Python random模块的运用详解

目录
  • 1.随机取小数：
  • 2.整数的随机选取:
  • 3.随机列表取数,元素打乱:
  • 总结

1.随机取小数：

import random
print(random.runiform(a,b)) #a-b之间小数的选取
print(random.random())  #0-1之间小数随机选取
输出:0.03815542754382306
print(random.uniform(2,4))
输出:3.560120761832978

2.整数的随机选取:

import random
print(random.randint(a,b))       #a~b之间整数的随机选取(包含b)
print(random.randint(a,b))       #a~b之间整数的随机选取
print(random.randint(3,4))       #取值[3~4}
输出:4
print(random.randrange(4,6))     #取值[4~6)只能头不取尾
输出:4
print(random.randrange(1,200,2)) #取1-200之间取奇数
输出:61
print(random.randrange(1,200,2)) #取1-200之间取偶数
输出:190

3.随机列表取数,元素打乱:

import random
list = ['中国','x',('美国',2),147]
print(random.choice(list))      #列表元素随机取一个
输出:147
print(random.sample(list,2))    #列表随机取两个元素
输出:[('美国',2),x]
random.shuffle(l)               #列表元素随机打乱
print(list)
输出:[147,'中国',('美国',2),'x']

总结

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注我们的更多内容!

赞 (0)

相关推荐

  • python随机模块random使用方法详解

    random随机模块包括返回随机数的函数,可以用于模拟或者任何产生随机输出的程序. 一.random模块常用函数介绍 random.random() - 生成一个从0.0(包含)到 1.0(不包含)之间的随机浮点数: random.uniform(a, b) - 生成一个范围为 a≤N≤b 的随机数,随机数类型是浮点数: random.randint(a, b) - 生成一个范围为 a≤N≤b 的随机数,随机数的类型是整形,注意与random.uniform(a, b)区别: random.ra

  • Python random模块的使用示例

    常用的 random 模块方法 import random # random.random()用于生成一个 0 到 1 的随机浮点数: 0 <= n < 1.0 print(random.random()) # 0.18246795790915304 # random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数. # 其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b print(random.randint(1, 10)) # 8 # rand

  • python的random和time模块详解

    python的random和time模块详解

    目录 一.模块概述 二.模块内容 三.模块导入的原理 四.模块导入的方法 五.random模块 六.time模块 (1)python表示时间的三种格式 (2)常用方法: (3)时间元组.时间戳.格式化字符串转换 总结 一.模块概述 模块指的是包含python代码的文件,也就是一个.py文件就是一个模块.文件夹(directory)---->包(package),是一种特殊的模块.模块名要符合标识符的命名规范,以字母开头,且不能和自带的模块重名.模块第一次被导入时会先执行模块本身,多次导入只有第一

  • 一篇文章带你了解python标准库--random模块

    一篇文章带你了解python标准库--random模块

    目录 1. random库基本介绍 2. random库概述 2.1 基本随机函数 2.2 扩展随机函数 3. 随机数函数的使用 4. 实例 总结 1. random库基本介绍 Random库时使用随机数的python标准库 伪随机数:采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中的元素 Random库主要用于生成随机数 使用random库:import random 2. random库概述 Random库包含两类函数,常用共8个 基本随机函数:seed() random() 扩展随机函数:randi

  • python中random模块详解

    python中random模块详解

    Python中的random模块用于生成随机数,它提供了很多函数.常用函数总结如下: 1. random.random() 用于生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.0 2. random.seed(n) 用于设定种子值,其中的n可以是任意数字.random.random() 生成随机数时,每一次生成的数都是随机的.但是,使用 random.seed(n) 设定好种子之后,在先调用seed(n)时,使用 random() 生成的随机数将会是同一个. 3. random.unifo

  • Python random模块的运用详解

    目录 1.随机取小数: 2.整数的随机选取: 3.随机列表取数,元素打乱: 总结 1.随机取小数: import random print(random.runiform(a,b)) #a-b之间小数的选取 print(random.random()) #0-1之间小数随机选取 输出:0.03815542754382306 print(random.uniform(2,4)) 输出:3.560120761832978 2.整数的随机选取: import random print(random.r

  • python openpyxl模块的使用详解

    Python_Openpyxl 1. 安装 pip install openpyxl 2. 打开文件 ① 创建 from openpyxl import Workbook # 实例化 wb = Workbook() # 激活 worksheet ws = wb.active ② 打开已有 >>> from openpyxl import load_workbook >>> wb2 = load_workbook('文件名称.xlsx') 3. 储存数据 # 方式一:数据

  • 对Python Pexpect 模块的使用说明详解

    背景介绍 Expect 程序主要用于人机对话的模拟,就是那种系统提问,人来回答 yes/no ,或者账号登录输入用户名和密码等等的情况.因为这种情况特别多而且繁琐,所以很多语言都有各种自己的实现.最初的第一个 Expect 是由 TCL 语言实现的,所以后来的 Expect 都大致参考了最初的用法和流程,整体来说大致的流程包括: 运行程序 程序要求人的判断和输入 Expect 通过关键字匹配 根据关键字向程序发送符合的字符串 TCL 语言实现的 Expect 功能非常强大,我曾经用它实现了防火墙

  • Python socket模块方法实现详解

    这篇文章主要介绍了Python socket模块方法实现详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 socket ssh (不带防止粘包的方法) #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author Ian Ying # mail: kongqing.ying@yitu-inc.com import socket import os server = socket.socket()

  • Python hashlib模块实例使用详解

    这篇文章主要介绍了Python hashlib模块实例使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 hashlib模块主要的作用: 加密保护消息安全,常用的加密算法如MD5,SHA1等. 1.查看可用的算法有哪些 hashlib_algorithms.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import hashlib # 始终可用的算法 print('始终可用的算法 : {}

  • python logging模块的使用详解

    logging日志模块:是用来记录日志的模块,一般记录用户在软件中的操作 使用方法:模板直接拿来用,手动修改 # logging的配置信息(模板) import os import logging.config # 定义三种日志输出格式 开始(模板,不用配置,直接拿来用) standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(lev

  • python中模块导入模式详解

    python中模块导入模式详解

    目录 模块导入 1.1 import导入模块 1.2 from 模块名 import 导入模板的方法 1.3 as 关键字 OS模块操作文件 OS模块的作用 模块的制作.发布.安装 3.1 模块制作 3.2 模块的分 3.3 示例 3.4 测试方法 3.5 all魔术方法 模块导入 1.1 import导入模块 所谓的模块其实就是一个外部的工具包,其中存在的其实就是Python文件,这些文件都实现了某种特定的功能,我们导入包之后直接使用即可,非常的方便. 在开发中使用最多的就是使用: impor

  • Python中random模块生成随机数详解

    Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

  • Python数据分析模块pandas用法详解

    本文实例讲述了Python数据分析模块pandas用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 介绍 pandas(Python Data Analysis Library)是基于numpy的数据分析模块,提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需要的工具,可以说pandas是使得Python能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一. pandas主要提供了3种数据结构: 1)Series,带标签的一维数组. 2)DataFrame,带标签且大小可变的二维表格结构. 3)Panel,带标

  • Python FtpLib模块应用操作详解

    本文实例讲述了Python FtpLib模块应用操作.分享给大家供大家参考,具体如下: Python之FtpLib模块应用 工厂中有这样的应用场景: 需要不间断地把设备电脑生成的数据文件上传到远程文件存储服务器NAS中. 在python自带的标准库中找到ftplib模块,可以帮助实现文件的上传. 场景功能的实现需要做到以下几点: 给定本地路径,上传范围是否包含子文件夹及其文件 限定或不限定 哪些文件类型的文件,文件名包含哪些字符串的文件 文件上传后,本地是否要保留 扫完一次本地路径,进行下次循环

随机推荐