python调用stitcher类自动实现多个图像拼接融合功能

使用stitcher需要注意，图像太大会报错而且计算慢。

特点和适用范围：图像需有足够重合相同特征区域。

优点：适应部分倾斜/尺度变换和畸变情形，拼接效果好，使用简单，可以一次拼接多张图片。

缺点：需要有足够的相同特征区域进行匹配，速度较慢(和图像大小有关)。

原图（可下载）

代码（两张图片拼接）

import sys
import cv2

if __name__ == "__main__":
    img1 = cv2.imread('C:/Users/Guaguan/Desktop/img/1.jpg')    # 图片绝对路径，
    img2 = cv2.imread('C:/Users/Guaguan/Desktop/img/2.jpg')

    # stitcher = cv2.createStitcher(False)    # 老的OpenCV版本，用这一个
    stitcher = cv2.Stitcher.create(cv2.Stitcher_PANORAMA)  # 我的是OpenCV4

    (status, pano) = stitcher.stitch((img1, img2))
    if status != cv2.Stitcher_OK:
        print("不能拼接图片, error code = %d" % status)
        sys.exit(-1)
    print("拼接成功.")
    cv2.imshow('pano', pano)
    # cv2.imwrite("pano.jpg", pano)
    cv2.waitKey(0)

拼接结果

原图

代码（多个图像自动拼接）

import os
import sys
import cv2
import win32ui

# ? python基于Stitcher图像拼接

def imgstitcher(imgs):  # 传入图像数据 列表[] 实现图像拼接
    stitcher = cv2.Stitcher.create(cv2.Stitcher_PANORAMA)
    _result, pano = stitcher.stitch(imgs)

    if _result != cv2.Stitcher_OK:
        print("不能拼接图片, error code = %d" % _result)
        sys.exit(-1)

    output = 'result' + '.png'
    cv2.imwrite(output, pano)
    print("拼接成功. %s 已保存!" % output)

if __name__ == "__main__":
    # imgPath为图片所在的文件夹相对路径
    imgPath = 'C:/Users/Guaguan/Desktop/img'

    imgList = os.listdir(imgPath)
    imgs = []
    for imgName in imgList:
        pathImg = os.path.join(imgPath, imgName)
        img = cv2.imread(pathImg)
        if img is None:
            print("图片不能读取：" + imgName)
            sys.exit(-1)
        imgs.append(img)

    imgstitcher(imgs)    # 拼接

    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

结果

到此这篇关于python调用stitcher类自动实现多个图像拼接融合的文章就介绍到这了,更多相关python图像拼接融合内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python实现固定尺寸图像拼接

    python实现固定尺寸图像拼接

    本文实例为大家分享了python实现固定尺寸图像拼接,供大家参考,具体内容如下 讲解 1.代码效果:固定尺寸图像拼接 代码 import os import cv2 import numpy as np def joint(or_path, tar_path, size): determination = tar_path if not os.path.exists(determination): os.makedirs(determination) path = or_path folders

  • python实现图像拼接功能

    利用Python将Market1501的分割图片和原图两张图片进行拼接成一左一右一张图片,并将图片的像素值调整成256*128. 所有文件夹: 文件夹下的所有原图: 文件夹下的所有的分割图片: 代码如下: import PIL.Image as Image import os IMAGES_PATH = 'E:/gyx/Learning/Practice/4/data/market1501_seg_1/test/ori_img/' # 原图片集地址 IMAGES_PATH_1 = 'E:/gyx

  • python opencv进行图像拼接

    本文实例为大家分享了python opencv进行图像拼接的具体代码,供大家参考,具体内容如下 思路和方法 思路 1.提取要拼接的两张图片的特征点.特征描述符: 2.将两张图片中对应的位置点找到,匹配起来: 3.如果找到了足够多的匹配点,就能将两幅图拼接起来,拼接前,可能需要将第二幅图透视旋转一下,利用找到的关键点,将第二幅图透视旋转到一个与第一幅图相同的可以拼接的角度: 4.进行拼接: 5.进行拼接后的一些处理,让效果看上去更好. 实现方法 1.提取图片的特征点.描述符,可以使用opencv创

  • python实现图像拼接

    本文实例为大家分享了python实现图像拼接的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.待拼接的图像 2. 基于SIFT特征点和RANSAC方法得到的图像特征点匹配结果 3.图像变换结果 4.代码及注意事项 import cv2 import numpy as np def cv_show(name, image): cv2.imshow(name, image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() def detectAndCompute(image):

  • python+OpenCV实现图像拼接

    本文实例为大家分享了利用python和OpenCV实现图像拼接,供大家参考,具体内容如下 python+OpenCV实现image stitching 在最新的OpenCV官方文档中可以找到C++版本的Stitcher类的说明, 但是python版本的还没有及时更新, 本篇对python版本的实现做一个简单的介绍. 由于官方文档中还没有python版本的Stitcher类的说明, 因此只能自己去GitHub源码上找, 以下是stitching的样例: from __future__ import

  • Python图像处理之图像拼接

    Python图像处理之图像拼接

    一.前言 图像拼接技术就是将数张有重叠部分的图像(可能是不同时间.不同视角或者不同传感器获得的)拼成一幅无缝的全景图或高分辨率图像的技术. 二.特征点匹配 特征点具有局部差异性 动机:特征点具有局部差异性 图像梯度 Harris矩阵 以每个点为中心取一个窗口,窗口大小为55或者77,如果这个点具有差异性,往周围任意方向移动,周围的环境变化都是会比较大的,如果满足这个特性,我们就认为这个特征点具有明显的局部差异性.在工事中,I表示像素,如果是 彩色图像就是RGB,灰色图像就是灰度.(u,v)表示方

  • python实现单张图像拼接与批量图片拼接

    本文实例为大家分享了python实现图像拼接的具体代码,供大家参考,具体内容如下 一.效果  二.代码 1.单张图片拼接 # 图片拼接 from PIL import Image # pil paste可以进行图片拼接 import cv2 import numpy as np path="F:/out/"+str(0)+".jpg" img_out=cv2.imread(path) num=5 for i in range(1,num): path="F

  • python opencv 图像拼接的实现方法

    初级的图像拼接为将两幅图像简单的粘贴在一起,仅仅是图像几何空间的转移与合成,与图像内容无关.高级图像拼接也叫作基于特征匹配的图像拼接,拼接时消去两幅图像相同的部分,实现拼接合成全景图. 具有相同尺寸的图A和图B含有相同的部分与不同的部分,如图所示:             用基于特征的图像拼接实现后: 设图像高为h,相同部分的宽度为wx 拼接后图像的宽w=wA+wB-wx 因此,可以先构建一个高为h,宽为W*2的空白图像,将左图像向右平移wx,右图像粘贴在右侧.则右图像刚好覆盖左图像中的相同部分

  • python+gdal+遥感图像拼接(mosaic)的实例

    作为摄影测量与遥感的从业者,笔者最近开始深入研究gdal,为工作打基础!个人觉得gdal也是没有什么技术含量,调用别人的api.但是想想这也是算法应用的一个技能,多学无害! 关于遥感图像的镶嵌,主要分为6大步骤: step1: 1)对于每一幅图像,计算其行与列: 2)获取左上角X,Y 3)获取像素宽和像素高 4)计算max X 和 min Y,切记像素高是负值 maxX1 = minX1 + (cols1 * pixelWidth) minY1 = maxY1 + (rows1 * pixelH

  • python调用stitcher类自动实现多个图像拼接融合功能

    python调用stitcher类自动实现多个图像拼接融合功能

    使用stitcher需要注意,图像太大会报错而且计算慢. 特点和适用范围:图像需有足够重合相同特征区域. 优点:适应部分倾斜/尺度变换和畸变情形,拼接效果好,使用简单,可以一次拼接多张图片. 缺点:需要有足够的相同特征区域进行匹配,速度较慢(和图像大小有关). 原图(可下载) 代码(两张图片拼接) import sys import cv2 if __name__ == "__main__": img1 = cv2.imread('C:/Users/Guaguan/Desktop/im

  • Python调用腾讯API实现人脸身份证比对功能

    Python调用腾讯API实现人脸身份证比对功能

    目录 1.作者介绍 2.调用腾讯人脸身份证比对的知识介绍 2.1 应用场景 3.调用腾讯云API步骤 3.1微信扫码登录 3.2鼠标选择云产品,并找到人脸核身 3.3进入人脸核身界面 3.4编辑参数 3.5查看自己的api 4.完整代码展示与结果 4.1完整代码 4.2实验结果 1.作者介绍 钱文浩,男,西安工程大学电子信息学院,2021级研究生研究方向:机器视觉与人工智能电子邮件:2414712362@qq.com 刘帅波,男,西安工程大学电子信息学院,2021级研究生,张宏伟人工智能课题组研

  • python如何调用java类

    由于 python 本身为脚本语言,且经常存在调用第三方库的情况,有的时候用 java 调用 python 不如用 python 调用 java 方便.下面就整理一下在 python 调用 java 过程中需要哪些操作.(默认是 linux 的 Ubuntu 上调用) 首先 linux 上的 jdk 是一定需要安装的,这个过程在这里就不表了,python 都是 linux 自带的,这里默认是 python2.7. 安装 jpype python 调用 java 主要是靠在 python 中 im

  • python调用函数、类和文件操作简单实例总结

    本文实例总结了python调用函数.类和文件操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 调用函数有三种方式 一,导入整个模块(所有函数) 导入 import module_name 调用 module_name.function_name() 在这种情况中,不会出现下面两种方式的缺点,即具有相同函数名的问题,因为一个文件中不存在两个相同的文件名.但缺点是能不清晰显示出使用到的函数,调用的时候也需要重复写模块名. 二,导入模块中单个或多个函数 导入 from module_name import fu

  • 在Python 中同一个类两个函数间变量的调用方法

    如下所示: class A(): def test_a(self): self.m ="hello" def test_b(self): self.test_a() n=self.m + "world" print(n) if __name__ == '__main__': A().test_b() 运行结果: 以上这篇在Python 中同一个类两个函数间变量的调用方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • python调用其他文件函数或类的示例

    B.py调用A.py的函数或类 在同一个文件夹下 调用函数: A.py文件: def add(x,y): print('和为:%d'%(x+y)) B.py文件: import A A.add(1,2) 或 from A import add add(1,2) 调用类: A.py文件: class A: def __init__(self,xx,yy): self.x=xx self.y=yy def add(self): print("x和y的和为:%d"%(self.x+self.

  • python调用c++返回带成员指针的类指针实例

    这个是OK的: class Rtmp_tool { public: int m_width; AVCodecContext * c; }; 指针的用法如下: Rtmp_tool * rtmp_tool; rtmp_tool = new Rtmp_tool(); rtmp_tool->m_width = 60; rtmp_tool->c = c; return rtmp_tool; 以上这篇python调用c++返回带成员指针的类指针实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希

  • 对python 调用类属性的方法详解

    测试时候类的调用是经常会用到的.简单看下类的调用使用的方法吧. 来看例子: 目录结构: 我们现在要在do_class.py这个文件里调用class_learn.py里的类 代码(do_class.py): #!/usr/bin/env python3 #coding=utf-8 '''@Author:Jock''' from all_python_learn.class_and_funcation.class_learn import * b = Learn(1,2) b.get() print

  • Python面向对象class类属性及子类用法分析

    本文实例讲述了Python面向对象class类属性及子类用法.分享给大家供大家参考,具体如下: class类属性 class Foo(object): x=1.5 foo=Foo() print foo.x#通过实例访问类属性 >>>1.5 print Foo.x #通过类访问类属性 >>>1.5 foo.x=1.7 #只改新实例属性,不会改变类属性 print foo.x >>>1.7 print Foo.x >>>1.5 foo.

  • Python面向对象程序设计类的多态用法详解

    本文实例讲述了Python面向对象程序设计类的多态用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 多态 1.多态使用 一种事物的多种体现形式,举例:动物有很多种 注意: 继承是多态的前提 函数重写就是多态的体现形式 演示:重写Animal类 第一步:先定义猫类和老鼠类,继承自object,在其中书写构造方法和eat方法 第二步: 抽取Animal父类,定义属性和eat方法,猫类与老鼠类继承即可 第三步: 定义人类,在其中分别定义喂猫和喂老鼠的方法 第四步:使用多态,将多个喂的方法提取一个. # 测试类

随机推荐