spark dataframe 将一列展开,把该列所有值都变成新列的方法

DataFrame是一个组织成命名列的数据集.它在概念上等同于关系数据库中的表或R/Python中的数据框架,但其经过了优化.DataFrames可以从各种各样的源构建,例如:结构化数据文件,Hive中的表,外部数据库或现有RDD. DataFrame API 可以被Scala,Java,Python和R调用. 在Scala和Java中,DataFrame由Rows的数据集表示. 在Scala API中,DataFrame只是一个类型别名Dataset[Row].而在Java API中,用户需要

1.DataFrame返回的不是对象. 2.DataFrame查出来的数据返回的是一个dataframe数据集. 3.DataFrame只有遇见Action的算子才能执行 4.SparkSql查出来的数据返回的是一个dataframe数据集. 原始数据 scala> val parquetDF = sqlContext.read.parquet("hdfs://hadoop14:9000/yuhui/parquet/part-r-00004.gz.parquet") df: or

The original dataframe 需求:hour代表一天的24小时,现在要将hour列展开,每一个小时都作为一个列 实现: val pivots = beijingGeoHourPopAfterDrop.groupBy("geoHash").pivot("hour").sum("countGeoPerHour").na.fill(0) 并且统计了对应的countGeoPerHour的和,如果有些行没有这个新列对应的数据,将用null填

这篇文章主要介绍了pandas和spark dataframe互相转换实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 from pyspark.sql import SparkSession # 初始化spark会话 spark = SparkSession \ .builder \ .getOrCreate() spark_df = spark.createDataFrame(pandas_df) spark的dataframe转pa

如下所示: # -*-coding: utf-8 -*- import pandas as pd #读取csv文件 df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv') #求'ave_time'的平均值 aveTime=df['ave_time'].mean() #把ave_time这列的缺失值进进行填充,填充的方法是按这一列的平均值进行填充 df2=df.fillna(aveTime) #取表中的第3列的所有值 col=df2.iloc[:,2] #取表中的第3列的所有值 a

按照某一列排序 d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]} df = pd.DataFrame(data=d) print('排序前:\n', df) ''' 排序前: A B 0 3 2 1 6 5 2 6 8 3 7 0 4 9 0 ''' res = df.sort_values(by='A', ascending=False) print('按照A列的值排序:\n', res) ''' 按照A列的值排序: A B 4 9 0 3 7

本文实例讲述了Android开发中数据库升级且表添加新列的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 今天突然想到我们android版本升级的时候经常会遇到升级版本的时候在新版本中数据库可能会修改,今天我们就以数据库升级且表添加新列为例子写一个测试程序. 首先在要创建一个数据库,一般我们先创建一个DbHelper,继承SQLiteOpenHelper,构造函数我们使用传递版本号的: public DbHelper(Context context, String name, int version){

如下所示: #encoding=utf-8 import xlrd from xlwt import * #------------------读数据--------------------------------- fileName="C:\\Users\\st\\Desktop\\test\\20170221131701.xlsx" bk=xlrd.open_workbook(fileName) shxrange=range(bk.nsheets) try: sh=bk.sheet

问题:对于一列有序数组,如何判断给出的一个值,该值是否存在于数组. 思路:判断是否存在,最简单是,直接循环该数组,对每一个值进行比较.但是对于有序数组来说,这样写就完全没有利用好"有序"这一特点. 所有我们使用到"二分法查找", //有序数组为 $arr = array(2,5,66,87,954,1452,5865); //查找值 $str = 1452; //我们先定义 三个参数 $front = 0;//一个开始值下标 $end = count($arr) -