python向xls写入数据(包括合并,边框,对齐,列宽)

1、常规写入

# -*- encoding=utf-8 -*-
import xlwt

if __name__ == '__main__':
  head = ['姓名', '年龄', '出生年月']
  data = [
    ['盖伦', '20', '2012-02-04'],
    ['赵信', '18', '2013-05-12'],
    ['女枪', '18', '2015-12-12'],
    ['剑圣', '20', '2012-11-14'],
    ]
  workbook = xlwt.Workbook()
  # 添加一个表,
  # cell_overwrite_ok=True表示覆盖,如果下标相同,则覆盖,不写,下标相同,则抛出异常
  sheet1 = workbook.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok=False)
  for index, info in enumerate(head): # 写入表头
    sheet1.write(0, index, info)
  for index, row_data in enumerate(data): # 写入数据,注意拼接下标
    for line, line_data in enumerate(row_data):
      sheet1.write(index + 1, line, line_data)

  sheet2 = workbook.add_sheet('Sheet2') # 添加一个表
  for index, info in enumerate(head): # 写入表头
    sheet2.write(0, index, info)
  for index, row_data in enumerate(data): # 写入数据,注意拼接下标
    for line, line_data in enumerate(row_data):
      sheet2.write(index + 1, line, line_data)
  workbook.save('savexls.xls')

运行后

2、合并单元格写入

# -*- encoding=utf-8 -*-
import xlwt

if __name__ == '__main__':
  workbook = xlwt.Workbook()
  sheet1 = workbook.add_sheet('Sheet1')
  # 合并从0行到0行,从0列到1列
  sheet1.write_merge(0, 0, 0, 1, '合并单元格')

  # 合并从2行到4行,从0列到3列
  sheet1.write_merge(2, 4, 0, 3, '合并单元格')
  workbook.save('merge.xls')

运行截图

3、追加写入

源xls文件

# -*- encoding=utf-8 -*-

import xlrd
from xlutils.copy import copy

if __name__ == '__main__':
  pass
  filename = 'readxls.xls'
  f = xlrd.open_workbook(filename) # 打开Excel为xlrd对象
  old_sheet = f.sheet_by_index(0) # 取到第一个旧表
  old_sheet_rows = old_sheet.nrows # 第一个旧表的行数,下面追加就得在这个后面写入数据
  copy_read = copy(f) # 把xlrd对象转为xlwt对象
  new_sheet = copy_read.add_sheet('new_sheet') # 添加新表,表名不能重复
  head = ['name', 'age', 'birthday']
  data = [[1, 2, 3], [4, '2019/02/01', 6], [7, 8, 9]]
  for index, info in enumerate(head): # 写入表头
    new_sheet.write(0, index, info)
  for index, row_data in enumerate(data): # 写入数据,注意拼接下标
    for line, line_data in enumerate(row_data):
      new_sheet.write(index + 1, line, line_data)
  exist_sheet = copy_read.get_sheet(0) # 取旧表
  exist_sheet.write(old_sheet_rows, 0, '新数据1')
  exist_sheet.write(old_sheet_rows, 1, '新数据2')
  exist_sheet.write(old_sheet_rows, 2, '新数据3')
  copy_read.save('append.xlsx')

运行截图

4、设置对齐,边框,列宽

# -*- encoding=utf-8 -*-import xlwtbook = xlwt.Workbook()sheet = book.add_sheet('sheet')sheet.write(6, 6, 'data')align = xlwt.Alignment()align.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER # 水平居中align.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER # 垂直居中font = xlwt.Font() # 字体基本设置font.name = u'新宋体'font.colour_index = 32764 # 字体颜色font.height = 160 # 字体大小borders = xlwt.Borders()borders.left = xlwt.Borders.THIN # 添加边框,细实线borders.right = xlwt.Borders.THINborders.top = xlwt.Borders.THINborders.bottom = xlwt.Borders.THINsheet.col(6).width = 12 * 256 # 设置列宽,一个中文等于两个英文等于两个字符,12为字符数,256为衡量单位style = xlwt.XFStyle()style.font = fontstyle.alignment = alignstyle.borders = borderssheet.write(6, 8, 'data', style)book.save('style.xls')

以上就是python向xls写入数据(包括合并,边框,对齐,列宽)的详细内容,更多关于python向xls写入数据的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • python写入数据到csv或xlsx文件的3种方法

    本文实例为大家分享了三种方式使用python写数据到csv或xlsx文件,供大家参考,具体内容如下 第一种:使用csv模块,写入到csv格式文件 # -*- coding: utf-8 -*- import csv with open("my.csv", "a", newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(["URL", "predict", "

  • Python读取xlsx数据生成图标代码实例

    运行结果: 程序代码如下: #将excel中的数据进行读取分析 import openpyxl import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as pit wk=openpyxl.load_workbook('信息11.xlsx') sheet=wk.active rows=sheet.max_row cols=sheet.max_column lst1=[] lst2=[] for i in range (1,rows+1):

  • 关于Python 解决Python3.9 pandas.read_excel(‘xxx.xlsx‘)报错的问题

    问题描述 使用pandas库的read_excel()方法读取外部excel文件报错, 截图如下 好像是缺少了什么方法的样子 问题分析 分析个啥, 水平有限, 直接面向stackoverflow编程 https://stackoverflow.com/questions/64264563/attributeerror-elementtree-object-has-no-attribute-getiterator-when-trying 我找到了下面的这几种说法 根据国外大神的指点, 我得出了这些

  • python xlsxwriter模块的使用

    1.workbook类 add_worksheet 用于添加一个新的工作表,sheetname为工作表名称,默认是sheet1,例如: worksheet = workbook.add_worksheet() worksheet = workbook.add_worksheet('测试详情') add_format 用于在工作表中创建一个新的格式对象来格式化单元格 bold = workbook.add_format({ 'bold': 1, #字体加粗 'fg_color': 'green',

  • python3 使用openpyxl将mysql数据写入xlsx的操作

    编程的生活愈发不容易了,工作越来越难找,说多了都是泪还是给大家贡献些代码比较实际. python3 链接数据库需要下载名为pymysql的第三方库 python3 读写xlsx需要下载名为openpyxl的第三方库 在此我只贡献链接数据库和写入xlsx的代码 import pymysql.cursors from fj.util import logger from openpyxl import Workbook from openpyxl.compat import range from o

  • 用python读取xlsx文件

    一 准备工作: 二 xlrd库读取 首先安装xlrd库,安装方法: pip install xlrd import xlrd #打开excel wb = xlrd.open_workbook('test_user_data.xlsx') #按工作簿定位工作表 sh = wb.sheet_by_name('TestUserLogin') print(sh.nrows)#有效数据行数 print(sh.ncols)#有效数据列数 print(sh.cell(0,0).value)#输出第一行第一列的

  • python利用xlsxwriter模块 操作 Excel

    xlsxwriter 简介 用于以 Excel 2007+ XLSX 文件格式编写文件,相较之下 PhpSpreadsheet 支持更多的格式读写. 优点 文本,数字和公式写入,速度很快,占用内存小 支持诸如格式设置,图像,图表,页面设置,自动过滤器,条件格式设置等功能 缺点 无法读取或修改现有的 Excel XLSX 文件 演示 其使用流程,与你使用 excel 流程一致,只不过将你主步骤分解成了一个个对象实例来操作,通过引用实现操作关联 import xlsxwriter # 1.创建工作簿

  • python向xls写入数据(包括合并,边框,对齐,列宽)

    1.常规写入 # -*- encoding=utf-8 -*- import xlwt if __name__ == '__main__': head = ['姓名', '年龄', '出生年月'] data = [ ['盖伦', '20', '2012-02-04'], ['赵信', '18', '2013-05-12'], ['女枪', '18', '2015-12-12'], ['剑圣', '20', '2012-11-14'], ] workbook = xlwt.Workbook() #

  • 详解C#设置Excel数据自适应行高、列宽的2种情况

    Excel表格中,由于各种数据的复杂性,可能存在单元格中的数据字号大小.数据内容长度不一而出现,列宽过宽.过窄或者行高过大.过小的问题.常见的解决方法是调整行高.列宽.在Microsoft Excel中,在单元格格式设置中可手动设置自适应行高或自适应列宽,但通过代码,我们可以通过方法AutoFitColumns()或者AutoFitRows()来设置指定数据范围或整个工作表的自适应行高.列宽.这里设置自适应分以下2种情况来进行: 1. 固定数据,设置行高.列宽自适应数据 2. 固定行高.列宽,设

  • 如何利用python在剪贴板上读取/写入数据

    目录 读取剪贴板上的数据 将数据写入剪贴板 补充:python 剪切板写入文件,产生随机数写入剪切板 总结 读取剪贴板上的数据 先给大家介绍pandas.read_clipboard,从剪贴板读取文本并传递到Read_csv. pandas.read_clipboard(sep='\\s+', **kwargs) 其中参数sep是字段定界符,默认为’\s+’,也就是说将tab和多个空格都当成一样的分隔符. 接下来执行操作,打开表格→选中数据Ctrl+C复制→再执行以下代码 import pand

  • python查询MySQL将数据写入Excel

    一.概述 现有一个用户表,需要将表数据写入到excel中. 环境说明 mysql版本:5.7 端口:3306 数据库:test 表名:users 表结构如下: CREATE TABLE `users` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(50) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '用户名', `password` varchar(255) CHARACTER SET u

  • 详解Python如何实现Excel数据读取和写入

    目录 1. 功能分析 2.系统开发环境 3.安装依赖库 4. 主函数设计 5.模块设计 1. 功能分析 1.加载文件夹内所有的Excel数据: 2.生产贡献度分析图表(以柱状图显示表格数据): 3.提起Excel表格中指定列数据: 4.定向筛选所需数据: 5.多表数据统计排行: 6.多表数据合并新excel文件. 2.系统开发环境 Anaconda3,在conda 中,window和ubuntu中的python功能一样 . pycharm. 3.安装依赖库 这些依赖包   都要装好 import

  • 利用Python第三方库xlwt写入数据到Excel工作表实例代码

    目录 1. 安装 xlwt 库 2. 使用 xlwt 库 2.1 向 Excel 工作表写入单个数据 2.2 向 Excel 工作表写入多个数据 2.3 向 Excel 工作表写入多个数据(进阶) 3. 总结 1. 安装 xlwt 库 Python 写入数据到 Excel 工作簿中可以使用第三方库 xlwt. xlwt 拆分下来看就是 excel 和 write 的简化拼接,意思就是写数据到 Excel. 这个第三方库的 pip 安装命令如下所示: pip install xlwt -i htt

  • Python写入数据到MP3文件中的方法

    本文实例讲述了Python写入数据到MP3文件中的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 通过Mp3的Id3V1数据段的数据来修正Mp3文件的正确名字,但是,有时候这个数据断中的数据是空的,所以这里写一个修改Id3V1数据段的数据的函数,同样是练习. 使用方法: writeMp3Header[ SongName] = '测试歌曲名称' writeMp3Header[ SongPeople] = '不得闲' writeMp3Header[ ZhuanJi] = '专辑' writeMp3Hea

  • python elasticsearch从创建索引到写入数据的全过程

    python elasticsearch从创建索引到写入数据 创建索引 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch('192.168.1.1:9200') mappings = { "mappings": { "type_doc_test": { #type_doc_test为doc_type "properties": { "id": { "

  • Python向excel中写入数据的方法

    最近做了一项工作需要把处理的数据写入到Excel表格中进行保存,所以在此就简单介绍使用Python如何把数据保存到excel表格中. 数据导入之前需要安装 xlwt依赖包,安装的方法就很简单,直接 pip install xlwt ,如果电脑中安装过就不需要重复安装. 接下来就做一个简单的demo ,把三行数据添加到excel中. 具体代码如下: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from xlwt import * #需要xlwt库的支持 #import

  • Python实现自定义顺序、排列写入数据到Excel的方法

    本文实例讲述了Python实现自定义顺序.排列写入数据到Excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 例1. 数据框顺序写入Excel: data=a import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('F:/chart1.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet('请求接口') title = [u'订单号',u'债权编号',u'请求参数',u'创建时间',u'结果'] print data.ilo

随机推荐