Python小白垃圾回收机制入门

引用计数

Python默认的垃圾收集机制是“引用计数”，每个对象维护了一个ob_ref字段。它的优点是机制简单，当新的引用指向该对象时，引用计数加1，当一个对象的引用被销毁时减1，一旦对象的引用计数为0，该对象立即被回收，所占用的内存将被释放。它的缺点是需要额外的空间维护引用计数，不过最主要的问题是它不能解决“循环引用”。

什么是循环引用？A和B相互引用而再没有外部引用A与B中的任何一个，它们的引用计数虽然都为1，但显然应该被回收，例子：

a = { } # a 的引用为 1
b = { } # b 的引用为 1
a['b'] = b # b 的引用增 1，b的引用为2
b['a'] = a # a 的引用增 1，a的引用为 2
del a # a 的引用减 1，a的引用为 1
del b # b 的引用减 1, b的引用为 1

在这个例子中,del语句减少了 a 和 b 的引用计数并删除了用于引用的变量名，可是由于两个对象各包含一个对方对象的引用，虽然最后两个对象都无法通过名字访问了，但引用计数并没有减少到零。因此这个对象不会被销毁，它会一直驻留在内存中，这就造成了内存泄漏。为了解决循环引用问题，Python引入了标记-清除和分代回收两种GC机制。

标记清除

标记——清除（Mark——Sweep）是一种基于追踪（Tracing）回收技术实现的垃圾回收算法，对象之间通过引用（指针）连在一起，构成一个有向图，对象构成这个有向图的节点，而引用关系构成这个有向图的边。从根对象（root object）出发，沿着有向边遍历对象，可达的对象标记为有用的对象，不可达的对象就是要被清除的对象。所谓根对象就是一些全局引用对象和函数栈中的引用，这些引用所引用的对象是不可被删除的。

标记清除算法作为Python的辅助垃圾收集技术主要处理的是一些容器对象，比如list、dict、tuple，instance等，因为对于字符串、数值对象是不可能造成循环引用问题。Python使用一个双向链表将这些容器对象组织起来。

分代回收

分代回收是一种以空间换时间的操作方式，Python将内存根据对象的存活时间划分为不同的集合，每个集合称为一个代，Python将内存分为了3“代”，分别为年轻代（第0代）、中年代（第1代）、老年代（第2代），他们对应的是3个链表，它们的垃圾收集频率与对象的存活时间的增大而减小。新创建的对象都会分配在年轻代，年轻代链表的总数达到上限时，Python垃圾收集机制就会被触发，把那些可以被回收的对象回收掉，而那些不会回收的对象就会被移到中年代去，依此类推，老年代中的对象是存活时间最久的对象，甚至是存活于整个系统的生命周期内。同时，分代回收是建立在标记清除技术基础之上。

分代回收同样作为Python的辅助垃圾收集技术处理那些容器对象。

实例扩展：

引用计数实例

import sys
class A():
 def __init__(self):
  '''初始化对象'''
  print('object born id:%s' %str(hex(id(self))))
 def f1():
 '''循环引用'''
 while True:
  c1=A()
  c2=A()
  c1.t=c2
  c2.t=c1
  del c1
  del c2

到此这篇关于Python小白垃圾回收机制入门的文章就介绍到这了,更多相关Python垃圾回收机制详解内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python的垃圾回收机制详解

    引用计数 在Python源码中,每一个对象都是一个结构体表示,都有一个计数字段. typedef struct_object { int ob_refcnt; struct_typeobject *ob_type; } PyObject; PyObject是每个对象必有的内容,其中ob_refcnt就是作为引用计数.当一个对象有了新的引用时,它的ob_refcnt就会增加,引用它的对象被删除时则减少.一旦对象的引用计数为0,该对象立即被回收,占用空间就会被释放. 优点 简单易用 实时性好,一旦没

  • 浅谈Python的垃圾回收机制

    一.垃圾回收机制 Python中的垃圾回收是以引用计数为主,分代收集为辅.引用计数的缺陷是循环引用的问题. 在Python中,如果一个对象的引用数为0,Python虚拟机就会回收这个对象的内存. #encoding=utf-8 __author__ = 'kevinlu1010@qq.com' class ClassA(): def __init__(self): print 'object born,id:%s'%str(hex(id(self))) def __del__(self): pr

  • python的内存管理和垃圾回收机制详解

    python的内存管理和垃圾回收机制详解

    简单来说python的内存管理机制有三种 1)引用计数 2)垃圾回收 3)内存池 接下来我们来详细讲解这三种管理机制 1,引用计数: 引用计数是一种非常高效的内存管理手段,当一个pyhton对象被引用时其引用计数增加1,当其不再被引用时引用计数减1,当引用计数等于0的时候,对象就被删除了. 2,垃圾回收(这是一个很重要知识点): ①  引用计数 引用计数也是一种垃圾回收机制,而且是一种最直观,最简单的垃圾回收技术. 在Python中每一个对象的核心就是一个结构体PyObject,它的内部有一个引

  • 理解Python垃圾回收机制

    一.垃圾回收机制 Python中的垃圾回收是以引用计数为主,分代收集为辅.引用计数的缺陷是循环引用的问题. 在Python中,如果一个对象的引用数为0,Python虚拟机就会回收这个对象的内存. #encoding=utf-8 __author__ = 'kevinlu1010@qq.com' class ClassA(): def __init__(self): print 'object born,id:%s'%str(hex(id(self))) def __del__(self): pr

  • Python语法垃圾回收机制原理解析

    一 引入 解释器在执行到定义变量的语法时,会申请内存空间来存放变量的值,而内存的容量是有限的,这就涉及到变量值所占用内存空间的回收问题,当一个变量值没有用了(简称垃圾)就应该将其占用的内存给回收掉,那什么样的变量值是没有用的呢? 由于变量名是访问到变量值的唯一方式,所以当一个变量值不再关联任何变量名时,我们就无法再访问到该变量值了,该变量值就是没有用的,就应该被当成一个垃圾回收. 毫无疑问,内存空间的申请与回收是非常耗费精力的事情,而且存在很大的危险性,稍有不慎就有可能引发内存溢出问题,好在Cp

  • python垃圾回收机制(GC)原理解析

    python垃圾回收机制(GC)原理解析

    这篇文章主要介绍了python垃圾回收机制(GC)原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 今天想跟大家分享的是关于python的垃圾回收机制,虽然本人这会对该机制没有很深入的了解, 但是本着热爱分享的原则,还是囫囵吞枣地坐下记录分享吧, 万一分享的过程中开窍了呢.哈哈哈. 首先还是做一下概述吧: 我们都知道, 在做python的语言编程中, 相较于java, c++, 我们似乎很少去考虑到去做垃圾回收,内存释放的工作, 其实是p

  • Python小白垃圾回收机制入门

    引用计数 Python默认的垃圾收集机制是"引用计数",每个对象维护了一个ob_ref字段.它的优点是机制简单,当新的引用指向该对象时,引用计数加1,当一个对象的引用被销毁时减1,一旦对象的引用计数为0,该对象立即被回收,所占用的内存将被释放.它的缺点是需要额外的空间维护引用计数,不过最主要的问题是它不能解决"循环引用". 什么是循环引用?A和B相互引用而再没有外部引用A与B中的任何一个,它们的引用计数虽然都为1,但显然应该被回收,例子: a = { } # a 的

  • 如何快速理解python的垃圾回收机制

    一.先来说说为什么要有垃圾回收 解释器在执行到定义变量得语法时,会申请内存空间来存放变量得值,但是由于内存空间是有限得,所以这就涉及到了内存回收问题了,当一个变量值没有用了(简称垃圾),这种时候就应该回收掉这个变量值得内存空间. 二.那么什么是垃圾回收机制 垃圾回收机制(简称GC)是Python解释器自带一种机,专门用来回收不可用的变量值所占用的内存空间 三.为什么要用垃圾回收机制呢? 程序运行过程中会申请大量的内存空间,而对于一些无用的内存空间如果不及时清理的话会导致内存使用殆尽(内存溢出),

  • Python的垃圾回收机制深入分析

    一.概述: Python的GC模块主要运用了"引用计数"(reference counting)来跟踪和回收垃圾.在引用计数的基础上,还可以通过"标记-清除"(mark and sweep)解决容器对象可能产生的循环引用的问题.通过"分代回收"(generation collection)以空间换取时间来进一步提高垃圾回收的效率. 二.引用计数 在Python中,大多数对象的生命周期都是通过对象的引用计数来管理的.从广义上来讲,引用计数也是一种垃

  • 详细分析Python垃圾回收机制

    引入 为什么要有垃圾回收机制 Python中的垃圾回收机制简称(GC),我们在程序的运行中会产生大量的变量用于保存数据,而有时候有些变量已经没有用了就需要被清理释放掉该变量所占据的内存空间.在一些较为低级的语言中(比如:C语言,汇编语言)对于内存空间的释放是需要编程人员来手动进行的,这种与底层硬件直接打交道的操作是十分的危险与繁琐的,而基于C语言开发而来的Python为了解决掉这种顾虑则自带了一种垃圾回收机制,从而让开发人员不必过分担心内存的使用情况而可以全身心的投入到开发中去. >>>

  • 详解Python垃圾回收机制和常量池的验证

    Python的引入 人类认识世界是从认识世界中的一个又一个实物开始,然后再对其用语言加以描述.例如当中国人看到苹果时,便会用中文"苹果"加以描述,而用英语的一些国家则会用"apple"加以描述. 以上说到的中文和英文都是人类认识并描述世界的一个工具,而在计算机的世界中,为了让计算机去认知世界,从而帮助人类完成更多的任务.在计算机领域中也发展了语言这个工具,从早期的机器语言到汇编语言再到现在使用范围较广的高级语言.而我们接下来要介绍的Python则属于高级语言这一分支

  • python语言开发垃圾回收机制原理教程

    python语言开发垃圾回收机制原理教程

    目录 一.什么是垃圾回收机制 二.为什么要有垃圾回收机制 三.垃圾回收机制的原理 1.引用计数 直接引用 间接引用 2.栈区 / 堆区 3.总结 四.标记清除 1.循环引用问题(也叫交叉引用) 2.循环引用导致的结果 3.解决方法 : 清除-标记 五.分代回收 1.效率问题 2.解决方法 : 分代回收 分代 回收 总结 一.什么是垃圾回收机制 垃圾回收机制(简称GC), 解释器自带的一种机制 它是一种动态存储管理技术,自动释放不再被程序引用的对象所占用的内存空间 二.为什么要有垃圾回收机制 程序

随机推荐