sql not in 与not exists使用中的细微差别

php在数组中查找指定值是否存在的方法有很多,记得很久以前我一直都是傻傻的用foreach循环来查找的,下面我主要分享一下用php内置的三个数组函数来查找指定值是否存在于数组中,这三个数组分别是 in_array(),array_search(),array_key_exists(). 首先分别介绍一下各自的定义与作用 in_array(value,array,type) 该函数的作用是在数组array中搜索指定的value值,type是可选参数,如果设置该参数为 true ,则检查搜索的数据与

select * from A where id in (select id from B); select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id); 对于以上两种情况,in是在内存里遍历比较,而exists需要查询数据库,所以当B表数据量较大时,exists效率优于in. 1.select * from A where id in (select id from B); in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存

大家先看下数据库权限问题,然后再进行如下操作. SQL:SELECT value FROM [Table]vars WHERE name='noteexists2′ UCenter info: MySQL Query Error SQL:SELECT value FROM [Table]vars WHERE name='noteexists2′ Error:SELECT command denied to user '数据库'@'IP地址' for table 'pre_ucenter_vars

启动MySQL出错,查看了下状态,发现提示MySQL is not running,but lock exists: 一个网友说可能和log文件有关,于是将log文件给移除了,再重启MySQL终于OK了找了下资料,基本上都是说: 复制代码 代码如下: # chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql # rm /var/lock/subsys/mysql # service mysql restart 执行完发现还是这个提示. 因为是在cPanel服务器上,所以又通过命

把这两个很普遍性的网友比较关心的问题总结回答一下. in和exist的区别 从sql编程角度来说,in直观,exists不直观多一个select, in可以用于各种子查询,而exists好像只用于关联子查询 从性能上来看 exists是用loop的方式,循环的次数影响大,外表要记录数少,内表就无所谓了 in用的是hash join,所以内表如果小,整个查询的范围都会很小,如果内表很大,外表如果也很大就很慢了,这时候exists才真正的会快过in的方式. not in和not exists的区别

NOT IN.JOIN.IS NULL.NOT EXISTS效率对比 语句一:select count(*) from A where A.a not in (select a from B) 语句二:select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null 语句三:select count(*) from A where not exists (select a from B where A.a = B.a) 知道以上三

MySQL 当记录不存在时插入(insert if not exists) 在 MySQL 中,插入(insert)一条记录很简单,但是一些特殊应用,在插入记录前,需要检查这条记录是否已经存在,只有当记录不存在时才执行插入操作,本文介绍的就是这个问题的解决方案. 在 MySQL 中,插入(insert)一条记录很简单,但是一些特殊应用,在插入记录前,需要检查这条记录是否已经存在,只有当记录不存在时才执行插入操作,本文介绍的就是这个问题的解决方案. 问题:我创建了一个表来存放客户信息,我知道可以用

在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并.无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历).为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS. 如 我要查询 Sendorder表中的冗余数据(没有和reg_person或worksite相连的数

上面两个简单的Sql,我们从表面理解,查询的最终结果应该是一样的,但实际结果却和我们想象的不一样 第一条sql查询的结果有一条数据 第二条sql查询的结果却为空 原因: not exists的子查询,对于子查询不返回行和子查询返回行的查询结果是有区别的 这些细小的差别千万不要被我们所忽视,一旦项目庞大了,想跟踪到具体的错误所花费的时间也是可观的.尽量把这些不必要的错误扼杀在摇篮里. 啰嗦了,呵呵. 上面两个简单的Sql,我们从表面理解,查询的最终结果应该是一样的,但实际结果却和我们想象的不一样

EXISTS 运算符 EXISTS 运算符用于判断查询子句是否有记录,如果有一条或多条记录存在返回 True,否则返回 False. SQL EXISTS 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE EXISTS (SELECT column_name FROM table_name WHERE condition); 演示数据库 在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库. 下面是选自 "Websites" 表的数据: +---

本文实例讲述了SQL Server解析XML数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: --5.读取XML --下面为多种方法从XML中读取EMAIL DECLARE @x XML SELECT @x = ' <People> <dongsheng> <Info Name="Email">dongsheng@xxyy.com</Info> <Info Name="Phone">678945546</

在sql语名中,if not exists 即如果不存在,if exists 即如果存在. 下面学习下二者的用法. a,判断数据库不存在时 复制代码 代码如下: if not exists(select * from sys.databases where name = 'database_name') b,判断表不存在时 复制代码 代码如下: if not exists (select * from sysobjects where id = object_id('table_name') a

--从Excel文件中,导入数据到SQL数据库中,很简单,直接用下面的语句: /*===================================================================*/ --如果接受数据导入的表已经存在 insert into 表 select * from OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0' ,'Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=c:\test.xls',sheet1$) --如果导入

在数据库的应用中,我们经常需要对数据库进行多表查询,然而当数据量非常大时多表查询会对执行效率产生非常大的影响,因此我们在使用JOIN和LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN语句时要特别注意: SQL语句的join原理: 数据库中的join操作,实际上是对一个表和另一个表的关联,而很多错误理解为,先把这两个表来一个迪卡尔积,然后扔到内存,用where和having条件来慢慢筛选,其实数据库没那么笨的,那样会占用大量的内存,而且效率不高,比如,我们只需要的一个表的一些行和另一个表的一些行,如果