MySQL limit使用方法以及超大分页问题解决

前言

日常开发中,我们使用mysql来实现分页功能的时候,总是会用到mysql的limit语法.而怎么使用却很有讲究的,今天来总结一下.

limit语法

limit语法支持两个参数,offset和limit,前者表示偏移量,后者表示取前limit条数据.

例如:

## 返回符合条件的前10条语句
select * from user limit 10

## 返回符合条件的第11-20条数据
select * from user limit 10,20

从上面也可以看出来,limit n 等价于limit 0,n.

性能分析

实际使用中我们会发现,在分页的后面一些页,加载会变慢,也就是说:

select * from user limit 1000000,10

语句执行较慢.那么我们首先来测试一下.

首先是在offset较小的情况下拿100条数据.(数据总量为200左右).然后逐渐增大offset.

select * from user limit 0,100 ---------耗时0.03s
select * from user limit 10000,100 ---------耗时0.05s
select * from user limit 100000,100 ---------耗时0.13s
select * from user limit 500000,100 ---------耗时0.23s
select * from user limit 1000000,100 ---------耗时0.50s
select * from user limit 1800000,100 ---------耗时0.98s

可以看到随着offset的增大,性能越来越差.

这是为什么呢?因为limit 10000,10的语法实际上是mysql查找到前10010条数据,之后丢弃前面的10000行,这个步骤其实是浪费掉的.

优化

用id优化

先找到上次分页的最大ID,然后利用id上的索引来查询,类似于select * from user where id>1000000 limit 100.
这样的效率非常快,因为主键上是有索引的,但是这样有个缺点,就是ID必须是连续的,并且查询不能有where语句,因为where语句会造成过滤数据.

用覆盖索引优化

mysql的查询完全命中索引的时候,称为覆盖索引,是非常快的,因为查询只需要在索引上进行查找,之后可以直接返回,而不用再回数据表拿数据.因此我们可以先查出索引的ID,然后根据Id拿数据.

select * from (select id from job limit 1000000,100) a left join job b on a.id = b.id;

耗时0.2秒.

总结

用mysql做大量数据的分页确实是有难度,但是也有一些方法可以进行优化,需要结合业务场景多进行测试.
当用户翻到10000页的时候,不如我们直接返回空好了,这么无聊的吗...

好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对我们的支持。

赞 (0)

相关推荐

  • mysql limit分页优化详细介绍

    mysql limit分页优化 同样是取10条数据 select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和 select * from yanxue8_visit limit 0,10 就不是一个数量级别的. 网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自MySQL手册,虽然正确但不实用.今天发现一篇文章写了些关于limit优化的,很不错. 文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据.根据他的数据,

  • 在MySQL中使用LIMIT进行分页的方法

    今天看一个水友说他的MySQL现在变的很慢.问什么情况时.说单表超过2个G的一个MyISAM.真垃圾的回答方式. 简单答复:换一个强劲的服务器.换服务器很管用的:) ---        最终让取到慢查询: SELECT * FROM pw_gbook WHERE uid='N' ORDER BY postdate DESC LIMIT N,N; SELECT * FROM pw_gbook WHERE uid='N' ORDER BY postdate DESC LIMIT N,N; 如: S

  • mysql limit分页优化方法分享

    同样是取10条数据 select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和 select * from yanxue8_visit limit 0,10 就不是一个数量级别的. 网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自MySQL手册,虽然正确但不实用.今天发现一篇文章写了些关于limit优化的,很不错. 文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据.根据他的数据,明显要好于直接使用limit.这

  • 浅谈mysql使用limit分页优化方案的实现

    Mysql limit分页语句用法 与Oracle和MS SqlServer相比,mysql的分页方法简单的让人想哭. --语法: SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset --举例: select * from table limit 5; --返回前5行 select * from table limit 0,5; --同上,返回前5行 select * from table limit 5,10; --返回6

  • Mysql Limit 分页查询优化详解

    select * from table LIMIT 5,10; #返回第6-15行数据 select * from table LIMIT 5; #返回前5行 select * from table LIMIT 0,5; #返回前5行 我们来写分页 物理分页 select * from table LIMIT (当前页-1)*每页显示条数,每页显示条数; MySQL之Limit简单优化.md 同样是取90000条后100条记录,传统方式还是改造方式? 传统方式是先取了前90001条记录,取其中最

  • mysql limit 分页的用法及注意要点

    mysql limit 分页的用法及注意事项: 在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,mysql已经为我们提供了这样一个功能. SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数.LIMIT 接受一个或两个数字参数.参数必须 是一个整数常量.如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参

  • MYSQL分页limit速度太慢的优化方法

    在mysql中limit可以实现快速分页,但是如果数据到了几百万时我们的limit必须优化才能有效的合理的实现分页了,否则可能卡死你的服务器哦.    当一个表数据有几百万的数据的时候成了问题! 如 * from table limit 0,10 这个没有问题 当 limit 200000,10 的时候数据读取就很慢,可以按照一下方法解决     第一页会很快    PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上,来自雅虎的几位工程师带来了一篇"EfficientPag

  • Mysql limit 优化，百万至千万级快速分页 复合索引的引用并应用于轻量级框架

    MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的,一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开发.可是数据量到了10万,百万至千万,他的性能还能那么高吗?一点小小的失误,可能造成整个系统的改写,甚至更本系统无法正常运行!好了,不那么多废话了.用事实说话,看例子: 数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索引.这是一个

  • 详解MySQL的limit用法和分页查询语句的性能分析

    limit用法 在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,mysql已经为我们提供了这样一个功能. SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数.LIMIT 接受一个或两个数字参数.参数必须是一个整数常量.如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目.初始记

  • MySQL limit使用方法以及超大分页问题解决

    前言 日常开发中,我们使用mysql来实现分页功能的时候,总是会用到mysql的limit语法.而怎么使用却很有讲究的,今天来总结一下. limit语法 limit语法支持两个参数,offset和limit,前者表示偏移量,后者表示取前limit条数据. 例如: ## 返回符合条件的前10条语句 select * from user limit 10 ## 返回符合条件的第11-20条数据 select * from user limit 10,20 从上面也可以看出来,limit n 等价于l

  • MySQL优化教程之超大分页查询

    背景 基本上只要是做后台开发,都会接触到分页这个需求或者功能吧.基本上大家都是会用MySQL的LIMIT来处理,而且我现在负责的项目也是这样写的.但是一旦数据量起来了,其实LIMIT的效率会极其的低,这一篇文章就来讲一下LIMIT子句优化的. LIMIT优化 很多业务场景都需要用到分页这个功能,基本上都是用LIMIT来实现. 建表并且插入200万条数据: # 新建一张t5表 CREATE TABLE `t5` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name`

  • MySql深分页问题解决

    目录 1. 问题描述 2. 问题分析 3. 验证测试 3.1 创建两个表 3.2 创建两个函数 3.3 编写存储过程 3.4 编写存储过程 3.5 创建索引 3.6 验证测试 4. 解决方案 4.1 使用索引覆盖+子查询优化 4.2 起始位置重定义 4.3 降级策略 5. 梳理总结 1. 问题描述 日常开发中经常会涉及到数据查询分页的问题,一般情况下都是根据前端传入页数与页码通过mysql的limit方式实现分页,对于数据量较小的情况下没有问题,但是如果数据量很大,深分页可能导致查询效率低下,接

  • MySQL Limit性能优化及分页数据性能优化详解

    MySQL Limit可以分段查询数据库数据,主要应用在分页上.虽然现在写的网站数据都是千条级别,一些小的的优化起的作用不大,但是开发就要做到极致,追求完美性能.下面记录一些limit性能优化方法. Limit语法: SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数.LIMIT接受一个或两个数字参数.参数必须是一个整数常量. 如果给定两个参数,第一个参数指定

  • MySQL limit分页大偏移量慢的原因及优化方案

    在 MySQL 中通常我们使用 limit 来完成页面上的分页功能,但是当数据量达到一个很大的值之后,越往后翻页,接口的响应速度就越慢. 本文主要讨论 limit 分页大偏移量慢的原因及优化方案,为了模拟这种情况,下面首先介绍表结构和执行的 SQL. 场景模拟 建表语句 user 表的结构比较简单,id.sex 和 name,为了让 SQL 的执行时间变化更加明显,这里有9个姓名列. CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREME

  • mysql delete limit 使用方法详解

    mysql delete limit优点: 用于DELETE的MySQL唯一的LIMIT row_count选项用于告知服务器在控制命令被返回到客户端前被删除的行的最大值.本选项用于确保一个DELETE语句不会占用过多的时间.您可以只重复DELETE语句,直到相关行的数目少于LIMIT值为止. 如果DELETE语句包括一个ORDER BY子句,则各行按照子句中指定的顺序进行删除.此子句只在与LIMIT联用是才起作用.例如,以下子句用于查找与WHERE子句对应的行,使用timestamp_colu

  • layui table 获取分页 limit的方法

    如下所示: var table_name = table.render({ }); page_size = table_name.config.limit; table_name 是自定义变量 以上这篇layui table 获取分页 limit的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

随机推荐