python数据XPath使用案例详解
目录
- XPath
- XPath使用方法
- xpath解析原理：
- 安装lxml
- 案例—58二手房
XPath
XPath即为XML路径语言（XML Path Language），它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言。
XPath使用方法
xpath解析原理：
1.实例化一个etree的对象，且需要将被解析的页面源代码数据加载到该对象中
2.调用etree对象中的xpath方法结合着xpath表达式实现标签的定位和内容的捕获
安装lxml
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ lxml
from lxml import etree
tree = etree.parse('./tree.html') #从本地加载源码，实例化一个etree对象。必须是本地的文件，不能是字符串
tree = etree.HTML(源码) #从互联网加载源码，实例化etree对象
# / 表示从从根节点开始，一个 / 表示一个层级，//表示多个层级
r = tree.xpath('//div//a') #以列表的形式返回div下的所有的a标签对象的地址
r = tree.xpath('//div//a')[1] #返回div下的第二个a标签对象地址
r = tree.xpath('//div[@class="tang"]') #以列表的形式返回tang标签地址
r = tree.xpath('//div[@class="tang"]//a') #以列表的形式返回tang标签下所有的a标签地址
#获取标签中的文本内容
r = tree.xpath('//div[@class="tang"]//a/text()') #以列表的形式返回所有a标签中的文本
#获取标签中属性值
r = tree.xpath('//div//a/@href') ##以列表的形式返回所有a标签中href属性值
tree.html
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8" />
<meta name="theme-color" content="#ffffff"></meta>
<title>xpaht测试</title>
</head>
<body>
<div>
<p>百里守约</p>
</div>
<div class="song">
<p>前程似锦</p>
</div>
<div class="song">
<p>前程似锦2</p>
</div>
<div class="ming"> #后面改了名字
<p>以梦为马</p>
</div>
<div class="tang">
<ul>
<li><a href='http://123.com' title='qing'>清明时节</a></li>
<li><a href='http://ws.com' title='qing'>秦时明月</a></li>
<li><a href='http://xzc.com' title='qing'>汉时关</a></li>
</ul>
</div>
<flink-root></flink-root>
<script type="text/javascript" src="runtime.0dcf16aad31edd73d8e8.js"></script>
<script type="text/javascript" src="es2015-polyfills.923637a8e6d276e6f6df.js"></script>
<script type="text/javascript" src="polyfills.bb2456cce5322b484b77.js"></script>
<script type="text/javascript" src="main.8128365baee3dc30e607.js"></script>
</body>
</html>
案例—58二手房
将页面中的房源名称解析出来，即将title值解析出来就行
思路
获取房源名称所在的url，并获取其响应数据
数据解析，构造xpath表达式。提取目标数据
import requests
from lxml import etree
url = "https://bj.58.com/ershoufang/p1/"
headers={
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.75 Mobile Safari/537.36'
}
pag_response = requests.get(url,headers=headers,timeout=3).text
#实例化一个etree对象
tree = etree.HTML(pag_response)
r = tree.xpath('//span[@class="content-title"]/text()') #获取所有//span标签为"content-title"的文本内容
print(r)
Tips：我们使用xpath进行数据解析时，不能直接看元素就进行构造xpath表达式，以为很多情况下从浏览中看的元素结构和爬取下来的源码结构不一样。所以正确方法是先将源码爬下来再观察进行构造xpath。
如下浏览器中的元素结构和爬取的元素结构就不一样。如果按照浏览器汇总的元素来构造xpath表达式，则不会解析成功！
以上就是python数据XPath使用案例详解的详细内容，更多关于python数据XPath使用的资料请关注我们其它相关文章！
相关推荐
-
python 中xpath爬虫实例详解
案例一: 某套图网站,套图以封面形式展现在页面,需要依次点击套图,点击广告盘链接,最后到达百度网盘展示页面. 这一过程通过爬虫来实现,收集百度网盘地址和提取码,采用xpath爬虫技术 1.首先分析图片列表页,该页按照更新先后顺序暂时套图封面,查看HTML结构.每一组"li"对应一组套图.属性href后面即为套图的内页地址(即广告盘链接页).所以,我们先得获取列表页内所有的内页地址(即广告盘链接页) 代码如下: import requests 倒入requests库 from lxml
-
Python爬虫必备之XPath解析库
一.简介 XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言.XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历.XPath 是 W3C XSLT 标准的主要元素,并且 XQuery 和 XPointer 都构建于 XPath 表达之上. Xpath解析库介绍:数据解析的过程中使用过正则表达式, 但正则表达式想要进准匹配难度较高, 一旦正则表达式书写错误, 匹配的数据也会出错. 网页由三部分组成: HTML, Css, JavaScript, HTML页面标签存在层级关系, 即DOM树,
-
python爬虫之xpath的基本使用详解
一.简介 XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言.XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历.XPath 是 W3C XSLT 标准的主要元素,并且 XQuery 和 XPointer 都构建于 XPath 表达之上. 二.安装 pip3 install lxml 三.使用 1.导入 from lxml import etree 2.基本使用 from lxml import etree wb_data = """ <div> <u
-
Python xpath表达式如何实现数据处理
xpath表达式 1. xpath语法 <bookstore> <book> <title lang="eng">Harry Potter</title> <price>999</price> </book> <book> <title lang="eng">Learning XML</title> <price>888</pri
-
关于python中的xpath解析定位
爬取的网站:http://jbk.39.net/chancegz/ 这里只针对个别属性值: #例如:'别名'下的span标签文本,'发病部位'下的span标签文本以及'挂号科室'下的span标签文本 # def disease(url): text = get_html(url) tree = etree.HTML(text) bm = tree.xpath('//ul[@class="information_ul"]/li/i[text()="别名:"]/foll
-
python数据XPath使用案例详解
目录 XPath XPath使用方法 xpath解析原理: 安装lxml 案例-58二手房 XPath XPath即为XML路径语言(XML Path Language),它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言. XPath使用方法 xpath解析原理: 1.实例化一个etree的对象,且需要将被解析的页面源代码数据加载到该对象中 2.调用etree对象中的xpath方法结合着xpath表达式实现标签的定位和内容的捕获 安装lxml pip install -i https://mirro
-
python爬虫线程池案例详解(梨视频短视频爬取)
python爬虫-梨视频短视频爬取(线程池) 示例代码 import requests from lxml import etree import random from multiprocessing.dummy import Pool # 多进程要传的方法,多进程pool.map()传的第二个参数是一个迭代器对象 # 而传的get_video方法也要有一个迭代器参数 def get_video(dic): headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Wind
-
Python 实现静态链表案例详解
静态链表和动态链表区别 静态链表和动态链表的共同点是,数据之间"一对一"的逻辑关系都是依靠指针(静态链表中称"游标")来维持. 静态链表 使用静态链表存储数据,需要预先申请足够大的一整块内存空间,也就是说,静态链表存储数据元素的个数从其创建的那一刻就已经确定,后期无法更改. 不仅如此,静态链表是在固定大小的存储空间内随机存储各个数据元素,这就造成了静态链表中需要使用另一条链表(通常称为"备用链表")来记录空间存储空间的位置,以便后期分配给新添加元
-
Python实现地图可视化案例详解
目录 前言 一.pyecharts Map Geo Bmap 二.folium 结 语 前言 Python的地图可视化库很多,Matplotlib库虽然作图很强大,但只能做静态地图.而我今天要讲的是交互式地图库,分别为pyecharts.folium,掌握这两个库,基本可以解决你的地图可视化需求. 一.pyecharts 首先,必须说说强大的pyecharts库,简单易用又酷炫,几乎可以制作任何图表.pyecharts有v0.5和v1两个版本,两者不兼容,最新的v1版本开始支持链式调用,采用
-
Python数据存储之 h5py详解
1.Python数据存储(压缩) (1)numpy.save , numpy.savez , scipy.io.savemat numpy和scipy内建的数据存储方式. (2)cPickle + gzip cPickle是pickle内建的数据存储方式,gzip是常用的文件压缩模块. (3)h5py h5py是对HDF5文件格式进行读写的python包,关于h5py更多介绍与安装,参考官方网站 关于HDF5,参考官方网站.: 一个HDF5文件就是一个由两种基本数据对象(groups and d
-
Python中return用法案例详解
python中return的用法 1.return语句就是把执行结果返回到调用的地方,并把程序的控制权一起返回 程序运行到所遇到的第一个return即返回(退出def块),不会再运行第二个return. 例如: def haha(x,y): if x==y: return x,y print(haha(1,1)) 已改正: 结果:这种return传参会返回元组(1, 1) 2.但是也并不意味着一个函数体中只能有一个return 语句,例如: def test_return(x): if x >
-
Python torch.flatten()函数案例详解
先看函数参数: torch.flatten(input, start_dim=0, end_dim=-1) input: 一个 tensor,即要被"推平"的 tensor. start_dim: "推平"的起始维度. end_dim: "推平"的结束维度. 首先如果按照 start_dim 和 end_dim 的默认值,那么这个函数会把 input 推平成一个 shape 为 [n][n] 的tensor,其中 nn 即 input 中元素个数
-
Python之基础函数案例详解
函数就是把具有独立功能的代码块封装成一个小模块,可以直接调用,从而提高代码的编写效率以及重用性, 需要注意的是, 函数需要被调用才会执行, 而调用函数需要根据函数名调用 函数的定义格式: def 函数名(): 函数代码 使用当前文件的函数 我们直接定义一个函数然后运行程序, 函数并不会被调用 def hello(): print('hello') 想要函数被执行, 需要使用函数名来调用函数 # 定义函数 def hello(): print('hello') # 调用函数 hello() 需
-
Python 概率生成问题案例详解
概率生成问题 有一枚不均匀的硬币,要求产生均匀的概率分布 有一枚均匀的硬币,要求产生不均匀的概率分布,如 0.25 和 0.75 利用 Rand7() 实现 Rand10() 不均匀硬币 产生等概率 现有一枚不均匀的硬币 coin(),能够返回 0.1 两个值,其概率分别为 0.6.0.4.要求使用这枚硬币,产生均匀的概率分布.即编写一个函数 coin_new() 使得它返回 0.1 的概率均为 0.5. # 不均匀硬币,返回 0.1 的概率分别为 0.6.0.4 def coin(): ret