Scrapy+Selenium自动获取cookie爬取网易云音乐个人喜爱歌单

此货很干,跟上脚步!!!
Cookie
cookie是什么东西?
小饼干?能吃吗?
简单来说就是你第一次用账号密码访问服务器
服务器在你本机硬盘上设置一个身份识别的会员卡(cookie)
下次再去访问的时候只要亮一下你的卡片(cookie)
服务器就会知道是你来了,因为你的账号密码等信息已经刻在了会员卡上
需求分析
爬虫要访问一些私人的数据就需要用cookie进行伪装
想要得到cookie就得先登录,爬虫可以通过表单请求将账号密码提交上去
但是在火狐的F12截取到的数据就是,
网易云音乐先将你的账号密码给编了码,再发post请求
所以我们在准备表单数据的时候就已经被卡住了
这时候我们就可以使用自动化测试Selenium帮助我们去登录
登录好之后就获取cookie给爬虫使用

OK,废话也废话完了,直接开整吧!!
首先跟我创建一个爬虫项目和爬虫
在cmd创建

用Pycharm打开这个项目

首先修改配置文件setting.py
1.关闭机器人协议
2.取消禁用cookie的功能

现在就回到爬虫文件wyySpider.py准备前期的工作
修改start_urls里的网址准备一个请求头
首先用火狐浏览器打开网易云音乐,登录后进入到个人主页


在爬虫代码那里准备一下,修改一下start_urls

import scrapy
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import time

class WyyspiderSpider(scrapy.Spider):
  name = 'wyySpider'
  allowed_domains = ['163.com']
  start_urls = ['https://music.163.com/playlist?id=19xxxxx7']

先实现一下自动登录功能获取cookie
首先导一下自动化测试的包(Selenium)
没有这个包的话去控制台:pip --default-timeout=100 install selenium -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import time

导完包还要一个谷歌的驱动程序,先看一下自己的谷歌版本

到这网站下载相同版本的驱动程序:https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/home

如果版本跟我的一样可以去网盘下载:
链接: https://pan.baidu.com/s/1M-gME2R8EEhEoFlPaDhbmA 提取码: 7iai

解压后记住这个驱动的位置,在爬虫文件写一个获取cookie的函数
以下代码的坐标不一定适合各位的电脑,不过给你们安利个物理外挂(电脑微信截图Alt+A)

 def getCookie(self):
    # 获取谷歌的驱动,参数为刚刚驱动程序的位置
    driver = webdriver.Chrome("C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python38/Lib/site-packages/selenium/webdriver/chrome/chromedriver.exe")
    # -----------------selenium自动登录-----------------------

    # 打开谷歌然后访问指定的网站
    driver.get("https://music.163.com/")

    # 最大化,睡眠是怕网速慢没加载出来
    driver.maximize_window()
    time.sleep(1)

    # 鼠标从(0,0)向x(1435px),y(35px)移动,用左键点击一下
    ActionChains(driver).move_by_offset(1435, 35).click().perform()
    time.sleep(0.3)

    # 点击其他方式
    ActionChains(driver).move_by_offset(-480, 575).click().perform()
    time.sleep(0.3)

    # 同意条款
    ActionChains(driver).move_by_offset(-218, -10).click().perform()
    time.sleep(0.3)

    # 手机登录
    ActionChains(driver).move_by_offset(107, -100).click().perform()
    time.sleep(0.3)

    # 输入账号密码
    # 通过css选择器获取id为"p"的标签,然后send_keys就是模拟输入一些信息
    driver.find_element_by_css_selector("#p").send_keys("账号")
    driver.find_element_by_css_selector("#pw").send_keys("密码")
    time.sleep(0.3)

    # 点击登录
    ActionChains(driver).move_by_offset(110, 15).click().perform()
    time.sleep(1)

    # 找到头像悬浮
    img = driver.find_element_by_css_selector("div.head:nth-child(1) > img:nth-child(1)")
    ActionChains(driver).move_to_element(img).perform()
    time.sleep(0.5)
    # 点击我的主页
    ActionChains(driver).move_by_offset(0, 40).click().perform()
    time.sleep(0.5)
    # 点击喜欢的音乐
    ActionChains(driver).move_by_offset(-870, 830).click().perform()
    time.sleep(0.3)

    # -----------------selenium自动登录-----------------------

登录完毕后就可以获取cookie,但看一下下面的cookie

[{'domain': 'music.163.com', 'expiry': 2147483647, 'httpOnly': False, 'name': 'WM_TID', 'path': '/', 'secure': False, 'value': 'UnQj6SSNqN9BEVdubmNcEjpl%2B9DA'}, {'domain': 'music.163.com', 'expiry': 2147483647, 'httpOnly': False, 'name': 'WM_NIKE', 'path': '/', 'secure': False, 'value': '9ca17ae2e6ffcda170e2e6ee87f4508ef58483ea4a97968ea7c54e879a8eaaf445aebc83b6e933f3f1c0b4c82af0fea7c3b92af697b7a6dc7b82afc09ad98ca695bc5082ecbcb1e772b7889b3d1c15bf28da0bbfb5b95aa8795f073adbc9c98ed79a28d8aa7f450f1ae9dd9b77a85edbf9ac625f1ef84d8f970b4e7bfd8cd21b48e8c8ec17df3e7a898f74488ef9bb5c837e2a3'}, {'domain': '.music.163.com', 'httpOnly': False, 'name': 'WNMCID', 'path': '/', 'sameSite': 'Strict', 'secure': False, 'value': 'fdygqk.1611989994304.01.0'}, {'domain': '.music.163.com', 'httpOnly': False, 'name': 'WEVNSM', 'path': '/', 'sameSite': 'Strict', 'secure': False, 'value': '1.0.0'}, {'domain': 'music.163.com', 'expiry': 2147483647, 'httpOnly': False, 'name': 'WM_NI', 'path': '/', 'secure': False, 'value': '6IyEYqBqpyZMITjt9DB4tPdzuXUFC%2BNyOiu3S04CTC5Nsv2Q4gkMM0BQ2SPZxQWvItmyodTwnsbSFFqD3rS84rG3qyG%2F31L7zdp9q7N%2BpRDmBw19hwtHD1UTE%3D'}, {'domain': '.music.163.com', 'expiry': 1927349994, 'httpOnly': False, 'name': 'NMTID', 'path': '/', 'secure': False, 'value': '00O-pWx8ZDJJQfiFkHzsgin07nYSmUAAAF3UhdN2w'}, {'domain': '.163.com', 'expiry': 4765589994, 'httpOnly': False, 'name': '_ntes_nuid', 'path': '/', 'secure': False, 'value': '738fc9cd89d6d8799fa76b3348d25d7d'}, {'domain': '.163.com', 'expiry': 4765589994, 'httpOnly': False, 'name': '_ntes_nnid', 'path': '/', 'secure': False, 'value': '738fc9cd89d6d8799fa76b3348d25d7d,1611989994150'}, {'domain': '.music.163.com', 'expiry': 1769671794, 'httpOnly': False, 'name': '_iuqxldmzr_', 'path': '/', 'secure': False, 'value': '32'}, {'domain': '.music.163.com', 'expiry': 1769671794, 'httpOnly': False, 'name': 'JSESSIONID-WYYY', 'path': '/', 'secure': False, 'value': 'OoCMxNwGV%5CfZD2OSzAXovf4ASVZsJ8UQ4sgg7JfH075cKTD%2FW3sMzZj%2BpayS1EnNVXzRm%2F2GxfzIoNv3FTjYxKeNFZWqf6UeiMSc1%2BG98kgsEM94juuE%5Cs18k2%2BPNPAp3hU0G%5CFDUtjkimCR5pgOIOI%3A1611991794102'}]

是列表加字典的结构,而Scrapy的cookie是字符串类型的,所以我们要做一个转型

# 将driver获取的字典类型的cookie提取name和value封装成字符串
    temp = []
    for i in driver.get_cookies():
      temp.append(i['name'] + "=" + i['value'])
    # 返回字符串cookie
    return ';'.join(temp)

所以这个函数基本就写完了,自动登录后获取cookie是不是很爽!!!
现在重写一下def start_requests(self),这个函数是在请求发起前执行的

在这个函数把请求头给塞进去,因为setting那边没有定义

def start_requests(self):
    # 定义请求头的时候调用一下getCookie获取一下cookie
    headers = {
      'Cookie': self.getCookie(),
      'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.104 Safari/537.36'
    }
    # 注意url是个列表这里拿下标[0],然后把headers请求头塞进去,交给parse函数
    yield scrapy.Request(url=self.start_urls[0], headers=headers, callback=self.parse)

请求前一切准备好之后,在解析函数(parse)进行保存一下数据,记得导re包

def parse(self, response):
    # 匹配歌曲名的正则表达式
    patt = re.compile(r'<a href="/song.id=.*?">([^<|{]*?)</a>')

    # 找到所有歌曲名
    listdata = re.findall(patt, response.text)

    # 把数据写进txt文件
    with open(file="../response.txt", mode="w+", encoding="utf-8") as file:
      for item in listdata:
        file.write(item+"\n")

一句启动爬虫的命令,眨眨眼的时间 ~
数据就进去了哦!原来我的喜爱歌单只有不到500~

下面就是爬虫源代码

import scrapy
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import time
import re

class WyyspiderSpider(scrapy.Spider):
  name = 'wyySpider'
  allowed_domains = ['163.com']
  start_urls = ['https://music.163.com/playlist?id=19xxxxx7']

  def getCookie(self):
    # 获取谷歌的驱动,参数为刚刚驱动程序的位置
    driver = webdriver.Chrome("C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python38/Lib/site-packages/selenium/webdriver/chrome/chromedriver.exe")
    # -----------------selenium自动登录-----------------------

    # 打开谷歌然后访问指定的网站
    driver.get("https://music.163.com/")

    # 最大化,睡眠是怕网速慢没加载出来
    driver.maximize_window()
    time.sleep(1)
		# 以下坐标以自己的电脑为准
    # 鼠标从(0,0)向x(1435px),y(35px)移动,用左键点击一下
    ActionChains(driver).move_by_offset(1435, 35).click().perform()
    time.sleep(0.3)

    # 点击其他方式
    ActionChains(driver).move_by_offset(-480, 575).click().perform()
    time.sleep(0.3)

    # 同意条款
    ActionChains(driver).move_by_offset(-218, -10).click().perform()
    time.sleep(0.3)

    # 手机登录
    ActionChains(driver).move_by_offset(107, -100).click().perform()
    time.sleep(0.3)

    # 输入账号密码
    # 通过css选择器获取id为"p"的标签,然后send_keys就是模拟输入一些信息
    driver.find_element_by_css_selector("#p").send_keys("账号")
    driver.find_element_by_css_selector("#pw").send_keys("密码")
    time.sleep(0.3)

    # 点击登录
    ActionChains(driver).move_by_offset(110, 15).click().perform()
    time.sleep(1)

    # 找到头像悬浮
    img = driver.find_element_by_css_selector("div.head:nth-child(1) > img:nth-child(1)")
    ActionChains(driver).move_to_element(img).perform()
    time.sleep(0.5)
    # 点击我的主页
    ActionChains(driver).move_by_offset(0, 40).click().perform()
    time.sleep(0.5)
    # # 点击喜欢的音乐
    # ActionChains(driver).move_by_offset(-870, 830).click().perform()
    # time.sleep(0.3)

    # -----------------selenium自动登录-----------------------

    # 将driver获取的字典类型的cookie提取name和value封装成字符串
    # 临时存放每个拼接好的key=value字符串
    temp = []

    # 遍历driver给的cookies字典
    for i in driver.get_cookies():
      temp.append(i['name'] + "=" + i['value'])

    # 返回字符串cookie
    return ';'.join(temp)

  def start_requests(self):
    # 定义请求头的时候调用一下getCookie获取一下cookie
    headers = {
      'Cookie': self.getCookie(),
      'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.104 Safari/537.36'
    }
    # 注意url是个列表这里拿下标[0],然后把headers请求头塞进去,交给parse函数
    yield scrapy.Request(url=self.start_urls[0], headers=headers, callback=self.parse)

  def parse(self, response):
    # 匹配歌曲名的正则表达式
    patt = re.compile(r'<a href="/song.id=.*?">([^<|{]*?)</a>')

    # 找到所有歌曲名
    listdata = re.findall(patt, response.text)

    # 把数据写进txt文件
    with open(file="response.txt", mode="w+", encoding="utf-8") as file:
      for item in listdata:
        file.write(item+"\n")

到此这篇关于Scrapy+Selenium自动获取cookie爬取网易云音乐个人喜爱歌单的文章就介绍到这了,更多相关Scrapy+Selenium爬取网易云音乐内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • scrapy结合selenium解析动态页面的实现

     1. 问题 虽然scrapy能够完美且快速的抓取静态页面,但是在现实中,目前绝大多数网站的页面都是动态页面,动态页面中的部分内容是浏览器运行页面中的JavaScript脚本动态生成的,爬取相对困难: 比如你信心满满的写好了一个爬虫,写好了目标内容的选择器,一跑起来发现根本找不到这个元素,当时肯定一万个黑人问号 于是你在浏览器里打开F12,一顿操作,发现原来这你妹的是ajax加载的,不然就是硬编码在js代码里的,blabla的- 然后你得去调ajax的接口,然后解析json啊,转成python字

  • python网络爬虫 Scrapy中selenium用法详解

    引入 在通过scrapy框架进行某些网站数据爬取的时候,往往会碰到页面动态数据加载的情况发生,如果直接使用scrapy对其url发请求,是绝对获取不到那部分动态加载出来的数据值.但是通过观察我们会发现,通过浏览器进行url请求发送则会加载出对应的动态加载出的数据.那么如果我们想要在scrapy也获取动态加载出的数据,则必须使用selenium创建浏览器对象,然后通过该浏览器对象进行请求发送,获取动态加载的数据值. 1.案例分析: - 需求:爬取网易新闻的国内.国际.军事.无人机板块下的新闻数据

  • scrapy与selenium结合爬取数据(爬取动态网站)的示例代码

    scrapy框架只能爬取静态网站.如需爬取动态网站,需要结合着selenium进行js的渲染,才能获取到动态加载的数据. 如何通过selenium请求url,而不再通过下载器Downloader去请求这个url? 方法:在request对象通过中间件的时候,在中间件内部开始使用selenium去请求url,并且会得到url对应的源码,然后再将   源 代码通过response对象返回,直接交给process_response()进行处理,再交给引擎.过程中相当于后续中间件的process_req

  • Scrapy基于selenium结合爬取淘宝的实例讲解

    在对于淘宝,京东这类网站爬取数据时,通常直接使用发送请求拿回response数据,在解析获取想要的数据时比较难的,因为数据只有在浏览网页的时候才会动态加载,所以要想爬取淘宝京东上的数据,可以使用selenium来进行模拟操作 对于scrapy框架,下载器来说已经没多大用,因为获取的response源码里面没有想要的数据,因为没有加载出来,所以要在请求发给下载中间件的时候直接使用selenium对请求解析,获得完整response直接返回,不经过下载器下载,上代码 from selenium im

  • Scrapy+Selenium自动获取cookie爬取网易云音乐个人喜爱歌单

    此货很干,跟上脚步!!! Cookie cookie是什么东西? 小饼干?能吃吗? 简单来说就是你第一次用账号密码访问服务器 服务器在你本机硬盘上设置一个身份识别的会员卡(cookie) 下次再去访问的时候只要亮一下你的卡片(cookie) 服务器就会知道是你来了,因为你的账号密码等信息已经刻在了会员卡上 需求分析 爬虫要访问一些私人的数据就需要用cookie进行伪装 想要得到cookie就得先登录,爬虫可以通过表单请求将账号密码提交上去 但是在火狐的F12截取到的数据就是, 网易云音乐先将你的

  • 详解python selenium 爬取网易云音乐歌单名

    目标网站: 首先获取第一页的数据,这里关键要切换到iframe里 打印一下 获取剩下的页数,这里在点击下一页之前需要设置一个延迟,不然会报错. 结果: 一共37页,爬取完毕后关闭浏览器 完整代码: url = 'https://music.163.com/#/discover/playlist/' from selenium import webdriver import time # 创建浏览器对象 window = webdriver.Chrome('./chromedriver') win

  • python爬取网易云音乐排行榜实例代码

    目录 网易云音乐排行榜歌曲及评论爬取 一.模拟登录 二.排行榜数据爬取 三.排行榜评论获取 总结 网易云音乐排行榜歌曲及评论爬取 主要注意问题:selenium 模拟登录.iframe标签定位.页面元素提取. 在利用selenium定位元素并取值的过程中遇到问题.比如xpath正确但无法定位,在进行翻页提取评论的过程中,利用selenium似乎不能提取不同页的数据,比如,明明定位的第三页的评论数据,而只能返回第一页的评论数据. 一.模拟登录 selenium 定位元素模拟人的操作进行登录,直接上

  • python爬取网易云音乐评论

    本文实例为大家分享了python爬取网易云音乐评论的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import requests import bs4 import json def get_hot_comments(res): comments_json = json.loads(res.text) hot_comments = comments_json['hotComments'] with open("hotcmments.txt", 'w', encoding = 'utf-8') a

  • python爬取网易云音乐热歌榜实例代码

    首先找到要下载的歌曲排行榜的链接,这里用的是: https://music.163.com/discover/toplist?id=3778678 然后更改你要保存的目录,目录要先建立好文件夹,例如我的是保存在D盘-360下载-网易云热歌榜文件夹内,就可以完成下载. 如果文件夹没有提前建好,会报错[Errno 2] No such file or directory. 代码实现: from urllib import request from bs4 import BeautifulSoup i

  • Python爬取网易云音乐热门评论

    最近在研究文本挖掘相关的内容,所谓巧妇难为无米之炊,要想进行文本分析,首先得到有文本吧.获取文本的方式有很多,比如从网上下载现成的文本文档,或者通过第三方提供的API进行获取数据.但是有的时候我们想要的数据并不能直接获取,因为并不提供直接的下载渠道或者API供我们获取数据.那么这个时候该怎么办呢?有一种比较好的办法是通过网络爬虫,即编写计算机程序伪装成用户去获得想要的数据.利用计算机的高效,我们可以轻松快速地获取数据. 那么该如何写一个爬虫呢?有很多种语言都可以写爬虫,比如Java,php,py

  • Python爬取网易云音乐上评论火爆的歌曲

    前言 网易云音乐这款音乐APP本人比较喜欢,用户量也比较大,而网易云音乐之所以用户众多和它的歌曲评论功能密不可分,很多歌曲的评论非常有意思,其中也不乏很多感人的评论.但是,网易云音乐并没有提供热评排行榜和按评论排序的功能,没关系,本文就使用爬虫给大家爬一爬网易云音乐上那些热评的歌曲. 结果 对过程没有兴趣的童鞋直接看这里啦. 评论数大于五万的歌曲排行榜 首先恭喜一下我最喜欢的歌手(之一)周杰伦的<晴天>成为网易云音乐第一首评论数过百万的歌曲! 通过结果发现目前评论数过十万的歌曲正好十首,通过这

  • Python爬取网易云歌曲评论实现词云图

    目录 前言 环境使用 代码实现 先是安装.导入所需模块 1. 创建一个浏览器对象 2. 执行自动化 下拉页面, 直接下拉到页面的底部 3.解析数据 保存数据 翻页 保存为txt文件 运行代码得到结果 再做个词云 导入相关模块 读取文件数据 词云图 分词<中文(词语)> 基于结果 合并 创建词云图 最后效果 前言 emmmm 没什么说的,想说的都在代码里 环境使用 Python 3.8 解释器 3.10 Pycharm 2021.2 专业版 selenium 3.141.0 本次要用到selen

  • Python3实战之爬虫抓取网易云音乐的热门评论

    前言 之前刚刚入门python爬虫,有大概半个月时间没有写python了,都快遗忘了.于是准备写个简单的爬虫练练手,我觉得网易云音乐最优特色的就是其精准的歌曲推荐和独具特色的用户评论,于是写了这个抓取网易云音乐热歌榜里的热评的爬虫.我也是刚刚入门爬虫,有什么意见和问题欢迎提出,大家一起共同进步. 废话就不多说了-下面来一起看看详细的介绍吧. 我们的目标是爬取网易云中的热歌排行榜中所有歌曲的热门评论. 这样既可以减少我们需要爬取的工作量,又可以保存到高质量的评论. 实现分析 首先,我们打开网易云网

  • Vuejs仿网易云音乐实现听歌及搜索功能

    前言 前端时间学了vue,一开始看了vue1.0,后来实在觉得技术总得实践,就直接上手vue2.0.然后花了将近一周时间做了一个网易云音乐的小项目.一开始觉得项目比较小,没必要用vuex所以就没有使用,但是后来发现数据流传输有点麻烦,后续会使用vuex. 技术栈 vue+vue-router(核心框架) better-scroll(使移动端滑动体验更加流畅) vue-lazyload(用户图片懒加载) nprogress(用于加载过渡) axios(请求) 功能分析与设计 首先我先参考了现有的一

随机推荐