Python代码实现找到列表中的奇偶异常项

目录
  • 1.find_parity_outliers
  • 2.class collections.Counter([iterable-or-mapping])

本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python。

1.find_parity_outliers

from collections import Counter

def find_parity_outliers(nums):
  return [
    x for x in nums
    if x % 2 != Counter([n % 2 for n in nums]).most_common()[0][0]
  ]

# EXAMPLES
find_parity_outliers([1, 2, 3, 4, 6]) # [1, 3]

find_parity_outliers函数接收一个列表，并返回列表中的奇偶异常项。奇偶异常项指的是和列表中大多数项奇偶性质不同的项。函数使用列表推导式来逐个检查输入列表中的每一项是否为奇偶异常项。Counter中使用列表推导式和取余操作（% 2）逐个提取其输入列表每项的奇偶性质。使用collections.Counter.most_common()来获取列表中最常见的奇偶性。

2.class collections.Counter([iterable-or-mapping])

Counter是一个dict的子类，用于计数可哈希对象。它是一个集合，元素像字典键(key)一样存储，它们的计数存储为值。计数可以是任何整数值，包括0和负数。most_common([n])是Counter提供的一个方法，该方法

返回一个列表，其中包含n个最常见的元素及出现次数，按常见程度由高到低排序。 如果n被省略或为None，most_common()将返回计数器中的所有元素。 计数值相等的元素按首次出现的顺序排序。

>>> from collections import Counter
>>> Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]

[0][0]是在结果列表里面定位元素，会把最常出现的元素提取出来。

>>> Counter('abracadabra').most_common(3)[0][0]
'a'

到此这篇关于Python代码实现找到列表中的奇偶异常项的文章就介绍到这了,更多相关Python找到列表中的奇偶异常项内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • 浅谈python累加求和+奇偶数求和_break_continue

    如下所示: # 计算0到100之间的之间所有的数字累计求和结果 # 定义最终结果的变量 result = 0 # 定义一个整数的变量来记录循环次数 i = 0 # 开始循环 while i <= 100: print(i) # 每一次循环都让 result 和 i 这个变量相加 # 处理计数器 result += i # result = i + result i += 1 print("1~100的计算结果等于%d"%result) 首先定义一个变量,result来记录相加的最

  • python奇偶行分开存储实现代码

    例子: 1:www.jb51.net 2:www.jb51.net 3:www.jb51.net 4:www.jb51.net 5:www.jb51.net 6:www.jb51.net 7:www.jb51.net 8:www.jb51.net 9:www.jb51.net 10:www.jb51.net 11:www.jb51.net 12:www.jb51.net 13:www.jb51.net 14:www.jb51.net 15:www.jb51.net 16:www.jb51.net

  • Python代码实现找到列表中的奇偶异常项

    目录 1.find_parity_outliers 2.class collections.Counter([iterable-or-mapping]) 本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python. 1.find_parity_outliers from collections import Counter def find_parity_outliers(nums): return [ x for x in nums if x % 2 != Counter([n % 2

  • python代码实现将列表中重复元素之间的内容全部滤除

    1. 引言 因为在学习遗传算法路径规划的内容,其中遗传算法中涉及到了种群的初始化,而在路径规划的种群初始化中,种群初始化就是先找到一条条从起点到终点的路径,也因此需要将路径中重复节点之间的路径删除掉(避免走回头路),这样子初始种群会比较优越,也能加快算法收敛速度.然后我在搜资料的时候发现,许多的代码都是滤除列表中相同元素的,并没有滤除相同元素中间段的代码,因此就自己写了. 2. 代码部分 我在python程序中把每一条路径用列表表示的,因此每一个列表就是一条路径比如 a = [0,1,3,4,5

  • Python 找到列表中满足某些条件的元素方法

    如下所示: a = [0, 1, 2, 3, 4, 0, 2, 3, 6, 7, 5] selected = [x for x in a if x in range(1, 5)] # 找到a中属于[1,5)中的元素 print selected 以上这篇Python 找到列表中满足某些条件的元素方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • Python实现统计给定列表中指定数字出现次数的方法

    Python实现统计给定列表中指定数字出现次数的方法

    本文实例讲述了Python实现统计给定列表中指定数字出现次数的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 直接看实现: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城 功能:给定一个列表计数指定数字出现的所有次数 ''' def count_num_func(num_list,num): ''''' 计数指定数字 ''' split_list=[] for one in num_list: split_list+=list(str

  • Python 实现过滤掉列表中唯一值

    Python 实现过滤掉列表中唯一值

    目录 1.filter_unique 2.collections.Counter 3.列表推导式 4.filter_non_unique 1.filter_unique from collections import Counter def filter_unique(lst): return [item for item, count in Counter(lst).items() if count > 1] # EXAMPLES filter_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4

  • python 实现返回一个列表中出现次数最多的元素方法

    如下所示: # 返回一个列表中出现次数最多的元素 def showmax(lt):     index1 = 0                       #记录出现次数最多的元素下标     max = 0                          #记录最大的元素出现次数     for i in range(len(lt)):         flag = 0                    #记录每一个元素出现的次数         for j in range(i+1,

  • python找出一个列表中相同元素的多个索引实例

    定义:X=[1,2,3,1,4] 任务:找出元素为1的索引 Solution: # 如果直接用X.index(1),只能得到0这一个索引,而我们需要所有索引. l = len(X) zip_list = zip(*(range(l),X)) id1 = [z[0] for i,z in enumerate(zip_list) if z[1]==1] # 或者更简单的 id1 = [i for i,x in enumerate(X) if x==1] 以上这篇python找出一个列表中相同元素的多

  • 在python带权重的列表中随机取值的方法

    1 random.choice python random模块的choice方法随机选择某个元素 foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] from random import choice print choice(foo) 2 random.sample 使用python random模块的sample函数从列表中随机选择一组元素 list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(list, 5)

  • Python 利用切片从列表中取出一部分使用的方法

    我想从列表中取出一部分拿来使用,可以创建切片,指定需要使用的第一个元素和最后一个元素的索引 使用例子,说明切片的使用 #创建一个数字列表,代表我有100页文章,然后进行分页显示 mage=list(range(1,101)) max_count=len(mage) #使用len()获取列表的长度,上节学的 n=0 while n<max_count: #这里用到了一个while循环,穿越过来的 print(mage[n:n+10]) #这里就用到了切片,这一节的重点 n=n+10 输出: [1,

  • 4种方法python批量修改替换列表中元素

    在日常开发中,我们可能会遇到批量修改列表元素的需求.可以使用列表推导式来快速的实现,在这里做了一些技术总结可供参考. 一,修改单个词语(不建议): aaa=['黑色','红色','白色','黑色'] aaa=str(aaa) bbb=aaa.replace("黑色","黄色") bbb 结果: "['黄色', '红色', '白色', '黄色']" 二,修改单个词语 lists = ['神奇', '建投', '证券', '有限公司', '今天',

随机推荐