Python爬虫常用小技巧之设置代理IP

设置代理IP的原因

我们在使用Python爬虫爬取一个网站时,通常会频繁访问该网站。假如一个网站它会检测某一段时间某个IP的访问次数,如果访问次数过多,它会禁止你的访问。所以你可以设置一些代理服务器来帮助你做工作,每隔一段时间换一个代理,这样便不会出现因为频繁访问而导致禁止访问的现象。

我们在学习Python爬虫的时候,也经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术导致爬取失败。高强度、高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力,所以同一个IP反复爬取同一个网页,就很可能被封,所以下面这篇文章讲述一个爬虫技巧,设置代理IP

这里介绍一下免费获取代理IP的方法,这个方法的优点就是免费,但是缺点就是爬取后存在很多不能用的

IP地址取自国内髙匿代理IP网站,西刺代理,我们爬取首页IP地址就足够一般使用,或者你也可以爬取第一页,第二页…的

配置环境

  • 安装requests库
  • 安装bs4库
  • 安装lxml库

具体代码

话不多说直接上代码吧

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import random

def get_ip_list(url, headers):
 web_data = requests.get(url, headers=headers)
 soup = BeautifulSoup(web_data.text, 'lxml')
 ips = soup.find_all('tr')
 ip_list = []
 for i in range(1, len(ips)):
  ip_info = ips[i]
  tds = ip_info.find_all('td')
  ip_list.append(tds[1].text + ':' + tds[2].text)
 return ip_list

def get_random_ip(ip_list):
 proxy_list = []
 for ip in ip_list:
  proxy_list.append('http://' + ip)
 proxy_ip = random.choice(proxy_list)
 proxies = {'http': proxy_ip}
 return proxies

if __name__ == '__main__':
 url = 'http://www.xicidaili.com/nn/'
 headers = {
 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.17 (KHTML, like Gecko) Chrome/24.0.1312.60 Safari/537.17'
 }
 ip_list = get_ip_list(url, headers=headers)
 proxies = get_random_ip(ip_list)
 print(proxies)

函数get_ip_list(url, headers)传入url和headers,最后返回一个IP列表,列表的元素类似122.114.31.177:808格式,这个列表包括国内髙匿代理IP网站首页所有IP地址和端口

函数get_random_ip(ip_list)传入第一个函数得到的列表,返回一个随机的proxies,这个proxies可以传入到requests的get方法中,这样就可以做到每次运行都使用不同的IP访问被爬取的网站,有效地避免了真实IP被封的风险

proxies的格式是一个字典: {‘http': ‘http://122.114.31.177:808‘} ,可以将下面的执行也封装为方法

对于抓取IP这个,西刺代理的服务器做了反爬处理,如果你频繁去抓取的话,服务器会主动返回503错误,提示block,所以在请求的时候可以先一次请求完保存一个文件,来读取这个文件,或者爬取一个ip使用几分钟后,再去爬取一次,相当于加一个定时功能

代理IP的使用

运行上面的代码会得到一个随机的proxies,把它直接传入requests的get方法中即可

res = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对我们的支持。

(0)

相关推荐

  • Python爬虫抓取代理IP并检验可用性的实例

    经常写爬虫,难免会遇到ip被目标网站屏蔽的情况,银次一个ip肯定不够用,作为节约的程序猿,能不花钱就不花钱,那就自己去找吧,这次就写了下抓取 西刺代理上的ip,但是这个网站也反爬!!! 至于如何应对,我觉得可以通过增加延时试试,可能是我抓取的太频繁了,所以被封IP了. 但是,还是可以去IP巴士试试的,条条大路通罗马嘛,不能吊死在一棵树上. 不废话,上代码. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- import urllib2 import time

  • Python爬虫爬取新浪微博内容示例【基于代理IP】

    本文实例讲述了Python爬虫爬取新浪微博内容.分享给大家供大家参考,具体如下: 用Python编写爬虫,爬取微博大V的微博内容,本文以女神的微博为例(爬新浪m站:https://m.weibo.cn/u/1259110474) 一般做爬虫爬取网站,首选的都是m站,其次是wap站,最后考虑PC站.当然,这不是绝对的,有的时候PC站的信息最全,而你又恰好需要全部的信息,那么PC站是你的首选.一般m站都以m开头后接域名, 所以本文开搞的网址就是 m.weibo.cn. 前期准备 1.代理IP 网上有

  • Python爬虫设置代理IP的方法(爬虫技巧)

    在学习Python爬虫的时候,经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术,高强度.高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力,所以同一个IP反复爬取同一个网页,就很可能被封,这里讲述一个爬虫技巧,设置代理IP. (一)配置环境 安装requests库 安装bs4库 安装lxml库 (二)代码展示 # IP地址取自国内髙匿代理IP网站:http://www.xicidaili.com/nn/ # 仅仅爬取首页IP地址就足够一般使用 from bs4 import BeautifulSoup

  • Python实现爬虫设置代理IP和伪装成浏览器的方法分享

    1.python爬虫浏览器伪装 #导入urllib.request模块 import urllib.request #设置请求头 headers=("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0") #创建一个opener opene

  • selenium+python设置爬虫代理IP的方法

    1. 背景 在使用selenium浏览器渲染技术,爬取网站信息时,一般来说,速度是很慢的.而且一般需要用到这种技术爬取的网站,反爬技术都比较厉害,对IP的访问频率应该有相当的限制.所以,如果想提升selenium抓取数据的速度,可以从两个方面出发: 第一,提高抓取频率,出现验证信息时进行破解,一般是验证码或者用户登录. 第二,使用多线程 + 代理IP, 这种方式,需要电脑有足够的内存和充足稳定的代理IP . 2. 为chrome设置代理IP from selenium import webdri

  • Python代理IP爬虫的新手使用教程

    前言 Python爬虫要经历爬虫.爬虫被限制.爬虫反限制的过程.当然后续还要网页爬虫限制优化,爬虫再反限制的一系列道高一尺魔高一丈的过程.爬虫的初级阶段,添加headers和ip代理可以解决很多问题. 本人自己在爬取豆瓣读书的时候,就以为爬取次数过多,直接被封了IP.后来就研究了代理IP的问题. (当时不知道什么情况,差点心态就崩了...),下面给大家介绍一下我自己代理IP爬取数据的问题,请大家指出不足之处. 问题 这是我的IP被封了,一开始好好的,我还以为是我的代码问题了 思路: 从网上查找了

  • Python3网络爬虫之使用User Agent和代理IP隐藏身份

    本文介绍了Python3网络爬虫之使用User Agent和代理IP隐藏身份,分享给大家,具体如下: 运行平台:Windows Python版本:Python3.x IDE:Sublime text3 一.为何要设置User Agent 有一些网站不喜欢被爬虫程序访问,所以会检测连接对象,如果是爬虫程序,也就是非人点击访问,它就会不让你继续访问,所以为了要让程序可以正常运行,需要隐藏自己的爬虫程序的身份.此时,我们就可以通过设置User Agent的来达到隐藏身份的目的,User Agent的中

  • python 爬虫 批量获取代理ip的实例代码

    实例如下所示: import urllib.request import os, re,sys,time try: from StringIO import StringIO except ImportError: from io import StringIO loca = re.compile(r"""ion":"\D+", "ti""") #伪装成浏览器 header = {'User-Agent':

  • Python爬虫代理IP池实现方法

    在公司做分布式深网爬虫,搭建了一套稳定的代理池服务,为上千个爬虫提供有效的代理,保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP,从而保证爬虫快速稳定的运行,当然在公司做的东西不能开源出来.不过呢,闲暇时间手痒,所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务. 1.问题 代理IP从何而来? 刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺.快代理之类有免费代理的网站去爬,还是有个别代理能用.当然,如果你有更好的代理接口也可以自己接入. 免费代理的采集也很简单,无非就是:访问页面页面 -> 正则/xpath提

  • 通过Python爬虫代理IP快速增加博客阅读量

    写在前面 题目所说的并不是目的,主要是为了更详细的了解网站的反爬机制,如果真的想要提高博客的阅读量,优质的内容必不可少. 了解网站的反爬机制 一般网站从以下几个方面反爬虫: 1. 通过Headers反爬虫 从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略.很多网站都会对Headers的User-Agent进行检测,还有一部分网站会对Referer进行检测(一些资源网站的防盗链就是检测Referer). 如果遇到了这类反爬虫机制,可以直接在爬虫中添加Headers,将浏览器的User-Agen

随机推荐