Python imageio读取视频并进行编解码详解

读视频和写视频一直由于编解码的问题给程序员造成很多麻烦。对此进行了一些探索。用Python读取视频有两种主要方法，分别是基于imageio库和OpenCV，其中OpenCV加上ffmpeg的安装编译很麻烦，推荐大家使用第一种方法，不过大家也可依据自己的需求进行使用。

方法一：使用imageio库

1. 一般imageio库Anconda自带的有，不用我们单独安装，没有安装的可用pip安装或自己下载。

imageio使用方法可参考：http://imageio.readthedocs.io/en/latest/examples.html。

下面是一段使用imageio对视频进行灰度处理的测试代码。

# 将彩色视频转为灰度视频
import imageio

reader = imageio.get_reader('imageio:cockatoo.mp4')
fps = reader.get_meta_data()['fps']

writer = imageio.get_writer('~/cockatoo_gray.mp4', fps=fps)

for im in reader:
 writer.append_data(im[:, :, 1])
writer.close()

2.一般你没有按照ffmpeg，直接运行会提示如下所示的要安装ffmpeg，使用conda安装即可。另一个编解码器包含比较全的编译包是https://www.johnvansickle.com/ffmpeg/

imageio.core.fetching.NeedDownloadError: Need ffmpeg exe. You can obtain it with either:
 - install using conda: conda install ffmpeg -c conda-forge
 - download by calling: imageio.plugins.ffmpeg.download()

所以按照提示运行如下命令安装conda-forge编译好的ffmpeg即可，conda-forge编译的ffmpeg视频编解码库都很齐全，可以直接对视频读存取。

conda install ffmpeg -c conda-forge

PS：小技巧，如果conda安装国外软件包速度很慢的话，可以给conda添加清华大学的镜像源，依次运行下面几条命令就可以了，安装速度一般几M/s.具体可参考https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

方法二：使用OpenCV和ffmpeg

安装较复杂，需编译很多库，自己查找参考相关方法。

下面是使用OpenCV读取视频的方法：


import cv2 

cap = cv2.VideoCapture('/path/to/your/video.mp4') 

while(cap.isOpened()):
 ret, frame = cap.read()
 cv2.imshow('image', frame)
 k = cv2.waitKey(20)
 #q键退出
 if (k & 0xff == ord('q')):
  break 

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

以上这篇Python imageio读取视频并进行编解码详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python爬取m3u8连接的视频

    本文为大家分享了python爬取m3u8连接的视频方法,供大家参考,具体内容如下 要求:输入m3u8所在url,且ts视频与其在同一路径下 #!/usr/bin/env/python #_*_coding:utf-8_*_ #Data:17-10-08 #Auther:苏莫 #Link:http://blog.csdn.net/lingluofengzang #PythonVersion:python2.7 #filename:download_movie.py import os import

  • python实现视频读取和转化图片

    1)视频读取 import cv2 cap = cv2.VideoCapture('E:\\Video\\20000105_224116.dav') #地址 while(True): ret,frame = cap.read() if(ret): # gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('input',frame) else: break if cv2.waitKey(1)==27: break cap.release

  • Python 读取 YUV(NV12) 视频文件实例

    一.YUV 简介 YUV:是一种颜色编码方法,常使用在各个视频处理组件中 Y'UV, YCbCr, YPbPr等专有名词都可以称为 YUV,彼此有重叠 Y表示明亮度(单取此通道即可得灰度图),U和V则是色度.浓度 主流的采样方式有三种,YUV4:4:4,YUV4:2:2,YUV4:2:0 可以根据其采样格式来从码流中还原每个像素点的 YUV 值,进而通过 YUV 与 RGB 的转换公式提取出每个像素点的 RGB 值,然后显示出来 YUV4:2:0 数据在内存中的长度是 3 / 2 * heigt

  • python 通过视频url获取视频的宽高方式

    这里其实是通过获取视频截图的方式获得大小的 下面列举两个小demo import cv2 #引入模块 获取视频截图的 from PIL import Image #引入模块 获取图片大小 import os #引入系统命令 删除图片 video_full_path="http://qnmov.a.yximgs.com/upic/2018/06/06/12/BMjAxODA2MDYxMjQwMTZfMTkzMDUyMjRfNjU2NzMwNzI5MF8xXzM=_hd3_Bc143c8abf799

  • python读取视频流提取视频帧的两种方法

    本文实例为大家分享了python读取视频流提取视频帧的具体代码,供大家参考,具体内容如下 方法一:通过imageio库和skimage库 1. 安装环境: pip install imageio pip install skimage 这时候会报错Please install the `scikit-image` package (instead of `skimage`) 所以按照提示操作即可: pip install scikit-image 环境安装成功. 2.通过python安装ffmp

  • python 实现视频 图像帧提取

    如下所示: import cv2 vidcap = cv2.VideoCapture('005.avi') success,image = vidcap.read() count = 0 success = True while success: success,image = vidcap.read() cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image) # save frame as JPEG file if cv2.waitKey(10) == 2

  • Python imageio读取视频并进行编解码详解

    读视频和写视频一直由于编解码的问题给程序员造成很多麻烦.对此进行了一些探索.用Python读取视频有两种主要方法,分别是基于imageio库和OpenCV,其中OpenCV加上ffmpeg的安装编译很麻烦,推荐大家使用第一种方法,不过大家也可依据自己的需求进行使用. 方法一:使用imageio库 1. 一般imageio库Anconda自带的有,不用我们单独安装,没有安装的可用pip安装或自己下载. imageio使用方法可参考:http://imageio.readthedocs.io/en/

  • 对python xlrd读取datetime类型数据的方法详解

    使用xlrd读取出来的时间字段是类似41410.5083333的浮点数,在使用时需要转换成对应的datetime类型,下面代码是转换的方法: 首先需要引入xldate_as_tuple函数 from xlrd import xldate_as_tuple 使用方法如下: #d是从excel中读取出来的浮点数 xldate_as_tuple(d,0) xldate_as_tuple第二个参数有两种取值,0或者1,0是以1900-01-01为基准的日期,而1是1904-01-01为基准的日期.该函数

  • android webp编解码详解

    key words:android decode webp sample 当我敲下键盘的时候有种深深的耻辱感,看到android 4.0支持webp格式的图像,于是我狠命的找提供了什么样的api,nnd,硬是没找到,后来抱着试试的心态,用BitmapFactory来读一下,结果没啥问题.得出一个结论,作为一名码农,要敢想敢尝试敢做! webp解码 跟你解码jpg没啥区别,图片放到drawable或者别的地方 然后 Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeResource

  • Python OpenCV读取视频报错的问题解决

    最近由于项目的需要,经常需要使用opencv读视频操作,会经常遇到一个问题,就是视频读完之后会出现报错的情况,虽然不影响代码结果,但是对于吹毛求疵的我实在忍受不了. 会报错的程序: # -*-coding:utf-8-*- """ File Name: read_video.py Program IDE: PyCharm Create File By Author: Hong """ import cv2 def read_video(video

  • 对python 读取线的shp文件实例详解

    如下所示: import shapefile sf = shapefile.Reader("E:\\1.2\\cs\\DX_CSL.shp") shapes = sf.shapes() print shapes[1].parts print len(shapes) #79条记录 #print len(list(sf.iterShapes())) #79条记录 #for name in dir(shapes[3]): #不带参数时,返回当前范围内的变量.方法和定义的类型列表:带参数时,返

  • 使用 Python 读取电子表格中的数据实例详解

    Python 是最流行.功能最强大的编程语言之一.由于它是自由开源的,因此每个人都可以使用.大多数 Fedora 系统都已安装了该语言.Python 可用于多种任务,其中包括处理逗号分隔值(CSV)数据.CSV文件一开始往往是以表格或电子表格的形式出现.本文介绍了如何在 Python 3 中处理 CSV 数据. CSV 数据正如其名.CSV 文件按行放置数据,数值之间用逗号分隔.每行由相同的字段定义.简短的 CSV 文件通常易于阅读和理解.但是较长的数据文件或具有更多字段的数据文件可能很难用肉眼

  • python将下载到本地m3u8视频合成MP4的代码详解

    代码如下所示: import os import requests import datetime from Crypto.Cipher import AES def decode_key_file(key_file_name): with open(key_file_name,"r") as f: data=f.read() return data def decode_m_file(m_file_name): with open(m_file_name,"r")

  • Python实现视频中添加音频工具详解

    目录 前言 环境依赖 主要代码 前言 本文提供在在无音频的视频中添加音频的python工具,附上代码. 环境依赖 ffmpeg环境安装,可以参考:windows ffmpeg安装部署 ffmpy安装: pip install ffmpy -i https://pypi.douban.com/simple 主要代码 不废话,上代码. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/12/5 1:49 # @Author :

  • Qt+FFMPEG实现循环解码详解

    Qt+FFMPEG实现循环解码详解

    目录 一.结果 二.解码准备工作+循环解码相关操作 videodecode.h .cpp main.cpp 一.结果 可以设置延时函数-----遍历每一帧的信息进行打印 25(fps)*30(秒)=750帧 二.解码准备工作+循环解码相关操作 videodecode.h .cpp #ifndef VIDEODECODE_H #define VIDEODECODE_H #include <QObject> //当前C++兼容C语言 extern "C" { //avcodec

  • 基于python批量处理dat文件及科学计算方法详解

    摘要:主要介绍一些python的文件读取功能,文件内容修改,文件名后缀更改等操作. 批处理文件功能 import os path1 = 'C:\\Users\\awake_ljw\\Documents\\python for data analysis\\test1' path2 = 'C:\\Users\\awake_ljw\\Documents\\python for data analysis\\test2' filelist = os.listdir(path1) for files i

随机推荐