java线程池参数位置导致的夺命故障宿主机打不开

目录

• 1. 出故障了
• 2. 找原因
• 3. 线程池的参数
• 4. 问题在哪里？
• 5. 结尾

1. 出故障了

没办法，干it这一行，就得天天面对故障，大家就是传说中的消防员，到处救火。不过，这次的故障范围有点大，宿主机都打不开了。

好在监控系统留下了一些证据。

证据发现，机器的CPU、内存、文件句柄，随着业务的增长，持续的上升...上升....，直到监控也无法将信息收集上来。

要命的是，这些宿主机上，部署了非常多的Java进程。没别的原因，就是为了节省成本，混部了应用。当宿主机表现出整体性的异常时，就难以找到罪魁祸首。

因为远程登录也Over，暴躁的运维只能重启机器，重启机器之后开始重启应用。经过漫长的等待，所有的进程都活了，但是，仅仅过了片刻，宿主机又立即死去。

业务一直处于死翘翘的状态，真是让人恼火啊。也让人心急。尝试过几次之后，运维崩溃了，启动了紧急预案：回滚！

最近的上线记录有点多，而且有开发人员私自上线部署的行为，运维蒙圈了：回滚哪些呢？还好有人脑瓜一亮，想起了还有find这个命令，那就找到最近更新的所有jar包，都给它来次回滚吧。

find /apps/deploy -mtime +3 | grep jar$

如果你不知道find这个命令，那可还真的是一场灾难。还好有人知道。

把十来个jar包回滚，还好没有碰到数据库的schema变更，系统终于正常运行了。

2. 找原因

没别的办法，查日志，进行代码审查。

代码审查要追溯到最近1周或者2周之内的代码改动，因为有些功能代码要沉淀一段时间，才能到线上风光一把。

看着满屏的提交记录“OK”，技术经理的脸都绿了。

“xjjdog说过，《80%的程序员，不会写commit记录》，我看你们是100%都不会写”。

大家都静悄悄的，忍着痛翻查历史变更。经过大家的不懈努力，终于在屎山之间，找到了一些问题代码。CxO亲自建了个群，大家一股脑的把可能会出问题的代码，扔到了群里面。

"系统服务中断了接近一个小时，影响非常恶劣"，CxO说，“务必把问题彻底解决掉，这个问题投资人非常关注”！

okokok，有了钉钉的助力，大家的手势都变得整齐划一。

3. 线程池的参数

代码有点多，大家对问题代码讨论了老久。包括一些使用并行流的，还有套在lamba表达式里的炫技代码，还重点排查了一些线程池的使用代码。

最后大家决定还是对线程池的代码再过一遍。其中有一段是这么写的。

RejectedExecutionHandler handler = new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy();
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(100,200,
                60000,
                TimeUnit.MILLISECONDS,
                new LinkedBlockingDeque<>(10),
                handler);

还别说，参数有模有样的，甚至考虑到了拒绝策略。

Java的线程池，使得编程变的非常简单。它有很多参数，如上图，我们一一介绍一下，否则代码是无法审查的。

corePoolSize：核心线程数，核心线程创建后会一直存活

maxPoolSize：最大线程数

keepAliveTime：线程空闲时间

workQueue：阻塞队列

threadFactory：线程创建工厂

handler：拒绝策略

下面来介绍一下它们的关系。

当线程数小于核心线程数的时候，有新的任务到来，将会生成一个新的线程进行服务。当当前线程数大于核心线程数，而且阻塞队列未满的时候，将会把任务放在阻塞队列中。当线程数大于核心线程数，而且阻塞队列满了的时候，将会创建新的线程进行服务，直到线程数到达maximumPoolSize的大小。此时，如果还有新的任务，将触发拒绝策略。

再说一下拒绝策略。jdk默认实现了4种策略，默认实现的是AbortPolicy，也就是直接抛出异常。下面介绍其他几种。

DiscardPolicy 比abort更加激进，直接丢掉任务，连异常信息都没有

CallerRunsPolicy 由调用的线程来处理这个任务。比如一个web应用中，线程池资源占满后，新进的任务将会在tomcat线程中运行。这种方式能够延缓部分任务的执行压力，但在更多情况下，会直接阻塞主线程的运行

DiscardOldestPolicy 丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务

这段线程池的代码是新加的，参数设置还算正常，并没有什么大的问题。唯一有可能的风险，就是使用DiscardOldestPolicy 的拒绝策略。当任务非常多的时候，这个拒绝策略会造成任务排队，请求超时。

当然不能放过这种风险，说实话也是到现在为之能够找到的最可能的风险代码了。

"把DiscardOldestPolicy 改成默认的AbortPolicy吧，重新打包上线一下试试“。技术大牛在群里说。

4. 问题在哪里？

结果，服务灰度上线之后，宿主机不多时，就死掉了。是它的原因没跑了，但是why？

线程池的大小 ，最小100，最大200，说什么也不过分。阻塞队列的容量只有10，说什么也不会造成问题。你要说是这个线程池造成的原因，打死我都不信。

但是业务部门反馈，这段代码加上就死，不加就没事。技术大牛们抓耳挠腮百思不得其姐。

到最后，终于有人忍不住了，下载下业务的代码打算调试一下。

当他打开Idea的时候，瞬间懵逼了，又瞬间领悟了。他终于明白了这段代码为什么会产生问题了。

线程池，竟然是在方法里创建的！

当每一个请求到来的时候，它都会创建一个线程池，直到系统再也无法分配资源为止。

可真是霸道啊。

所有人都在关注线程池的参数是怎么设置的，但从来没有人怀疑这段代码所在的位置。

5. 结尾

问题低级又常见，现在我严重怀疑拒绝策略也是网上拷贝的代码。

那么多码农，熬夜选择了个业务低峰期进行上线，还是躲不过命啊，躲不过猪队友的伤害。

当然，这还说明了另外一个问题：技术能力跟不上，再牛的管理也爱莫能助。

最后，连投资人都施压的故障，几乎没有人愿意去实际的翻一下业务的代码看看。这得多大的屎山，才让人这样避而远之，生怕把自己的羽毛染臭啊！

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