python实战scrapy操作cookie爬取博客涉及browsercookie

browsercookie 知识铺垫

第一个要了解的知识点是使用 browsercookie 获取浏览器 cookie ，该库使用命令 pip install browsercookie 安装即可。

接下来获取 firefox 浏览器的 cookie，不使用 chrome 谷歌浏览器的原因是在 80 版本之后，其 cookie 的加密方式进行了修改，所以使用 browsercookie 模块会出现如下错误

win32crypt must be available to decrypt Chrome cookie on Windows

获取 cookie 的代码如下所示：

import browsercookie

firefox_cookiejar = browsercookie.firefox()

for c in firefox_cookiejar:
    print(c)

运行代码，输出如下格式内容。

获取了 cookies 之后，就可以访问之后登录后才能访问的页面了（前提是在火狐浏览器登录过一次）。

下面拿 某管理中心举例，在火狐浏览器登录过之后，使用 browsercookie 获取 cookie 之后，就可以直接访问后台接口。

import browsercookie
import requests

firefox_cookiejar = browsercookie.firefox()

# for c in firefox_cookiejar:
#     print(c)

res = requests.get("https://img-home.csdnimg.cn/data_json/jsconfig/menu_path.json", cookies=firefox_cookiejar)
print(res.text)

可以直接获取到后台菜单。

使用 browsercookie 实现 自动化点赞

在 scrapy 框架中，已经内置了一个 CookiesMiddleware 用于处理 cookies，我们这次通过继承 CookiesMiddleware ，然后使用 browsercookie 库完成点赞器的研发（仅做了一个测试案例，没有使用并发哦）

打开 middlewares.py 文件，编写自定义的类：

from scrapy.downloadermiddlewares.cookies import CookiesMiddleware
import browsercookie
class BrowserCookiesDownloaderMiddleware(CookiesMiddleware):
    def __init__(self, debug=False):
        super().__init__(debug)
        self.load_browser_cookies()

    def load_browser_cookies(self):
        # 注意这个地方的名字叫做 firefox
        jar = self.jars['firefox']
        firefox_cookiejar = browsercookie.firefox()
        for cookie in firefox_cookiejar:
            jar.set_cookie(cookie)

上述类的核心内容是使用 browsercookie 对浏览器的 cookie 进行提取，存储到 CookieJar 类型的字典 jars 中，后续请求的时候，在进行调用。

同步在 settings.py 文件中禁用默认的 CookiesMiddleware，启用咱们自定义的新类。

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'scrapy.downloadermiddlewares.cookies.CookiesMiddleware': None,
    'csdn.middlewares.BrowserCookiesDownloaderMiddleware': 543,
}

在编写爬虫核心函数，重点修改 Request 请求为 POST 请求，并且携带相关参数，meta={'cookiejar':COOKIEJAR}。
代码如下所示：

import scrapy
class ClikeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'clike'
    allowed_domains = ['csdn.net']
    like_url = 'https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/article/like'
    def start_requests(self):
        data = {
            "articleId": "120845464",
        }
        yield scrapy.FormRequest(url=self.like_url, formdata=data, meta={'cookiejar': 'firefox'})
    def parse(self, response):
        print(response.json())

运行爬虫之后，在日志中可以发现成功的点赞了。

以上就是python实战scrapy操作cookie爬取博客涉及browsercookie的详细内容，更多关于scrapy操作cookie爬取博客的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • Python爬虫scrapy框架Cookie池(微博Cookie池)的使用

    Python爬虫scrapy框架Cookie池(微博Cookie池)的使用

    下载代码Cookie池(这里主要是微博登录,也可以自己配置置其他的站点网址) 下载代码GitHub:https://github.com/Python3WebSpider/CookiesPool 下载安装过后注意看网页下面的相关基础配置和操作!!!!!!!!!!!!! 自己的设置主要有下面几步: 1.配置其他设置 2.设置使用的浏览器 3.设置模拟登陆 源码cookies.py的修改(以下两处不修改可能会产生bug): 4.获取cookie 随机获取Cookies: http://localho

  • cookies应对python反爬虫知识点详解

    在保持合理的数据采集上,使用python爬虫也并不是一件坏事情,因为在信息的交流上加快了流通的频率.今天小编为大家带来了一个稍微复杂一点的应对反爬虫的方法,那就是我们自己构造cookies.在开始正式的构造之前,我们先进行简单的分析如果不构造cookies爬虫时会出现的一些情况,相信这样更能体会出cookies的作用. 网站需要cookies才能正常返回,但是该网站的cookies过期很快,我总不能用浏览器开发者工具获取cookies,然后让程序跑一会儿,每隔几分钟再手动获取cookies,再让

  • Python爬虫利用cookie实现模拟登陆实例详解

    Python爬虫利用cookie实现模拟登陆实例详解

    Cookie,指某些网站为了辨别用户身份.进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密). 举个例子,某些网站是需要登录后才能得到你想要的信息的,不登陆只能是游客模式,那么我们可以利用Urllib2库保存我们以前登录过的Cookie,之后载入cookie获取我们想要的页面,然后再进行抓取.理解cookie主要是为我们快捷模拟登录抓取目标网页做出准备. 我之前的帖子中使用过urlopen()这个函数来打开网页进行抓取,这仅仅只是一个简单的Python网页打开器,其参数也仅有ur

  • Python爬虫使用浏览器cookies：browsercookie过程解析

    很多用Python的人可能都写过网络爬虫,自动化获取网络数据确实是一件令人愉悦的事情,而Python很好的帮助我们达到这种愉悦.然而,爬虫经常要碰到各种登录.验证的阻挠,让人灰心丧气(网站:天天碰到各种各样的爬虫抓我们网站,也很让人灰心丧气-).爬虫和反爬虫就是一个猫和老鼠的游戏,道高一尺魔高一丈,两者反复纠缠. 由于http协议的无状态性,登录验证都是通过传递cookies来实现的.通过浏览器登录一次,登录信息的cookie是就会被浏览器保存下来.下次再打开该网站时,浏览器自动带上保存的coo

  • python实战scrapy操作cookie爬取博客涉及browsercookie

    python实战scrapy操作cookie爬取博客涉及browsercookie

    browsercookie 知识铺垫 第一个要了解的知识点是使用 browsercookie 获取浏览器 cookie ,该库使用命令 pip install browsercookie 安装即可. 接下来获取 firefox 浏览器的 cookie,不使用 chrome 谷歌浏览器的原因是在 80 版本之后,其 cookie 的加密方式进行了修改,所以使用 browsercookie 模块会出现如下错误 win32crypt must be available to decrypt Chrom

  • 详解Python爬虫爬取博客园问题列表所有的问题

    详解Python爬虫爬取博客园问题列表所有的问题

    一.准备工作 首先,本文使用的技术为 python+requests+bs4,没有了解过可以先去了解一下. 我们的需求是将博客园问题列表中的所有问题的题目爬取下来. 二.分析: 首先博客园问题列表页面右键点击检查 通过Element查找问题所对应的属性或标签 可以发现在div class ="one_entity"中存在页面中分别对应每一个问题 接着div class ="news_item"中h2标签下是我们想要拿到的数据 三.代码实现 首先导入requests和

  • Python爬虫爬取博客实现可视化过程解析

    源码: from pyecharts import Bar import re import requests num=0 b=[] for i in range(1,11): link='https://www.cnblogs.com/echoDetected/default.html?page='+str(i) headers={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML,

  • python实战之Scrapy框架爬虫爬取微博热搜

    python实战之Scrapy框架爬虫爬取微博热搜

    前言:大概一年前写的,前段时间跑了下,发现还能用,就分享出来了供大家学习,代码的很多细节不太记得了,也尽力做了优化. 因为毕竟是微博,反爬技术手段还是很周全的,怎么绕过反爬的话要在这说都可以单独写几篇文章了(包括网页动态加载,ajax动态请求,token密钥等等,特别是二级评论,藏得很深,记得当时想了很久才成功拿到),直接上代码. 主要实现的功能: 0.理所应当的,绕过了各种反爬. 1.爬取全部的热搜主要内容. 2.爬取每条热搜的相关微博. 3.爬取每条相关微博的评论,评论用户的各种详细信息.

  • python实战项目scrapy管道学习爬取在行高手数据

    python实战项目scrapy管道学习爬取在行高手数据

    目录 爬取目标站点分析 编码时间 爬取结果展示 爬取目标站点分析 本次采集的目标站点为:https://www.zaih.com/falcon/mentors,目标数据为在行高手数据. 本次数据保存到 MySQL 数据库中,基于目标数据,设计表结构如下所示. 对比表结构,可以直接将 scrapy 中的 items.py 文件编写完毕. class ZaihangItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: name

  • Python爬虫实战之用selenium爬取某旅游网站

    Python爬虫实战之用selenium爬取某旅游网站

    一.selenium实战 这里我们只会用到很少的selenium语法,我这里就不补充别的用法了,以实战为目的 二.打开艺龙网 可以直接点击这里进入:艺龙网 这里是主页 三.精确目标 我们的目标是,鹤壁市,所以我们应该先点击搜索框,然后把北京删掉,替换成鹤壁市,那么怎么通过selenium实现呢? 打开pycharm,新建一个叫做艺龙网的py文件,先导包: from selenium import webdriver import time # 导包 driver = webdriver.Chro

  • Python爬虫实战之虎牙视频爬取附源码

    Python爬虫实战之虎牙视频爬取附源码

    目录 知识点 开发环境 分析目标url 开始代码 最开始还是线导入所需模块 数据请求 获取视频标题以及url地址 获取视频id 保存数据 调用函数 运行代码,得到数据 知识点 爬虫基本流程 re正则表达式简单使用 requests json数据解析方法 视频数据保存 开发环境 Python 3.8 Pycharm 爬虫基本思路流程: (重点) [无论任何网站 任何数据内容 都是按照这个流程去分析] 1.确定需求 (爬取的内容是什么东西?) 都通过开发者工具进行抓包分析 分析视频播放url地址 是

  • Scrapy+Selenium自动获取cookie爬取网易云音乐个人喜爱歌单

    Scrapy+Selenium自动获取cookie爬取网易云音乐个人喜爱歌单

    此货很干,跟上脚步!!! Cookie cookie是什么东西? 小饼干?能吃吗? 简单来说就是你第一次用账号密码访问服务器 服务器在你本机硬盘上设置一个身份识别的会员卡(cookie) 下次再去访问的时候只要亮一下你的卡片(cookie) 服务器就会知道是你来了,因为你的账号密码等信息已经刻在了会员卡上 需求分析 爬虫要访问一些私人的数据就需要用cookie进行伪装 想要得到cookie就得先登录,爬虫可以通过表单请求将账号密码提交上去 但是在火狐的F12截取到的数据就是, 网易云音乐先将你的

  • Python 详解通过Scrapy框架实现爬取CSDN全站热榜标题热词流程

    Python 详解通过Scrapy框架实现爬取CSDN全站热榜标题热词流程

    目录 前言 环境部署 实现过程 创建项目 定义Item实体 关键词提取工具 爬虫构造 中间件代码构造 制作自定义pipeline settings配置 执行主程序 执行结果 总结 前言 接着我的上一篇:Python 详解爬取并统计CSDN全站热榜标题关键词词频流程 我换成Scrapy架构也实现了一遍.获取页面源码底层原理是一样的,Scrapy架构更系统一些.下面我会把需要注意的问题,也说明一下. 提供一下GitHub仓库地址:github本项目地址 环境部署 scrapy安装 pip insta

  • Python 详解通过Scrapy框架实现爬取百度新冠疫情数据流程

    Python 详解通过Scrapy框架实现爬取百度新冠疫情数据流程

    目录 前言 环境部署 插件推荐 爬虫目标 项目创建 webdriver部署 项目代码 Item定义 中间件定义 定义爬虫 pipeline输出结果文本 配置文件改动 验证结果 总结 前言 闲来无聊,写了一个爬虫程序获取百度疫情数据.申明一下,研究而已.而且页面应该会进程做反爬处理,可能需要调整对应xpath. Github仓库地址:代码仓库 本文主要使用的是scrapy框架. 环境部署 主要简单推荐一下 插件推荐 这里先推荐一个Google Chrome的扩展插件xpath helper,可以验

随机推荐