Python使用scrapy抓取网站sitemap信息的方法

本文实例讲述了Python使用scrapy抓取网站sitemap信息的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:

import re
from scrapy.spider import BaseSpider
from scrapy import log
from scrapy.utils.response import body_or_str
from scrapy.http import Request
from scrapy.selector import HtmlXPathSelector
class SitemapSpider(BaseSpider):
 name = "SitemapSpider"
 start_urls = ["http://www.domain.com/sitemap.xml"]
 def parse(self, response):
  nodename = 'loc'
  text = body_or_str(response)
  r = re.compile(r"(<%s[\s>])(.*?)(</%s>)"%(nodename,nodename),re.DOTALL)
  for match in r.finditer(text):
   url = match.group(2)
   yield Request(url, callback=self.parse_page)
 def parse_page(self, response):
    hxs = HtmlXPathSelector(response)
    #Mock Item
  blah = Item()
  #Do all your page parsing and selecting the elemtents you want
    blash.divText = hxs.select('//div/text()').extract()[0]
  yield blah

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • python正则匹配抓取豆瓣电影链接和评论代码分享

    复制代码 代码如下: import urllib.requestimport reimport time def movie(movieTag): tagUrl=urllib.request.urlopen(url)    tagUrl_read = tagUrl.read().decode('utf-8')    return tagUrl_read def subject(tagUrl_read): '''         这里还存在问题:        ①这只针对单独的一页进行排序,而没有

  • Python实现抓取页面上链接的简单爬虫分享

    除了C/C++以外,我也接触过不少流行的语言,PHP.java.javascript.python,其中python可以说是操作起来最方便,缺点最少的语言了. 前几天想写爬虫,后来跟朋友商量了一下,决定过几天再一起写.爬虫里重要的一部分是抓取页面中的链接,我在这里简单的实现一下. 首先我们需要用到一个开源的模块,requests.这不是python自带的模块,需要从网上下载.解压与安装: 复制代码 代码如下: $ curl -OL https://github.com/kennethreitz/

  • 利用Python3分析sitemap.xml并抓取导出全站链接详解

    前言 最近网站从HTTPS转为HTTP,更换了网址,旧网址做了301重定向,折腾有点大,于是在百度站长平台提交网址,不管是主动推送还是手动提交,前提都是要整理网站的链接,手动添加太麻烦,效率低,于是就想写个脚本直接抓取全站链接并导出,本文就和大家一起分享如何使用python3实现抓取链接导出. 首先网站要有网站地图sitemap.xml文件地址,其次我这里用的是python3版本,如果你的环境是python2,需要对代码进行调整,因为python2和python3很多地方差别还是挺大的. 下面是

  • 利用Python脚本生成sitemap.xml的实现方法

    安装lxml 首先需要pip install lxml安装lxml库. 如果你在ubuntu上遇到了以下错误: #include "libxml/xmlversion.h" compilation terminated. error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1 ---------------------------------------- Cleaning up... Removing tempo

  • Python正则抓取新闻标题和链接的方法示例

    本文实例讲述了Python正则抓取新闻标题和链接的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #-*-coding:utf-8-*- import re from urllib import urlretrieve from urllib import urlopen #获取网页信息 doc = urlopen("http://www.itongji.cn/news/").read() #自己找的一个大数据的新闻网站 #抓取新闻标题和链接 def extract_title(info):

  • Python使用scrapy抓取网站sitemap信息的方法

    本文实例讲述了Python使用scrapy抓取网站sitemap信息的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: import re from scrapy.spider import BaseSpider from scrapy import log from scrapy.utils.response import body_or_str from scrapy.http import Request from scrapy.selector import HtmlXPathSelector c

  • Python爬虫实现抓取京东店铺信息及下载图片功能示例

    本文实例讲述了Python爬虫实现抓取京东店铺信息及下载图片功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 这个是抓取信息的 from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'https://list.tmall.com/search_product.htm?q=%CB%AE%BA%F8+%C9%D5%CB%AE&type=p&vmarket=&spm=875.7931836%2FA.a2227oh.d100&from=mal

  • python通过链接抓取网站详解

    在本篇文章里,你将会学习把这些基本方法融合到一个更灵活的网站 爬虫中,该爬虫可以跟踪任意遵循特定 URL 模式的链接. 这种爬虫非常适用于从一个网站抓取所有数据的项目,而不适用于从特 定搜索结果或页面列表抓取数据的项目.它还非常适用于网站页面组织 得很糟糕或者非常分散的情况. 这些类型的爬虫并不需要像上一节通过搜索页面进行抓取中采用的定位 链接的结构化方法,因此在 Website 对象中不需要包含描述搜索页面 的属性.但是由于爬虫并不知道待寻找的链接的位置,所以你需要一些 规则来告诉它选择哪种页

  • Python使用代理抓取网站图片(多线程)

    一.功能说明:1. 多线程方式抓取代理服务器,并多线程验证代理服务器ps 代理服务器是从http://www.cnproxy.com/ (测试只选择了8个页面)抓取2. 抓取一个网站的图片地址,多线程随机取一个代理服务器下载图片二.实现代码 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python#coding:utf-8 import urllib2import reimport threadingimport timeimport random rawProxyList = []ch

  • 利用NodeJS和PhantomJS抓取网站页面信息以及网站截图

    利用PhantomJS做网页截图经济适用,但其API较少,做其他功能就比较吃力了.例如,其自带的Web Server Mongoose最高只能同时支持10个请求,指望他能独立成为一个服务是不怎么实际的.所以这里需要另一个语言来支撑服务,这里选用NodeJS来完成. 安装PhantomJS 首先,去PhantomJS官网下载对应平台的版本,或者下载源代码自行编译.然后将PhantomJS配置进环境变量,输入 $ phantomjs 如果有反应,那么就可以进行下一步了. 利用PhantomJS进行简

  • Python爬虫实现抓取电影网站信息并入库

    目录 一.环境搭建 1.下载安装包 2.修改环境变量 3.安装依赖模块 二.代码开发 三.运行测试 1.新建电影信息表 2.代码运行 四.问题排查和修复 1.空白字符报错 2.请求报错 一.环境搭建 1.下载安装包 访问 Python官网下载地址:https://www.python.org/downloads/ 下载适合自己系统的安装包: 我用的是 Windows 环境,所以直接下的 exe 包进行安装. 下载后,双击下载包,进入 Python 安装向导,安装非常简单,你只需要使用默认的设置一

  • C#使用正则表达式抓取网站信息示例

    本文实例讲述了C#使用正则表达式抓取网站信息的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里以抓取京东商城商品详情为例. 1.创建JdRobber.cs程序类 public class JdRobber { /// <summary> /// 判断是否京东链接 /// </summary> /// <param name="param"></param> /// <returns></returns> public

  • Python多进程方式抓取基金网站内容的方法分析

    本文实例讲述了Python多进程方式抓取基金网站内容的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在前面这篇//www.jb51.net/article/162418.htm我们已经简单了解了"python的多进程",现在我们需要把抓取基金网站(28页)内容写成多进程的方式. 因为进程也不是越多越好,我们计划分3个进程执行.意思就是 :把总共要抓取的28页分成三部分. 怎么分呢? # 初始range r = range(1,29) # 步长 step = 10 myList = [r[x:

  • python抓取网站的图片并下载到本地的方法

    实例如下所示: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import re import urllib,urllib2; #通过url获取网页 def getHtml(url): # 要设置请求头,让服务器知道不是机器人 user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)' headers = {'User-Agent': user_agent} request=urllib2.Re

  • Scrapy抓取京东商品、豆瓣电影及代码分享

    1.scrapy基本了解 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架.可以应用在包括数据挖掘, 信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.其最初是为了页面抓取(更确切来说,网络抓取)所设计的,也可以应用在获取API所返回的数据(比如Web Services)或者通用的网络爬虫. Scrapy也能帮你实现高阶的爬虫框架,比如爬取时的网站认证.内容的分析处理.重复抓取.分布式爬取等等很复杂的事. Scrapy主要包括了以下组件: 引擎(Scrapy): 用来处理整个系统的数据流

随机推荐