python中函数总结之装饰器闭包详解

1、前言

函数也是一个对象，从而可以增加属性，使用句点来表示属性。

如果内部函数的定义包含了在外部函数中定义的对象的引用（外部对象可以是在外部函数之外），那么内部函数被称之为闭包。

2、装饰器

装饰器就是包装原来的函数，从而在不需要修改原来代码的基础之上，可以做更多的事情。

装饰器语法如下：

@deco2
@deco1
def func(arg1,arg2...):
  pass

这个表示了有两个装饰器的函数，那么表示的含义为：func = deco2(deco1(func))

无参装饰器语法如下：

@deco
def func():
  pass

表示的含义为func = deco(func)

有参装饰器语法如下：

@deco(deco_args)
def func():
  pass

表示的含义为：func = deco(deco_args)(func)

多个装饰器有的有参数有的没参数，语法如下：

@deco2(arg1,arg2)
@deco1
def func():
  pass

表示的含义为foo = deco2(arg1,arg2)deco1(func)

装饰器实际上就是函数，接受的也是函数对象。

在执行函数之前，可以运行预备代码，也可以在执行代码后做一些清理工作。

看见装饰器的时候，很可能在里面找到一些代码，它定义了某个函数，并在定义内的某处嵌入了对目标函数的调用或者至少一点引用。

3、装饰器作用

装饰器的作用如下：

引入日志；增加计时逻辑来检测性能；给函数加入了事物的能力

以下例子表示为引入了计时的逻辑来检测性能，如下：

#!/usr/bin/env python

from time import ctime,sleep

def tsfunc(func): #装饰器函数接受的是一个函数对象
  def wrappedFunc():
    print '[%s] %s() called' % (ctime(),func.__name__)
    return func() #在这里调用了函数对象，也就是表示装饰器是装饰了原来的函数，从而在原来函数的基础上进行了一些操作
  return wrappedFunc

@tsfunc #装饰器
def foo():
  pass

foo()
sleep(4)

for i in range(2):
  sleep(1)
  foo()

执行结果如下：

[root@python 420]# python deco.py
[Tue Apr 19 16:15:01 2016] foo() called
[Tue Apr 19 16:15:06 2016] foo() called
[Tue Apr 19 16:15:07 2016] foo() called

在装饰器函数中，增加了时间戳并且调用了目标函数，装饰器的返回值是一个包装了函数。

4、闭包

如果在一个内部函数里，对在外部作用于（但不是全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数被认为是闭包closure，定义在外部函数内的但由内部函数引用或者使用的变量称之为自由变量。

闭包的主要作用如下：

安装计算；隐藏状态；在函数对象和作用域中随意的切换。

回调就是函数，闭包也是函数，但是能携带一点额外的作用域。

#!/usr/bin/env python

def counter(start_at=0):
  count = [start_at]
  def incr():
    count[0] += 1
    return count[0]
  return incr

count= counter(5)
print count()
print count()

在上面的例子可以看到，函数内部的函数incr引用了外部的变量count，并且每次进行加一，从而这个变量count称之为自由变量。

以上这篇python中函数总结之装饰器闭包详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python闭包的两个注意事项(推荐)

    什么是闭包? 简单说,闭包就是根据不同的配置信息得到不同的结果. 再来看看专业的解释:闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外.所以,有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体. 延迟绑定 Python闭包函数所引用的外部自由变量是延迟绑定的. Python In [2]: def multipliers(): ...: return [lam

  • 详解Python中的装饰器、闭包和functools的教程

    装饰器(Decorators) 装饰器是这样一种设计模式:如果一个类希望添加其他类的一些功能,而不希望通过继承或是直接修改源代码实现,那么可以使用装饰器模式.简单来说Python中的装饰器就是指某些函数或其他可调用对象,以函数或类作为可选输入参数,然后返回函数或类的形式.通过这个在Python2.6版本中被新加入的特性可以用来实现装饰器设计模式. 顺便提一句,在继续阅读之前,如果你对Python中的闭包(Closure)概念不清楚,请查看本文结尾后的附录,如果没有闭包的相关概念,很难恰当的理解P

  • 实例讲解Python的函数闭包使用中应注意的问题

    昨天正当我用十成一阳指功力戳键盘.昏天暗地coding的时候,正好被人问了一个问题,差点没收好功,洪荒之力侧漏震伤桌边的人,废话不多说,先上栗子(精简版,只为说明问题): from functools import wraps from time import sleep def retry(attempts=3, wait=2): if attempts < 0 or attempts > 5: retry_times = 3 else: retry_times = attempts if

  • 详解 Python中LEGB和闭包及装饰器

    详解 Python中LEGB和闭包及装饰器 LEGB L>E>G?B L:local函数内部作用域 E:enclosing函数内部与内嵌函数之间 G:global全局作用域 B:build-in内置作用域 python 闭包 1.Closure:内部函数中对enclosing作用域变量的引用 2.函数实质与属性 函数是一个对象 函数执行完成后内部变量回收 函数属性 函数返回值 passline = 60 def func(val): if val >= passline: print (

  • Python 闭包的使用方法

    Python 闭包的使用方法 嵌套函数中的非局部变量 在进入闭包之前,我们必须先了解一个嵌套函数和非局部变量. 在函数中定义另一个函数称为嵌套函数.嵌套函数可以访问包围范围内的变量. 在Python中,这些非局部变量只能在默认情况下读取,我们必须将它们显式地声明为非局部变量(使用nonlocal关键字)才能进行修改. 以下是访问非局部变量的嵌套函数的示例. def print_msg(msg): # This is the outer enclosing function def printer

  • Python 基础教程之闭包的使用方法

    Python 基础教程之闭包的使用方法 前言: 闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构.函数式编程是一种编程范式 (而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式).在面向过程编程中,我们见到过函数(function):在面向对象编程中,我们见过对象(object).函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码,并提高代码的可重复使用性(reusability).闭包也是一种组织代码的结构,它同样提高了代码的可重复使用性. 不同的语言实现闭包的方式不同.Python以函数对象为基础,为闭

  • 简单谈谈Python中的闭包

    Python中的闭包 前几天又有人留言,关于其中一个闭包和re.sub的使用不太清楚.我在我们搜索了下,发现没有写过闭包相关的东西,所以决定总结一下,完善Python的内容. 1. 闭包的概念 首先还得从基本概念说起,什么是闭包呢?来看下维基上的解释: 复制代码 代码如下: 在计算机科学中,闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外.所以,有另一种说法认为闭包是由函

  • python中函数总结之装饰器闭包详解

    1.前言 函数也是一个对象,从而可以增加属性,使用句点来表示属性. 如果内部函数的定义包含了在外部函数中定义的对象的引用(外部对象可以是在外部函数之外),那么内部函数被称之为闭包. 2.装饰器 装饰器就是包装原来的函数,从而在不需要修改原来代码的基础之上,可以做更多的事情. 装饰器语法如下: @deco2 @deco1 def func(arg1,arg2...): pass 这个表示了有两个装饰器的函数,那么表示的含义为:func = deco2(deco1(func)) 无参装饰器语法如下:

  • python中函数默认值使用注意点详解

    当在函数中定义默认值时,值初始化只会进行一次,就是执行到def methodname时执行.看下面代码: from datetime import datetime def test(t=datetime.today()): print t if __name__ == "__main__": test() test() 两次方法调用输出的时间都为同一个值,而不是我们预想当前执行时间.对于上面这种情况,建议用下面的方式实现: from datetime import datetime

  • python中函数的返回值及类型详解

    目录 1.返回值介绍 2.带有返回值的函数 3.保存函数的返回值 4.四种函数的类型 1.无参数,无返回值的函数 2.无参数,有返回值的函数 3.有参数,无返回值的函数 4.有参数,有返回值的函数 5.小结 5.在python中我们可不可以返回多个值? 1.返回值介绍 现实生活中的场景: 我给儿子10块钱,让他给我买包烟.这个例子中,10块钱是我给儿子的,就相当于调用函数时传递到参数,让儿子买烟这个事情最终的目标是,让他把烟给你带回来然后给你对么,,,此时烟就是返回值 开发中的场景: 定义了一个

  • Python 中闭包与装饰器案例详解

    Python 中闭包与装饰器案例详解

    项目github地址:bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 1.Python中一切皆对象 这恐怕是学习Python最有用的一句话.想必你已经知道Python中的list, tuple, dict等内置数据结构,当你执行: alist = [1, 2, 3] 时,你就创建了一个列表对象,并且用alist这个变量引用它: 当然你也可以自己定义一个类: class House(object): def __init__(self, are

  • python中property和setter装饰器用法

    作用:调用方法改为调用对象, 比如 : p.set_name() 改为 p.set_name 区别:前者改变get方法,后者改变set方法 效果图: 代码: class Person: def __init__(self,name): self._name = name def get_name(self): return self._name def set_name(self,name): self._name = name p = Person('小黑') print(p.get_name

  • 基于Python函数的作用域规则和闭包(详解)

    作用域规则 命名空间是从名称到对象的映射,Python中主要是通过字典实现的,主要有以下几个命名空间: 内置命名空间,包含一些内置函数和内置异常的名称,在Python解释器启动时创建,一直保存到解释器退出.内置命名实际上存在于一个叫__builtins__的模块中,可以通过globals()['__builtins__'].__dict__查看其中的内置函数和内置异常. 全局命名空间,在读入函数所在的模块时创建,通常情况下,模块命名空间也会一直保存到解释器退出.可以通过内置函数globals()

  • Python内建属性getattribute拦截器使用详解

    目录 引言 1.内建属性__getattribute__的用法 2.重写__getattribute__实现属性拦截功能 总结要点: 引言 因为python中所有类默认继承object类. 而object类提供了了很多原始的内建属性和方法,所以用户自定义的类在Python中也会继承这些内建属性. 可以使用dir()函数可以查看,虽然python提供了很多内建属性但实际开发中常用的不多.而很多系统提供的内建属性实际开发中用户都需要重写后才会使用. 对于python来说,属性或者函数都可以被理解成一

  • Python中更优雅的日志记录方案详解

    目录 常见使用 loguru 安装 基本使用 详细使用 在 Python 中,一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志,包括我之前的时候也是一样.在使用时我们需要配置一些 Handler.Formatter 来进行一些处理,比如把日志输出到不同的位置,或者设置一个不同的输出格式,或者设置日志分块和备份.但其实个人感觉 logging 用起来其实并不是那么好用,其实主要还是配置较为繁琐. 常见使用 首先看看 logging 常见的解决方案吧,我一般会配置输出到文件.控制台和

  • Python中set与frozenset方法和区别详解

    set(可变集合)与frozenset(不可变集合)的区别: set无序排序且不重复,是可变的,有add(),remove()等方法.既然是可变的,所以它不存在哈希值.基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交集), difference(差集)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算. sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set.作为一个无序的集合,sets不记录元素位

  • 对python中字典keys,values,items的使用详解

    在python中对字典进行遍历时,可以直接使用如下模式: dict = {"name": "jack", "age": 15, "height": 1.75} for k in dict.keys(): print(k) 使用keys方法遍历得到的是key,可以依次输出,但是当单独使用dict.keys() 时,得到的结果时dict.keys类,属于迭代器,此时并不能使用列表的下标,需要转换一下,方法如下: 直接使用list(

随机推荐