MySQL 数据库的监控方式小结

目录

• 1、连接数（Connects）
• 2、缓存（bufferCache）
• 3、锁（lock）
• 4、慢SQL
• 5、statement
• 6、吞吐（Database throughputs）
• 7、数据库参数（serverconfig）
• 8、慢 SQL排查步骤
• 9、总结

对于当前数据库的监控方式有很多，分为数据库自带、商用、开源三大类，每一种都有各自的特色；

而对于 mysql 数据库由于其有很高的社区活跃度，监控方式更是多种多样，不管哪种监控方式最核心的就是监控数据，获取得到全面的监控数据后就是灵活的展示部分。

那我们今天就介绍一下完全采用 mysql 自有方式采集获取监控数据，在单体下达到最快速、方便、损耗最小。

本次文章完全使用 mysql 自带的 show 命令实现获取，从 connects、buffercache、lock、SQL、statement、Database throughputs、serverconfig7 大方面全面获取监控数据。

1、连接数（Connects）

1.1、最大使用连接数

show status like 'Max_used_connections';

1.2、当前打开的连接数

show status like 'Threads_connected';

2、缓存（bufferCache）

2.1、未从缓冲池读取的次数

show status like 'Innodb_buffer_pool_reads';

2.2、从缓冲池读取的次数

show status like 'Innodb_buffer_pool_read_requests';

2.3、缓冲池的总页数

show status like 'Innodb_buffer_pool_pages_total';

2.4、缓冲池空闲的页数

show status like 'Innodb_buffer_pool_pages_free';

2.5、缓存命中率计算

（1-Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests）*100%

2.6、缓存池使用率为

((Innodb_buffer_pool_pages_total-Innodb_buffer_pool_pages_free）/Innodb_buffer_pool_pages_total）*100%

3、锁（lock）

备注：锁等待统计得数量为累加数据，每次获取得时候可以跟之前得数据进行相减，得到当前统计得数据

3.1、锁等待个数

show status like 'Innodb_row_lock_waits';

3.2、平均每次锁等待时间

show status like 'Innodb_row_lock_time_avg';

3.3、查看是否存在表锁，有数据代表存在锁表，空为无表锁

show open TABLES where in_use>0

4、慢SQL

备注：当 mysqldumpslow 命令执行失败时，将慢日志同步到本地进行格式化处理。

4.1、查看 mysql 慢 sql 开关是否打开

show variables like 'slow_query_log'; --ON 为开启状态，OFF 为关闭状态

set global slow_query_log=1 -- 可进行开启

4.2、查看 mysql 慢 sql 阈值

show variables like 'long_query_time';

set global long_query_time=0.1 -- 根据页面传递阈值参数，修改阈值

4.3、查看 mysql 慢 sql 目录

show variables like 'slow_query_log_file';

4.4、格式化慢 sql 日志

注：此语句通过 jdbc 执行不了，属于命令行执行。
意思为：显示出耗时最长的 10 个 SQL 语句执行信息，10 可以修改为 TOP 个数。显示的信息为：执行次数、平均执行时间、SQL 语句

mysqldumpslow -s at -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log

5、statement

5.1、insert 数量

show status like 'Com_insert';

5.2、delete 数量

show status like 'Com_delete';

5.3、update 数量

show status like 'Com_update';

5.4、select 数量

show status like 'Com_select';

6、吞吐（Database throughputs）

6.1、发送吞吐量

show status like 'Bytes_sent';

6.2、接收吞吐量

show status like 'Bytes_received';

6.3、总吞吐量

Bytes_sent+Bytes_received

7、数据库参数（serverconfig）

7.1、show variables

8、慢 SQL排查步骤

慢 SQL 指的是 MySQL 慢查询，具体指运行时间超过 long_query_time 值的 SQL。
我们常听 MySQL 中有二进制日志 binlog、中继日志 relaylog、重做回滚日志 redolog、undolog 等。针对慢查询，还有一种慢查询日志 slowlog，用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句。慢 SQL 对实际生产业务影响是致命的，所以测试人员在性能测试过程中，对数据库 SQL 语句执行情况实施监控，给开发提供准确的性能优化意见显得尤为重要。那怎么使用 Mysql 数据库提供的慢查询日志来监控 SQL 语句执行情况，找到消耗较高的 SQL 语句，以下详细说明一下慢查询日志的使用步骤：

8.1、确保打开慢 SQL 开关 slow_query_log

8.2、设置慢 SQL 域值 long_query_time

这个 long_query_time 是用来定义慢于多少秒的才算 “慢查询”，注意单位是秒，我通过执行 sql 指令 set long_query_time=1 来设置了 long_query_time 的值为 1, 也就是执行时间超过 1 秒的都算慢查询，如下：

8.3、查看慢 SQL 日志路径

8.4、通过慢 sql 分析工具 mysqldumpslow 格式化分析慢 SQL 日志

mysqldumpslow 慢查询分析工具，是 mysql 安装后自带的，可以通过./mysqldumpslow —help 查看使用参数说明

8.4.1、常见用法 取出使用最多的 10 条慢查询

./mysqldumpslow -s c -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log

取出查询时间最慢的 3 条慢查询

./mysqldumpslow -s t -t 3 /export/data/mysql/log/slow.log

注意：使用 mysqldumpslow 的分析结果不会显示具体完整的 sql 语句，只会显示 sql 的组成结构；
假如: SELECT FROM sms_send WHERE service_id=10 GROUP BY content LIMIT 0, 1000;
mysqldumpslow 命令执行后显示：
Count: 2 Time=1.5s (3s) Lock=0.00s (0s) Rows=1000.0 (2000), vgos_dba[vgos_dba]@[10.130.229.196]SELECT FROM sms_send WHERE service_id=N GROUP BY content LIMIT N, N

8.4.2、mysqldumpslow 的分析结果详解

• Count：表示该类型的语句执行次数，上图中表示 select 语句执行了 2 次。
• Time：表示该类型的语句执行的平均时间（总计时间）
• Lock：锁时间 0s。
• Rows：单次返回的结果数是 1000 条记录，2 次总共返回 2000 条记录。

通过这个工具就可以查询出来哪些 sql 语句是慢 SQL，从而反馈研发进行优化，比如加索引，该应用的实现方式等。

8.5、常见慢 SQL 排查

8.5.1、不使用子查询

SELECT FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang');

子查询在 MySQL5.5 版本里，内部执行计划器是这样执行的：先查外表再匹配内表，而不是先查内表 t2，当外表的数据很大时，查询速度会非常慢。
在 MariaDB10/MySQL5.6 版本里，采用 join 关联方式对其进行了优化，这条 SQL 会自动转换为

SELECT t1. FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;

但请注意的是：优化只针对 SELECT 有效，对 UPDATE/DELETE 子 查询无效， 生产环境尽量应避免使用子查询。

8.5.2、避免函数索引

SELECT FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;

由于 MySQL 不像 Oracle 那样⽀持函数索引，即使 d 字段有索引，也会直接全表扫描。
应改为 :

SELECT FROM t WHERE d >= ‘2016-01-01';

8.5.3、用 IN 来替换 OR 低效查询

慢

SELECT FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;

高效查询

SELECT FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

8.5.4、LIKE 双百分号无法使用到索引

SELECT FROM t WHERE name LIKE '%de%';

应改为 :

SELECT FROM t WHERE name LIKE 'de%';

8.5.5、分组统计可以禁止排序

SELECT goods_id,count() FROM t GROUP BY goods_id;

默认情况下，MySQL 对所有 GROUP BY col1，col2… 的字段进⾏排序。如果查询包括 GROUP BY，想要避免排序结果的消耗，则可以指定 ORDER BY NULL 禁止排序。
应改为 :

SELECT goods_id,count () FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;

8.5.6、禁止不必要的 ORDER BY 排序

SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;

应改为 :

SELECT count (1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;

9、总结

• 任何东西不应过重关注其外表，要注重内在的东西，往往绚丽的外表下会有对应的负担和损耗。
• mysql 数据库的监控支持通过 SQL 方式从 performance_schema 库中访问对应的表数据，前提是初始化此库并开启监控数据写入。
• 对于监控而言，不在于手段的多样性，而需要明白监控的本质，以及需要的监控项内容，找到符合自身项目特色的监控方式。
• 在选择监控工具对 mysql 监控时，需要关注监控工具本身对于数据库服务器的消耗，不要影响到其自身的使用。

到此这篇关于MySQL 数据库的监控方式小结的文章就介绍到这了,更多相关MySQL  监控方式内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！