Python requests模块实例用法

1、Requests模块说明

Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库。用 Python 编写,真正的为人类着想。

Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能,但是它的 API 太渣了。它是为另一个时代、另一个互联网所创建的。它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务。

在Python的世界里,事情不应该这么麻烦。

Requests 使用的是 urllib3,因此继承了它的所有特性。Requests 支持 HTTP 连接保持和连接池,支持使用 cookie 保持会话,支持文件上传,支持自动确定响应内容的编码,支持国际化的 URL 和 POST 数据自动编码。现代、国际化、人性化。

2、Requests模块安装

点此下载

然后执行安装

$ python setup.py install

个人推荐使用pip安装

pip install requests

也可以使用easy_install安装

easy_install requests

尝试在IDE中import requests,如果没有报错,那么安装成功。

3、Requests模块简单入门

#HTTP请求类型
#get类型
r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
#post类型
r = requests.post("http://m.ctrip.com/post")
#put类型
r = requests.put("http://m.ctrip.com/put")
#delete类型
r = requests.delete("http://m.ctrip.com/delete")
#head类型
r = requests.head("http://m.ctrip.com/head")
#options类型
r = requests.options("http://m.ctrip.com/get")

#获取响应内容
print r.content #以字节的方式去显示,中文显示为字符
print r.text #以文本的方式去显示

#URL传递参数
payload = {'keyword': '日本', 'salecityid': '2'}
r = requests.get("http://m.ctrip.com/webapp/tourvisa/visa_list", params=payload)
print r.url #示例为http://m.ctrip.com/webapp/tourvisa/visa_list?salecityid=2&keyword=日本

#获取/修改网页编码
r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
print r.encoding
r.encoding = 'utf-8'

#json处理
r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
print r.json() #需要先import json 

#定制请求头
url = 'http://m.ctrip.com'
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.2.1; en-us; Nexus 4 Build/JOP40D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166 Mobile Safari/535.19'}
r = requests.post(url, headers=headers)
print r.request.headers

#复杂post请求
url = 'http://m.ctrip.com'
payload = {'some': 'data'}
r = requests.post(url, data=json.dumps(payload)) #如果传递的payload是string而不是dict,需要先调用dumps方法格式化一下

#post多部分编码文件
url = 'http://m.ctrip.com'
files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
r = requests.post(url, files=files)

#响应状态码
r = requests.get('http://m.ctrip.com')
print r.status_code

#响应头
r = requests.get('http://m.ctrip.com')
print r.headers
print r.headers['Content-Type']
print r.headers.get('content-type') #访问响应头部分内容的两种方式

#Cookies
url = 'http://example.com/some/cookie/setting/url'
r = requests.get(url)
r.cookies['example_cookie_name'] #读取cookies

url = 'http://m.ctrip.com/cookies'
cookies = dict(cookies_are='working')
r = requests.get(url, cookies=cookies) #发送cookies

#设置超时时间
r = requests.get('http://m.ctrip.com', timeout=0.001)

#设置访问代理
proxies = {
   "http": "http://10.10.10.10:8888",
   "https": "http://10.10.10.100:4444",
   }
r = requests.get('http://m.ctrip.com', proxies=proxies)

xml请求

#!/user/bin/env python
#coding=utf-8
import requests

class url_request():
 def __init__(self):
   """ init """ 

if __name__=='__main__':

 headers = {'Content-type': 'text/xml'}
 XML = '<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><soap:Envelope xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:soap="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/"><soap:Body><Request xmlns="http://tempuri.org/"><jme><JobClassFullName>WeChatJSTicket.JobWS.Job.JobRefreshTicket,WeChatJSTicket.JobWS</JobClassFullName><Action>RUN</Action><Param>1</Param><HostIP>127.0.0.1</HostIP><JobInfo>1</JobInfo><NeedParallel>false</NeedParallel></jme></Request></soap:Body></soap:Envelope>'
 url = 'http://jobws.push.mobile.xxxxxxxx.com/RefreshWeiXInTokenJob/RefreshService.asmx'
 r = requests.post(url,headers=headers,data=XML)
 #r.encoding = 'utf-8'
 data = r.text
 print data
(0)

相关推荐

  • Python3使用requests模块实现显示下载进度的方法详解

    本文实例讲述了Python3使用requests模块实现显示下载进度的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.配置request 1. 相关资料 请求关键参数:stream=True.默认情况下,当你进行网络请求后,响应体会立即被下载.你可以通过 stream 参数覆盖这个行为,推迟下载响应体直到访问 Response.content 属性. tarball_url = 'https://github.com/kennethreitz/requests/tarball/master' r =

  • Python使用lxml模块和Requests模块抓取HTML页面的教程

    Web抓取 Web站点使用HTML描述,这意味着每个web页面是一个结构化的文档.有时从中 获取数据同时保持它的结构是有用的.web站点不总是以容易处理的格式, 如 csv 或者 json 提供它们的数据. 这正是web抓取出场的时机.Web抓取是使用计算机程序将web页面数据进行收集 并整理成所需格式,同时保存其结构的实践. lxml和Requests lxml(http://lxml.de/)是一个优美的扩展库,用来快速解析XML以及HTML文档 即使所处理的标签非常混乱.我们也将使用 Re

  • python3使用requests模块爬取页面内容的实战演练

    1.安装pip 我的个人桌面系统用的linuxmint,系统默认没有安装pip,考虑到后面安装requests模块使用pip,所以我这里第一步先安装pip. $ sudo apt install python-pip 安装成功,查看PIP版本: $ pip -V 2.安装requests模块 这里我是通过pip方式进行安装: $ pip install requests 运行import requests,如果没提示错误,那说明已经安装成功了! 检验是否安装成功 3.安装beautifulsou

  • python使用requests模块实现爬取电影天堂最新电影信息

    requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到.可以说,Requests 完全满足如今网络的需求.本文重点给大家介绍python使用requests模块实现爬取电影天堂最新电影信息,具体内容如下所示: 在抓取网络数据的时候,有时会用正则对结构化的数据进行提取,比如 href="https://www.1234.com"等.python的re模块的findall()函数会返回一个所有匹配到的内容的列表,在将数据存入数据库时,列表数据

  • 对python中使用requests模块参数编码的不同处理方法

    python中使用requests模块http请求时,发现中文参数不会自动的URL编码,并且没有找到类似urllib (python3)模块中urllib.parse.quote("中文")手动URL编码的方法.研究了半天发现requests模块对中文参数有3种不同的处理方式. 一.requests模块自动URL编码参数 要使参数自动URL编码,需要将请求参数以字典的形式定义,如下demo: import requests proxy = {"http":"

  • Python 使用requests模块发送GET和POST请求的实现代码

    ①GET # -*- coding:utf-8 -*- import requests def get(url, datas=None): response = requests.get(url, params=datas) json = response.json() return json 注:参数datas为json格式 ②POST # -*- coding:utf-8 -*- import requests def post(url, datas=None): response = re

  • python中requests模块的使用方法

    本文实例讲述了python中requests模块的使用方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 在HTTP相关处理中使用python是不必要的麻烦,这包括urllib2模块以巨大的复杂性代价获取综合性的功能.相比于urllib2,Kenneth Reitz的Requests模块更能简约的支持完整的简单用例. 简单的例子: 想象下我们试图使用get方法从http://example.test/获取资源并且查看返回代码,content-type头信息,还有response的主体内容.这件事无论使用

  • 浅谈python中requests模块导入的问题

    今天使用Pycharm来抓取网页图片时候,要导入requests模块,但是在pycharm中import requests 时候报错. 原因: python中还没有安装requests库 解决办法: 1.先找到自己python安装目录下的pip 2.在自己的电脑里打开cmd窗口. 先点击开始栏,在搜索栏输入cmd,按Enter,打打开cmd窗口.在cmd里将目录切换到你的pip所在路径. 比如我的在C:\Python27\Scripts这个目录下,先切换到d盘,再进入这个路径. 具体命令:cd.

  • Python常用模块之requests模块用法分析

    本文实例讲述了Python常用模块之requests模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一. GET请求 1.访问一个页面 import requests r=requests.get('http://www.so.com') print(r.status_code) print(r.text) 2.带参数 import requests params = {'a':1,'b':2} r=requests.get('http://www.so.com', params=params) p

  • Python requests模块实例用法

    1.Requests模块说明 Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库.用 Python 编写,真正的为人类着想. Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能,但是它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. 在Python的世界里,事情不应该这么麻烦. Requests 使用的是 urllib3,因此继承了它的所有特性.Request

  • Python图像处理模块ndimage用法实例分析

    本文实例讲述了Python图像处理模块ndimage用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 原始图像 1 代码 from scipy import misc from scipy import ndimage import matplotlib.pyplot as plt face = misc.face()#face是测试图像之一 plt.figure()#创建图形 plt.imshow(face)#绘制测试图像 plt.show()#原始图像 2 运行结果 二 高斯滤波 1 代码 fro

  • Python异常模块traceback用法实例分析

    本文实例讲述了Python异常模块traceback用法.分享给大家供大家参考,具体如下: traceback模块被用来跟踪异常返回信息. 如下例所示: import traceback try: raise SyntaxError, "traceback test" except: traceback.print_exc() 将会在控制台输出类似结果: Traceback (most recent call last):   File "H:PythonWorkSpaceT

  • Python requests模块基础使用方法实例及高级应用(自动登陆,抓取网页源码)实例详解

    1.Python requests模块说明 requests是使用Apache2 licensed 许可证的HTTP库. 用python编写. 比urllib2模块更简洁. Request支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动响应内容的编码,支持国际化的URL和POST数据自动编码. 在python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得python进行网络请求时,变得人性化,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作. 现代,国际化

  • python中pdb模块实例用法

    大家可能都不大熟悉关于pdb这个模块,实际上就是python中的内置模块,主要作用于命令行调试代码,下面我们将通过是哪个小结给大家详细介绍下使用该内容的方式,首先是简单介绍,然后为大家呈现实例,最后就是总结啦,小伙伴是不是相当期待呢,那就板正做好,一起来详细了解下吧~ 简单介绍: 添加断点-代码后添加一行 pdb.set_trace() 命令行添加断点 b line_number 常见命令: 进入命令行Debug模式,python -m pdb xxx.py h:(help)帮助 w:(wher

  • Python requests模块cookie实例解析

    cookie并不陌生,与session一样,能够让http请求前后保持状态.与session不同之处,在于cookie数据仅保存于客户端.requests也提供了相应到方法去处理cookie. 在python requests模块-session中,我们知道了requests中的session对象能够在请求之间保持cookie,它极大地方便了我们去使用cookie.当我们想设置方法级别中的请求时,可以如下面示例一样操作. import requests s = requests.session(

  • Python数据分析模块pandas用法详解

    本文实例讲述了Python数据分析模块pandas用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 介绍 pandas(Python Data Analysis Library)是基于numpy的数据分析模块,提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需要的工具,可以说pandas是使得Python能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一. pandas主要提供了3种数据结构: 1)Series,带标签的一维数组. 2)DataFrame,带标签且大小可变的二维表格结构. 3)Panel,带标

  • Python统计分析模块statistics用法示例

    本文实例讲述了Python统计分析模块statistics用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 计算平均数函数mean() >>>import statistics >>> statistics.mean([1,2,3,4,5,6,7,8,9])#使用整数列表做参数 5 >>> statistics.mean(range(1,10))#使用range对象做参数 5 >>>import fractions >>>

  • Python多线程模块Threading用法示例小结

    本文实例讲述了Python多线程模块Threading用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 步入正题前,先准备下基本知识,线程与进程的概念. 相信作为一个测试人员,如果从理论概念上来说其两者的概念或者区别,估计只会一脸蒙蔽,这里就举个例子来说明下其中的相关概念. 平安夜刚过,你是吃到了苹果还是香蕉呢...其实当你用手去接下对方苹果的时候,你的手臂就可以比喻成进程,你的五个手指就可以比喻成线程,所以很明显,线程可以说是进程的细化,没有进程就不会有线程. 这里还是说下必要的概念:    进程 是操

  • Python subprocess模块常见用法分析

    本文实例讲述了Python subprocess模块常见用法.分享给大家供大家参考,具体如下: subprocess模块是python从2.4版本开始引入的模块.主要用来取代 一些旧的模块方法,如os.system.os.spawn*.os.popen*.commands.*等.subprocess通过子进程来执行外部指令,并通过input/output/error管道,获取子进程的执行的返回信息. 常用方法: subprocess.call():执行命令,并返回执行状态,其中shell参数为F

随机推荐