详细介绍Python中的偏函数

Python的functools模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数（Partial function）。要注意，这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样。

在介绍函数参数的时候，我们讲到，通过设定参数的默认值，可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。举例如下：

int()函数可以把字符串转换为整数，当仅传入字符串时，int()函数默认按十进制转换：

>>> int('12345')
12345

但int()函数还提供额外的base参数，默认值为10。如果传入base参数，就可以做N进制的转换：

>>> int('12345', base=8)
5349
>>> int('12345', 16)
74565

假设要转换大量的二进制字符串，每次都传入int(x, base=2)非常麻烦，于是，我们想到，可以定义一个int2()的函数，默认把base=2传进去：

def int2(x, base=2):
  return int(x, base)

这样，我们转换二进制就非常方便了：

>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85

functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，不需要我们自己定义int2()，可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2：

>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85

所以，简单总结functools.partial的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。

注意到上面的新的int2函数，仅仅是把base参数重新设定默认值为2，但也可以在函数调用时传入其他值：

>>> int2('1000000', base=10)
1000000

最后，创建偏函数时，实际上可以接收函数对象、*args和**kw这3个参数，当传入：

int2 = functools.partial(int, base=2)

实际上固定了int()函数的关键字参数base，也就是：

int2('10010')

相当于：

kw = { base: 2 }
int('10010', **kw)

当传入：

max2 = functools.partial(max, 10)

实际上会把10作为*args的一部分自动加到左边，也就是：

max2(5, 6, 7)

相当于：

args = (10, 5, 6, 7)
max(*args)

结果为10。
小结

当函数的参数个数太多，需要简化时，使用functools.partial可以创建一个新的函数，这个新函数可以固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单。

赞 (0)

相关推荐

  • Python回调函数用法实例详解

    本文实例讲述了Python回调函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.百度百科上对回调函数的解释: 回调函数就是一个通过函数指针调用的函数.如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数,当这个指针被用为调用它所指向的函数时,我们就说这是回调函数.回调函数不是由该函数的实现方直接调用,而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用的,用于对该事件或条件进行响应. 二.什么是回调: 软件模块之间总是存在着一定的接口,从调用方式上,可以把他们分为三类:同步调用.回调和异步调用.同步调用

  • Python中使用partial改变方法默认参数实例

    Python 标准库中 functools库中有很多对方法很有有操作的封装,partial Objects就是其中之一,他是对方法参数默认值的修改. 下面就看下简单的应用测试. 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #python2.7x #partial.py #authror: orangleliu ''' functools 中Partial可以用来改变一个方法默认参数 1 改变原有默认值参数的默认值 2 给原来没

  • python函数装饰器用法实例详解

    本文实例讲述了python函数装饰器用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 装饰器经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计, 有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. #! coding=utf-8 import time def timeit(func): def wrapper(a): start = time.clock() func

  • python中__call__内置函数用法实例

    本文实例讲述了python中__call__内置函数的用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 对象通过提供__call__(slef, [,*args [,**kwargs]])方法可以模拟函数的行为,如果一个对象x提供了该方法,就可以像函数一样使用它,也就是说x(arg1, arg2...) 等同于调用x.__call__(self, arg1, arg2).模拟函数的对象可以用于创建仿函数(functor) 或代理(proxy) class DistanceForm(object): d

  • python中enumerate函数用法实例分析

    本文实例讲述了python中enumerate函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 今日发现一个新函数 enumerate .一般情况下对一个列表或数组既要遍历索引又要遍历元素时,会这样写: for i in range (0,len(list)): print i ,list[i] 但是这种方法有些累赘,使用内置enumerrate函数会有更加直接,优美的做法,先看看enumerate的定义: def enumerate(collection): 'Generates an inde

  • Python实现partial改变方法默认参数

    在Python的标准库中,functools库中有很多对方法有操作的封装功能,partial Objects就是其中之一,他可以实现对方法参数默认值的修改.本文就以实例代码说明这一功能. 下面就看下简单的应用测试实例.具体代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #python2.7x #partial.py #authror: orangleliu ''' functools 中Partial可以用来改变一个方法默认参数 1 改变原

  • Python可变参数函数用法实例

    本文实例讲述了Python可变参数函数用法.分享给大家供大家参考.具体如下: #!/usr/bin/python def f1(a,b): print a,b def f2(a,*b): print a,b def f3(a,**b): print a,b def f4(a,*b,**c): print a,b,c def f5(a,b=2,c=3): print a,b,c def f6(a,b=2,*c): print a,b,c f1(1,2) f1(b=2,a=1) f2(1,2,3,4

  • python中偏函数partial用法实例分析

    本文实例讲述了python中偏函数partial用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 函数在执行时,要带上所有必要的参数进行调用.但是,有时参数可以在函数被调用之前提前获知.这种情况下,一个函数有一个或多个参数预先就能用上,以便函数能用更少的参数进行调用. 例如: In [9]: from functools import partial In [10]: def add(a,b): ....: return a+b ....: In [11]: add(4,3) Out[11]: 7 In

  • 详细介绍Python中的偏函数

    Python的functools模块提供了很多有用的功能,其中一个就是偏函数(Partial function).要注意,这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样. 在介绍函数参数的时候,我们讲到,通过设定参数的默认值,可以降低函数调用的难度.而偏函数也可以做到这一点.举例如下: int()函数可以把字符串转换为整数,当仅传入字符串时,int()函数默认按十进制转换: >>> int('12345') 12345 但int()函数还提供额外的base参数,默认值为10.如果传入base参数

  • 详细介绍Python中的set集合

    目录 Python中的set集合 一.集合是什么? 二.set集合怎么用? 1.创建set集合 2.删除set集合 3.访问set集合元素 4.删除集合中的元素 5.向集合中添加元素 三.set集合的交并补 1.交集 2.并集 3.差集 四.set中的其他方法 五.frozenset 集合 Python中的set集合 一.集合是什么? 集合是什么呢?相信读者朋友们哪怕是没有用过集合这个数据类型.也一定在数学课堂上听过集合这个名词.数学中的集合是一个基本概念,说白了一堆不重复的数字可以组成一个集合

  • 全面介绍python中很常用的单元测试框架unitest

    1.unitest主要功能模块介绍 unitest主要包含TestCase.TestSuite.TestLoader.TextTestRunner.TextTestResult这几个功能模块. TestCase:一个TestCase实例就是一个测试用例,一个测试用例就是一个完整的测试流程,包括测试前环境的搭建,测试代码的执行,以及测试后环境的还原或者销毁.元测试的本质也就在这里,一个测试用例是一个完整的测试单元,可以对某一具体问题进行检查验证. TestSuite:多个测试用例集合在一起就是Te

  • 详细介绍python类及类的用法

    详细介绍python类及类的用法

    一.类的成员 类的成员包括:属性和方法. 属性可以分为:静态属性和实例属性 方法可以分为:普通方法.类方法和静态方法. 1.1 类的属性 属性可以分为:静态属性和实例属性. 实例属性属于对象,而静态属性属于类. 通过类创建对象时,如果每个对象都具有相同的属性,那么就使用静态属性. 1.1.1 静态属性的创建方式 静态属性是属于类的,所以不用创建对象访问. class Province: # 静态字段 country ＝ '中国' # 直接访问静态字段 Province.country 例如: 1

  • 详细介绍Java中的各种锁

    详细介绍Java中的各种锁

    一.一张图了解21种锁 二.乐观锁 应用 CAS 思想 一种乐观思想,假定当前环境是读多写少,遇到并发写的概率比较低,读数据时认为别的线程不会正在进行修改 实现 写数据时,判断当前 与期望值是否相同,如果相同则进行更新(更新期间加锁,保证是原子性的) 三.悲观锁 应用 synchronized.vector.hashtable 思想: 一种悲观思想 ** ,即认为写多读少,遇到并发写的可能性高 实现 每次读写数据都会认为其他线程会修改,所以每次读写数据时都会上锁 缺点 他线程想要读写这个数据时,

  • 详细介绍Python函数中的默认参数

    import datetime as dt def log_time(message, time=None): if time is None: time=dt.datetime.now() print("{0}: {1}".format(time.isoformat(), message)) 最近我在一段Python代码中发现了一个因为错误的使用默认参数而产生的非常恶心的bug.如果您已经知道关于默认参数的全部内容了,只是想嘲笑一下我这可笑的错误,请直接跳到本文末尾.哎,这段代码是我

  • 详细介绍Python语言中的按位运算符

    按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的.Python中的按位运算法则如下: 按位与   ( bitwise and of x and y ) &  举例: 5&3 = 1  解释: 101  11 相同位仅为个位1 ,故结果为 1 按位或   ( bitwise or of x and y ) |  举例: 5|3 = 7  解释: 101  11 出现1的位是 1 1 1,故结果为 111 按位异或 ( bitwise exclusive or of x and y ) ^  举例:

  • 详细介绍Python的鸭子类型

    鸭子类型基本定义 首先Python不支持多态,也不用支持多态,python是一种多态语言,崇尚鸭子类型. 以下是维基百科中对鸭子类型得论述: 在程序设计中,鸭子类型(英语:duck typing)是动态类型的一种风格.在这种风格中,一个对象有效的语义,不是由继承自特定的类或实现特定的接口,而是由当前方法和属性的集合决定.这个概念的名字来源于由James Whitcomb Riley提出的鸭子测试,"鸭子测试"可以这样表述: "当看到一只鸟走起来像鸭子.游泳起来像鸭子.叫起来也

  • 详细探究Python中的字典容器

    dictionary 我们都曾经使用过语言词典来查找不认识的单词的定义.语言词典针对给定的单词(比如 python)提供一组标准的信息.这种系统将定义和其他信息与实际的单词关联(映射)起来.使用单词作为键定位器来寻找感兴趣的信息.这种概念延伸到 Python 编程语言中,就成了特殊的容器类型,称为 dictionary. dictionary 数据类型在许多语言中都存在.它有时候称为关联 数组(因为数据与一个键值相关联),或者作为散列表.但是在 Python 中,dictionary 是一个很好

  • 详细讲解Python中的文件I/O操作

    详细讲解Python中的文件I/O操作

    本章将覆盖所有在Python中使用的基本I/O功能.有关更多函数,请参考标准Python文档. 打印到屏幕上: 产生输出最简单的方法是使用print语句,可以通过用逗号分隔的零个或多个表达式.该函数将传递到一个字符串表达式,并将结果写到标准输出,如下所示: #!/usr/bin/python print "Python is really a great language,", "isn't it?"; 这将产生结果输出在标准屏幕上,结果如下: Python is

随机推荐