详解python关于多级包之间的引用问题

首先得明确包和模块。

  • 包：在一个目录下存在__init__.py，那么该目录就是一个包。
  • 模块：一个.py文件就是一个模块。

我们可以通过from 包 import 模块来引入python文件，也可以使用from 包.模块 import 模块中的函数或类。

具体看一下例子。
假设我们现在有以下的目录：

我们想在main.py中使用package_a和package_b里面额模块，可以这么使用：

from package_a import tmp2
from package_b import tmp4

tmp2.test_aTmp2()
tmp4.test_bTmp4()

test_aTmp2()和test_bTmp4()是tmp2.py和tmp4.py里面的函数。

  • 这里是package_a包中tmp2模块下的test_aTmp2函数
  • 这里是package_b包中tmp4模块下的test_bTmp4函数

假设我们想在main.py中使用a_utils包下的aUtils模块和b_utils包下的bUtils模块，我们可以这样：

from package_a import tmp2
from package_b import tmp4
from package_b.b_utils.bUtils import test_bUtils
from package_a.a_utils import aUtils

tmp2.test_aTmp2()
tmp4.test_bTmp4()
aUtils.test_aUtils()
test_bUtils()

注意这里的两种用法，

  • 一种是我们直接通过：from 包.包.模块 import 函数
  • 另一种是from 包.包 import 模块，并通过 模块.函数 来使用相关的函数。

这里是package_a包中tmp2模块下的test_aTmp2函数
这里是package_b包中tmp4模块下的test_bTmp4函数
这里是package_a包中a_uitls包中的aUtils模块下的test_aUitls函数
这里是package_b包中b_uitls包中的bUtils模块下的test_buitls函数

下一个，假设我们想在tmp4.py使用tmp3.py中的函数，因为在同一个包下，我们自然的是这么使用：

from tmp3 import test_bTmp3
test_bTmps3()

def test_bTmp4():
    print('这里是package_b包中tmp4模块下的test_bTmp4函数')

我们在tmp4.py中继续使用b_uitls包下的bUtils.py。

from tmp3 import test_bTmp3
from b_utils.bUtils import test_bUtils

def test_bTmp4():
    print('这里是package_b包中tmp4模块下的test_bTmp4函数')

# test_bUtils()
test_bTmp3()
test_bUtils()

这里是package_b包中tmp3模块下的test_bTmp3函数
这里是package_b包中b_uitls包中的bUtils模块下的test_buitls函数
现在的tmp4.py里面是以上那样，假设我们现在重新运行之前的main.py：

from package_a import tmp2
from package_b import tmp4
from package_b.b_utils.bUtils import test_bUtils
from package_a.a_utils import aUtils

tmp2.test_aTmp2()
tmp4.test_bTmp4()
aUtils.test_aUtils()
test_bUtils()

你会发现报错了：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/龚鸥波/Desktop/test_import/main.py", line 2, in <module>
    from package_b import tmp4
  File "C:\Users\龚鸥波\Desktop\test_import\package_b\tmp4.py", line 8, in <module>
    from tmp3 import test_bTmp3
ModuleNotFoundError: No module named 'tmp3'

我们在main.py里面导入了tmp4，tmp4里面调用了tmp3，我门运行tmp4.py是没问题，运行main.py有问题。这是因为，相对于main.py所在的目录，tmp3所在是在包package_b下面，在tmp4中就不能直接导入，可以改写成以下方式：

from .tmp3 import test_bTmp3
from .b_utils.bUtils import test_bUtils

def test_bTmp4():
    print('这里是package_b包中tmp4模块下的test_bTmp4函数')

test_bTmp3()
test_bUtils()

这样就不会报错了：

这里是package_b包中tmp3模块下的test_bTmp3函数
这里是package_b包中b_uitls包中的bUtils模块下的test_buitls函数
这里是package_a包中tmp2模块下的test_aTmp2函数
这里是package_b包中tmp4模块下的test_bTmp4函数
这里是package_a包中a_uitls包中的aUtils模块下的test_aUitls函数
这里是package_b包中b_uitls包中的bUtils模块下的test_buitls函数

但是这时我们去重新运行tmp4.py，发现会报错了：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/龚鸥波/Desktop/test_import/package_b/tmp4.py", line 8, in <module>
    from .tmp3 import test_bTmp3
ModuleNotFoundError: No module named '__main__.tmp3'; '__main__' is not a package

这里.表示的是__main__，我暂时也不清楚这时是什么意思，不过我们可以这么改写下：

try:
    from tmp3 import test_bTmp3
    from b_utils.bUtils import test_bUtils
except Exception as e:
    from .tmp3 import test_bTmp3
    from .b_utils.bUtils import test_bUtils

def test_bTmp4():
    print('这里是package_b包中tmp4模块下的test_bTmp4函数')

test_bTmp3()
test_bUtils()

这样不论我们是运行main.py还是tmp4.py就都不会报错了。

以上是自己在建项目中碰到的一个问题。

到此这篇关于详解python关于多级包之间的引用问题的文章就介绍到这了,更多相关python 多级包引用问题内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • 使用setup.py安装python包和卸载python包的方法

    我们使用 python setup.py install 来安装python包,但是如何卸载呢? 只能手动删除安装的文件 可以使用如下命令 复制代码 代码如下: python setup.py install --record files.txt 记录安装后文件的路径 cat files.txt | xargs rm -rf  删除这些文件

  • Python实现更改图片尺寸大小的方法(基于Pillow包)

    本文实例讲述了Python实现更改图片尺寸大小的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.PIL包推荐Pillow. 2.源码: #encoding=utf-8 #author: walker #date: 2014-05-15 #function: 更改图片尺寸大小 import os import os.path from PIL import Image ''' filein: 输入图片 fileout: 输出图片 width: 输出图片宽度 height:输出图片高度 type:输出图

  • python判断字符串是否包含子字符串的方法

    本文实例讲述了python判断字符串是否包含子字符串的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: python的string对象没有contains方法,不用使用string.contains的方法判断是否包含子字符串,但是python有更简单的方法来替换contains函数. 方法1:使用 in 方法实现contains的功能: site = 'http://www.jb51.net/' if "jb51" in site: print('site contains jb51') 输出结

  • 详解python解压压缩包的五种方法

    这里讨论使用Python解压例如以下五种压缩文件: .gz .tar  .tgz .zip .rar 简单介绍 gz: 即gzip.通常仅仅能压缩一个文件.与tar结合起来就能够实现先打包,再压缩. tar: linux系统下的打包工具.仅仅打包.不压缩 tgz:即tar.gz.先用tar打包,然后再用gz压缩得到的文件 zip: 不同于gzip.尽管使用相似的算法,能够打包压缩多个文件.只是分别压缩文件.压缩率低于tar. rar:打包压缩文件.最初用于DOS,基于window操作系统. 压缩

  • 查看Python安装路径以及安装包路径小技巧

    特别是linux系统,装了多个python,有时候找不到python的绝对路径,有时候装了个django,又找不到django安装到哪里了..当然查看的方法有很多种,这里列出几种,供没有经验的人参考下. 复制代码 代码如下: G:\code\moniter>python -c "from distutils.sysconfig import get_python_lib; print (get_python_lib())" C:\Python27\Lib\site-package

  • Python 匹配任意字符（包括换行符）的正则表达式写法

    想使用正则表达式来获取一段文本中的任意字符,写出如下匹配规则: (.*) 结果运行之后才发现,无法获得换行之后的文本.于是查了一下手册,才发现正则表达式中,"."(点符号)匹配的是除了换行符"\n"以外的所有字符. 以下为正确的正则表达式匹配规则: ([\s\S]*) 同时,也可以用 "([\d\D]*)"."([\w\W]*)" 来表示. Web技术之家_www.waweb.cn 在文本文件里, 这个表达式可以匹配所有的英文

  • python学习之第三方包安装方法（两种方法）

    python学习之第三方包安装方法（两种方法）

    这篇文章主要介绍了python学习之第三方包安装方法,最近在学习QQ空间.微博(爬虫)模拟登录,都涉及到了RSA算法.这样需要下一个RSA包(第三方包),在网上搜了好多资料,具体有以下两种方法: 第一种方法(不使用pip或者easy_install): Step1:在网上找到的需要的包,下载下来.eg. rsa-3.1.4.tar.gz Step2:解压缩该文件. Step3:命令行工具cd切换到所要安装的包的目录,找到setup.py文件,然后输入python setup.py install

  • python实现判断数组是否包含指定元素的方法

    本文实例讲述了python实现判断数组是否包含指定元素的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: python判断数组是否包含指定的元素的方法,直接使用in即可,python真是简单易懂 print 3 in [1, 2, 3] # membership (1 means true inventory = ["sword", "armor", "shield", "healing potion"] if "healin

  • 查看python安装路径及pip安装的包列表及路径

    查看python安装路径及pip安装的包列表及路径

    一.Linux系统 查看Python路径 whereis python 此命令将会列出系统所安装的所有版本的Python的路径效果如下: 使用以下命令可分别查看Python2,Python3的安装路径 whereis python2 whereis python3 查看使用pip安装的软件包 默认Python3 pip list Python2查看pip安装的软件包名称及版本 python2 -m pip list Python3查看pip安装的软件包及版本 python3 -m pip lis

  • 详解python关于多级包之间的引用问题

    详解python关于多级包之间的引用问题

    首先得明确包和模块. 包:在一个目录下存在__init__.py,那么该目录就是一个包. 模块:一个.py文件就是一个模块. 我们可以通过from 包 import 模块来引入python文件,也可以使用from 包.模块 import 模块中的函数或类. 具体看一下例子. 假设我们现在有以下的目录: 我们想在main.py中使用package_a和package_b里面额模块,可以这么使用: from package_a import tmp2 from package_b import tm

  • 详解Python编程中包的概念与管理

    Python中的包 包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的Python的应用环境. 考虑一个在Phone目录下的pots.py文件.这个文件有如下源代码: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- def Pots(): print "I'm Pots Phone" 同样地,我们有另外两个保存了不同函数的文件: Phone/Isdn.py 含有函数Isdn() Phone/G3.py 含有函数G3() 现

  • 详解python 字符串和日期之间转换 StringAndDate

    python 字符串和日期之间转换 StringAndDate           这里给出实现代码,直接可以使用.大家可以看下. 实例代码: ''''' Created on 2013-7-25 @author: Administrator ''' from datetime import datetime class StringAndDate(object): ''''' String to Date(datetime) or date to string ''' def stringTo

  • 详解python中xlrd包的安装与处理Excel表格

    一.安装xlrd 地址 下载后,使用 pip install .whl 安装即好. 查看帮助: >>> import xlrd >>> help(xlrd) Help on package xlrd: NAME xlrd PACKAGE CONTENTS biffh book compdoc formatting formula info licences sheet timemachine xldate xlsx FUNCTIONS count_records(fil

  • 详解python中asyncio模块

    一直对asyncio这个库比较感兴趣,毕竟这是官网也非常推荐的一个实现高并发的一个模块,python也是在python 3.4中引入了协程的概念.也通过这次整理更加深刻理解这个模块的使用 asyncio 是干什么的? 异步网络操作并发协程 python3.0时代,标准库里的异步网络模块:select(非常底层) python3.0时代,第三方异步网络库:Tornado python3.4时代,asyncio:支持TCP,子进程 现在的asyncio,有了很多的模块已经在支持:aiohttp,ai

  • 详解Python list 与 NumPy.ndarry 切片之间的对比

    详解Python list 与 NumPy.ndarry 切片之间的区别 实例代码: # list 切片返回的是不原数据,对新数据的修改不会影响原数据 In [45]: list1 = [1, 2, 3, 4, 5] In [46]: list2 = list1[:3] In [47]: list2 Out[47]: [1, 2, 3] In [49]: list2[1] = 1999 # 原数据没变 In [50]: list1 Out[50]: [1, 2, 3, 4, 5] In [51]

  • 详解python如何引用包package

    python中引用包的方法: python中引用包可以使用"import 包名"语句引用包 示例:引入time import time 也可以用"from 包名 import 类名"的方式引用包 示例:引入time.time类 from time import time 内容扩展: 什么是Python Package 如何区分你看到的目录是一个Python Package包呢?其实很简单,你只要看这个名录下是否有"__init__.py"这个文件

  • 详解python对象之间的交互

    先看看一般的类定义如下: class 类名: def __init__(self,参数1,参数2): self.对象的属性1 = 参数1 self.对象的属性2 = 参数2 def 方法名(self):pass def 方法名2(self):pass 对象名 = 类名(1,2) #对象就是实例,代表一个具体的东西 #类名() : 类名+括号就是实例化一个类,相当于调用了__init__方法 #括号里传参数,参数不需要传self,其他与init中的形参一一对应 #结果返回一个对象 对象名.对象的属

  • 详解Python自建logging模块

    简单使用 最开始,我们用最短的代码体验一下logging的基本功能. import logging logger = logging.getLogger() logging.basicConfig() logger.setLevel('DEBUG') logger.debug('logsomething') #输出 out>>DEBG:root:logsomething 第一步,通过logging.getLogger函数,获取一个loger对象,但这个对象暂时是无法使用的. 第二步,loggi

  • 详解python UDP 编程

    前面我们讲了 TCP 编程,我们知道 TCP 可以建立可靠连接,并且通信双方都可以以流的形式发送数据.本文我们再来介绍另一个常用的协议–UDP.相对TCP,UDP则是面向无连接的协议. UDP 协议 我们来看 UDP 的定义: UDP 协议(User Datagram Protocol),中文名是用户数据报协议,是 OSI(Open System Interconnection,开放式系统互联) 参考模型中一种无连接的传输层协议,提供面向事务的简单不可靠信息传送服务. 从这个定义中,我们可以总结

随机推荐