python基于OpenCV模块实现视频流数据切割为图像帧数据(流程分析)

动态视频流数据的处理可以转化为静态图像帧的处理，这样就可以在不改动图像模型的情况下实现视频流数据的处理工作，当然视频流数据也可以采用视频的处理方法来直接处理，这里今天主要是实践一下视频流数据的预处理工作，即：将视频流数据切割为图像帧数据，实践内容很简单，具体如下所示：

#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8
'''
__Author__:沂水寒城
功能： 视频数据切割成图像数据
'''
import os
import cv2
import numpy as np
import cv2.cv as cv
def cutVedios2Pictures(vedio_path='FR.mp4',saveDir='pictures/myself/'):
    '''
    视频流数据切割成图片数据
    '''
    if not os.path.exists(saveDir):
        os.makedirs(saveDir)
    vc=cv2.VideoCapture(vedio_path)
    c=1
    if vc.isOpened():
        rval,frame=vc.read()
    else:
        rval=False
    while rval:
        rval,frame=vc.read()
        cv2.imwrite(saveDir+str(c)+'.jpg',frame)
        c=c+1
        cv2.waitKey(1)
    vc.release()
if __name__=='__main__':
    cutVedios2Pictures(vedio_path='vedios/cat_dog.mp4',saveDir='pictures/cat_dog/')

测试数据是在网上找的一个Kaggle图像分类比赛猫狗大战的神经网络模型示意图，结果如下：

一共切割得到了126帧图像数据，还是蛮有意思的。

到此这篇关于python基于OpenCV模块实现视频流数据切割为图像帧数据的文章就介绍到这了,更多相关python视频流数据切割为图像帧数据内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python爬虫实战之批量下载快手平台视频数据

    Python爬虫实战之批量下载快手平台视频数据

    知识点 requests json re pprint 开发环境: 版 本:anaconda5.2.0(python3.6.5) 编辑器:pycharm 案例实现步骤: 一. 数据来源分析 (只有当你找到数据来源的时候, 才能通过代码实现) 1.确定需求 (要爬取的内容是什么?) 爬取某个关键词对应的视频 保存mp4 2.通过开发者工具进行抓包分析 分析数据从哪里来的(找出真正的数据来源)? 静态加载页面 笔趣阁为例 动态加载页面 开发者工具抓数据包 [付费VIP完整版]只要看了就能学会的教程,

  • Python爬虫采集微博视频数据

    Python爬虫采集微博视频数据

    目录 前言 知识点 开发环境 爬虫原理  案例实现 前言 随时随地发现新鲜事!微博带你欣赏世界上每一个精彩瞬间,了解每一个幕后故事.分享你想表达的,让全世界都能听到你的心声!今天我们通过python去采集微博当中好看的视频! 没错,今天的目标是微博数据采集,爬的是那些好看的小姐姐视频 知识点 requests pprint 开发环境 版 本:python 3.8 -编辑器:pycharm 2021.2 爬虫原理 作用:批量获取互联网数据(文本, 图片, 音频, 视频) 本质:一次次的请求与响应

  • python使用socket高效传输视频数据帧(连续发送图片)

    python使用socket高效传输视频数据帧(连续发送图片)

    目录 遇到的问题 代码问题记录(需要代码的可以直接文末) 代码 客户端clien.py 服务端server.py 遇到的问题 网上找了一些代码,都是只能建立一次socket传输一张图片,然后断开重新连重新传.而建立一次socket代价不小,反复建立会非常消耗系统资源,因此尝试自己通过一次socket连续传输多张图片 代码问题记录(需要代码的可以直接文末) 在做的过程中发现了一些问题: socket在传一张图片时是以二进制流的形式传输,图片的二进制流比较大,一般一次传不完,要传很多次.那么接受者是

  • python自动计算图像数据集的RGB均值

    python自动计算图像数据集的RGB均值

    本文实例为大家分享了python自动计算图像数据集的RGB均值,供大家参考,具体内容如下 图像数据集往往要进行去均值,以保证更快的收敛. 代码: 创建一个mean.py,写入如下代码.修改路径即可使用 ''' qhy 2018.12.3 ''' import os import numpy as np import cv2 ims_path='C:/Users/my/Desktop/JPEGImages/'# 图像数据集的路径 ims_list=os.listdir(ims_path) R_me

  • python基于OpenCV模块实现视频流数据切割为图像帧数据(流程分析)

    python基于OpenCV模块实现视频流数据切割为图像帧数据(流程分析)

    动态视频流数据的处理可以转化为静态图像帧的处理,这样就可以在不改动图像模型的情况下实现视频流数据的处理工作,当然视频流数据也可以采用视频的处理方法来直接处理,这里今天主要是实践一下视频流数据的预处理工作,即:将视频流数据切割为图像帧数据,实践内容很简单,具体如下所示: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''' __Author__:沂水寒城 功能: 视频数据切割成图像数据 ''' import os import cv2 import numpy as n

  • Python基于csv模块实现读取与写入csv数据的方法

    Python基于csv模块实现读取与写入csv数据的方法

    本文实例讲述了Python基于csv模块实现读取与写入csv数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 通过csv模块可以轻松读取格式为csv的文件,而且csv模块是python内置的,不需要下载就可以直接用. 一.准备csv文件 文件名是 e:\t.csv,文件内容: org_id,org_name,state,emp_id 1,销售1,'1',123 2,销售2,'0',321 3,销售3,'1',231 1,,'1',1234 二.读取csv数据 代码非常简单: # -*- coding

  • Python基于opencv调用摄像头获取个人图片的实现方法

    Python基于opencv调用摄像头获取个人图片的实现方法

    接触图像领域的应该对于opencv都不会感到陌生,这个应该算是功能十分强劲的一个算法库了,当然了,使用起来也是很方便的,之前使用Windows7的时候出现多该库难以安装成功的情况,现在这个问题就不存在了,需要安装包的话可以去我的资源中下载使用,使用pip安装方式十分地便捷. 今天主要是基于opencv模块来调用笔记本的内置摄像头,然后从视频流中获取到人脸的图像数据用于之后的人脸识别项目,也就是为了构建可用的数据集.整个实现过程并不复杂,具体如下: #!usr/bin/env python #en

  • Python基于OpenCV实现人脸检测并保存

    本文实例为大家分享了Python基于OpenCV实现人脸检测,并保存的具体代码,供大家参考,具体内容如下 安装opencv 如果安装了pip的话,Opencv的在windows的安装可以直接通过cmd命令pip install opencv-python(只需要主要模块),也可以输入命令pip install opencv-contrib-python(如果需要main模块和contrib模块) 详情可以点击此处 导入opencv import cv2 所有包都包含haarcascade文件.这

  • Python基于opencv实现的人脸识别(适合初学者)

    Python基于opencv实现的人脸识别(适合初学者)

    目录 一点背景知识 一.人脸识别步骤 二.直接上代码 (1)录入人脸.py (2)数据训练.py (3)进行识别.py 三.运行过程及结果 1.获取人脸照片于目标文件中 2.进行数据训练,获得trainer.yml文件中的数据 3.进行识别 总结 一点背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库.它包含成千上万优化过的算法,为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包.根据这个项目的关于页面,OpenCV 已被广泛运用在各种项目上,从谷歌街景的图片拼接,到交互艺术展览的技术实现中,都有

  • Python基于Pymssql模块实现连接SQL Server数据库的方法详解

    Python基于Pymssql模块实现连接SQL Server数据库的方法详解

    本文实例讲述了Python基于Pymssql模块实现连接SQL Server数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 数据库版本:SQL Server 2012. 按照Python版本来选择下载pymssql模块,这样才能连接上sql server. 我安装的python版本是3.5 ,64位的,所以下载的pymssql模块是:pymssql-2.1.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl 我把文件下载后放到E盘,安装pymssql模块: C:\Users\Administr

  • Python基于lxml模块解析html获取页面内所有叶子节点xpath路径功能示例

    本文实例讲述了Python基于lxml模块解析html获取页面内所有叶子节点xpath路径功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 因为需要使用叶子节点的路径来作为特征,但是原始的lxml模块解析之后得到的却是整个页面中所有节点的xpath路径,不是我们真正想要的形式,所以就要进行相关的处理才行了,差了很多网上的博客和文档也没有找到一个是关于输出html中全部叶子节点的API接口或者函数,也可能是自己没有那份耐心,没有找到合适的资源,只好放弃了寻找,但是这并不说明没有其他的方法了,在对页面全部节点

  • Python基于OpenCV库Adaboost实现人脸识别功能详解

    Python基于OpenCV库Adaboost实现人脸识别功能详解

    本文实例讲述了Python基于OpenCV库Adaboost实现人脸识别功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 以前用Matlab写神经网络的面部眼镜识别算法,研究算法逻辑,采集大量训练数据,迭代,计算各感知器的系数...相当之麻烦~而现在运用调用pythonOpenCV库Adaboost算法,无需知道算法逻辑,无需进行模型训练,人脸识别变得相当之简单了. 需要用到的库是opencv(open source computer vision),下载安装方式如下: 使用pip install num

  • Python基于xlrd模块操作Excel的方法示例

    本文实例讲述了Python基于xlrd模块操作Excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.使用xlrd读取excel 1.xlrd的安装: pip install xlrd==0.9.4 2.基本操作示例: #coding: utf-8 import xlrd #导入xlrd模块 xlsfile=r"D:\workspace\host.xls" #获得excel的book对象 book = xlrd.open_workbook(filename=None, file_con

  • python使用OpenCV模块实现图像的融合示例代码

    可以通过OpenCV函数cv.add()或简单地通过numpy操作添加两个图像,res = img1 + img2.两个图像应该具有相同的深度和类型,或者第二个图像可以是标量值. 三种融合 注意融合时,一般来说两个图像的尺寸是一样大小的,如果大小不一样,需要把大的图像的某一部分先截出来,与小的图先融合,再作为整体替换掉原来大图中抠出的小图部分. """ # @Time : 2020/4/3 # @Author : JMChen """ impor

随机推荐