python中的try except与R语言中的tryCatch异常解决

2024-11-28 19:37:35

1. 起因

当我们需要写一个非常非常长的循环时，通常在某个循环如果出现error，那么整个代码后面的循环就不能进行。

这时候试想，如果你在服务器上挂一个要跑很久的循环（并行），亦或是需要在自己电脑上挂一晚上跑东西，可能刚点完运行，美滋滋地上床后，程序突然出现问题。这时第二天满怀期待地点亮屏幕，发现是一个大大的红红的ERROR时，估计头发或许又会稀疏了不少。

于是这时候就会想，能不能在跑的时候，如果程序出现错误，那么我们直接绕开这些问题，进行下一次循环。

其实这种问题在Python与R中，都有相应的解决方法。

2. Python中的try/except

首先贴上官方说明文档：

英文文档：https://docs.python.org/3/tutorial/errors.html

中文文档：https://docspy3zh.readthedocs.io/en/lates t/tutorial/errors.html

这里我们仿造文档中间的例子进行构造自己的例子，具体如下述代码所示。

def divide(x, y):
    try:
        result = x / y

    except ZeroDivisionError:
        print("division by zero!")

    except:
        print('unknown error！')

    else:
        print("result is", result)

    finally:
        print("executing finally clause")

这里解释一下程序逻辑：首先运行try，如果：

不报错，就会跳到else，最后到final

分母为0的错误，会跳到except ZeroDivisionError，然后直接忽略else到最后的finally

其他类型的错误，会忽略except ZeroDivisionError，然后到except，接着再忽略else到最后的finally

也就是说无论如何，finally都是会运行的。

下面我们验证三种输入：

1）情形一

输入：

divide(2, 1)

输出：

result is 2.0
executing finally clause

2）情形二

输入：

divide(2, 0)

输出：

division by zero!
executing finally clause

3）情形三

divide("2", "1")

输出：

error！
executing finally clause

3. R中的tryCatch

同样的，在R中的tryCatch函数也是同样解决类似的问题。

可参考官方说明文档：trycatch: Evaluates an expression with the possibility to catch exceptions (DEPRECATED)

然后运行上面类似的程序，来看看用法

divide <- function(x, y) {
  result <- tryCatch({
    x / y
  }, warning = function(war) {
    cat("warning!", war, "\n")
  }, error = function(err) {
    cat("error!", err, "\n")
  }, finally = {
    print("executing finally clause")
  })

  return(result)
}

这里需要格外注意的是，tryCatch后面是要加上小括号和大括号的。另外我加上了err这个对象，相当于会输出报错信息。

下面为运行结果：

1）情形一

输入：

divide(1, 2)

输出：

[1] "executing finally clause"
[1] 0.5

我是先finally，再return，所以会是上述的输出结果。

2）情形二

输入：

divide(1, 0)

输出：

[1] "executing finally clause"
[1] Inf

注意，R会输出Inf，这点与Python不同。

3）情形三

输入：

divide(1, '0')

输出：

error!
 Error in cat("error!", err, "\n") :
  argument 2 (type 'list') cannot be handled by 'cat'
[1] "executing finally clause"

补充

最后如果我们如果想要在R中忽略一些可能报错的代码时（不需要输出任何报错信息），直接使用try()即可。

以上就是python中的try except与R语言中的tryCatch异常解决的详细内容，更多关于python与R语言异常解决的资料请关注我们其它相关文章！

Python中的异常处理try/except/finally/raise用法分析

本文实例分析了Python中的异常处理try/except/finally/raise用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 异常发生在程序执行的过程中,如果python无法正常处理程序就会发生异常,导致整个程序终止执行,python中使用try/except语句可以捕获异常. try/except 异常的种类有很多,在不确定可能发生的异常类型时可以使用Exception捕获所有异常: try: pass except Exception, e: print Exception, ":"
python try 异常处理(史上最全）

在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!! 有时候我们写程序的时候,会出现一些错误或异常,导致程序终止. 为了处理异常,我们使用try...except 把可能发生错误的语句放在try模块里,用except来处理异常. except可以处理一个专门的异常,也可以处理一组圆括号中的异常, 如果except后没有指定异常,则默认处理所有的异常. 每一个try,都必须至少有一个except 在python的异常中,有一个万能异常:Exc
Python使用try except处理程序异常的三种常用方法分析

本文实例讲述了Python使用try except处理程序异常的三种常用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 如果你在写python程序时遇到异常后想进行如下处理的话,一般用try来处理异常,假设有下面的一段程序: try: 语句1 语句2 . . 语句N except .........: do something ....... 但是你并不知道"语句1至语句N"在执行会出什么样的异常,但你还要做异常处理,且想把出现的异常打印出来,并不停止程序的运行,所以在"except
python try except 捕获所有异常的实例

如下所示: try: a=1 except Exception as e: print (e) import traceback import sys try: a = 1 except: traceback.print_exc() #sys.exc_info() 以上这篇python try except 捕获所有异常的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.
python中的try except与R语言中的tryCatch异常解决

目录 1. 起因 2. Python中的try/except 1)情形一 2)情形二 3)情形三 3. R中的tryCatch 1)情形一 2)情形二 3)情形三补充 1. 起因当我们需要写一个非常非常长的循环时,通常在某个循环如果出现error,那么整个代码后面的循环就不能进行. 这时候试想,如果你在服务器上挂一个要跑很久的循环(并行),亦或是需要在自己电脑上挂一晚上跑东西,可能刚点完运行,美滋滋地上床后,程序突然出现问题.这时第二天满怀期待地点亮屏幕,发现是一个大大的红红的ERROR时,
简单了解python中的f.b.u.r函数

这篇文章主要介绍了简单了解python中的f.b.u.r函数,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 f/format() 格式化操作,相当于format()函数案例如下: name = 'wy' l = f'{name}' print(l) # 打印出的l是 wy b:bytes 二进制拓展: encode和decode也可以在二进制和字符串之间转换 u/U 表示unicode字符串不是仅仅是针对中文, 可以针对任何的字符串,代表
R语言中的vector(向量)，array(数组)使用总结

对于那些有一点编程经验的人来说,vector,matrix,array,list,data.frame就相当于编程语言中的容器,因为只是将R看做数据处理工具所以它们的底层是靠什么实现的,内存怎么处理的具体也不要深究. R语言很奇怪的是它是面向对象的语言,所以经常会调用系统的方法,而且更奇怪的是总是调用"谓语"的方法,用起来像是写句子一样,记起来真是让人费解.比如is.vector(),read.table(),as.vector().. 直接开始吧:(由于习惯,大部分用"=&
详解R语言中的PCA分析与可视化

1. 常用术语 (1)标准化(Scale) 如果不对数据进行scale处理,本身数值大的基因对主成分的贡献会大.如果关注的是变量的相对大小对样品分类的贡献,则应SCALE,以防数值高的变量导入的大方差引入的偏见.但是定标(scale)可能会有一些负面效果,因为定标后变量之间的权重就是变得相同.如果我们的变量中有噪音的话,我们就在无形中把噪音和信息的权重变得相同,但PCA本身无法区分信号和噪音.在这样的情形下,我们就不必做定标. (2)特征值 (eigen value) 特征值与特征向量均为矩阵分
R语言中R-squared与Adjust R-squared参数的解释

前言最近做项目时,使用 R语言对一些数据做回归计算,分析数据时,想查看这堆数据的相关性,得知R-squared可以得到我想要的信息,但是在打印线性关系式时,看到了R-squared,Adjust R-squared 这两个参数,有点疑惑,上网也查看了一部分资料,最后,发现有两道题可以很明白解释这两个参数,如下: 题一如果在线性回归模型中增加一个特征变量,下列可能发生的是(多选)? A. R-squared 增大,Adjust R-squared 增大 B. R-squared 增大,Adju
R语言中cbind、rbind和merge函数的使用与区别

cbind: 根据列进行合并,即叠加所有列,m列的矩阵与n列的矩阵cbind()最后变成m+n列,合并前提:cbind(a, c)中矩阵a.c的行数必需相符 rbind: 根据行进行合并,就是行的叠加,m行的矩阵与n行的矩阵rbind()最后变成m+n行,合并前提:rbind(a, c)中矩阵a.c的列数必需相符 > a <- matrix(1:12, 3, 4) > print(a) [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 4 7 10 [2,] 2 5 8 11 [3,
R语言中Fisher判别的使用方法

最近编写了Fisher判别的相关代码时,需要与已有软件比照结果以确定自己代码的正确性,于是找到了安装方便且免费的R.这里把R中进行Fisher判别的方法记录下来. 1. 判别分析与Fisher判别不严谨但是通俗的说法,判别分析(Discriminant Analysis)是一种多元(多个变量)统计分析方法,它根据样本的多个已知变量的值对样本进行分类的方法.一般来说,判别分析由两个阶段构成--学习(训练)和判别.在学习阶段,给定一批已经被分类好的样本,根据它们的分类情况和样本的多个变量的值来学习
R语言中for循环的并行处理方式

前言本文用于记录笔者在将R语言中的for语句并行化处理中的一些问题. 实验这里使用foreach和doParallel包提供的函数实现for语句的并行处理. for语句脚本 func <- function(x, y, z) { return(x^y/z) } # >>> main <<< x <- 2 y <- 3 z <- 1:100000 start <- (proc.time())[3][[1]] a <- 0 for (
R语言中的fivenum与quantile()函数算法详解

fivenum()函数: 返回五个数据:最小值.下四分位数数.中位数.上四分位数.最大值对于奇数个数字=5,fivenum()先排序,依次返回最小值.下四分位数.中位数.上四分位数.最大值 > fivenum(c(1,12,40,23,13)) [1] 1 12 13 23 40 对于奇数个数字>5,fivenum()先排序,我们可以求取最小值,最大值,中位数.在排序中,最小值与中位数中间,若为奇数,取其中位数为下四分位数,若为偶数,取最中间两个数的平均值为下四分位数:在排序中,中位数与最大
R语言中c()函数与paste()函数的区别说明

c()函数:将括号中的元素连接起来,并不创建向量 paste()函数:连接括号中的元素例如 c(1, 2:4),结果为1 2 3 4 paste(1, 2:4),结果为"1 2" "1 3" "1 4" c(2, "and"),结果为"2" "and" paste(2, "and"),结果为"2 and" 补充:R语言中paste函数的参数sep

python中的try except与R语言中的tryCatch异常解决

目录

1. 起因

2. Python中的try/except

1）情形一

2）情形二

3）情形三

3. R中的tryCatch

1）情形一

2）情形二

3）情形三

补充

相关推荐

随机推荐