如何利用python多线程爬取天气网站图片并保存

目录
  • 1.1 题目
  • 1.2 思路
    • 1.2.1 发送请求
    • 1.2.2 解析网页
    • 1.2.3 获取结点
    • 1.2.4 数据保存 (单线程)
    • 1.2.4 数据保存 (多线程)
  • 总结

1.1 题目

指定一个网站,爬取这个网站中的所有的所有图片,例如中国气象网(www.weather.com.cn),分别使用单线程和多线程的方式爬取。(限定爬取图片数量为学号后3位)

输出信息: 将下载的Url信息在控制台输出,并将下载的图片存储在images子文件中,并给出截图。

1.2 思路

1.2.1 发送请求

构造请求头

import requests,re
import urllib

headers = {
    'Connection': 'keep-alive',
    'Cache-Control': 'max-age=0',
    'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.61 Safari/537.36',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9',
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
}

url = "http://www.weather.com.cn/"
request = urllib.request.Request(url, headers=headers)

发送请求

request = urllib.request.Request(url, headers=headers)
r = urllib.request.urlopen(request)

1.2.2 解析网页

页面解析,并且替换回车,方便后续进行正则匹配图片。

html = r.read().decode().replace('\n','')

1.2.3 获取结点

使用正则匹配,先获取所有的a标签,然后爬取a标签下面的所有图片

urlList = re.findall('<a href="(.*?)" ',html,re.S)

获取所有的图片

allImageList = []
for k in urlList:
    try:
        request = urllib.request.Request(k, headers=headers)
        r = urllib.request.urlopen(request)
        html = r.read().decode().replace('\n','')
        imgList = re.findall(r'<img.*?src="(.*?)"', html, re.S)
        allImageList+=imgList
    except Exception as e:
        pass

这里的请求其实也是要用多线程爬取的,所有后续会补上!

1.2.4 数据保存 (单线程)

for i, img in enumerate(allImageList[:102]):
    print(f"正在保存第{i + 1}张图片 路径:{img}")
    resp = requests.get(img)
    with open(f'./image/{img.split("/")[-1]}', 'wb') as f:  # 保存到这个image路径下
        f.write(resp.content)

1.2.4 数据保存 (多线程)

引入多进程模块

import threading
# 多线程
def download_imgs(imgList,limit):
    threads = []
    T = [
        threading.Thread(target = download, args=(url,i))
        for i, url in enumerate(imgList[:limit + 1])
    ]
    for t in T:
        t.start()
        threads.append(t)
    return threads

编写下载函数

def download(img_url,name):
    resp = requests.get(img_url)
    try:
        resp = requests.get(img_url)
        with open(f'./images/{name}.jpg', 'wb') as f:
                f.write(resp.content)
    except Exception as e:
        print(f"下载失败: {name} {img_url} -> {e}")
    else:
        print(f"下载完成: {name} {img_url}")

就很随机

总结

到此这篇关于如何利用python多线程爬取天气网站图片并保存的文章就介绍到这了,更多相关python爬取天气网站图片内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python爬虫天气预报实例详解(小白入门)

    本文研究的主要是Python爬虫天气预报的相关内容,具体介绍如下. 这次要爬的站点是这个:http://www.weather.com.cn/forecast/ 要求是把你所在城市过去一年的历史数据爬出来. 分析网站 首先来到目标数据的网页 http://www.weather.com.cn/weather40d/101280701.shtml 我们可以看到,我们需要的天气数据都是放在图表上的,在切换月份的时候,发现只有部分页面刷新了,就是天气数据的那块,而URL没有变化. 这是因为网页前端使用

  • Python爬取国外天气预报网站的方法

    本文实例讲述了Python爬取国外天气预报网站的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: crawl_weather.py如下: #encoding=utf-8 import httplib import urllib2 import time from threading import Thread import threading from Queue import Queue from time import sleep import re import copy lang = "fr&qu

  • python爬取天气数据的实例详解

    就在前几天还是二十多度的舒适温度,今天一下子就变成了个位数,小编已经感受到冬天寒风的无情了.之前对获取天气都是数据上的搜集,做成了一个数据表后,对温度变化的感知并不直观.那么,我们能不能用python中的方法做一个天气数据分析的图形,帮助我们更直接的看出天气变化呢? 使用pygal绘图,使用该模块前需先安装pip install pygal,然后导入import pygal bar = pygal.Line() # 创建折线图 bar.add('最低气温', lows) #添加两线的数据序列 b

  • Python天气预报采集器实现代码(网页爬虫)

    爬虫简单说来包括两个步骤:获得网页文本.过滤得到数据. 1.获得html文本. python在获取html方面十分方便,寥寥数行代码就可以实现我们需要的功能. 复制代码 代码如下: def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() page.close() return html 这么几行代码相信不用注释都能大概知道它的意思. 2.根据正则表达式等获得需要的内容. 使用正则表达式时需要仔细观察该网页信息的结构,并写出正

  • 基于Python爬虫采集天气网实时信息

    相信小伙伴们都知道今冬以来范围最广.持续时间最长.影响最重的一场低温雨雪冰冻天气过程正在进行中.预计,今天安徽.江苏.浙江.湖北.湖南等地有暴雪,局地大暴雪,新增积雪深度4-8厘米,局地可达10-20厘米.此外,贵州中东部.湖南中北部.湖北东南部.江西西北部有冻雨.言归正传,天气无时无刻都在陪伴着我们,今天小编带大家利用Python网络爬虫来实现天气情况的实时采集. 此次的目标网站是绿色呼吸网.绿色呼吸网站免费提供中国环境监测总站发布的PM2.5实时数据查询,更收集分析关于PM2.5有关的一切报

  • python可视化爬虫界面之天气查询

    执行效果如下: from tkinter import * import urllib.request import gzip import json from tkinter import messagebox root = Tk() def main(): # 输入窗口 root.title('Python学习交流群:973783996') # 窗口标题 Label(root, text='请输入城市').grid(row=0, column=0) # 设置标签并调整位置 enter = E

  • 用python爬取历史天气数据的方法示例

    某天气网站(www.数字.com)存有2011年至今的天气数据,有天看到一本爬虫教材提到了爬取这些数据的方法,学习之,并加以改进. 准备爬的历史天气 爬之前先分析url.左上有年份.月份的下拉选择框,按F12,进去看看能否找到真正的url: 很容易就找到了,左边是储存月度数据的js文件,右边是文件源代码,貌似json格式. 双击左边js文件,地址栏内出现了url:http://tianqi.数字.com/t/wea_history/js/54511_20161.js url中的"54511&qu

  • Python爬虫实例扒取2345天气预报

    寒假里学习了一下Python爬虫,使用最简单的方法扒取需要的天气数据,对,没听错,最简单的方法.甚至没有一个函数封装.. 网址:http://tianqi.2345.com/wea_history/53892.htm 火狐中右键查看网页源代码,没有发现天气数据,因此推断网页采用的json格式数据. 右击->查看元素->网络->JS,找到了位置 用Python爬虫下载为json格式数据存储下来,代码如下: #-*- coding:utf-8 -*- import urllib2 impor

  • Python3爬虫之自动查询天气并实现语音播报

    一.写在前面 之前写过一篇用Python发送天气预报邮件的博客,但是因为要手动输入城市名称,还要打开邮箱才能知道天气情况,这也太麻烦了.于是乎,有了这一篇博客,这次我要做的就是用Python获取本机IP地址,并根据这个IP地址获取物理位置也就是我所在的城市名称,然后用之前的办法实现查询天气,再利用百度语音得到天气预报的MP3文件,最后播放,这样是不是就很方(tou)便(lan)了呢? 二.具体步骤 这次有四个py文件:get_ip.py,get_wather.py,get_mp3.py和main

  • python3爬取各类天气信息

    本来是想从网上找找有没有现成的爬取空气质量状况和天气情况的爬虫程序,结果找了一会儿感觉还是自己写一个吧. 主要是爬取北京包括北京周边省会城市的空气质量数据和天气数据. 过程中出现了一个错误:UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa1 in position 250. 原来发现是页面的编码是gbk,把语句改成data=urllib.request.urlopen(url).read().decode("gbk")就可以

随机推荐