Python中闭包与lambda的作用域解析

目录
  • Python闭包与lambda的作用域
  • python当中的坑（闭包与lambda）
    • 先来看一个栗子

Python闭包与lambda的作用域

lambda写法

def fun():
    for i in range(3):
        yield lambda x : x * i

f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

闭包的写法

def fun():
    result = []
    for i in range(3):
        def demo(x):
            return x * i
        result.append(demo)
    return result
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

上面两种写法的结果都是2，4，6，按最初的想法结果应该是0，2，6。

问题原因：

问题的本事在python的变量查找规则，LEGB（local，enclousing，global，bulitin）,上面的例子中，i就是在闭包作用域(enclousing)，而Python的闭包是迟绑定，闭包中用到的变量i的值，是在内部函数被调用时查找到的。

解决办法

将闭包作用域变为局部作用域

lambda写法

def fun():
    for i in range(3):
        yield lambda x, i = i: x * i

f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

闭包写法

def fun():
    result = []
    for i in range(3):
        def demo(x, i=i):
            return x * i
        result.append(demo)
    return result
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

以上输出结果0，2，6

另一种情况：

def fun():
    for i in range(3):
        yield lambda x : x * i
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

输出结果还是2，4，6

问题原因

fun()方法返回的生成器(或迭代器)，并没有真正的执行，而是在每次调用的时候进行执行。

在遍历后执行打印时，i这个变量使用的是最后调用的值。将lambda看作闭包方法的话，变量i值还是闭包作用域(no local)

python当中的坑（闭包与lambda）

先来看一个栗子

def create():
    return [lambda x:i*x for i in range(5)]
 
for i in create():
    print(i(2))

结果：

8

8

8

8

8

create函数的返回值时一个列表，列表的每一个元素都是一个函数 －－ 将输入参数x乘以一个倍数i的函数。预期的结果时0，2，4，6，8. 但结果是5个8，意外不意外。

由于出现这个陷阱的时候经常使用了lambda，所以可能会认为是lambda的问题，但lambda表示不愿意背这个锅。问题的本质在与python中的属性查找规则，LEGB（local，enclousing，global，bulitin），在上面的例子中，i就是在闭包作用域（enclousing），而Python的闭包是 迟绑定 ， 这意味着闭包中用到的变量的值，是在内部函数被调用时查询得到的

解决办法也很简单，那就是变闭包作用域为局部作用域。

def create():
    return [lambda x, i=i:i*x for i in range(5)]
 
for i in create():
    print(i(2))

换种写法：

def create():
    a = []
    for i in range(5):
        def demo(x, i=i):
            return x*i
        a.append(demo)
    return a
 
for i in create():
    print(i(2))

以上两种写法是一样的

结果：

0
2
4
6
8

再来一个问题相似的栗子

代码很简单：（声明:python3问题）

nums = range(2,20)
for i in nums:
    nums = filter(lambda x: x==i or x%i, nums)
print(list(nums))

结果：

[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

同样按照正常的逻辑结果应该为：

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]

问题产生的原因：

  • 在python3当中filter()函数返回的是一个迭代器，因此并没有做真正的执行，而是在每次调用的时候执行（python2中filter()返回的值列表，无此现象）
  • 在遍历后执行打印时，现在执行循环当中的函数，同上面一个栗子的问题，i这个变量使用的是最后调用时的值，与以上栗子不同的是以上栗子用的是内嵌作用域的值，而这个栗子用的是全局i的值

修改代码：

nums = range(2,20)
for i in nums:
    nums = filter(lambda x,i=i: x==i or x%i, nums)
print(list(nums))

结果：

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python何时应该使用Lambda函数

    Python 中定义函数有两种方法,一种是用常规方式 def 定义,函数要指定名字,第二种是用 lambda 定义,不需要指定名字,称为 Lambda 函数. Lambda 函数又称匿名函数,匿名函数就是没有名字的函数,函数没有名字也行?当然可以啦.有些函数如果只是临时一用,而且它的业务逻辑也很简单时,就没必要非给它取个名字不可. 好比电影里面的群众演员,往往他们的戏份很少,最多是衬托主演,跑跑龙套,他们需要名字吗?不需要,因为他们仅仅只是临时出镜,下次可能就用不着了,所以犯不着费心思给他们每个

  • Python中作用域的深入讲解

    前言 作用域是指变量的生效范围,例如本地变量.全局变量描述的就是不同的生效范围. python的变量作用域的规则非常简单,可以说是所有语言中最直观.最容易理解的作用域. 在开始介绍作用域之前,先抛一个问题: x=1 def f(): x=3 g() print("f:",x) # 3 def g(): print("g:",x) # 1 f() print("main:",x) # 1 上面的代码将输出3.1.1.解释参见再述作用域规则.另外,个

  • Python3中lambda表达式与函数式编程讲解

    简单来说,编程中提到的 lambda 表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数.其一般有如下几种使用方式: 1.lambda的一般形式是关键字lambda后面跟一个或多个参数,紧跟一个冒号,以后是一个表达式.lambda是一个表达式而不是一个语句.它能够出现在Python语法不允许def出现的地方.作为表达式,lambda返回一个值(即一个新的函数).lambda用来编写简单的函数,而def用来处理更强大的任务.例如: f = lambda x,y

  • 详解Python循环作用域与闭包

    前言 首先来看一段代码 x_list = [i for i in range(30)] y_list = [i for i in range(10, 20)] for y in y_list: x_list = filter(lambda a: a != y, x_list) x_list = list(x_list) print(x_list) print(len(x_list)) 这段代码会输出什么呢? 正确答案是一个长度为29的List. [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,

  • Python中闭包与lambda的作用域解析

    目录 Python闭包与lambda的作用域 python当中的坑(闭包与lambda) 先来看一个栗子 Python闭包与lambda的作用域 lambda写法 def fun():     for i in range(3):         yield lambda x : x * i f0, f1, f2 = fun() print(f0(1), f1(2), f2(3)) 闭包的写法 def fun():     result = []     for i in range(3):  

  • Python 中闭包与装饰器案例详解

    Python 中闭包与装饰器案例详解

    项目github地址:bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 1.Python中一切皆对象 这恐怕是学习Python最有用的一句话.想必你已经知道Python中的list, tuple, dict等内置数据结构,当你执行: alist = [1, 2, 3] 时,你就创建了一个列表对象,并且用alist这个变量引用它: 当然你也可以自己定义一个类: class House(object): def __init__(self, are

  • Python中闭包和自由变量的使用与注意事项

    目录 1.定义 2.nonlocal关键字 3.注意事项 4.使用场景 总结 1.定义 在函数内部再定义一个函数,并且这个函数用到了外部函数的变量(LEGB),最后返回新建函数的函数名索引,那么将这样的能够访问其定义时所在的作用域的函数以及用到的一些变量称之为闭包.被引用的非全局变量也称为自由变量 .这个自由变量保存在外部函数的只读属性 __closure__ 中,会与内层函数产生一个绑定关系,也就是自由变量将不会在内存中轻易消失.如下例所示: # 计算函数被调用的次数 def counter(

  • Python中defaultdict与lambda表达式用法实例小结

    本文实例讲述了Python中defaultdict与lambda表达式用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 从教程中看到defaultdict是一个类,在一台装有Python2.7.6的电脑上使用发现不存在.在文档中搜索了一下也没有找到,想当然以为这或许是Python 3.X专有的.因为教程就是基于Python 3.X实现的.后来换了一台装有Python 3.X的电脑依然出问题. 求助于网络,发现这个类其实是collections模块中的一个类.看来,学习很难摆脱网络环境啊! 这个类是dict

  • Python中filter与lambda的结合使用详解

    filter是Python的内置方法. 官方定义是: filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string Return those items of sequence for which function(item) is true. If function is None, return the items that are true. If sequence is a tuple or string, return the

  • python中闭包Closure函数作为返回值的方法示例

    前言 首先看看闭包的概念:闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外.所以,闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体. 一.函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回. >>> def lazy_sum(*args): ... def sum(): ... ax = 0 ... for n in args: ...

  • Python中的闭包详细介绍和实例

    一.闭包 来自wiki: 闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外.所以,有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体. 在一些语言中,在函数中定义另一个函数时,如果内部的函数引用了外部的函数的变量,则可能产生闭包.运行时,一旦外部的 函数被执行,一个闭包就形成了,闭包中包含了内部函数的代码,以及所需外部函数中的变量的引用. 闭包的用途: 因为闭

  • Python中 Lambda表达式全面解析

    什么是Lambda表达式 "Lambda 表达式"(lambda expression)是一个匿名函数,Lambda表达式基于数学中的λ演算得名,直接对应于其中的lambda抽象(lambda abstraction),是一个匿名函数,即没有函数名的函数.Lambda表达式可以表示闭包(注意和数学传统意义上的不同). Lambda是一种匿名函数,当我们需要重复调用某一函数,又不想写那么多代码时可以使用lambda表达式来代替. lambda的通用格式: lambda argument:

  • 简单讲解Python中的闭包

    闭包并不是什么新奇的概念,它早在高级语言开始发展的年代就产生了.闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称.对闭包的具体定义有很多种说法,这些说法大体可以分为两类: 一种说法认为闭包是符合一定条件的函数,比如参考资源中这样定义闭包:闭包是在其词法上下文中引用了自由变量的函数. 另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体.比如参考资源中就有这样的的定义:在实现深约束时,需要创建一个能显式表示引用环境的东西,并将它与相关的子程序捆绑在一起,这样捆绑起来

  • Python中使用Lambda函数的5种用法

    引言 Lambda 函数(也称为匿名函数)是函数式编程中的核心概念之一. 支持多编程范例的 Python 也提供了一种简单的方法来定义 lambda 函数. 用 Python 编写 lambda 函数的模板是: lambda arguments : expression 它包括三个部分: · Lambda 关键字 · 函数将接收的参数 · 结果为函数返回值的表达式 由于它的简单性,lambda 函数可以使我们的 Python 代码在某些使用场景中更加优雅.这篇文章将演示在 Python 中 la

随机推荐