10行Python代码计算汽车数量的实现方法
当你还是个孩子坐车旅行的时候,你玩过数经过的汽车的数目的游戏吗?
在这篇文章中,我将教你如何使用10行Python代码构建自己的汽车计数程序。以下是环境及相应的版本库:
- Python版本 3.6.9
- cvlib: 0.2.2
- opencv-python: 4.1.1.26
- tensorflow: 1.14.0
- matplotlib: 3.1.1
- Keras: 2.2.5
下面的代码用于导入所需的python库、从存储中读取图像、对图像执行目标检测、用边界框显示图像以及关于检测目标的标签、计算图像中的汽车数量并打印图像:
import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import cvlib as cv from cvlib.object_detection import draw_bbox im = cv2.imread('cars_4.jpeg') bbox, label, conf = cv.detect_common_objects(im) output_image = draw_bbox(im, bbox, label, conf) plt.imshow(output_image) plt.show() print('Number of cars in the image is ' str(label.count('car')))
此图像的输出:
Number of cars in the image is 29
此图像的输出:
Number of cars in the image is 22
此图像的输出:
Number of cars in the image is 25
你的汽车计数器程序现在已经准备好了。你可以用它来做一些有趣的实验,比如计算每天经过你家门前车道的汽车数量。
要了解更多关于cvlib库的信息,可以访问下面的链接。
cvlib: https://www.cvlib.net
欢迎关注PyTorch官方中文教程站:http://pytorch.panchuang.net/
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
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