基于Python爬取爱奇艺资源过程解析

像iqiyi这种视频网站，现在下载视频都需要下载相应的客户端。那么如何不用下载客户端，直接下载非vip视频？

选择你想要爬取的内容

该安装的程序以及运行环境都配置好

下面这段代码就是我在爱奇艺里搜素“英文名”，然后出来的视频，共有20页，那么我们便从第一页开始，解析网页，然后分析

分析每一页网址，找出规律就可以直接得到所有页面

然后根据每一个视频的URL的标签，如'class' 'div' 'href'......通过bs4库进行爬取

而其他的信息则是直接循环所爬取到的URL，在每一个里再通过标签去找

import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

#爬取URL
headers={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.79 Safari/537.36'}
b=[]
for i in range(1,2):
  url="https://so.iqiyi.com/so/q_英文名_ctg_t_0_page_"+str(i)+"_p_1_qc_0_rd__site__m_1_bitrate_"  #共20页,根据每页的网址变换规律进行拼接
  r=requests.get(url,headers=headers)
  soup=BeautifulSoup(r.text,"html.parser")
  a=soup.findAll('a',{'class':'main-tit'})
  for i in a:
    if 'http://www.'in i.get('href')and 'html'in i.get('href'):
      b.append(i.get('href'))
print(b)

#爬取标题
e=[]
for k in b:
  res=requests.get(k,headers=headers)
  Soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
  c=Soup.findAll('div',{'class':'feed-title-box'})
  for d in c:
    e.append(d.find('h1').text)
print(e)

#爬取标题下方描述
f=[]
for j in b:
  res=requests.get(j,headers=headers)
  Soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
  c=Soup.findAll('div',{'class':'qy-play-intro-feed'})
  for d in c:
    f.append(d.find('p',{'class':"intro-iterm__block"}).text)
print(f)

#爬取发布时间
h=[]
for j in b:
  res=requests.get(j,headers=headers)
  Soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
  c=Soup.findAll('div',{'class':'intro-iterm'})
  for d in c:
    ff=(d.find('span',{'class':"intro-iterm__txt"}))
    if ff==None:
      continue
  h.append(ff.text)
print(h)

# 爬取上传作者
m=[]
for k in b:
  res=requests.get(k,headers=headers)
  Soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
  c=Soup.find('div',{'id':'block-P'})
  d=Soup.find('div',{'class':'qy-player-maker'})
  try:
    name=c.get(':uploader').split(',')[1].split(':')[1].replace('"','')#输出是字符串的格式，所以用split切割。replace替换
  except:
    try:
      name=d.get(':uploader').split(',')[1].split(':')[1].replace('"','')
    except:
      m.append("匿名用户")
  m.append(name)
print(m)

上面的代码输出结果便是英文名的所有网址及其视频中的一些信息

这里我需要讲一下的是，为什么在爬取作者信息的模块里我采取了try的方法，因为在我爬取的过程中我发现，有的视频的上传作者在视频左下方，有的在视频的右下方，有的视频干脆没有上传作者。

同样的，你想要爬取其他内容也可以用这种方法获取URL和他的其他信息

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python通过正则库爬取淘宝商品信息代码实例

    使用正则库爬取淘宝商品的商品信息,首先我们需要确定想要爬取的对象 我们在淘宝里搜索"python",出来的结果 从url连接中可以得到搜索商品的关键字是"q=",所以我们要用的起始url为:https://s.taobao.com/search?q=python 然后翻页,经过对比发现,翻页后,变化的关键字是s,每次翻页,s便以44的倍数增长(可以数一下每页显示的商品数量,刚好是44) 所以可以根据关键字"s=",来设置爬取的深度(爬取多少页)

  • Python网络爬虫信息提取mooc代码实例

    实例一--爬取页面 import requests url="https//itemjd.com/2646846.html" try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding print(r.text[:1000]) except: print("爬取失败") 正常页面爬取 实例二--爬取页面 import requests url="https://w

  • Python爬虫实现模拟点击动态页面

    动态页面的模拟点击: 以斗鱼直播为例:http://www.douyu.com/directory/all 爬取每页的房间名.直播类型.主播名称.在线人数等数据,然后模拟点击下一页,继续爬取 代码如下 #!/usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'mayi' """ 动态页面的模拟点击: 模拟点击斗鱼直播:http://www.douyu.com/directory/all 爬取每页房间名.直播类型.主播名称.

  • Python爬虫程序架构和运行流程原理解析

    1 前言 Python开发网络爬虫获取网页数据的基本流程为: 发起请求 通过URL向服务器发起request请求,请求可以包含额外的header信息. 获取响应内容 服务器正常响应,将会收到一个response,即为所请求的网页内容,或许包含HTML,Json字符串或者二进制的数据(视频.图片)等. 解析内容 如果是HTML代码,则可以使用网页解析器进行解析,如果是Json数据,则可以转换成Json对象进行解析,如果是二进制的数据,则可以保存到文件做进一步处理. 保存数据 可以保存到本地文件,也

  • Python基于requests库爬取网站信息

    requests库是一个简介且简单的处理HTTP请求的第三方库 get()是获取网页最常用的方式,其基本使用方式如下 使用requests库获取HTML页面并将其转换成字符串后,需要进一步解析HTML页面格式,这里我们常用的就是beautifulsoup4库,用于解析和处理HTML和XML 下面这段代码便是爬取百度的信息并简单输出百度的界面信息 import requests from bs4 import BeautifulSoup r=requests.get('http://www.bai

  • Python使用requests xpath 并开启多线程爬取西刺代理ip实例

    我就废话不多说啦,大家还是直接看代码吧! import requests,random from lxml import etree import threading import time angents = [ "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; AcooBrowser; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)", "Mozilla/4.0 (compati

  • python爬虫开发之Beautiful Soup模块从安装到详细使用方法与实例

    python爬虫模块Beautiful Soup简介 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官方解释如下: Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能.它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序.Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码.你不需要考虑编码方式,除非

  • 基于Python爬取爱奇艺资源过程解析

    像iqiyi这种视频网站,现在下载视频都需要下载相应的客户端.那么如何不用下载客户端,直接下载非vip视频? 选择你想要爬取的内容 该安装的程序以及运行环境都配置好 下面这段代码就是我在爱奇艺里搜素"英文名",然后出来的视频,共有20页,那么我们便从第一页开始,解析网页,然后分析 分析每一页网址,找出规律就可以直接得到所有页面 然后根据每一个视频的URL的标签,如'class' 'div' 'href'......通过bs4库进行爬取 而其他的信息则是直接循环所爬取到的URL,在每一个

  • 教你怎么用python爬取爱奇艺热门电影

    教你怎么用python爬取爱奇艺热门电影

    一.首先我们要找到目标 找到目标先分析一下网页(url:https://list.iqiyi.com/www/1/-------------11-1-1-iqiyi–.html),很幸运这个只有一个网页,不需要翻页. 二.F12查看网页源代码 找到目标,分析如何获取需要的数据.找到href与电影名称 三.进行代码实现,获取想要资源. ''' 爬取爱奇艺电影与地址路径 操作步骤 1,获取到url内容 2,css选择其选择内容 3,保存自己需要数据 ''' #导入爬虫需要的包 import requ

  • Python爬取爱奇艺电影信息代码实例

    这篇文章主要介绍了Python爬取爱奇艺电影信息代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一,使用库 1.requests 2.re 3.json 二,抓取html文件 def get_page(url): response = requests.get(url) if response.status_code == 200: return response.text return None 三,解析html文件 我们需要的电影信

  • 基于Python爬取fofa网页端数据过程解析

    FOFA-网络空间安全搜索引擎是网络空间资产检索系统(FOFA)是世界上数据覆盖更完整的IT设备搜索引擎,拥有全球联网IT设备更全的DNA信息.探索全球互联网的资产信息,进行资产及漏洞影响范围分析.应用分布统计.应用流行度态势感知等. 安装环境: pip install requests pip install lxml pip install fire 使用命令: python fofa.py -s=title="你的关键字" -o="结果输出文件" -c=&qu

  • 基于Python爬取搜狐证券股票过程解析

    数据的爬取 我们以上证50的股票为例,首先需要找到一个网站包含这五十只股票的股票代码,例如这里我们使用搜狐证券提供的列表. https://q.stock.sohu.com/cn/bk_4272.shtml 可以看到,在这个网站中有上证50的所有股票代码,我们希望爬取的就是这个包含股票代码的表,并获取这个表的第一列. 爬取网站的数据我们使用Beautiful Soup这个工具包,需要注意的是,一般只能爬取到静态网页中的信息. 简单来说,Beautiful Soup是Python的一个库,最主要的

  • Python爬虫爬取爱奇艺电影片库首页的实例代码

    Python爬虫爬取爱奇艺电影片库首页的实例代码

    上篇文章给大家介绍了Python爬取爱奇艺电影信息代码实例 感兴趣的朋友点击查看下. 今天给大家介绍Python爬虫爬取爱奇艺电影片库首页,下面是实例代码,参考下: import time import traceback import requests from lxml import etree import re from bs4 import BeautifulSoup from lxml.html.diff import end_tag import json import pymys

  • Python趣味爬虫之爬取爱奇艺热门电影

    Python趣味爬虫之爬取爱奇艺热门电影

    一.首先我们要找到目标 找到目标先分析一下网页很幸运这个只有一个网页,不需要翻页. 二.F12查看网页源代码 找到目标,分析如何获取需要的数据.找到href与电影名称 三.进行代码实现,获取想要资源. ''' 操作步骤 1,获取到url内容 2,css选择其选择内容 3,保存自己需要数据 ''' #导入爬虫需要的包 import requests from bs4 import BeautifulSoup #requests与BeautifulSoup用来解析网页的 import time #设

  • 如何基于Python爬取隐秘的角落评论

    "一起去爬山吧?" 这句台词火爆了整个朋友圈,没错,就是来自最近热门的<隐秘的角落>,豆瓣评分8.9分,好评不断. 感觉还是蛮不错的.同时,为了想更进一步了解一下小伙伴观剧的情况,永恒君抓取了爱奇艺平台评论数据并进行了分析.下面来做个分享,给大伙参考参考. 1.爬取评论数据 因为该剧是在爱奇艺平台独播的,自然数据源从这里取比较合适.永恒君爬取了<隐秘的角落>12集的从开播日6月16日-6月26日的评论数据. 使用 Chrome 查看源代码模式,在播放页面往下面滑

  • 基于Python爬取51cto博客页面信息过程解析

    介绍 提到爬虫,互联网的朋友应该都不陌生,现在使用Python爬取网站数据是非常常见的手段,好多朋友都是爬取豆瓣信息为案例,我不想重复,就使用了爬取51cto博客网站信息为案例,这里以我的博客页面为教程,编写的Python代码! 实验环境 1.安装Python 3.7 2.安装requests, bs4模块 实验步骤 1.安装Python3.7环境 2.安装requests,bs4 模块 打开cmd,输入:pip install requests -i https://pypi.tuna.tsi

  • python多线程+代理池爬取天天基金网、股票数据过程解析

    python多线程+代理池爬取天天基金网、股票数据过程解析

    简介 提到爬虫,大部分人都会想到使用Scrapy工具,但是仅仅停留在会使用的阶段.为了增加对爬虫机制的理解,我们可以手动实现多线程的爬虫过程,同时,引入IP代理池进行基本的反爬操作. 本次使用天天基金网进行爬虫,该网站具有反爬机制,同时数量足够大,多线程效果较为明显. 技术路线 IP代理池 多线程 爬虫与反爬 编写思路 首先,开始分析天天基金网的一些数据.经过抓包分析,可知: ./fundcode_search.js包含所有基金的数据,同时,该地址具有反爬机制,多次访问将会失败的情况. 同时,经

随机推荐