Sentry错误日志监控使用方法解析

无论作为新手还是老手程序员在程序的开发过程中，代码运行时难免会抛出异常，而且项目在部署到测试、生产环境后，我们便不可能像在开发时那样容易的及时发现处理错误了。一般我们都是在错误发生一段时间后，错误信息才会传递到开发人员那里，然后一顿操作查看程序运行的日志，就熟练使用awk和grep去分析日志，但是往往我们会因为日志中缺少上下文关系，导致很难分析真正的错误是什么。

Sentry由此应运而生成为了解决这个问题的一个很好的工具，设计了诸多特性帮助开发者更快、更方面、更直观的监控错误信息。

关于日志管理

随着不断的开发应用变得越来越复杂，输出日志五花八门，有print的，有写stdout的，有写stderr的, 有写logging的，也有自定义xxx.log的。那么这将导致平台应用日志分布在各个地方，无法统一管理。而且可能用的还不止一种开发语言，想规范和统一日志不是一件容易的事。所以这也是我们为什么使用Sentry的原因，

Sentry的优点

  • Sentry是一个集中式日志管理系统。它具备以下优点：
  • 多项目，多用户
  • 界面友好
  • 可以配置异常触发规则，例如监控到程序出现异常后发送邮件
  • 支持主流语言接口，本篇博客值介绍在python中的应用，其他语言自行阅读官方文档

Sentry目前支持的语言众多，下面展示一部分：

安装和使用

Sentry支持部署到本地服务器，本博文不做过多介绍，可参照官方文档进行部署：

本地部署官方文档

对于大所属个人和小型企业推荐使用Sentry官方提供的云服务，进行快速搭建属于自己的错误日志监控系统，只需要去官网进行注册一个Sentry账号即可

1、注册新账号

官网地址

注册新账号地址

Sentry免费版可用功能：

  • 每月10k 错误日志上限
  • 支持所有平台和语言，功能无缩水
  • 无限项目数量，仅单用户访问，不提供团队功能

如果想享受更多功能和服务可以看这里：付费版价格策略

2、安装SDK

Sentry通过在应用程序运行时中使用SDK来捕获数据。这些是特定于平台的，允许Sentry深入了解您的应用程序的工作方式。

使用pip以下命令安装Python SDK：

pip install --upgrade sentry-sdk==0.10.2

3、配置SDK

在Sentry中完成项目设置后，您将获得一个我们称之为DSN或数据源名称的值。它看起来很像标准URL，但它实际上只是Sentry SDK所需配置的表示。它由几部分组成，包括协议，公钥，服务器地址和项目标识符。

在应用程序的设置中尽早导入并初始化Sentry SDK：

import sentry_sdk
sentry_sdk.init("https://ae5f2eaff8404dbdb2e0d75f7466449d@sentry.io/我的") # 注册账号后在文档中自动生成

4、捕捉你的第一个异常

您可以通过在应用程序中插入除以零表达式来导致Python错误：

division_by_zero = 1 / 0

在云监控系统中显示的错误信息：

5、在django中的使用

安装：sentry-sdk

pip install --upgrade 'sentry-sdk==0.10.2'

要配置SDK，请在settings.py文件中使用Django集成对其进行初始化：

import sentry_sdk
from sentry_sdk.integrations.django import DjangoIntegration

sentry_sdk.init(
  dsn="https://ae5f2eaff8404dbdb2e0d75f7466449d@sentry.io/我的",
  integrations=[DjangoIntegration()]
)

您可以通过创建触发错误的路由轻松验证Sentry安装：

from django.urls import path

def trigger_error(request):
  division_by_zero = 1 / 0

urlpatterns = [
  path('sentry-debug/', trigger_error),
  # ...
]

访问此路由将触发程序将捕获的错误。

一旦你完成上面的配置，以后系统发生的所有错误异常都会被自动记录到Sentry，通过错误日志监控平台就可以看到对应的日常，并且一旦发生异常会发送邮件到你的邮箱，同样可以看到异常的错误描述信息，更多详细使用教程你请参照官网文档。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • vue项目前端错误收集之sentry教程详解

    sentry简介 Sentry 是一个开源的错误追踪工具,可以帮助开发人员实时监控和修复系统中的错误.其专注于错误监控以及提取一切事后处理所需的信息;支持几乎所有主流开发语言( JS/Java/Python/php )和平台, 并提供了web来展示输出错误. sentry官网: https://sentry.io/ sentry安装 sentry 是一个开源的工具,可以自行搭建. 官方支持两种安装和运行 Sentry 服务器的方法, Docker 和 Python .推荐使用 Docker .

  • PHP简单实现定时监控nginx日志文件功能示例

    本文实例讲述了PHP简单实现定时监控nginx日志文件功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 此功能是为了实现,定时监控nginx生成的日志数据,并将新增的数据提交到一个接口(比如大数据的接口,让大数据来进行分析) define("MAX_SHOW", 8192*5); //新增数据提交阈值 define("LOG_NAME", ""); //读取的日志文件 define("LOG_SIZE", "");

  • Python pyinotify日志监控系统处理日志的方法

    前言 最近项目中遇到一个用于监控日志文件的Python包pyinotify,结合自己的项目经验和网上的一些资料总结一下,总的原理是利用pyinotify模块监控日志文件夹,当日志到来的情况下,触发相应的函数进行处理,处理完毕后删除日志文件的过程,下面就着重介绍下pyinotify pyinotify Pyinotify是一个Python模块,用来监测文件系统的变化. Pyinotify依赖于Linux内核的功能-inotify(内核2.6.13合并). inotify的是一个事件驱动的通知器,其

  • 关于Oracle Dataguard 日志传输状态监控问题

    ORACLE DATAGUARD的主备库同步,主要是依靠日志传输到备库,备库应用日志或归档来实现.当主.备库间日志传输出现GAP,备库将不再与主库同步.因此需对日志传输状态进行监控,确保主.备库间日志没有GAP,或发现GAP后及时处理.除了在告警日志中查看日志同步情况外,还可以通过查看相关视图来对日志传输状态进行监控. 1.主.备库查看当前日志状况 SELECT SEQUENCE#,STATUS FROM V$LOG; 2.备库查看RFS接收日志和MRP应用日志同步主库情况 SELECT PRO

  • python实时监控logstash日志代码

    实时读取logstash日志,有异常错误keywork即触发报警. # /usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # __author__ = caozhi # create_time 2018-11-12,update_time 2018-11-15 # version = 1.0 # 录像高可用报警 # 1 读取日志 使用游标移动 # 2 线上业务日志文件会切割,切割后,读取上一个切割的日志 import os import sys impor

  • 使用python3调用wxpy模块监控linux日志并定时发送消息给群组或好友

    使用python3调用wxpy模块,监控linux日志并定时发送消息给群组或好友,具体代码如下所示: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals from threading import Timer from wxpy import * import requests import subprocess import time from PIL import Ima

  • 浅析springcloud 整合 zipkin-server 内存日志监控

    Zipkin Zipkin是一款开源的分布式实时数据追踪系统(Distributed Tracking System),基于 Google Dapper的论文设计而来,由 Twitter 公司开发贡献.其主要功能是聚集来自各个异构系统的实时监控数据. Zipkin主要包括四个模块  - Collector           接收或收集各应用传输的数据  - Storage            存储接受或收集过来的数据,当前支持Memory,MySQL,Cassandra,ElasticSea

  • Java实时监控日志文件并输出的方法详解

    前言 最近有一个银行数据漂白系统,要求操作人员在页面调用远端Linux服务器的shell,并将shell输出的信息保存到一个日志文件,前台页面要实时显示日志文件的内容.这个问题难点在于如何判断哪些数据是新增加的,通过查看JDK 的帮助文档, java.io.RandomAccessFile可以解决这个问题.为了模拟这个问题,编写LogSvr和 LogView类,LogSvr不断向mock.log日志文件写数据,而 LogView则实时输出日志变化部分的数据. 代码1:日志产生类 package

  • 如何使用Sentry 监控你的Spring Boot应用

    Sentry是一个应用监控系统,可以用于前后端各种技术栈的线上监控和错误分析,这次我们用它来进行Spring Boot项目的线上日志分析实践. 创建项目 首先需要根据提示在Sentry中创建好项目,项目平台(platform)可以选择Spring Boot或者Java. 引入依赖&配置 Sentry提供了官方的Spring Boot Starter. <dependency> <groupId>io.sentry</groupId> <artifactId

  • Sentry错误日志监控使用方法解析

    无论作为新手还是老手程序员在程序的开发过程中,代码运行时难免会抛出异常,而且项目在部署到测试.生产环境后,我们便不可能像在开发时那样容易的及时发现处理错误了.一般我们都是在错误发生一段时间后,错误信息才会传递到开发人员那里,然后一顿操作查看程序运行的日志,就熟练使用awk和grep去分析日志,但是往往我们会因为日志中缺少上下文关系,导致很难分析真正的错误是什么. Sentry由此应运而生成为了解决这个问题的一个很好的工具,设计了诸多特性帮助开发者更快.更方面.更直观的监控错误信息. 关于日志管理

  • java常见log日志的使用方法解析

    java常见log日志的使用方法解析

    目录 前言 1. Java.util.Logger 2. org.apache.logging.log4j 3. org.slf4j.Logger 前言 log日志可以debug错误或者在关键位置输出想要的结果 java日志使用一般有原生logger.log4j.Slf4j等 一般的日志级别都有如下(不同日志不一样的方法参数,注意甄别) 参数 描述 OFF.ON 不输出或者输出所有级别信息,通常使用在setLevel方法中 FATAL 致命错误 ERROR 错误error WARN 告警信息 I

  • 详解PHP错误日志的获取方法

    在PHP中错误日志的获取方法有很多种,下面我给大家简单介绍下遇到此类问题如何解决,下面通过代码给大家展示下,希望能够帮助到大家. <?php error_reporting (0); register_shutdown_function($err = 'my_error_handler') OR set_error_handler($err,E_ALL); // 同时注册两个函数. // 函数参数错误 $original = unserialize ( array(423142,2134234)

  • php错误日志简单配置方法

    本文实例讲述了php配置错误日志的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: php.ini: ; 错误日志 log_errors = On ; 显示错误 display_errors = Off ; 日志路径 error_log = "/usr/local/lnmp/php/var/log/error_log" ; 错误等级 error_reporting = E_ALL&~E_NOTICE php-fpm.conf: [global] ; php-fpm pid文件 pid =

  • 服务器一大堆错误日志的解决方法

    服务器一大堆错误日志的解决方法

    这个服务器是这个月初租的,花了大半天的时间做系统安全设置,由于比较急着用,一拿到就开始打包下载原来服务器上的文件.设置磁盘权限.安装软件什么的,也忘记仔细的查看一下整体的情况, 等都搞定之后习惯性的看看系统日志,靠!竟然半年前到现在的日志都是完完整整的!并且壮观的是去年11月份的日志是成千上百个严重错误连在一起的,一个间隔都没有,找出租服务器的js交涉,对方拼死咬定系统就是刚刚新装的,我拿出这些日志截图给他们看后,js改口说是这个机器放在这一直没人用,系统是新的,把我当sb呢,没人用系统就已经重

  • 实现Nginx中使用PHP-FPM时记录PHP错误日志的配置方法

    实现Nginx中使用PHP-FPM时记录PHP错误日志的配置方法

    nginx与apache不一样,在apache中可以直接指定php的错误日志,那样在php执行中的错误信息就直接输入到php的错误日志中,可以方便查询. 在nginx中事情就变成了这样:nginx只对页面的访问做access记录日志.不会有php的error log 信息.nginx把对php的请求发给php-fpm fastcgi进程来处理,默认的php-fpm只会输出php-fpm的错误信息,在php-fpm的errors log里也看不到php的errorlog. 原因是php-fpm的配

  • 详解grep获取MySQL错误日志信息的方法

    为方便维护MySQL,写了个脚本用以提供收集错误信息的接口.这些错误信息来自与MySQL错误日志,而 通过grep mysql可以获取error-log的路径. 以下是全部相关代码: #!/usr/bin/env python2.7 #-*- encoding: utf-8 -*- """ 该模块用于提取每天mysql日志中的异常或错误信息 author: xiaomo email: moxiaomomo@gmail.com """ import

  • 使用 Loki 实现 Kubernetes 容器日志监控的方法

    使用 Loki 实现 Kubernetes 容器日志监控的方法

    目录 一.基本介绍 1.Loki 架构 2.Loki 工作原理 二.使用 Loki 实现容器日志监控 1.安装 Loki 2.安装 Promtail 3.安装 Grafana 4.验证 一.基本介绍 Loki 是由 Grafana Labs 团队开发的,基于 Go 语言实现,是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统.它的设计非常经济高效且易于操作,因为它不会为日志内容编制索引,而是为每个日志流配置一组标签.Loki 项目受 Prometheus 启发. 官方的介绍就是:Like Prom

  • ASP.NET记录错误日志的实现方法

    在本文中,我们将通过一个简单的处理来记录在我们的网站中的错误和异常.我们这样操作,每当遇到程序错误时,将使用者导航到一个单独的页面,同时错误将被记录到服务器上的一个文本文件,每当错误发生时,我们将以日志的形式每天记录. 首先,我先写一个静态方法用于将错误信息记录到文本文件,这里是将错误信息记录到服务器上的Error文件夹下代码如下: 复制代码 代码如下: using System.Globalization; /// <summary>    /// 用于将错误信息输出到txt文件    //

  • CodeIgniter记录错误日志的方法全面总结

    本文实例讲述了CodeIgniter记录错误日志的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: CI工作流程: 所有的入口都从根目录下的index.php进入,确定应用所在目录后,加载 codeigniter/CodeIgniter.php 文件,该文件会顺序加载以下文件执行整个流程. index.php:检测文件路径,加载codeigniter.php文件 codeigniter.php: 加载 Common/constants....文件.获取文件模式.设置计时器.实例化类(错误类.扩展类.钩子类

随机推荐