MySQL 数据库的监控方式小结

2024-08-24 00:34:18

1、连接数（Connects）

1.1、最大使用连接数

show status like 'Max_used_connections';

1.2、当前打开的连接数

show status like 'Threads_connected';

2、缓存（bufferCache）

2.1、未从缓冲池读取的次数

show status like 'Innodb_buffer_pool_reads';

2.2、从缓冲池读取的次数

show status like 'Innodb_buffer_pool_read_requests';

2.3、缓冲池的总页数

show status like 'Innodb_buffer_pool_pages_total';

2.4、缓冲池空闲的页数

show status like 'Innodb_buffer_pool_pages_free';

2.5、缓存命中率计算

（1-Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests）*100%

2.6、缓存池使用率为

((Innodb_buffer_pool_pages_total-Innodb_buffer_pool_pages_free）/Innodb_buffer_pool_pages_total）*100%

3、锁（lock）

备注：锁等待统计得数量为累加数据，每次获取得时候可以跟之前得数据进行相减，得到当前统计得数据

3.1、锁等待个数

show status like 'Innodb_row_lock_waits';

3.2、平均每次锁等待时间

show status like 'Innodb_row_lock_time_avg';

3.3、查看是否存在表锁，有数据代表存在锁表，空为无表锁

show open TABLES where in_use>0

4、慢SQL

备注：当 mysqldumpslow 命令执行失败时，将慢日志同步到本地进行格式化处理。

4.1、查看 mysql 慢 sql 开关是否打开

show variables like 'slow_query_log'; --ON 为开启状态，OFF 为关闭状态

set global slow_query_log=1 -- 可进行开启

4.2、查看 mysql 慢 sql 阈值

show variables like 'long_query_time';

set global long_query_time=0.1 -- 根据页面传递阈值参数，修改阈值

4.3、查看 mysql 慢 sql 目录

show variables like 'slow_query_log_file';

4.4、格式化慢 sql 日志

注：此语句通过 jdbc 执行不了，属于命令行执行。
意思为：显示出耗时最长的 10 个 SQL 语句执行信息，10 可以修改为 TOP 个数。显示的信息为：执行次数、平均执行时间、SQL 语句

mysqldumpslow -s at -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log

5、statement

5.1、insert 数量

show status like 'Com_insert';

5.2、delete 数量

show status like 'Com_delete';

5.3、update 数量

show status like 'Com_update';

5.4、select 数量

show status like 'Com_select';

6、吞吐（Database throughputs）

6.1、发送吞吐量

show status like 'Bytes_sent';

6.2、接收吞吐量

show status like 'Bytes_received';

6.3、总吞吐量

Bytes_sent+Bytes_received

7、数据库参数（serverconfig）

7.1、show variables

8、慢 SQL排查步骤

慢 SQL 指的是 MySQL 慢查询，具体指运行时间超过 long_query_time 值的 SQL。
我们常听 MySQL 中有二进制日志 binlog、中继日志 relaylog、重做回滚日志 redolog、undolog 等。针对慢查询，还有一种慢查询日志 slowlog，用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句。慢 SQL 对实际生产业务影响是致命的，所以测试人员在性能测试过程中，对数据库 SQL 语句执行情况实施监控，给开发提供准确的性能优化意见显得尤为重要。那怎么使用 Mysql 数据库提供的慢查询日志来监控 SQL 语句执行情况，找到消耗较高的 SQL 语句，以下详细说明一下慢查询日志的使用步骤：

8.1、确保打开慢 SQL 开关 slow_query_log

8.2、设置慢 SQL 域值 long_query_time

这个 long_query_time 是用来定义慢于多少秒的才算 “慢查询”，注意单位是秒，我通过执行 sql 指令 set long_query_time=1 来设置了 long_query_time 的值为 1, 也就是执行时间超过 1 秒的都算慢查询，如下：

8.3、查看慢 SQL 日志路径

8.4、通过慢 sql 分析工具 mysqldumpslow 格式化分析慢 SQL 日志

mysqldumpslow 慢查询分析工具，是 mysql 安装后自带的，可以通过./mysqldumpslow —help 查看使用参数说明

8.4.1、常见用法取出使用最多的 10 条慢查询

./mysqldumpslow -s c -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log

取出查询时间最慢的 3 条慢查询

./mysqldumpslow -s t -t 3 /export/data/mysql/log/slow.log

注意：使用 mysqldumpslow 的分析结果不会显示具体完整的 sql 语句，只会显示 sql 的组成结构；
假如: SELECT FROM sms_send WHERE service_id=10 GROUP BY content LIMIT 0, 1000;
mysqldumpslow 命令执行后显示：
Count: 2 Time=1.5s (3s) Lock=0.00s (0s) Rows=1000.0 (2000), vgos_dba[vgos_dba]@[10.130.229.196]SELECT FROM sms_send WHERE service_id=N GROUP BY content LIMIT N, N

8.4.2、mysqldumpslow 的分析结果详解

Count：表示该类型的语句执行次数，上图中表示 select 语句执行了 2 次。
Time：表示该类型的语句执行的平均时间（总计时间）
Lock：锁时间 0s。
Rows：单次返回的结果数是 1000 条记录，2 次总共返回 2000 条记录。

通过这个工具就可以查询出来哪些 sql 语句是慢 SQL，从而反馈研发进行优化，比如加索引，该应用的实现方式等。

8.5、常见慢 SQL 排查

8.5.1、不使用子查询

SELECT FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang');

子查询在 MySQL5.5 版本里，内部执行计划器是这样执行的：先查外表再匹配内表，而不是先查内表 t2，当外表的数据很大时，查询速度会非常慢。
在 MariaDB10/MySQL5.6 版本里，采用 join 关联方式对其进行了优化，这条 SQL 会自动转换为

SELECT t1. FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;

但请注意的是：优化只针对 SELECT 有效，对 UPDATE/DELETE 子查询无效，生产环境尽量应避免使用子查询。

8.5.2、避免函数索引

SELECT FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;

由于 MySQL 不像 Oracle 那样⽀持函数索引，即使 d 字段有索引，也会直接全表扫描。
应改为 :

SELECT FROM t WHERE d >= ‘2016-01-01';

8.5.3、用 IN 来替换 OR 低效查询

慢

SELECT FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;

高效查询

SELECT FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

8.5.4、LIKE 双百分号无法使用到索引

SELECT FROM t WHERE name LIKE '%de%';

应改为 :

SELECT FROM t WHERE name LIKE 'de%';

8.5.5、分组统计可以禁止排序

SELECT goods_id,count() FROM t GROUP BY goods_id;

默认情况下，MySQL 对所有 GROUP BY col1，col2… 的字段进⾏排序。如果查询包括 GROUP BY，想要避免排序结果的消耗，则可以指定 ORDER BY NULL 禁止排序。
应改为 :

SELECT goods_id,count () FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;

8.5.6、禁止不必要的 ORDER BY 排序

SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;