Python 常用的安装Module方式汇总

一、方法1： 单文件模块

直接把文件拷贝到 $python_dir/Lib

二、方法2： 多文件模块，带setup.py

下载模块包，进行解压，进入模块文件夹，执行：

python setup.py install1

三、 方法3：easy_install 方式

先下载ez_setup.py

运行

python ez_setup1

进行easy_install工具的安装，之后就可以使用easy_install进行安装package了。

 easy_install packageName
 easy_install package.egg1

四、 方法4：pip 方式

先进行pip工具的安裝：

  easy_install pip1
（pip 可以通过easy_install 安裝，而且也会装到 Scripts 文件夹下。）

安裝：

pip install PackageName1

更新：

pip install -U PackageName1

移除：

pip uninstall PackageName1

搜索：

pip search PackageName

以上所述是小编给大家介绍的Python 常用的安装Module方式汇总，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！

赞 (0)

相关推荐

  • 利用python实现数据分析

    1:文件内容格式为json的数据如何解析 import json,os,sys current_dir=os.path.abspath(".") filename=[file for file in os.listdir(current_dir) if ".txt" in file]#得到当前目录中,后缀为.txt的数据文件 fn=filename[0] if len(filename)==1 else "" #从list中取出第一个文件名 if

  • Python运用于数据分析的简单教程

    Python运用于数据分析的简单教程

    最近,Analysis with Programming加入了Planet Python.作为该网站的首批特约博客,我这里来分享一下如何通过Python来开始数据分析.具体内容如下: 数据导入         导入本地的或者web端的CSV文件:     数据变换:     数据统计描述:     假设检验         单样本t检验:     可视化:     创建自定义函数. 数据导入 这是很关键的一步,为了后续的分析我们首先需要导入数据.通常来说,数据是CSV格式,就算不是,至少也可以转

  • 对Python进行数据分析_关于Package的安装问题

    对Python进行数据分析_关于Package的安装问题

    一.为什么要使用Python进行数据分析? python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区,拥有不断改良的库,能够轻松的集成C,C++,Fortran代码(Cython项目),可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建. 二.Python的优势与劣势: 1.Python是一种解释型语言,运行速度比编译型数据慢. 2.由于python有一个全局解释器锁(GIL),防止解释器同时执行多条python字节码,所以python不适用于高并发.多线程的应用程序. 三.使用Python进行数据分析常用的扩

  • Python 常用的安装Module方式汇总

    一.方法1: 单文件模块 直接把文件拷贝到 $python_dir/Lib 二.方法2: 多文件模块,带setup.py 下载模块包,进行解压,进入模块文件夹,执行: python setup.py install1 三. 方法3:easy_install 方式 先下载ez_setup.py 运行 python ez_setup1 进行easy_install工具的安装,之后就可以使用easy_install进行安装package了. easy_install packageName easy_

  • CentOS系统中PHP安装扩展的方式汇总

    CentOS系统中PHP安装扩展的方式汇总

    CentOS 下,PHP有多种方式来安装扩展, 主要有 包管理式 的 yum 安装 . pecl 安装 , 以及 源码编译安装 . 包管理式 的安装卸载尤为方便,而 源码编译式 的安装则方便参数调优. 一般搭建本机开发环境推荐 包管理式 的安装,节约时间.而 线上部署 环境则推荐 编译安装 , 方便调优. 本文以 MongoDB 扩展`安装举例. 工具 PHP版本 : 7.0.17 Nginx : 1.10.2 VMware版本号 : 12.0.0 CentOS版本 : 7.0 一.yum 安装

  • Python调用REST API接口的几种方式汇总

    相信做过自动化运维的同学都用过REST API接口来完成某些动作.API是一套成熟系统所必需的接口,可以被其他系统或脚本来调用,这也是自动化运维的必修课. 本文主要介绍python中调用REST API的几种方式,下面是python中会用到的库. - urllib2 - httplib2 - pycurl - requests urllib2 - Sample1 import urllib2, urllib github_url = 'https://api.github.com/user/re

  • 教你使用Sublime text3搭建Python开发环境及常用插件安装另分享Sublime text3最新激活注册码

    一.Python下载安装 1.Python官方下载地址:https://www.python.org/downloads 官方下载速度太慢,你可以到公众号"Python客栈"回复"python"下载,里面包括python2与python3所有版本,速度非常快 二.安装Sublime Text 3 Sublime Text 3官方下载地址:http://www.sublimetext.com/3 1.双击下载的.exe文件安装,安装路径不要有中文目录 2.安装Subl

  • python 常用的异步框架汇总整理

    目录 正文开始 1. Tornado 2. Aiohttp 3.Sanic 4. FastAPI 5. Ruia 总结 参考资料 正文开始 asyncio 是 Python 3.4版本引入的标准库,直接内置了对异步IO的支持. asyncio 在单线程内部维护了 EventLoop 队列,然后把需要执行异步IO的任务添加到 EventLoop 队列中,至于任务的完成通过类似回调的逻辑是实现后续的任务.如果你有 JavaScript的基础那么理解python的 asyncio 很简单,关键字.语法

  • Python文件读写及常用文件的打开方式

    目录 编码格式 文件的读写原理 常用的文件打开模式 文件的类型 编码格式 常见的编码格式: Python的解释器使用的是Unicode(内存) .py文件在磁盘上使用UTF-8(外存) 更改编码格式 一般形式为在程序开头写 # coding:编码格式.# coding=编码格式 文件的读写原理 文件的读写俗称‘’IO操作‘’(input-output先进先出) 文件读写操作流程 操作原理: 内置函数open()创建文件对象: 语法规则: file = open('a.txt', 'r') # 创

  • python字符串连接方式汇总

    在python中有很多字符串连接方式,今天就在这里具体总结一下: ①.最原始的字符串连接方式:str1 + str2 ②.python 新字符串连接语法:str1, str2 ③.奇怪的字符串方式:str1 str2 ④.% 连接字符串:'name:%s; sex: ' % ('tom', 'male') ⑤.字符串列表连接:str.join(some_list) 下面具体分析一下: 第一种,想必只要是有编程经验的人,估计都知道,直接用 "+" 来连接两个字符串: 'Jim' + 'G

  • Python常用时间操作总结【取得当前时间、时间函数、应用等】

    本文实例讲述了Python常用时间操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 我们先导入必须用到的一个module >>> import time 设置一个时间的格式,下面会用到 >>>ISOTIMEFORMAT='%Y-%m-%d %X' 看一下当前的时间,和其他很多语言相似这是从epoch(1970 年 1 月 1 日 00:00:00)开始到当前的秒数. >>> time.time() 1180759620.859 上面的看不懂,换个格式来看看 &g

  • python 下载文件的多种方法汇总

    python 下载文件的多种方法汇总

    本文档介绍了 Python 下载文件的各种方式,从下载简单的小文件到用断点续传的方式下载大文件. Requests 使用 Requests 模块的 get 方法从一个 url 上下载文件,在 python 爬虫中经常使用它下载简单的网页内容 import requests # 图片来自bing.com url = 'https://cn.bing.com/th?id=OHR.DerwentIsle_EN-CN8738104578_400x240.jpg' def requests_downloa

  • Python中函数参数调用方式分析

    本文实例讲述了Python中函数参数调用方式.分享给大家供大家参考,具体如下: Python中函数的参数是很灵活的,下面分四种情况进行说明. (1) fun(arg1, arg2, ...) 这是最常见的方式,也是和其它语言类似的方式 下面是一个实例: >>> def fun(x, y): return x - y >>> fun(12, -2) 14 (2) fun(arg1, arg2=value2, ...) 这种就是所谓的带默认参数的函数,调用的时候我们可以指定

随机推荐