Python命令行参数argv和argparse该如何使用

概述

运行python脚本时通过命令行方式传入运行参数通常有以下两种自建方式:

  • sys.argv - 简洁
  • argparse - 丰富,可自定义

下面详细说一下具体时使用

argv

# test_argv.py

import sys

args = sys.argv
print(f'args = {args}')

>>> output
➜ git:(master) python3 test_argv.py
args = ['test_argv.py']
➜ git:(master) ✗ python3 test_argv.py 1 2 3
args = ['test_argv.py', '1', '2', '3']
➜ git:(master) ✗ python3 test_argv.py 1 2 3 'hello world !'
args = ['test_argv.py', '1', '2', '3', 'hello world !']

从上面可以看出,通过argv方法获取的结果:

  • 返回为list
  • 第一个参数为脚本本身
  • 如参数中间带空格,用引号即可

argparse

argparse模块的功能较为丰富,其核心是通过add_argument方法自定义入参的:标志、格式、类型和范围等特性,常用如下:

  • *name_or_flag - 定义入参名或flag,如'-n', '--number'
  • type - 指定入参类型
  • choices - 指定入参范围
  • default - 指定入参默认值
  • required - 指定该餐素是否不要,布尔类型
  • help - 参数概述

更多请参考: argparse

实例

test_argv.py

import argparse

# 初始化一个parser对象
parser = argparse.ArgumentParser(description='test module of argparse')

# 指定-n/--number的参数
# 类型为int
# help为简短地说明
parser.add_argument(
  '-n', '--number', type=int,
  help='args of number'
)

# 指定-o/--output参数
# 并限制类型为:['txt', 'csv', 'doc']
parser.add_argument(
  '-o', '--output', type=str,
  choices=['txt', 'csv', 'doc'],
  help='output method'
)

# 指定-d/--default参数
# 并限制类型为:['txt', 'csv', 'doc']
parser.add_argument(
  '-d', '--default', type=int,
  choices=[_ for _ in range(1, 10)],
  default=5,
  help='default'
)

# 指定位置参数foo
parser.add_argument('foo')

args = parser.parse_args()
print(f'args = {args}')

# 获取指定参数
print(
  f'number = {args.number}, type = {type(args.number)}\n'
  f'output = {args.output}, type = {type(args.output)}\n'
  f'default = {args.default}, type = {type(args.default)}\n'
  f'foo = {args.foo}, type = {type(args.foo)}'
)

output

# -h - 打印help
➜ git:(master) ✗ python3 test_argv.py -h
usage: test_argv.py [-h] [-n NUMBER] [-o {txt,csv,doc}]
          [-d {1,2,3,4,5,6,7,8,9}]
          foo

test module of argparse

positional arguments:
 foo

optional arguments:
 -h, --help      show this help message and exit
 -n NUMBER, --number NUMBER
            args of number
 -o {txt,csv,doc}, --output {txt,csv,doc}
            output method
 -d {1,2,3,4,5,6,7,8,9}, --default {1,2,3,4,5,6,7,8,9}
            default
# 不带参数运行,结果为None
➜ git:(master) ✗ python3 test_argv.py
args = Namespace(number=None, output=None)
number = None
output = None

# 带参数运行
➜ git:(master) ✗ python3 test_argv.py -n 33 --output txt
args = Namespace(number=33, output='txt')
number = 33, type = <class 'int'>
output = txt, type = <class 'str'>

# 参数格式错误
➜ git:(master) ✗ python3 test_argv.py -n str
usage: test_argv.py [-h] [-n NUMBER] [-o {txt,csv,doc}]
test_argv.py: error: argument -n/--number: invalid int value: 'str'
➜ git:(master) ✗ python3 test_argv.py -o excel
usage: test_argv.py [-h] [-n NUMBER] [-o {txt,csv,doc}]
test_argv.py: error: argument -o/--output: invalid choice: 'excel' (choose from 'txt', 'csv', 'doc')

# 默认参数
➜ git:(master) ✗ python3 test_argv.py
args = Namespace(default=5, number=None, output=None)
number = None, type = <class 'NoneType'>
output = None, type = <class 'NoneType'>
output = 5, type = <class 'int'>

以上就是Python命令行参数argv和argparse该如何使用的详细内容,更多关于Python命令行参数argv和argparse的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • python解析命令行参数的三种方法详解

    这篇文章主要介绍了python解析命令行参数的三种方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python解析命令行参数主要有三种方法:sys.argv.argparse解析.getopt解析 方法一:sys.argv -- 命令行执行:python test_命令行传参.py 1,2,3 1000 # test_命令行传参.py import sys def para_input(): print(len(sys.argv)) #

  • Python命令行参数解析工具 docopt 安装和应用过程详解

    什么是 docopt? 1.docopt 是一种 Python 编写的命令行执行脚本的交互语言. 它是一种语言! 它是一种语言! 它是一种语言! 2.使用这种语言可以在自己的脚本中,添加一些规则限制.这样脚本在执行的时候就必须按照这样格式来执行,同时,也可以很方便的编写一些帮助信息(其实很多软件在输入 -h 的时候显示信息 .例如 python -h ,会显示所有的 python 指令,并且页通过 docopt 限制了 python 指令的格式),下面是一些简单的例子: docopt 的安装 d

  • Python中最好用的命令行参数解析工具(argparse)

    Python 做为一个脚本语言,可以很方便地写各种工具.当你在服务端要运行一个工具或服务时,输入参数似乎是一种硬需(当然你也可以通过配置文件来实现). 如果要以命令行执行,那你需要解析一个命令行参数解析的模块来帮你做这个苦力活. Python 本身就提供了三个命令行参数解析模块,我这里罗列一下它们的大致情况供你了解. getopt,只能简单的处理命令行参数 optparse,功能强大,易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明. argparse,使其更加容易的编

  • python获取命令行参数实例方法讲解

    Python 在命令行解析方面给出了类似的几个选择:自己解析, 自给自足(batteries-included)的方式,以及大量的第三方方式. 自己解析 你可以从 sys 模块中获取程序的参数. import sys   if __name__ == '__main__':    for value in sys.argv:        print(value) 自给自足 在 Python 标准库中已经有几个参数解析模块的实现: getopt . optparse ,以及最近的 argpars

  • 浅谈Python 命令行参数argparse写入图片路径操作

    什么是命令行参数? 命令行参数是在运行时给予程序/脚本的标志.它们包含我们程序的附加信息,以便它可以执行. 并非所有程序都有命令行参数,因为并非所有程序都需要它们. 为什么我们使用命令行参数? 如上所述,命令行参数在运行时为程序提供附加信息. 这允许我们在不改变代码的情况下动态地为我们的程序提供不同的输入 . 您可以绘制命令行参数类似于函数参数的类比.如果你知道如何在各种编程语言中声明和调用函数,那么当你发现如何使用命令行参数时,你会立刻感到宾至如归. 鉴于这是计算机视觉和图像处理博客,您在这里

  • Python 利用argparse模块实现脚本命令行参数解析

    study.py内容如下 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' import argparse def argparseFunc(): ''' 基于argparse模块实现命令参数解析功能 执行示例: python study.py -i 172.19.7.236 -p 8080 -a -r python study.py --ip 172.19.7.236 --port 7077 --auth -w

  • python 如何利用argparse解析命令行参数

    命令行参数工具是我们非常常用的工具,比如当我们做实验希望调节参数的时候,如果参数都是通过硬编码写在代码当中的话,我们每次修改参数都需要修改对应的代码和逻辑显然这不太方便.比较好的办法就是把必要的参数设置成通过命令行传入的形式,这样我们只需要在运行的时候修改参数就可以了. sys.argv 解析命令行传入参数最简单的办法就是通过sys.argv,sys.argv可以获取到我们通过命令行传入的参数. import sys print(sys.argv) 用法很简单,只需要调用sys.argv即可.a

  • Python 获取命令行参数内容及参数个数的实例

    执行python脚本的时候,有时需要获取命令行参数的相关信息.C语言通过argc和argv来获取参数的个数和参数的内容,python中通过sys模块的argv来获取参数的内容,使用len(sys.argv)获取参数的个数. 示例代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Sep 28 14:17:33 2018 @author: sdc """ import sys for i in range(

  • Python命令行参数定义及需要注意的地方

    在命令行中运行python代码是很常见的,下面介绍如何定义命令后面跟的参数. 1  常规用法 Python代码中主要使用下面几行代码来定义并获取需要在命令行中赋值的参数: import argparse parser = argparse.ArgumentParser("Description.") # ----1---- parser.add_argument('--test1', type=str, default="1", help="Test1 h

  • Python如何使用argparse模块处理命令行参数

    这篇文章主要介绍了Python如何使用argparse模块处理命令行参数,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 介绍 argparse是python3标准库里用来处理命令行参数的模块 使用三步走: 创建 ArgumentParser() 对象 调用 add_argument() 方法添加参数 使用 parse_args() 解析添加的参数 实例 我们先来创建一个python文件 vim test.py 然后开始在输入模式(i)下输入代码

随机推荐