Python中的 enumerate和zip

目录
  • 前言
  • 1. enumerate 方法
  • 2. zip 方法
  • 总结

前言

我们在上一期学习了关于Python 迭代器Iterator详情相关的概念，满足迭代器需要符合两个条件

  • 实现__iter__()方法：返回迭代器本省
  • 实现__next__()方法：返回迭代器的下一项

同时，Python中提供数据类型如列表、字典、元组等序列是可迭代对象，可结合for...in 来进行遍历为使我们的代码更加高效且优雅，Python也提供两个关于迭代的方法。

因此，本期我们来学习enumerate函数和zip函数的相关使用方法，Let's go~~

1. enumerate 方法

我们在上述了解了迭代器的相关的知识点，对于可迭代对象列表、字典等可以使用for...in来进行快速遍历。例如对序列items使用for循环进行如下遍历，不用进行计算长度多余步骤。

for item in items:

但是，如上的遍历无法知道items序列每一个元素的索引，如果实际场景中，需要使用元素的索引呢？通常，我们会创建一个变量index，来记录元素的索引位置

index = 0
for item in items:
    # options
    index += 1

虽然上述方式可以解决我们的需求，但是代码显示非常的冗余，不符合pythonic的规范

在Pythonic要求中，我们可以使用enumerate()函数来替代上述实现方法

for index,item in enumerate(items):
    # options
    ...
  • enumerate()函数返回是一个enumerate对象实例，它是一个迭代器。
  • enumerate对象返回是连续包含一个由计数和值组成的元组(index,value)
  • 元组中value值通过传入序列上调用的**next()**返回的

但是，当序列中的元素是元组类型时，在使用enumerate()函数时，需要对value进行严格区分。

data = [(1,2),(3,4),(5,6),(7,8)]
# correct
for index,(x,y) in enumerate(data):
    ...
# Error
for index,x,y in enumerate(data):
    ...

2. zip 方法

enumerate()函数时针对单个序列遍历处理。zip则是针对需要处理两个及以上的序列遍历处理。

zip 处理的是多对象迭代的，比如要同时迭代两列表name,age。按照传统思路只能使用下标遍历的方式，对于迭代器则运用不上。

但是使用下标遍历的方式，会有两个问题：

  • 代码冗余，可读性差，并且不够PythonIC
  • 如果两个容器的列表长度不一样时，则会需要增加额外代码来维护

Python 提供zip()函数可以解决以上两问题。

names = ["bone","anne","tom","tony"]
ages = [12,16,19]
for name,age in zip(names,ages):
    print(name,age)
...
bone 12
anne 16
tom 19
...

zip(x,y)会自动返回一个元组(a,b)的迭代器，其中x来自a,y来自b。当某个序列到结尾了，迭代也会随之结束。迭代长度跟参数中最短序列长度一致。

names = ["bone","anne","tom","tony"]
ages = [12,16,19]
for stu in zip(names,ages):
    print(stu)
...
('bone', 12)
('anne', 16)
('tom', 19)
...

当然，如果要以长度最长的列表为一致时，我们可以选择 iterators.zip_longset() 函数来代替。

from itertools import zip_longest
for stu in zip_longest(names,ages):
    print(stu)
...
('bone', 12)
('anne', 16)
('tom', 19)
('tony', None)
...

同时，使用zip()函数可以方便对两列表打包生成字典：

s = dict(zip(names,ages))
print(s)
...
{'bone': 12, 'anne': 16, 'tom': 19}
...

zip()会创建一个迭代器来作为结果返回的。如果将结果需要存储在列表中，则需要list()进行转换

print(list(zip(names,ages)))

...
[('bone', 12), ('anne', 16), ('tom', 19)]
...

总结

本期对Python针对序列遍历符合PythonIC的两种方法 enumerate函数和zip函数enumerate函数可以方便处理索引问题，zip函数处理多对象迭代场景。

到此这篇关于Python中的 enumerate和zip的文章就介绍到这了,更多相关Python enumerate和zip内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python进阶教程之循环相关函数range、enumerate、zip

    在"循环"一节,我们已经讨论了Python基本的循环语法.这一节,我们将接触更加灵活的循环方式. range() 在Python中,for循环后的in跟随一个序列的话,循环每次使用的序列元素,而不是序列的下标. 之前我们已经使用过range()来控制for循环.现在,我们继续开发range的功能,以实现下标对循环的控制: 复制代码 代码如下: S = 'abcdefghijk' for i in range(0,len(S),2):     print S[i] 在该例子中,我们利用l

  • 深入了解Python enumerate和zip

    enumerate 首先介绍的是enumerate函数. 在我们日常编程的过程当中,经常会遇到一个问题. 在C语言以及一些古老的语言当中是没有迭代器这个概念的,所以我们要遍历数组或者是容器的时候,往往只能通过下标.有了迭代器之后,我们遍历的过程方便了很多,我们可以直接用一个变量去迭代一个容器当中的值.最简单的例子就是数组的遍历,比如我们要遍历items这个数组.我们可以直接: for item in items: 通过迭代器的方式我们可以很轻松地遍历数组,而不再需要下标,也不需要计算数组的长度了

  • Python range、enumerate和zip函数用法详解

    前言 range函数可创建一个整数列表. 如果需要知道当前元素在列表中的索引,推荐用enumerate代替range. zip函数用于同时遍历多个迭代器. 一.range 函数 range函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中. 语法: range([start,] stop[, step]) 参数: start: 计数从 start 开始.默认是从 0 开始.例如range(5)等价于range(0,5); stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop.例如:range(0

  • python中enumerate() 与zip()函数的使用比较实例分析

    本文实例讲述了python中enumerate() 与zip()函数的使用比较.分享给大家供大家参考,具体如下: enumerate() 与zip()是两个常用的内置函数,这两个函数功能类似,同时又存在差异.介绍如下: 一.enumerate() 函数 该函数中文解释:枚举.列举的意思. 用于将一个可遍历的数据对象(如:列表.元组.字符串等)组合为一个索引序列,同时列出:数据和数据下标 一般在for循坏中使用,可同时得到数据对象的值及对应的索引值 a = ['one','two','three'

  • Python学习笔记之Zip和Enumerate用法实例分析

    本文实例讲述了Python Zip和Enumerate用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python 中的 Zip zip的作用:可以在处理循环时用到,返回一个将多个可迭代对象组合成一个元组序列的迭代器.每个元组都包含所有可迭代对象中该位置的元素. my_zip = list(zip(['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3])) print(my_zip) # [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] 正如 range() 一样,我们需要将其转换为列表或使用

  • Python中的 enumerate和zip

    Python中的 enumerate和zip

    目录 前言 1. enumerate 方法 2. zip 方法 总结 前言 我们在上一期学习了关于Python 迭代器Iterator详情相关的概念,满足迭代器需要符合两个条件 实现__iter__()方法:返回迭代器本省 实现__next__()方法:返回迭代器的下一项 同时,Python中提供数据类型如列表.字典.元组等序列是可迭代对象,可结合for...in 来进行遍历为使我们的代码更加高效且优雅,Python也提供两个关于迭代的方法. 因此,本期我们来学习enumerate函数和zip函

  • Python中的配对函数zip()解读

    目录 Python配对函数zip() 1.zip将列表.元组或其他序列的元素进行配对 2.zip的常用场景为同时遍历多个序列 3.对于已“配对”的序列 说说zip函数的主要用途 个人理解 Python配对函数zip() 1.zip将列表.元组或其他序列的元素进行配对 新建成一个元组构成的列表,它生成列表长度由最短的序列决定: #zip seq1=['foo','bar','baz'] seq2=['one','two','three'] zipped=zip(seq1,seq2) list(zi

  • python中使用enumerate函数遍历元素实例

    这个是python的一个内建函数,看书的时候发现了他,mark一下当我们既需要遍历索引同时需要遍历元素的时候,可以考虑使用enumerate函数,enumerate函数接受一个可遍历的对象,如列表.字符串 比如我们有一个["one","two","there"]的列表,我们需要在列表的每个元素前面加上他的编号 复制代码 代码如下: i = 0seq = ["one","two","three&qu

  • 详解Python中enumerate函数的使用

    Python 的 enumerate() 函数就像是一个神秘的黑箱,你无法简单地用一句话来概括这个函数的作用与用法. enumerate() 函数属于非常有用的高级用法,而对于这一点,很多初学者甚至中级学者都没有意识到.这个函数的基本应用就是用来遍历一个集合对象,它在遍历的同时还可以得到当前元素的索引位置. 我们看一个例子: names = ["Alice","Bob","Carl"] for index,value in enumerate(n

  • 浅谈Python中的zip()与*zip()函数详解

    前言 1.实验环境: Python 3.6: 2.示例代码地址:下载示例: 3.本文中元素是指列表.元组.字典等集合类数据类型中的下一级项目(可能是单个元素或嵌套列表). zip(*iterables)函数详解 zip()函数的定义 从参数中的多个迭代器取元素组合成一个新的迭代器: 返回: 返回一个zip对象,其内部元素为元组:可以转化为列表或元组: 传入参数:元组.列表.字典等迭代器. zip()函数的用法 当zip()函数中只有一个参数时 zip(iterable)从iterable中依次取

  • Python中enumerate函数代码解析

    enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标. enumerate函数说明: 函数原型:enumerate(sequence, [start=0]) 功能:将可循环序列sequence以start开始分别列出序列数据和数据下标 即对一个可遍历的数据对象(如列表.元组或字符串),enumerate会将该数据对象组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标. 举例说明: 存在一个sequence,对其使用enumerate将会得到如下结果: start        sequence[0]

  • python中enumerate函数遍历元素用法分析

    本文实例讲述了python中enumerate函数遍历元素用法.分享给大家供大家参考,具体如下: enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标 示例代码如下: i = 0 seq = ['one', 'two', 'three'] for element in seq: print i, seq[i] i += 1 #0 one #1 two #2 three print '============' seq = ['one', 'two', 'three'] for i, elem

随机推荐