Python实现上下文管理器的方法

问题

你想自己去实现一个新的上下文管理器，以便使用with语句。

解决方案

实现一个新的上下文管理器的最简单的方法就是使用 contexlib 模块中的 @contextmanager 装饰器。 下面是一个实现了代码块计时功能的上下文管理器例子：

import time
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def timethis(label):
  start = time.time()
  try:
    yield
  finally:
    end = time.time()
    print('{}: {}'.format(label, end - start))

# Example use
with timethis('counting'):
  n = 10000000
  while n > 0:
    n -= 1

在函数 timethis() 中，yield 之前的代码会在上下文管理器中作为 __enter__() 方法执行， 所有在 yield 之后的代码会作为 __exit__() 方法执行。 如果出现了异常，异常会在yield语句那里抛出。

下面是一个更加高级一点的上下文管理器，实现了列表对象上的某种事务：

@contextmanager
def list_transaction(orig_list):
  working = list(orig_list)
  yield working
  orig_list[:] = working

这段代码的作用是任何对列表的修改只有当所有代码运行完成并且不出现异常的情况下才会生效。 下面我们来演示一下：

>>> items = [1, 2, 3]
>>> with list_transaction(items) as working:
...   working.append(4)
...   working.append(5)
...
>>> items
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> with list_transaction(items) as working:
...   working.append(6)
...   working.append(7)
...   raise RuntimeError('oops')
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 4, in <module>
RuntimeError: oops
>>> items
[1, 2, 3, 4, 5]
>>>

讨论

通常情况下，如果要写一个上下文管理器，你需要定义一个类，里面包含一个 __enter__() 和一个 __exit__() 方法，如下所示：

import time

class timethis:
  def __init__(self, label):
    self.label = label

  def __enter__(self):
    self.start = time.time()

  def __exit__(self, exc_ty, exc_val, exc_tb):
    end = time.time()
    print('{}: {}'.format(self.label, end - self.start))

尽管这个也不难写，但是相比较写一个简单的使用 @contextmanager 注解的函数而言还是稍显乏味。

@contextmanager 应该仅仅用来写自包含的上下文管理函数。 如果你有一些对象(比如一个文件、网络连接或锁)，需要支持 with 语句，那么你就需要单独实现 __enter__() 方法和 __exit__() 方法。

以上就是Python实现上下文管理器的方法的详细内容，更多关于Python实现上下文管理器的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • Python标准模块--ContextManager上下文管理器的具体用法

    写代码时,我们希望把一些操作放到一个代码块中,这样在代码块中执行时就可以保持在某种运行状态,而当离开该代码块时就执行另一个操作,结束当前状态:所以,简单来说,上下文管理器的目的就是规定对象的使用范围,如果超出范围就采取"处理". 这一功能是在Python2.5之后引进的,它的优势在于可以使得你的代码更具可读性,且不容易出错. 1 模块简介 在数年前,Python 2.5 加入了一个非常特殊的关键字,就是with.with语句允许开发者创建上下文管理器.什么是上下文管理器?上下文管理器就

  • python中with语句结合上下文管理器操作详解

    前言 所谓上下文管理器即在一个类中重写了__enter__方法和__exit__方法的类就可以成为上下文管理器类. 我们可以通过with语句结合上下文管理器简化一些操作. 使用with语句结合自定义上下文管理器完成数据库相应的操作,代码实现如下: # 1. 导入模块 import pymysql # 创建自定义上下文管理器对象 class MyDatabase(object): # 接收参数并创建数据库连接对象 def __init__(self, host, port, user, passw

  • Python上下文管理器类和上下文管理器装饰器contextmanager用法实例分析

    本文实例讲述了Python上下文管理器类和上下文管理器装饰器contextmanager用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一. 什么是上下文管理器 上下文管理器是在Python2.5之后加入的功能,可以在方便的需要的时候比较精确地分配和释放资源, with便是上下文管理器的最广泛的应用, 比如: with open("test/test.txt","w") as f: f.write("hello") 这上会比使用try:...finall

  • Python上下文管理器全实例详解

    Python上下文管理器 简介 最近用到这个,仔细了解了一下,感觉是十分有用的,记录一下 使用场景 当我们需要获取一个临时打开的资源,并在使用完毕后进行资源释放和异常处理,利用try-catch语句可以完成,举个例子. 打开文件: f = None try: print("try") f = open("__init__.py", "r") print(f.read()) except Exception as e: print("ex

  • Python上下文管理器用法及实例解析

    这篇文章主要介绍了Python上下文管理器用法及实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 with上下文管理器 语法:with ... as ... 如:with open('test.txt', 'r') as fp,打开一个文件作为文件句柄对象赋值给fp with是一个语句块,上下文管理器中里面实现了两个方法:enter, exit,enter是进入代码块前自动调用的方法,exit是 退出with语句块时调用的,例如,文件对象

  • Python中的上下文管理器和with语句的使用

    Python2.5之后引入了上下文管理器(context manager),算是Python的黑魔法之一,它用于规定某个对象的使用范围.本文是针对于该功能的思考总结. 为什么需要上下文管理器? 首先,需要思索下为什么需要引入上下文管理器. 在正常情况下,管理各种系统资源(如文件).数据库连接时,通常是先打开这些资源,执行完相应的业务逻辑,最后关闭资源. 举两个例子: 1.使用Python打开一个文件写入内容,之后需要关闭这个文件.如果不正常关闭的话可能会在文件操作时出现异常,因为系统允许你打开的

  • 深入解析Python中的上下文管理器

    1. 上下文管理器是什么? 举个例子,你在写Python代码的时候经常将一系列操作放在一个语句块中: (1)当某条件为真 – 执行这个语句块 (2)当某条件为真 – 循环执行这个语句块 有时候我们需要在当程序在语句块中运行时保持某种状态,并且在离开语句块后结束这种状态. 所以,事实上上下文管理器的任务是 – 代码块执行前准备,代码块执行后收拾. 上下文管理器是在Python2.5加入的功能,它能够让你的代码可读性更强并且错误更少.接下来,让我们来看看该如何使用. 2. 如何使用上下文管理器? 看

  • Python深入学习之上下文管理器

    上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围.一旦进入或者离开该使用范围,会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存).它的语法形式是with...as... 关闭文件 我们会进行这样的操作:打开文件,读写,关闭文件.程序员经常会忘记关闭文件.上下文管理器可以在不需要文件的时候,自动关闭文件. 下面我们看一下两段程序: 复制代码 代码如下: # without context manager f = open("new.t

  • Python中的with语句与上下文管理器学习总结

    0.关于上下文管理器 上下文管理器是可以在with语句中使用,拥有__enter__和__exit__方法的对象. with manager as var: do_something(var) 相当于以下情况的简化: var = manager.__enter__() try: do_something(var) finally: manager.__exit__() 换言之,PEP 343中定义的上下文管理器协议允许将无聊的try...except...finally结构抽象到一个单独的类中,

  • Python实现上下文管理器的方法

    问题 你想自己去实现一个新的上下文管理器,以便使用with语句. 解决方案 实现一个新的上下文管理器的最简单的方法就是使用 contexlib 模块中的 @contextmanager 装饰器. 下面是一个实现了代码块计时功能的上下文管理器例子: import time from contextlib import contextmanager @contextmanager def timethis(label): start = time.time() try: yield finally:

  • Python上下文管理器实现方法总结

    目录 什么时候可以考虑上下文管理器 方法1(上下文管理器协议) 方法2(@contextmanager) 方法3(contextlib.closing()) 什么时候可以考虑上下文管理器 当你的代码逻辑需要用到如下关键字时,可以考虑使用上下文管理器让你的代码更加优雅: try: ... finally: ... 接下来介绍实现上下文管理器的三种方法. 方法1(上下文管理器协议) 总所周知,open()是默认支持上下文管理器的.所以打开一个txt文件,并向里面写入内容,再关闭这个文件的代码可以这样

  • 详解python with 上下文管理器

    作为一个 Java 为母语的程序员来讲,学习起其他新的语言就难免任何事都与 Java 进行横向对比.Java 7 引入了能省去许多重复代码的 try-with-resources 特性,不用每回 try/finally 来释放资源(不便之处有局部变量必须声明在 try 之前,finally 里还要嵌套 try/catch 来处理异常).比如下面的 Java 代码 try(InputStream inputStream = new FileInputStream("abc.txt"))

  • python 上下文管理器使用方法小结

    上下文管理器最常用的是确保正确关闭文件, with open('/path/to/file', 'r') as f: f.read() with 语句的基本语法, with expression [as variable]: with-block expression是一个上下文管理器,其实现了enter和exit两个函数.当我们调用一个with语句时, 依次执行一下步骤, 1.首先生成一个上下文管理器expression, 比如open('xx.txt'). 2.执行expression.en

  • Python with语句上下文管理器两种实现方法分析

    本文实例讲述了Python with语句上下文管理器.分享给大家供大家参考,具体如下: 在编程中会经常碰到这种情况:有一个特殊的语句块,在执行这个语句块之前需要先执行一些准备动作:当语句块执行完成后,需要继续执行一些收尾动作.例如,文件读写后需要关闭,数据库读写完毕需要关闭连接,资源的加锁和解锁等情况. 对于这种情况python提供了上下文管理器(Context Manager)的概念,可以通过上下文管理器来定义/控制代码块执行前的准备动作,以及执行后的收尾动作. 一.为何使用上下文管理器 1.

  • 深入学习Python中的上下文管理器与else块

    前言 本文主要个大家介绍了关于Python上下文管理器与else块的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 在开始之前,我们先来看看下面这段话: 最终,上下文管理器可能几乎与子程序(subroutine)本身一样重要.目前,我们只了解了上下文管理器的皮毛--Basic 语言有with 语句,而且很多语言都有.但是,在各种语言中 with 语句的作用不同,而且做的都是简单的事,虽然可以避免不断使用点号查找属性,但是不会做事前准备和事后清理.不要觉得名字一样,就意

  • 详解利用上下文管理器扩展Python计时器

    目录 一个 Python 定时器上下文管理器 了解 Python 中的上下文管理器 理解并使用 contextlib 创建 Python 计时器上下文管理器 使用 Python 定时器上下文管理器 写在最后 上文中,我们一起学习了手把手教你实现一个 Python 计时器.本文中,云朵君将和大家一起了解什么是上下文管理器 和 Python 的 with 语句,以及如何完成自定义.然后扩展 Timer 以便它也可以用作上下文管理器.最后,使用 Timer 作为上下文管理器如何简化我们自己的代码. 上

  • python上下文管理器异常问题解决方法

    对于异常的使用上,当我们在捕捉到错误时,会有一个抛出的选项让我们做决定.不过加入了上下文管理器后,就不用对异常进行选择了,因为其作用是不必抛出.下面我们就python上下文管理器处理异常进行说明,分析其中的三个参数,最后带来一个处理异常的实例供大家进行学习. 1.异常说明 异常可以在__exit__ 进行捕获并由你自己决定如何处理,是抛出还是不抛出.在__exit__ 里返回 True(没有return 就默认为 return False),就相当于告诉 Python解释器,这个异常我们已经捕获

  • 正确理解python中的关键字“with”与上下文管理器

    前言 如果你有阅读源码的习惯,可能会看到一些优秀的代码经常出现带有 "with" 关键字的语句,它通常用在什么场景呢?今天就来说说 with 和 上下文管理器. 对于系统资源如文件.数据库连接.socket 而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后,必须做的一件事就是要关闭(断开)该资源. 比如 Python 程序打开一个文件,往文件中写内容,写完之后,就要关闭该文件,否则会出现什么情况呢?极端情况下会出现 "Too many open files" 的错误,

  • Python上下文管理器和with块详解

    上下文管理器和with块,具体内容如下 上下文管理器对象存在的目的是管理 with 语句,就像迭代器的存在是为了管理 for 语句一样. with 语句的目的是简化 try/finally 模式.这种模式用于保证一段代码运行完毕后执行某项操作,即便那段代码由于异常. return 语句或 sys.exit() 调用而中止,也会执行指定的操作. finally 子句中的代码通常用于释放重要的资源,或者还原临时变更的状态. ==上下文管理器协议包含enter和exit两个方法==. with 语句开

随机推荐