在Python中增加和插入元素的示例

在一个文件的末尾追加数据是很常用的.在使用过程中应该都比较熟悉不会出现什么错误.但是往一个文件头部插入数据可能或多或少会碰到一些问题. 看似正确的错误代码 很多代码看似正确,但是其实都是错的.一起来看下这些代码 1.看似正确的错误代码1 with open(path, "r+") as f: f.seek(0) f.write(data) 确实是从头写了,而且有些原有数据确实在,但是数据有问题.... 因为"r+"方式写文件操作没有插入的语义,只有写文件的含义,原来

问题 对于一个文本文件,需要在起开头插入一行,其他内容不变 解决方法 with open('article.txt', 'r+') as f: content = f.read() f.seek(0, 0) f.write('writer:Fatsheep\n'+content) 其中字符串'writer:Fatsheep\n'中为要插入的内容. 效果 运行代码后: 注意 f.seek(0, 0)不可或缺,file.seek(off, whence=0)在文件中移动文件指针, 从 whence

List 是 Python 中常用的数据类型,它一个有序集合,即其中的元素始终保持着初始时的定义的顺序(除非你对它们进行排序或其他修改操作). 在Python中,向List添加元素,方法有如下4种方法(append(),extend(),insert(), +加号) 1. append() 追加单个元素到List的尾部,只接受一个参数,参数可以是任何数据类型,被追加的元素在List中保持着原结构类型. 此元素如果是一个list,那么这个list将作为一个整体进行追加,注意append()和ext

在Python中append 用来向 list 的末尾追加单个元素,如果增加的元素是一个list,那么这个list将作为一个整体进行追加. 例如: Python代码 li=['a', 'b'] li.append([2,'d']) li.append('e') #输出为:['a', 'b', [2, 'd'], 'e'] 在Python中 insert 用来将单个元素插入到 list 中.数值参数是插入点的索引. 例如: #Python代码 li=['a', 'b'] li.insert(0,"

本文实例讲述了python中enumerate函数遍历元素用法.分享给大家供大家参考,具体如下: enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标 示例代码如下: i = 0 seq = ['one', 'two', 'three'] for element in seq: print i, seq[i] i += 1 #0 one #1 two #2 three print '============' seq = ['one', 'two', 'three'] for i, elem

Python既具有普通程序开发语言的特点,也具有Matlab语言用于数值计算的特点,,当然了数值计算是由其其强大的第三方库numpy实现的,矩阵在python中数据类型是ndarray,python中交换两个数值的代码和交换同一矩阵(ndarray)中不同向量的写法是不一样的. 以下是用Python原生的数据结构list实现的交换 >> a = [1,2,3] >> b = [4,5,6] >> a [1,2,3] >> b [4,5,6] >>

测试函数: 第一种:list的set函数 第二种:{}.fromkeys().keys() 测试代码: #!/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- import time import random l1 = [] leng = 10L for i in range(0,leng): temp = random.randint(1,10) l1.append(temp) print '测试列表长度为:',leng #first set last = time.

目录 前言 一.强制等待 二.隐性等待 三.显性等待 总结 前言 在做web或app的自动化测试经过会出现找不到元素而报错的情况,很多时候是因为元素 还没有被加载出来,查找的代码就已经被执行了,自然就找不到元素了.那么我可以用等待 元素加载完成后再执行查找元素的code. Python里有三种等待的方式: 一.强制等待 Sleep(54) 这个方法在time模块,使用时通过from time import sleep导入 比如: Sleep(10) #表示强行等待10s再执行下一句代码 Driv

目录 在python列表中删除元素主要分为以下3种场景: del:根据索引值删除元素 pop():根据索引值删除元素 remove():根据元素值进行删除 clear():删除所有元素 补充: 删除元素的变相方法 总结 在python列表中删除元素主要分为以下3种场景: 根据目标元素所在的索引位置进行删除,可以使用del关键字或pop()方法: 根据元素本身的值进行删除,可使用列表(list类型)提供的remove()方法: 将列表中所有元素全部删除,可使用列表(list类型)提供的clear(

越来越觉得的缓存是计算机科学里最NB的发明(没有之一),本文就来介绍了一下在Python中使用AOP实现Redis缓存示例,小伙伴们一起来了解一下 import redis enable=True #enable=False def readRedis(key): if enable: r = redis.Redis(host='10.224.38.31', port=8690,db=0, password='xxxx') val = r.get(key) if val is None: pri

requests 是一个非常小巧全面的库,应用它可以很容易写出与服务器进行交互的程序,今天遇到了一个问题,与服务器交互时,url都是https开头的,都进行了ssl加密处理,这样一来,就不能像之前那样访问http开头的url那样进行处理了. 查了一些资料,可以配置ssl进行验证的文件,方式如下 res = requests.get('https://127.0.0.1:5503/login',cert=('./server.crt', './server.key.unsecure')) 可运行后

如下所示: import threading import time import inspect import ctypes def _async_raise(tid, exctype): """raises the exception, performs cleanup if needed""" tid = ctypes.c_long(tid) if not inspect.isclass(exctype): exctype = type(e

这篇主要探讨 ** 和 * 前缀运算符,**在变量之前使用的*and **运算符. 一个星(*):表示接收的参数作为元组来处理 两个星(**):表示接收的参数作为字典来处理 简单示例: >>> numbers = [2, 1, 3, 4, 7] >>> more_numbers = [*numbers, 11, 18] >>> print(*more_numbers, sep=', ') 2, 1, 3, 4, 7, 11, 18 用途: 使用 * 和