详细解读python操作json文件的详细

2024-09-29 13:31:31

json支持的格式：


Json	Python
对象（object）	字典（dict）
数组（array）	列表（list）
字符串（string）	字符串（str）
整数（int）	整数（int）
实数（float）	实数（float）
true	True
false	False
null	None

代码操作

1.json转化为python

json提供的两个函数支持json字符串反序列化为一个python对象

json.loads(s)
其中s表示字符串

import json

str_json = '{"name":"张三","age":24}'
res = json.loads(str_json)
print(res, type(res))  #{'name': '张三', 'age': 24} <class 'dict'>

json.load(fb)
fb:表示为文件对象test.json

test.json

{
  "name":"张三",
  "age":24,
  "friends": [{
    "name": "李四",
    "age": 23
  },
    {
      "name": "王麻子",
      "age": 24
    }],
  "hobby": ["玩游戏","看电影"]
}

import json

with open('test.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    res = json.load(f)
    print(res, type(res))
  # {'name': '张三', 'age': 24, 'friends': [{'name': '李四', 'age': 23}, {'name': '王麻子', 'age': 24}], 'hobby': ['玩游戏', '看电影']} <class 'dict'>

json字符串一般不会单独出现

json.loads('"test"')  #'test'

一般会放在字典或者列表中

json.loads('["test1","test2","test3"]')  #['test1','test2','test3']

2. python序列化为json

json.dumps(obj,ensure_ascii=True,indent=None,sort_keys=False)

obj：表示为python 对象
ensure_ascii: 默认为 True，输出保证将所有输入的非 ASCII 字符转义。如果 ensure_ascii 是 False，这些字符会原样输出。
indent：一个非负整数或者字符串，JSON 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。如果缩进等级为零、负数或者 “”，则只会添加换行符。None（默认值）选择最紧凑的表达。使用一个正整数会让每一层缩进同样数量的空格。如果 indent 是一个字符串（比如 "\t''），那个字符串会被用于缩进每一层。
sort_keys:为 True（more 为 False)，表示字典的输出会以键的顺序排序。

import json

data = {
  "name":"张三",
  "age":24,
  "friends": [{
    "name": "李四",
    "age": 23
  },
    {
      "name": "王麻子",
      "age": 24
    }],
  "hobby": ["玩游戏","看电影"]
}
res = json.dumps(data,ensure_ascii=False,indent=2, )
print(res, type(res))

打印的结果为

{
"name": "张三",
"age": 24,
"friends": [
    {
      "name": "李四",
      "age": 23
    },
    {
      "name": "王麻子",
      "age": 24
    }
],
"hobby": [
    "玩游戏",
    "看电影"
]
} <class 'str'>

json.dump(obj,fb,ensure_ascii=True,indent=None,sort_keys=False)

obj:表示为python对象
fb:表示为文本写打开的文件对象

import json

data = {
  "name":"张三",
  "age":24,
  "friends": [{
    "name": "李四",
    "age": 23
  },
    {
      "name": "王麻子",
      "age": 24
    }],
  "hobby": ["玩游戏","看电影"]
}
with open('test1.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, fp=f, ensure_ascii=False, indent=2)

写入的结果为

test1.json

{
  "name": "张三",
  "age": 24,
  "friends": [
    {
      "name": "李四",
      "age": 23
    },
    {
      "name": "王麻子",
      "age": 24
    }
  ],
  "hobby": [
    "玩游戏",
    "看电影"
  ]
}

总结

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注我们的更多内容!

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