如何利用python多线程爬取天气网站图片并保存
目录
- 1.1 题目
- 1.2 思路
- 1.2.1 发送请求
- 1.2.2 解析网页
- 1.2.3 获取结点
- 1.2.4 数据保存 (单线程)
- 1.2.4 数据保存 (多线程)
- 总结
1.1 题目
指定一个网站,爬取这个网站中的所有的所有图片,例如中国气象网(www.weather.com.cn),分别使用单线程和多线程的方式爬取。(限定爬取图片数量为学号后3位)
输出信息: 将下载的Url信息在控制台输出,并将下载的图片存储在images子文件中,并给出截图。
1.2 思路
1.2.1 发送请求
构造请求头
import requests,re import urllib headers = { 'Connection': 'keep-alive', 'Cache-Control': 'max-age=0', 'Upgrade-Insecure-Requests': '1', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.61 Safari/537.36', 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9', } url = "http://www.weather.com.cn/" request = urllib.request.Request(url, headers=headers)
发送请求
request = urllib.request.Request(url, headers=headers) r = urllib.request.urlopen(request)
1.2.2 解析网页
页面解析,并且替换回车,方便后续进行正则匹配图片。
html = r.read().decode().replace('\n','')
1.2.3 获取结点
使用正则匹配,先获取所有的a标签,然后爬取a标签下面的所有图片
urlList = re.findall('<a href="(.*?)" ',html,re.S)
获取所有的图片
allImageList = [] for k in urlList: try: request = urllib.request.Request(k, headers=headers) r = urllib.request.urlopen(request) html = r.read().decode().replace('\n','') imgList = re.findall(r'<img.*?src="(.*?)"', html, re.S) allImageList+=imgList except Exception as e: pass
这里的请求其实也是要用多线程爬取的,所有后续会补上!
1.2.4 数据保存 (单线程)
for i, img in enumerate(allImageList[:102]): print(f"正在保存第{i + 1}张图片 路径:{img}") resp = requests.get(img) with open(f'./image/{img.split("/")[-1]}', 'wb') as f: # 保存到这个image路径下 f.write(resp.content)
1.2.4 数据保存 (多线程)
引入多进程模块
import threading # 多线程 def download_imgs(imgList,limit): threads = [] T = [ threading.Thread(target = download, args=(url,i)) for i, url in enumerate(imgList[:limit + 1]) ] for t in T: t.start() threads.append(t) return threads
编写下载函数
def download(img_url,name): resp = requests.get(img_url) try: resp = requests.get(img_url) with open(f'./images/{name}.jpg', 'wb') as f: f.write(resp.content) except Exception as e: print(f"下载失败: {name} {img_url} -> {e}") else: print(f"下载完成: {name} {img_url}")
就很随机
总结
到此这篇关于如何利用python多线程爬取天气网站图片并保存的文章就介绍到这了,更多相关python爬取天气网站图片内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
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