matplotlib运行时配置(Runtime Configuration，rc)参数rcParams解析

什么是运行时配置（Runtime Configuration，rc）

Matplotlib使用matplotlibrc配置文件来自定义图形的各种属性，称之为rc配置或rc参数(rcParams)。通过rc参数可以修改matplotlib绝大多数属性的默认值，包括窗体大小、每英寸的点数、线条宽度、颜色、样式、坐标轴、坐标和网络属性、文本、字体等。

运行时配置的默认值

运行时配置的默认值存放在默认的matplotlibrc文件中。

matplotlibrc文件与rcParams的关系

rcParams是RcParams类的实例，结构类似于字典，用于处理matplotlib的默认运行时配置，它是matplotlib模块的全局变量。当导入matplotlib模块时，matplotlibrc文件中的所有rc 参数存储在matplotlib.rcParams中。

源码如下：

rcParamsDefault = _rc_params_in_file(
  cbook._get_data_path("matplotlibrc"),
  # Strip leading comment.
  transform=lambda line: line[1:] if line.startswith("#") else line,
  fail_on_error=True)
dict.update(rcParamsDefault, rcsetup._hardcoded_defaults)
rcParams = RcParams() # The global instance.
dict.update(rcParams, dict.items(rcParamsDefault))
dict.update(rcParams, _rc_params_in_file(matplotlib_fname()))

修改运行时配置参数的方法

通过rc文件：修改默认 matplotlibrc文件或者指定自定义rc文件。

修改默认 matplotlibrc文件。

指定自定义的rc文件。

matplotlib.rc_file(fname, *, use_default_template=True)

通过rcParams对象：直接修改rcParams对象。这种方法比较灵活，修改的方法有以下三种：

  • matplotlib.rc(group, **kwargs)
  • rcParams[group.params]
  • rcParams.update()

第一、二种方法是等价的，第三种方法不支持缩写和分组。

  #第一种方法1
  rc('lines', linewidth=2, color='r')
  #第一种方法2
  font = {'linewidth' : 2,
    'color'  : 'r'}
  rc('lines', **font)
  #第二种方法
  rcParams['lines.linewidth'] = 2
  rcParams['lines.color'] = 'r'
  #第三种方法
  rcParams.update({"lines.linewidth": 2,'lines.color': 'r'})

还原修改运行时配置默认值的方法

  • matplotlib.rcdefaults()：根据matplotlib内置的默认样式还原rcParams对象。
  • matplotlib.rc_file_defaults()：根据matplotlib加载的rc文件的源文件还原rcParams对象。
  • matplotlib.style.use(default)：加载默认样式。

到此这篇关于matplotlib运行时配置(Runtime Configuration，rc)参数rcParams解析的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib配置rcParams内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python matplotlib.pyplot.plot()参数用法

    如下所示: matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs) 绘制线条或标记的轴.参数是一个可变长度参数,允许多个X.Y对可选的格式字符串. 例如,下面的每一个都是合法的: plot(x, y) #plot x, y使用默认的线条样式和颜色 plot(x, y, 'bo') #plot x,y用蓝色圆圈标记 plot(y) #plot y用x作为自变量 plot(y, 'r+') #同上,但是是用红色作为标记 如果x或y是2维的,那么相应的列将被绘制. x.y的任意

  • python matplotlib:plt.scatter() 大小和颜色参数详解

    语法 plt.scatter(x, y, s=20, c='b') 大小s默认为20,s=0时点不显示:颜色c默认为蓝色. 为每一个点指定大小和颜色 有时我们需要为每一个点指定大小和方向,以区分不同的点.这时,可以向s和c传入列表.如: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = list(range(1, 7)) plt.scatter(x, x, s=10*np.array(x)**2, c=x) plt.show() 参数s

  • matplotlib.pyplot.plot()参数使用详解

    在交互环境中查看帮助文档: import matplotlib.pyplot as plt help(plt.plot) 以下是对帮助文档重要部分的翻译: plot函数的一般的调用形式: #单条线: plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) #多条线一起画 plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 可选参数[fmt] 是一个字符串来定义图的基本属性如:颜色(color),点型(marker),

  • python matplotlib中文显示参数设置解析

    python matplotlib中文显示参数设置解析

    最近在学习python著名的绘图包matplotlib时发现,有时候图例等设置无法正常显示中文,于是就想把这个问题解决了. PS:本文仅针对Windows,其他平台仅供参考. 原因 大致就是matplotlib库中没有中文字体. 我安装的anaconda,这是对应的matplotlib的字体所在文件夹(怎么找到matplotlib配置文件夹所在,下面解决方案会叙述,easyman~). C:\Anaconda64\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fon

  • python matplotlib饼状图参数及用法解析

    python matplotlib饼状图参数及用法解析

    这篇文章主要介绍了python matplotlib饼状图参数及用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在python的matplotlib画图函数中,饼状图的函数为pie pie函数参数解读 plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, star

  • Python使用matplotlib绘制三维参数曲线操作示例

    本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制三维参数曲线操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d importAxes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams['legend.fontsize']=10#图例字号 fig = plt.figure() ax = fig.gca(proje

  • matplotlib运行时配置(Runtime Configuration，rc)参数rcParams解析

    什么是运行时配置(Runtime Configuration,rc) Matplotlib使用matplotlibrc配置文件来自定义图形的各种属性,称之为rc配置或rc参数(rcParams).通过rc参数可以修改matplotlib绝大多数属性的默认值,包括窗体大小.每英寸的点数.线条宽度.颜色.样式.坐标轴.坐标和网络属性.文本.字体等. 运行时配置的默认值 运行时配置的默认值存放在默认的matplotlibrc文件中. matplotlibrc文件与rcParams的关系 rcParam

  • Java JVM运行时数据区(Run-Time Data Areas)

    Java JVM运行时数据区(Run-Time Data Areas)

    1.官网概括 引用官网说法: The Java Virtual Machine defines various run-time data areas that are used during execution of a program. Some of these data areas are created on Java Virtual Machine start-up and are destroyed only when the Java Virtual Machine exits.

  • java显示当前运行时的参数(java运行参数)

    显示当前运行java代码的运行时的各种参数. 不带显String操作. 复制代码 代码如下: package systeminfo; import java.util.Iterator;import java.util.Map.Entry;import java.util.Properties; public class sysinfo { public static void main(String[] args) {  Properties p = System.getProperties(

  • hadoop运行java程序(jar包)并运行时动态指定参数

    hadoop运行java程序(jar包)并运行时动态指定参数

    1)首先启动hadoop2个进程,进入hadoop/sbin目录下,依次启动如下命令 [root@node02 sbin]# pwd /usr/server/hadoop/hadoop-2.7.0/sbin sh start-dfs.sh sh start-yarn.sh jps 2)通过jps查看是否正确启动,确保启动如下6个程序 [root@node02 sbin]# jps 10096 DataNode 6952 NodeManager 9962 NameNode 10269 Second

  • CentOS中运行PostgreSQL需要修改的内核参数及配置脚本分享

    PostgreSQL在CentOS上部署的时候,需要设置一些操作系统的参数,官方文档上列举了一些(传送门).除了这些,还有一些其他的设置,如单个用户允许的最大进程数,单个进程的最大句柄数等,这些一般也需要调整,否则系统会在一些条件下出现问题,或者性能下降.下面从系统资源限制类和内存参数优化类来进行说明. 系统资源限制类 1.单个用户允许的最大进程数:linux系统默认是1024,如果PG的最大连接数超过1024,则实际的连接数会小于1024(PG的postmaster进程,checkpointe

  • 详解JVM 运行时内存使用情况监控

    java 语言, 开发者不能直接控制程序运行内存, 对象的创建都是由类加载器一步步解析, 执行与生成与内存区域中的; 并且jvm有自己的垃圾回收器对内存区域管理, 回收; 但是我们已经可以通过一些工具来在程序运行时查看对应的jvm内存使用情况, 帮助更好的分析与优化我们的代码; 注: 查看系统里java进程信息 // 查看当前机器上所有运行的java进程名称与pid(进程编号) jps -l // 显示指定的jvm进程所有的属性设置和配置参数 jinfo pid 1 . jmap : 内存占用情

  • springboot运行时新增/更新外部接口的实现方法

    springboot运行时新增/更新外部接口的实现方法

    最近有个需求:需要让现有springboot项目可以加载外部的jar包实现新增.更新接口逻辑.本着拿来主义的思维网上找了半天没有找到类似的东西,唯一有点相似的还是spring-loaded但是这个东西据我网上了解有如下缺点: 1.使用java agent启动,个人倾向于直接使用pom依赖的方式 2.不支持新增字段,新增方法,估计也不支持mybatis的xml加载那些吧,没了解过 3.只适合在开发环境IDE中使用,没法生产使用 无奈之下,我只能自己实现一个了,我需要实现的功能如下 1.加载外部扩展

  • Spring运行时手动注入bean的方法实例

    Spring运行时手动注入bean的方法实例

    有时候,会有这样一个需求,在程序运行时动态生成的对象,需要注入到Spring容器中进行管理. 下面是获取Bean以及注入Bean的工具类 import org.springframework.beans.BeansException; import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionBuilder; import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinit

  • python设置Pyplot的动态rc参数、绘图的填充

    python设置Pyplot的动态rc参数、绘图的填充

    目录 1.全局参数定制 2.rc参数设置 3.绘图的填充 3.1调用函数fill_between()实现曲线下面部分的填充 3.2 部分区域填充 3.3 两条曲线之间的区域填充 3.4 直接使用fill进行绘图的填充 Matplotlib配置了配色方案和默认设置,主要用来准备用于发布的图片.有两种方式可以设置参数,即全局参数定制和rc设置方法. 查看matplotlib的rc参数: import matplotlib as plt print(plt.ra_params) 1.全局参数定制 Ma

  • Java进阶教程之运行时类型识别RTTI机制

    Java进阶教程之运行时类型识别RTTI机制

    运行时类型识别(RTTI, Run-Time Type Identification)是Java中非常有用的机制,在Java运行时,RTTI维护类的相关信息. 多态(polymorphism)是基于RTTI实现的.RTTI的功能主要是由Class类实现的. Class类 Class类是"类的类"(class of classes).如果说类是对象的抽象和集合的话,那么Class类就是对类的抽象和集合. 每一个Class类的对象代表一个其他的类.比如下面的程序中,Class类的对象c1代

随机推荐