态分布(Normaldistribution),也称"常态分布",又名高斯分布(Gaussiandistribution),最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到.C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它.P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质.是一个在数学.物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力. 正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人

  • 对python中的xlsxwriter库简单分析

    一.xlsxwriter 基本用法,创建 xlsx 文件并添加数据 官方文档:http://xlsxwriter.readthedocs.org/ xlsxwriter 可以操作 xls 格式文件 注意:xlsxwriter 只能创建新文件,不可以修改原有文件.如果创建新文件时与原有文件同名,则会覆盖原有文件 Linux 下安装: sudo pip install XlsxWriter Windows 下安装: pip install XlsxWriter # coding=utf-8 from

  • python装饰器三种装饰模式的简单分析

    学设计模式中有个装饰模式,用java实现起来不是很难,但是远远没有python简单,难怪越来越火了! 这里就简单讨论下python的几种装饰模式: 一 无参装饰器: # 装饰器 import time # 装饰器,记录函数运行时间 def decorator01(fun): def wapper(): stime = time.time() fun() etime = time.time() print("fun run time is {TIME}".format(TIME=etim

  • Python超简单分析评论提取关键词制作精美词云流程

    目录  一.抓取全部评论 1.找到评论接口 2.Python 获取评论 二.文本分词.词云制作 1.文本分析 2.生成词云 3.初步效果-模糊不清 4.最终效果-高清无马  一.抓取全部评论 吾的这篇文章,有 1022 次评论,一条条看,吾看不过来,于是想到 Python 词云,提取关键词,倒也是一桩趣事. 评论情况: {'android': 545 次, 'ios': 110 次, 'pc': 44 次, 'uniapp': 1 次} 一个小细节:给我评论的设备中,安卓苹果比是 5:1. Bu

  • 分析python并发网络通信模型

    目录 一.常见模型分类 1.1.循环服务器模型 1.2.IO并发模型 1.3.多进程/线程网络并发模型 二.基于fork的多进程网络并发模型 三.基于threading的多线程网络并发 四.ftp 文件服务器 4.1.项目功能 4.2.整体结构设计 五.IO并发 5.1.IO分类 5.2.IO多路复用 5.3.位运算 5.4.poll方法实现IO多路复用 5.5.epoll方法 一.常见模型分类 1.1.循环服务器模型 循环接收客户端请求,处理请求.同一时刻只能处理一个请求,处理完毕后再处理下一

  • 简单讲解Python中的闭包

    闭包并不是什么新奇的概念,它早在高级语言开始发展的年代就产生了.闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称.对闭包的具体定义有很多种说法,这些说法大体可以分为两类: 一种说法认为闭包是符合一定条件的函数,比如参考资源中这样定义闭包:闭包是在其词法上下文中引用了自由变量的函数. 另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体.比如参考资源中就有这样的的定义:在实现深约束时,需要创建一个能显式表示引用环境的东西,并将它与相关的子程序捆绑在一起,这样捆绑起来

  • linux下system函数的简单分析

    简单分析了linux下system函数的相关内容,具体内容如下 int __libc_system (const char *line) { if (line == NULL) /* Check that we have a command processor available. It might not be available after a chroot(), for example. */ return do_system ("exit 0") == 0; return do

随机推荐