Python导入Excel表格数据并以字典dict格式保存的操作方法

本文介绍基于Python语言，将一个Excel表格文件中的数据导入到Python中，并将其通过字典格式来存储的方法~

  本文介绍基于Python语言，将一个Excel表格文件中的数据导入到Python中，并将其通过字典格式来存储的方法。

  我们以如下所示的一个表格（.xlsx格式）作为简单的示例。其中，表格共有两列，第一列为学号，第二列为姓名，且每一行的学号都不重复；同时表格的第一行为表头。

  假设我们需要将第一列的学号数据作为字典的键，而第二列姓名数据作为字典的值。

  首先，导入必要的库。

from openpyxl import load_workbook

  随后，列出需要转换为字典格式数据的Excel文件的路径与名称，以及数据开头所在行、数据的总行数。在这里，由于第一行是表头，因此开头所在行look_up_table_row_start就是2；同时这个表格共有32位同学的信息，因此总行数look_up_table_row_number就是32。

look_up_table_path='F:/学习/2020-2021-2/形势与政策（二）/论文与学习心得/01_学习心得/Name_Number.xlsx'
look_up_table_row_start=2
look_up_table_row_number=32

  接下来，我们就可以直接依次读取Excel表格文件中的数据，并将其导入到字典格式的变量name_number_dict中。

name_number_dict={}
look_up_table_excel=load_workbook(look_up_table_path)
look_up_table_all_sheet=look_up_table_excel.get_sheet_names()
look_up_table_sheet=look_up_table_excel.get_sheet_by_name(look_up_table_all_sheet[0])
for i in range(look_up_table_row_start,look_up_table_row_start+look_up_table_row_number):
    number=look_up_table_sheet.cell(i,1).value
    name=look_up_table_sheet.cell(i,2).value
    name_number_dict[number]=name

  至此，大功告成；我们来看一看name_number_dict此时的状态：

  其中，Key就是原本Excel中的学号，Value（就是右侧的马赛克区域）就是原本Excel中的姓名；还可以从上图的标题中看到，这个字典共有32个elements，也就是对应着原本Excel中32位同学的信息。

到此这篇关于Python导入Excel表格数据并以字典dict格式保存的操作方法的文章就介绍到这了,更多相关Python导入Excel表格数据内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python 删除excel表格重复行,数据预处理操作

    使用python删除excel表格重复行. # 导入pandas包并重命名为pd import pandas as pd # 读取Excel中Sheet1中的数据 data = pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xls', 'Sheet1')) # 查看读取数据内容 print(data) # 查看是否有重复行 re_row = data.duplicated() print(re_row) # 查看去除重复行的数据 no_re_row = data.drop_d

  • python 中Arduino串口传输数据到电脑并保存至excel表格

    起因:学校运河杯报了个项目,制作一个天气预测的装置.我用arduino跑了BME280模块,用蓝牙模块实现两块arduino主从机透传.但是为了分析,还需要提取出数据.因此我用python写了个上位机程序,用pyserial模块实现arduiho和电脑的串口通讯,再用xlwt模块写入excel表格,用time模块获取时间作为excel的文件名. import xlwt import time import serial #设置表格样式 def set_style(name,height,bold

  • python pdfplumber库批量提取pdf表格数据转换为excel

    python pdfplumber库批量提取pdf表格数据转换为excel

    目录 需求 一.实现效果图 二.pdfplumber 库 三.代码实现 1.导入相关包 2.读取 pdf , 并获取 pdf 的页数 3.提取单个 pdf 文件,保存成 excel 4.提取文件夹下多个 pdf 文件,保存成 excel 小结 需求 想要提取 pdf 的数据,保存到 excel 中.虽然是可以直接利用 WPS 将 pdf 文件输出成 excel,但这个功能是收费的,而且如果将大量pdf转excel的时候,手动去输出是非常耗时的.我们可以利用 python 的三方工具库 pdfpl

  • python pandas处理excel表格数据的常用方法总结

    python pandas处理excel表格数据的常用方法总结

    目录 前言 1.读取xlsx表格:pd.read_excel() 2.获取表格的数据大小:shape 3.索引数据的方法:[ ] / loc[] / iloc[] 4.判断数据为空:np.isnan() / pd.isnull() 5.查找符合条件的数据 6.修改元素值:replace() 7.增加数据:[ ] 8.删除数据:del() / drop() 9.保存到excel文件:to_excel() 总结 前言 最近助教改作业导出的成绩表格跟老师给的名单顺序不一致,脑壳一亮就用pandas写了

  • Python获取数据库数据并保存在excel表格中的方法

    将数据库中的数据保存在excel文件中有很多种方法,这里主要介绍pyExcelerator的使用. 一.前期准备(不详细介绍MySQL) python包pyExcelerator和MySQLdb 导入方法:(以Pycharm为例) 在File->Settings中点击右上角绿色图标"+", 输入pyExcelerator,点击install package,导入成功之后点击OK,就完成了pyExcelerator的导入. 2.使用pyExcelerator对excel进行操作 #

  • python使用openpyxl库修改excel表格数据方法

    1.openpyxl库可以读写xlsx格式的文件,对于xls旧格式的文件只能用xlrd读,xlwt写来完成了. 简单封装类: from openpyxl import load_workbook from openpyxl import Workbook from openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference, BarChart3D from openpyxl.styles import Color, Font, Alignment from

  • 利用Python改正excel表格数据

    利用Python改正excel表格数据

    目录 一.前言 二.代码实现及讲解 1.模块的导入 2.获取“数据原表”中数据 3.获取生产记录更新表中的日期和材料 4.对生产数据更新表中数据的修改 5.最后,调用函数并保存数据 三.效果展示 四.结尾 一.前言 大家好,今天我来介绍我接一个Python单子.我完成这个单子前后不到2小时.首先我接到这个单子的想法是处理Excel表,在两个表之间建立联系,并通过项目需求,修改excel表中的数据.我是运用面向过程写的,将每一步都放在了不同的函数中,下面让我来介绍一下我是怎么通过自己的思路一步一步

  • Python导入Excel表格数据并以字典dict格式保存的操作方法

    本文介绍基于Python语言,将一个Excel表格文件中的数据导入到Python中,并将其通过字典格式来存储的方法~   本文介绍基于Python语言,将一个Excel表格文件中的数据导入到Python中,并将其通过字典格式来存储的方法.   我们以如下所示的一个表格(.xlsx格式)作为简单的示例.其中,表格共有两列,第一列为学号,第二列为姓名,且每一行的学号都不重复:同时表格的第一行为表头.   假设我们需要将第一列的学号数据作为字典的键,而第二列姓名数据作为字典的值.   首先,导入必要的

  • Java实现批量导入excel表格数据到数据库中的方法

    本文实例讲述了Java实现批量导入excel表格数据到数据库中的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.创建导入抽象类 package com.gcloud.common.excel; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.PrintStream; import java.sql.SQLException;

  • java实现批量导入Excel表格数据到数据库

    本文是基于Apache poi类实现的批量导入读取Excel文件,所以要先引入Apache poi的依赖 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>4.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.a

  • Python3读取和写入excel表格数据的示例代码

    python操作excel主要用到 xlrd 和 xlwt 这两个库,xlrd读取excel表格数据, 支持 xlsx和xls格式的excel表格 :xlwt写入excel表格数据: 一.python读取excel表格数据 1.读取excel表格数据常用操作 import xlrd # 打开excel表格 data_excel=xlrd.open_workbook('data/dataset.xlsx') # 获取所有sheet名称 names=data_excel.sheet_names()

  • 如何利用Python处理excel表格中的数据

    如何利用Python处理excel表格中的数据

    目录 一.基础.常用方法 二.提高 三.出错 总结 一.基础.常用方法 1. 读取excel 1.导入模块: import xlrd 2.打开文件: x1 = xlrd.open_workbook("data.xlsx") 3.获取sheet: sheet是指工作表的名称,因为一个excel有多个工作表 获取所有sheet名字:x1.sheet_names() 获取sheet数量:x1.nsheets 获取所有sheet对象:x1.sheets() 通过sheet名查找:x1.shee

  • Python处理EXCEL表格导入操作分步讲解

    Python处理EXCEL表格导入操作分步讲解

    目录 一.前期准备 二.编写代码基本思路 三.编写代码读取数据 四.结语 一.前期准备 此篇使用两种导入excel数据的方式,形式上有差别,但两者的根本方法实际上是一样的. 首先需要安装两个模块,一个是pandas,另一个是xlrd. 在顶部菜单栏中点击文件,再点击设置,然后在设置中找到以下界面,并点击“+”号. 然后会出现以下界面,在搜索框中分别搜索以上两个模块:pandas/xlrd. 选中搜索出来的模块,并点击左下角的的安装按钮,便可将模块安装到自己电脑中. 需要注意的是,xlrd的新版本

  • 如何将excel表格数据导入postgresql数据库

    如何将excel表格数据导入postgresql数据库

    实际的工作中,我们经常会碰到统计数据的工作,有些维度的统计数据因为工作需要我们需要导出为excel作为报表附件供不同的部门审查.为了方便以后的对比工作,领导会让在数据库中创建一张表,用于专门记录这些数据.此时我们DBA需要将这些excel表格导入到数据库中,copy和\copy命令为我们提供了解决办法,本文主要通过copy命令的使用,介绍如何将excel表格导入至数据库中.关于copy及\copy命令的区别,请广大博友通过另一篇文章<如何将postgresql数据库表内数据导出为excel格式>

随机推荐