Python re模块介绍
Python中转义字符
正则表达式使用反斜杠” \ “来代表特殊形式或用作转义字符，这里跟Python的语法冲突，因此，Python用” \\\\ “表示正则表达式中的” \ “，因为正则表达式中如果要匹配” \ “，需要用\来转义，变成” \\ “，而Python语法中又需要对字符串中每一个\进行转义，所以就变成了” \\\\ “。
上面的写法是不是觉得很麻烦，为了使正则表达式具有更好的可读性，Python特别设计了原始字符串(raw string)，需要提醒你的是，在写文件路径的时候就不要使用raw string了，这里存在陷阱。raw string就是用'r'作为字符串的前缀，如 r”\n”：表示两个字符”\”和”n”，而不是换行符了。Python中写正则表达式时推荐使用这种形式。
正则表达式元字符说明
. 匹配除换行符以外的任意字符
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结束
[] 用来匹配一个指定的字符类别
? 对于前一个字符字符重复0次到1次
* 对于前一个字符重复0次到无穷次
{} 对于前一个字符重复m次
{m,n} 对前一个字符重复为m到n次
\d 匹配数字，相当于[0-9]
\D 匹配任何非数字字符，相当于[^0-9]
\s 匹配任意的空白符，相当于[ fv]
\S 匹配任何非空白字符，相当于[^ fv]
\w 匹配任何字母数字字符，相当于[a-zA-Z0-9_]
\W 匹配任何非字母数字字符，相当于[^a-zA-Z0-9_]
\b 匹配单词的开始或结束
模块函数说明即举例
re.compile 将正则表达式编译成pattern对象
compile(pattern, flags=0)
第一个参数：规则
第二个参数：标志位
re.match 只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None
match(pattern, string, flags=0)
第一个参数：规则
第二个参数：表示要匹配的字符串
第三个参数：标致位，用于控制正则表达式的匹配方式
re.search 匹配整个字符串，直到找到一个匹配
search(pattern, string, flags=0)
第一个参数：规则
第二个参数：表示要匹配的字符串
第三个参数：标致位，用于控制正则表达式的匹配方式
>>> import re
>>> pattern = re.compile(r'linuxeye')
>>> match = pattern.match('jb51.net')
>>> print match
<_sre.SRE_Match object at 0x7f4e96e61c60>
>>> print match.group()
linuxeye
>>> m = pattern.match('blog.jb51.net') #match匹配开头，没找到
>>> print m
None
>>> m = pattern.search('blog.jb51.net') #search匹配整个字符串，直到找到一个匹配
>>> print m
<_sre.SRE_Match object at 0x7f15abfc6b28>
>>> print m.group()
linuxeye
>>> m = re.match(r'linuxeye','jb51.net') #不用re.compile >>> print m <_sre.SRE_Match object at 0x7f4e96e61b90> >>> print m.group() linuxeye >>> m = re.match(r'linuxeye','www.jb51.net') >>> print m None
re.split 用于来分割字符串
split(pattern, string, maxsplit=0)
第一个参数：规则
第二个参数：字符串
第三个参数：最大分割字符串，默认为0，表示每个匹配项都分割
实例：分割所有的字符串
>>> import re >>> test_str = "1 2 3 4 5" >>> re.split(r'\s+',test_str) ['1', '2', '3', '4', '5'] >>> re.split(r'\s+',test_str,2) #分割前2个 ['1', '2', '3 4 5'] >>> test_str = "1 . 2. 3 .4 . 5" >>> re.split(r'\.',test_str) ['1 ', ' 2', ' 3 ', '4 ', ' 5'] >>> re.split(r'\.',test_str,3) ['1 ', ' 2', ' 3 ', '4 . 5']
re.findall 在目标字符串查找符合规则的字符串
findall(pattern, string, flags=0)
第一个参数：规则
第二个参数：目标字符串
但三个参数：后面还可以跟一个规则选择项
返回的结果是一个列表，建中存放的是符合规则的字符串，如果没有符合规则的字符串呗找到，就会返回一个空值
>>> import re
>>> test_mail = '<test01@gmail.com> <test02@gmail.org> test03@gmail.net'
>>> mail_re = re.compile(r'\w+@g....\.[a-z]{3}')
>>> re.findall(mail_re,test_mail)
['test01@gmail.com', 'test02@gmail.org', 'test03@gmail.net']
re.sub 以正则表达式为基础的替换工作
sub(pattern, repl, string, count=0)
第一个参数：规则
第二个参数：替换后的字符串
第三个参数：字符串
第四个参数：替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换
>>> test = 'blog.jb51.net jb51.net' >>> test_re = re.compile(r'\.') >>> re.sub(test_re,'--',test) 'blog--linuxeye--com linuxeye--com' >>> re.sub(test_re,'--',test,1) 'blog--jb51.net jb51.net'
相关推荐
-
Python基础教程之正则表达式基本语法以及re模块
什么是正则: 正则表达式是可以匹配文本片段的模式. 正则表达式'Python'可以匹配'python' 正则是个很牛逼的东西,python中当然也不会缺少. 所以今天的Python就跟大家一起讨论一下python中的re模块. re模块包含对正则表达式的支持. 通配符 .表示匹配任何字符: '.ython'可以匹配'python'和'fython' 对特殊字符进行转义: 'python\.org'匹配'python.org' 字符集 '[pj]ython'能够匹配'python'和'jython
-
Python学习之asyncore模块用法实例教程
本文以实例分析了Python中asyncore模块的原理及用法,分享给大家供大家参考.具体分析如下: asyncore库是python的一个标准库,它是一个异步socket的包装.我们操作网络的时候可以直接使用socket等底层的库,但是asyncore使得我们可以更加方便的操作网络,避免直接使用socket,select,poll等工具时需要面对的复杂. 这个库很简单,包含了一个函数和一个类 * loop()函数 * dispatcher基类 需要注意的是,loop函数是全局的,不是dispa
-
Python编程之Re模块下的函数介绍
re模块下的函数 compile(pattern):创建模式对象 import re pat=re.compile('A') m=pat.search('CBA') #等价于 re.search('A','CBA') print m <_sre.SRE_Match object at 0x9d690c8> #匹配到了,返回MatchObject(True) m=pat.search('CBD') print m None #没有匹配到,返回None(False) search(pattern,
-
python正则表达式re模块详解
快速入门 import re pattern = 'this' text = 'Does this text match the pattern?' match = re.search(pattern, text) s = match.start() e = match.end() print('Found "{0}"\nin "{1}"'.format(match.re.pattern, match.string)) print('from {0} to {1}
-
python的re模块应用实例
本文实例讲述了python的re模块应用.是非常重要的应用技巧.分享给大家供大家参考. 具体方法如下: import re # match_object = re.match('foo','foo') if match_object is not None: print type(match_object) print match_object.group() # match_object = re.match('foo','fooabv') if match_object is not Non
-
python os模块介绍
目录 1.os 库基本介绍 2.路径操作 3.进程管理 4.环境参数 1.os 库基本介绍 os库提供通用的.基本的操作系统交互功能. 三大操作系统: windows Mac OS Linux os 库是python标准库,包含几百个函数 常用路径操作.进程管理.环境参数等好多类 2.路径操作 os.path子库,用来处理文件路径及信息 os.path子库以path为入口 (文件路径有很多操作啦,截一些mooc的图放上来) import os.path #或者 import os.path as
-
Python numpy 模块介绍
目录 1. numpy 简介 numpy 应用场景 numpy 模块安装 numpy 模块使用 2. numpy 特点 3. numpy 常用方法 4. 实例 前言: 在motplotlib的学习过程中,我们使用最多的就是numpy模块. numpy 模块被称为 matplotlib 模块绘制图表伴侣. xdm,接下来我们来对 matplotlib 伴侣-numpy 模块相关知识的学习 1. numpy 简介 numpy 模块是 Python 支持对大量数组进行科学计算的第三方库. numpy
-
python os模块介绍
目录 1.os 库基本介绍 2.路径操作 3.进程管理 4.环境参数 1.os 库基本介绍 os库提供通用的.基本的操作系统交互功能. 三大操作系统: windows Mac OS Linux os 库是python标准库,包含几百个函数常用路径操作.进程管理.环境参数等好多类 2.路径操作 os.path子库,用来处理文件路径及信息os.path子库以path为入口(文件路径有很多操作啦,截一些mooc的图放上来) import os.path #或者 import os.path as op
-
Python os模块介绍
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推 os
-
Python常用模块介绍
python除了关键字(keywords)和内置的类型和函数(builtins),更多的功能是通过libraries(即modules)来提供的. 常用的libraries(modules)如下: 1)python运行时服务 * copy: copy模块提供了对复合(compound)对象(list,tuple,dict,custom class)进行浅拷贝和深拷贝的功能. * pickle: pickle模块被用来序列化python的对象到bytes流,从而适合存储到文件,网络传输,或数据库存
-
Python re模块介绍
Python中转义字符 正则表达式使用反斜杠" \ "来代表特殊形式或用作转义字符,这里跟Python的语法冲突,因此,Python用" \\\\ "表示正则表达式中的" \ ",因为正则表达式中如果要匹配" \ ",需要用\来转义,变成" \\ ",而Python语法中又需要对字符串中每一个\进行转义,所以就变成了" \\\\ ". 上面的写法是不是觉得很麻烦,为了使正则表达式具有更好
-
python re模块findall()函数实例解析
本文研究的是re模块findall()函数的相关内容,首先看看实例代码: >>> import re >>> s = "adfad asdfasdf asdfas asdfawef asd adsfas " >>> reObj1 = re.compile('((\w+)\s+\w+)') >>> reObj1.findall(s) [('adfad asdfasdf', 'adfad'), ('asdfas asd
-
基于Python os模块常用命令介绍
1.os.name---判断现在正在实用的平台,Windows返回'nt':linux返回'posix' 2.os.getcwd()---得到当前工作的目录. 3.os.listdir()--- 4.os.remove---删除指定文件 5.os.rmdir()---删除指定目录 6.os.mkdir()---创建目录(只能创建一层) 7.os.path.isfile()---判断指定对象是否为文件.是则返回True. 8.os.path.isdir()---判断指定对象是否为目录 9.os.p
-
Python Json模块中dumps、loads、dump、load函数介绍
Json模块dumps.loads.dump.load函数介绍 1.json.dumps() json.dumps()用于将dict类型的数据转成str,因为如果直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错,因此在将数据写入时需要用到该函数. import json name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'} jsObj = json.dumps(name_emb) print(name_emb) print(jsOb
-
python multiprocessing模块用法及原理介绍
一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu\_count\(\)查看),在python中大部分情况需要使用多进程. Python提供了multiprocessing. multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似. multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,