python实现简单ftp客户端的方法

本文实例讲述了python实现简单ftp客户端的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import ftplib
import os
import socket
HOST = 'ftp.mozilla.org'
DIRN = 'pub/mozilla.org/webtools'
FILE = 'bugzilla-3.6.9-to-3.6.10-nodocs.diff.gz'
def writedata(data):
  f = open(FILE,'wb')
  try:
    f.write(data)
  finally:
    f.close()
def main():
  try:
    f = ftplib.FTP(HOST)
  except (socket.error, socket.gaierror):
    print 'ERROR:cannot reach " %s"' % HOST
    return
  print '***Connected to host "%s"' % HOST
  try:
    f.login()
  except ftplib.error_perm:
    print 'ERROR: cannot login anonymously'
    f.quit()
    return
  print '*** Logged in as "anonymously"'
  try:
    f.cwd(DIRN)
  except ftplib.error_perm:
    print 'ERRORL cannot CD to "%s"' % DIRN
    f.quit()
    return
  print '*** Changed to "%s" folder' % DIRN
  try:
    #传一个回调函数给retrbinary() 它在每接收一个二进制数据时都会被调用
    f.retrbinary('RETR %s' %FILE, writedata)
  except ftplib.error_perm:
    print 'ERROR: cannot read file "%s"' %FILE
    os.unlink(FILE)
  else:
    print '*** Downloaded "%s" to CWD' % FILE
  f.quit()
  return
if __name__ == '__main__':
  main()

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • 浅析Python多线程下的变量问题

    在多线程环境下,每个线程都有自己的数据.一个线程使用自己的局部变量比使用全局变量好,因为局部变量只有线程自己能看见,不会影响其他线程,而全局变量的修改必须加锁. 但是局部变量也有问题,就是在函数调用的时候,传递起来很麻烦: def process_student(name): std = Student(name) # std是局部变量,但是每个函数都要用它,因此必须传进去: do_task_1(std) do_task_2(std) def do_task_1(std): do_subtask

  • python3实现ftp服务功能(服务端 For Linux)

    本文实例为大家分享了python3实现ftp服务功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 功能介绍: 可执行的命令: ls pwd cd put rm get mkdir 1.用户加密认证 2.允许多用户同时登陆 3.每个用户有自己的家目录,且只可以访问自己的家目录 4.运行在自己家目录下随意切换目录 5.允许上传下载文件,且文件一致 6.传输过程中显示进度条 server main 代码: # Author by Andy # _*_ coding:utf-8 _*_ import os, s

  • Python实现基于多线程、多用户的FTP服务器与客户端功能完整实例

    本文实例讲述了Python实现基于多线程.多用户的FTP服务器与客户端功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 项目介绍: 1. 用户加密认证 2. 允许同时多用户登录 3. 每个用户有自己的家目录 ,且只能访问自己的家目录 4. 对用户进行磁盘配额,每个用户的可用空间不同 5. 允许用户在ftp server上随意切换目录 6. 允许用户查看当前目录下文件 7. 允许上传和下载文件,保证文件一致性 8. 文件传输过程中显示进度条 实现的原理: 服务器端启用端口监听,并对每一连接启用一个线程,对用

  • python多线程threading.Lock锁用法实例

    本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例,分享给大家供大家参考.具体分析如下: python的锁可以独立提取出来 复制代码 代码如下: mutex = threading.Lock() #锁的使用 #创建锁 mutex = threading.Lock() #锁定 mutex.acquire([timeout]) #释放 mutex.release() 锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout.如果设定了timeout,则在超时后通过返回值

  • Python中多线程thread与threading的实现方法

    学过Python的人应该都知道,Python是支持多线程的,并且是native的线程.本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的. python的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用. 这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善,不能利用多CPU,但是下个版本的python中已经考虑改进这点,让我们拭目以待吧. threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化了,创建

  • 浅析Python中的多进程与多线程的使用

    在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用.还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为"GIL")指指点点,说它阻碍了Python的多线程程序同时运行.因此,如果你是从其他语言(比如C++或Java)转过来的话,Python线程模块并不会像你想象的那样去运行.必须要说明的是,我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码,并且能带来性能的显著提升,只要你能顾及到一些事情.如果你还没看过的话,我建议你看看Eqbal Quran的文章

  • Python使用ftplib实现简易FTP客户端的方法

    本文实例讲述了Python使用ftplib实现简易FTP客户端的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- from ftplib import FTP #加载ftp模块 ftp=FTP() #设置变量 ftp.set_debuglevel(2) #打开调试级别2,显示详细信息 ftp.connect("IP","port") #连接的ftp sever和端口 ftp.login(&

  • 理解python多线程(python多线程简明教程)

    对于python 多线程的理解,我花了很长时间,搜索的大部份文章都不够通俗易懂.所以,这里力图用简单的例子,让你对多线程有个初步的认识. 单线程 在好些年前的MS-DOS时代,操作系统处理问题都是单任务的,我想做听音乐和看电影两件事儿,那么一定要先排一下顺序. (好吧!我们不纠结在DOS时代是否有听音乐和看影的应用.^_^) 复制代码 代码如下: from time import ctime,sleep def music():    for i in range(2):        prin

  • python3实现ftp服务功能(客户端)

    本文实例为大家分享了python3实现ftp服务功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 客户端 main代码: #Author by Andy #_*_ coding:utf-8 _*_ ''' This program is used to create a ftp client ''' import socket,os,json,time,hashlib,sys class Ftp_client(object): def __init__(self): self.client = sock

  • Python多线程同步Lock、RLock、Semaphore、Event实例

    一.多线程同步 由于CPython的python解释器在单线程模式下执行,所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源.大部分情况都推荐使用多进程. python的多线程的同步与其他语言基本相同,主要包含: Lock & RLock :用来确保多线程多共享资源的访问. Semaphore : 用来确保一定资源多线程访问时的上限,例如资源池.  Event : 是最简单的线程间通信的方式,一个线程可以发送信号,其他的线程接收到信号后执行操作. 二.实例 1)Lock &a

  • 详解Python中的多线程编程

    一.简介 多线程编程技术可以实现代码并行性,优化处理能力,同时功能的更小划分可以使代码的可重用性更好.Python中threading和Queue模块可以用来实现多线程编程. 二.详解 1.线程和进程        进程(有时被称为重量级进程)是程序的一次执行.每个进程都有自己的地址空间.内存.数据栈以及其它记录其运行轨迹的辅助数据.操作系统管理在其上运行的所有进程,并为这些进程公平地分配时间.进程也可以通过fork和spawn操作来完成其它的任务,不过各个进程有自己的内存空间.数据栈等,所以只

  • python实现ftp客户端示例分享

    复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python#coding:utf-8#write:JACK#info:ftp exampleimport ftplib, socket, osfrom time import sleep, ctime def LoginFtp(self):        ftps = ftplib.FTP()        ftps.connect(self.host,self.port)        ftps.login(self.name,self.passw

随机推荐