跟老齐学Python之集合的关系

冻结的集合

前面一节讲述了集合的基本概念，注意，那里所涉及到的集合都是可原处修改的集合。还有一种集合，不能在原处修改。这种集合的创建方法是：

>>> f_set = frozenset("qiwsir")   #看这个名字就知道了frozen，冻结的set
>>> f_set
frozenset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> f_set.add("python")       #报错
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'

>>> a_set = set("github")      #对比看一看，这是一个可以原处修改的set
>>> a_set
set(['b', 'g', 'i', 'h', 'u', 't'])
>>> a_set.add("python")
>>> a_set
set(['b', 'g', 'i', 'h', 'python', 'u', 't'])

集合运算

先复习一下中学数学（准确说是高中数学中的一点知识）中关于集合的一点知识，主要是唤起那痛苦而青涩美丽的回忆吧，至少对我是。

元素与集合的关系

元素是否属于某个集合。

>>> aset
set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])
>>> "a" in aset
False
>>> "h" in aset
True

集合与集合的纠结

假设两个集合A、B

A是否等于B，即两个集合的元素完全一样
在交互模式下实验

>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a == b
False
>>> a != b
True

A是否是B的子集，或者反过来，B是否是A的超集。即A的元素也都是B的元素，但是B的元素比A的元素数量多。
实验一下

>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> c
set(['q', 'i'])
>>> c<a   #c是a的子集
True
>>> c.issubset(a)  #或者用这种方法，判断c是否是a的子集
True
>>> a.issuperset(c) #判断a是否是c的超集
True

>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a<b   #a不是b的子集
False
>>> a.issubset(b)  #或者这样做
False

A、B的并集，即A、B所有元素，如下图所示

>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a | b            #可以有两种方式，结果一样
set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])
>>> a.union(b)
set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])

A、B的交集，即A、B所公有的元素，如下图所示

>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a & b    #两种方式，等价
set(['q', 'i'])
>>> a.intersection(b)
set(['q', 'i'])

我在实验的时候，顺手敲了下面的代码，出现的结果如下，看官能解释一下吗？（思考题）

>>> a and b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])

A相对B的差（补），即A相对B不同的部分元素，如下图所示

>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a - b
set(['s', 'r', 'w'])
>>> a.difference(b)
set(['s', 'r', 'w'])

-A、B的对称差集，如下图所示

>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a.symmetric_difference(b)
set(['a', 'l', 'o', 's', 'r', 'w'])

以上是集合的基本运算。在编程中，如果用到，可以用前面说的方法查找。不用死记硬背。

赞 (0)

相关推荐

  • python判断一个集合是否包含了另外一个集合中所有项的方法

    本文实例讲述了python判断一个集合是否包含了另外一个集合中所有项的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: >>> L1 = [1, 2, 3, 3] >>> L2 = [1, 2, 3, 4] >>> set(L1).difference(L2) set([ ]) >>> set(L2).difference(L1) set([4]) 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

  • Python检测字符串中是否包含某字符集合中的字符

    目的 检测字符串中是否包含某字符集合中的字符 方法 最简洁的方法如下,清晰,通用,快速,适用于任何序列和容器 复制代码 代码如下: def containAny(seq,aset):     for c in seq:          if c in aset:                 return True     return False 第二种适用itertools模块来可以提高一点性能,本质上与前者是同种方法(不过此方法违背了Python的核心观点:简洁,清晰) itertoo

  • python集合类型用法分析

    本文实例分析了python集合类型用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python的集合类型和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集,我在之前学过的其他的语言好像没有见过这个类型,基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算,和我们初中数学学的集合的非常的相似. 一.先看下python 集合类型的不重复性,这方面做一些去重处理非常的好

  • python集合用法实例分析

    本文实例讲述了python集合用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: # sets are unordered collections of unique hashable elements # Python23 tested vegaseat 09mar2005 # Python v2.4 has sets built in import sets print "List the functions within module 'sets':" for funk in dir(s

  • Python中集合类型（set）学习小结

    set 是一个无序的元素集合,支持并.交.差及对称差等数学运算, 但由于 set 不记录元素位置,因此不支持索引.分片等类序列的操作. 初始化 复制代码 代码如下: s0 = set() d0 = {} s1 = {0} s2 = {i % 2 for i in range(10)} s = set('hi') t = set(['h', 'e', 'l', 'l', 'o']) print(s0, s1, s2, s, t, type(d0)) 运行结果: 复制代码 代码如下: set() {

  • python过滤字符串中不属于指定集合中字符的类实例

    本文实例讲述了python过滤字符串中不属于指定集合中字符的类.分享给大家供大家参考.具体如下: # -*- coding: utf-8 -*- import sets class Keeper(object): def __init__(self, keep): self.keep = sets.Set(map(ord, keep)) def __getitem__(self, n): if n not in self.keep: return None return unichr(n) de

  • Python中列表、字典、元组、集合数据结构整理

    本文详细归纳整理了Python中列表.字典.元组.集合数据结构.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 列表: 复制代码 代码如下: shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana'] 字典: 复制代码 代码如下: di = {'a':123,'b':'something'} 集合: 复制代码 代码如下: jihe = {'apple','pear','apple'} 元组: 复制代码 代码如下: t = 123,456,'hello' 1.列表 空

  • Python判断字符串与大小写转换

    判断字符串 s.isalnum() #所有字符都是数字或者字母 s.isalpha() #所有字符都是字母 s.isdigit() #所有字符都是数字 s.islower() #所有字符都是小写 s.isupper() #所有字符都是大写 s.istitle() #所有单词都是首字母大写,像标题 s.isspace() #所有字符都是空白字符.\t.\n 大小写转换 s.upper() #把所有字符中的小写字母转换成大写字母 s.lower() #把所有字符中的大写字母转换成小写字母 s.cap

  • Python set集合类型操作总结

    Python中除了字典,列表,元组还有一个非常好用的数据结构,那就是set了,灵活的运用set可以减去不少的操作(虽然set可以用列表代替) 小例子 1.如果我要在许多列表中找出相同的项,那么用集合是最好不过的了,用集合只用一行就可以解决 复制代码 代码如下: x & y & z # 交集 2.去重 复制代码 代码如下: >>> lst = [1,2,3,4,1] >>> print list(set(lst)) [1, 2, 3, 4] 用法 注意se

  • 跟老齐学Python之集合的关系

    跟老齐学Python之集合的关系

    冻结的集合 前面一节讲述了集合的基本概念,注意,那里所涉及到的集合都是可原处修改的集合.还有一种集合,不能在原处修改.这种集合的创建方法是: >>> f_set = frozenset("qiwsir") #看这个名字就知道了frozen,冻结的set >>> f_set frozenset(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> f_set.add("python") #报错 Traceb

  • 跟老齐学Python之集合(set)

    回顾一下已经了解的数据类型:int/str/bool/list/dict/tuple 还真的不少了. 不过,python是一个发展的语言,没准以后还出别的呢.看官可能有疑问了,出了这么多的数据类型,我也记不住呀,特别是里面还有不少方法. 不要担心记不住,你只要记住爱因斯坦说的就好了. 爱因斯坦在美国演讲,有人问:"你可记得声音的速度是多少?你如何记下许多东西?" 爱因斯坦轻松答道:"声音的速度是多少,我必须查辞典才能回答.因为我从来不记在辞典上已经印着的东西,我的记忆力是用来

  • 跟老齐学Python之玩转字符串(1)

    如果对自然语言分类,有很多中分法,比如英语.法语.汉语等,这种分法是最常见的.在语言学里面,也有对语言的分类方法,比如什么什么语系之类的.我这里提出一种分法,这种分法尚未得到广大人民群众和研究者的广泛认同,但是,我相信那句"真理是掌握在少数人的手里",至少在这里可以用来给自己壮壮胆. 我的分法:一种是语言中的两个元素(比如两个字)和在一起,出来一个新的元素(比如新的字):另外一种是两个元素和在一起,知识两个元素并列.比如"好"和"人",两个元素和

  • 跟老齐学Python之坑爹的字符编码

    跟老齐学Python之坑爹的字符编码

    字符编码,在编程中,是一个让学习者比较郁闷的东西,比如一个str,如果都是英文,好说多了.但恰恰不是如此,中文是我们不得不用的.所以,哪怕是初学者,都要了解并能够解决字符编码问题. >>> name = '老齐' >>> name '\xe8\x80\x81\xe9\xbd\x90' 在你的编程中,你遇到过上面的情形吗?认识最下面一行打印出来的东西吗?看人家英文,就好多了 >>> name = "qiwsir" >>&g

  • 跟老齐学Python之深入变量和引用对象

    跟老齐学Python之深入变量和引用对象

    在<永远强大的函数>那一讲中,老齐我已经向看官们简述了一下变量,之后我们就一直在使用变量,每次使用变量,都要有一个操作,就是赋值.本讲再次提及这个两个事情,就是要让看官对变量和赋值有一个知其然和知其所以然的认识.当然,最后能不能达到此目的,主要看我是不是说的通俗易懂了.如果您没有明白,就说明我说的还不够好,可以联系我,我再为您效劳. 变量和对象 在<learning python>那本书里面,作者对变量.对象和引用的关系阐述的非常明了.我这里在很大程度上是受他的启发.感谢作者Mar

  • 跟老齐学Python之使用Python查询更新数据库

    回顾一下已有的战果:(1)连接数据库;(2)建立指针:(3)通过指针插入记录:(4)提交将插入结果保存到数据库.在交互模式中,先温故,再知新. 复制代码 代码如下: >>> #导入模块 >>> import MySQLdb >>> #连接数据库 >>> conn = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="123123&

  • 跟老齐学Python之Python安装

    任何高级语言都是需要一个自己的编程环境的,这就好比写字一样,需要有纸和笔,在计算机上写东西,也需要有文字处理软件,比如各种名称的OFFICE.笔和纸以及office软件,就是写东西的硬件或软件,总之,那些文字只能写在那个上边,才能最后成为一篇文章.那么编程也是,要有个什么程序之类的东西,要把程序写到那个上面,才能形成最后类似文章那样的东西. 刚才又有了一个术语--"程序",什么是程序?本文就不讲了.如果列为观众不是很理解这个词语,请上网google一下. 注:推荐一种非常重要的学习方法

  • 跟老齐学Python之网站的结构

    跟老齐学Python之网站的结构

    很早很早的时候,computer这个东西习惯于被称之为计算机,因为它的主要功能是完成一些科学计算的东西,我记得自己鼓捣它的时候,就是计算,根本就没有想到它有早一日还可以用来做别的.后来另外一个名字"电脑"逐渐被人们接收了,特别是网络发展起来之后,computer这个东西,如果要不上网,简直就不知道干什么.而且,现在似乎还有一个趋势,越来越强化网络的作用,而本机的功能虽然硬件在提升,可以做的事情感觉不多了. 不管怎么,网络是离不开了.上网,连上网之后干什么呢?就是要登录某某网站.不是联网

  • 跟老齐学Python之正规地说一句话

    小孩子刚刚开始学说话的时候,常常是一个字一个字地开始学,比如学说"饺子",对他/她来讲,似乎有点难度,大人也聪明,于是就简化了,用"饺饺"来代替,其实就是让孩子学会一个字就能表达.当然,从教育学的角度,有人不赞成这种方法.这个此处不讨论了.如果对比学习编程,就好像是前面已经学习过的那些各种类型的数据(对应这自然语言中的单个字.词),要表达一个完整的意思,或者让计算机完成一个事情(动作),不得不通过一句话,这句话就是语句,它是按照一定规则组织起来的.自然语言中的一句话

  • 跟老齐学Python之使用Python操作数据库（1）

    在上一讲中已经连接了数据库.就数据库而言,连接之后就要对其操作.但是,目前那个名字叫做qiwsirtest的数据仅仅是空架子,没有什么可操作的,要操作它,就必须在里面建立"表",什么是数据库的表呢?下面摘抄字维基百科对数据库表的简要解释,要想详细了解,需要看官在找一些有关数据库的教程和书籍来看看. 在关系数据库中,数据库表是一系列二维数组的集合,用来代表和储存数据对象之间的关系.它由纵向的列和横向的行组成,例如一个有关作者信息的名为 authors 的表中,每个列包含的是所有作者的某个

随机推荐