Python虚拟环境的创建和使用详解

一 概念

1. 原理

2. 好处

不同项目可能用到的环境不同,运用虚拟环境能将不同环境分隔开

二 virtualenv

virtual 虚拟的

1. 安装

pip install virtualenv

2. 创建虚拟环境

(1)步骤

① 进入目标文件夹

② 命令行创建虚环

virtualenv 虚环名

(2)创建虚拟环境时指定Python版本-p

virtualenv -p 指定版本解释器位置 虚环名

# eg
virtualenv -p C:\Python36\python.exe my_env

3. 进入虚拟环境

(1) Windows系统

① 操作

进入虚环文件夹 → Scripts文件夹

② 执行

activate

(2) Linux系统

4. 退出虚拟环境

deactivate

三 virtualenvwrapper

1. 安装

wrapper 包装纸

pip install virtualenvwrapper-win

2. 创建虚拟环境

(1)命令

mkvirtualenv 虚环名

默认在c盘用户文件夹中创建一个名为Envs的文件夹以存放所创建的虚拟环境

(2)修改mkvirtualenv的默认路径

环境变量 → 系统变量 添加一个WORKON_HOME参数,参数值为心仪路径

注:修改路径后不会自动创建Envs文件夹,因此路径最好新建一个空白文件夹以存放

(3)创建虚拟环境时指定Python版本--python==

mkvirtualenv --python==指定版本解释器位置 虚环名

# eg
mkvirtualenv --python==C:\Python36\python.exe my_env

3. 切换到某个虚拟环境

workon 虚环名

4. 退出虚拟环境

deactivate # 与virtualenv相同

5. 删除某个虚拟环境

rmvirtualenv 虚环名

6. 列出所有虚拟环境

lsvirtualenv

7. 进入到虚拟环境所在目录

cdvirtualenv 虚环名

总结

到此这篇关于Python虚拟环境的创建和使用的文章就介绍到这了,更多相关Python虚拟环境创建和使用内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python虚拟环境virtualenv的安装与使用详解

    前言 动态语言Ruby.Python都有自己的虚拟环境,虚拟环境是程序执行时的独立执行环境,在同一台服务器中可以创建不同的虚拟环境供不同的系统使用,项目之间的运行环境保持独立性而相互不受影响.例如项目可以在基于Python2的环境中运行,而项目B可以在基于Python3的环境中运行.Python通virtualenv工具管理虚拟环境. 安装 virtualenv $ pip install virtualenv 使用方法 $ cd my_project_folder $ virtualenv v

  • Linux安装Python虚拟环境virtualenv的方法

    1.安装virtulenv.virtulenvwrapper包 pip install virtualenv virtualenvwrapper 2.virtualenvwrapper是virtualenv的扩展工具,可以方便的创建.删除.复制.切换不同的虚拟环境. 3. 设置环境变量,把下面两行添加到~/.bash_profile里 export WORKON_HOME=/software/venv source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh 4.使环

  • python虚拟环境virtualenv的安装与使用

    同一台服务器上部署多个项目时,项目可能使用不同版本的django或者其它不同的python库,这种情况下可以使用virtualenv来创建独立的python运行环境,将不同项目的运行环境隔离出来. virtualenv可以创建一个拥有自己安装目录的环境,  能够方便的管理python版本和管理python库. 安装 pip install virtualenv 创建环境 基本命令: virtualenv ENV 即在ENV目录创建了一个新的虚拟环境. pip和setuptools已在虚拟环境中自

  • 使用虚拟环境打包python为exe 文件的方法

    使用过anaconda环境下打包py文件的一点感悟,使用的是pyinstaller+anaconda环境下打包py文件 打包: pyinstaller -F -w -i logo.ico xxxx.py -F:强制打包 -w:不带后台命令窗口 -i: 使用logo图标的地址 需要打包的文件 遇到的问题: 1.首先对于使用anaconda打包py文件是存在问题的: 1)打包出来的exe会很大,会打包很多关联库: 2)而其中的一些关联库是没有用,而导入这些库会拖慢程序运行的效率. 解决:使用虚拟环境

  • Python虚拟环境Virtualenv使用教程

    virtualenv用于创建独立的Python环境,多个Python相互独立,互不影响,它能够: 1. 在没有权限的情况下安装新套件 2. 不同应用可以使用不同的套件版本 3. 套件升级不影响其他应用 安装 复制代码 代码如下: sudo apt-get install python-virtualenv 使用方法 [code] virtualenv [虚拟环境名称] 如,创建**ENV**的虚拟环境 复制代码 代码如下: virtualenv ENV 默认情况下,虚拟环境会依赖系统环境中的si

  • python3利用venv配置虚拟环境及过程中的小问题小结

    在利用python进行flask等开发过程中经常需要配置虚拟环境以方便针对不同的项目需求配置不同的生产环境.在python3.3之前,需要利用virtualenv等工具来实现python虚拟开发环境的配置,在python3.3中加入了venv模块支持原生创建虚拟环境.但在python3.3版本中venv模块没有内置pip包,在3.4版本后加入了pip包,创立并激活虚拟环境后可直接使用.本篇以配置一个虚拟 环境并安装flask为例记录我自己配置虚拟环境的过程. 总的来说分为以下三步: 创建虚拟环境

  • centos 安装python3.6环境并配置虚拟环境的详细教程

    python3.6下载地址: https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tgz linux 下python 环境配置 统一目录: 源码存放位置 $HOME/tools 安装目录: /application 安装python 环境: 1.  下载 # 创建下载目录 mkdir $HOME/tools # 切换到tools统一管理源码目录 cd $HOME/tools wget https://www.python.org/ftp/py

  • Pipenv一键搭建python虚拟环境的方法

    由于python2和python3在部分语法上不兼容, 导致有人打趣道:"Python2和Python3是两门语言" 对于初学者而言, 如果同时安装了python2和python3, 那运行python程序就可能会遇到2和3混用的尴尬 为解决python不同版本混用的尴尬,避免污染系统python的依赖包环境, 我们需要创建虚拟环境, 将python2和python3隔离使用 pipenv的优势: 以前我们搭建虚拟环境需要学习使用virtualenv和virtualenvwrapper

  • python搭建虚拟环境的步骤详解

    前言 相信对于python开发人员来说,机器上有不同的python版本是很正常的,因为开发的项目有的用2.6或2.7,有的就要用3.0+版本,如何把这些不同的版本管理好,保持每个环境的干净和独立,方便不同版本之间的切换,这时候就要用到我们的虚拟环境了,所以今天我们就来看看python虚拟环境搭建工具pyenv的使用. 1.安装 git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.

  • PyCharm导入python项目并配置虚拟环境的教程详解

    进入PyCharm后,点击File→Open,然后在弹窗中选择需要导入项目的文件夹: 打开了python项目后,需要配置该项目对应的python才可以正常运行: 配置步骤:File→settings 在设置弹窗中选择Project Interpreter,然后点击add: 在弹窗中,选择Existing environment,路径可以选择python项目的路径: 然后就大功告成了,可以去试着运行你的程序了~ 总结 以上所述是小编给大家介绍的PyCharm导入python项目并配置虚拟环境的教程

随机推荐