python的多元数据类型(上)

目录
  • 什么是列表list
    • 1.声明一个列表list
    • 2.列表list支持什么数据类型
    • 3.列表list的基本特性
  • 总结

什么是列表list

列表是python中最基本的数据结构,列表中的每个元素都分配一个数字——即当前数据的位置,或索引,第一个索引是0第二个索引是1,依次类推

*列表是个“筐”什么也可以往里装。数据一多了就形成了结构。列表list是数据集合的一种形式

#列表是一个有序的、可变的数据结构/类型

1.声明一个列表list

方法一: 空值创建 list_data = list()

方法二: 空值创建 list_data = [ ]

列表之间使用 , 分隔 ,头尾使用方括弧 [ ]

列表的语法规则 [“中国”,‘SHENZHEN',44,True,1.0]

列表添加其他类型数据(嵌套)[{“name”:“like”,“age”:4}, (1,2),[1,3,4]]

特别注意:

1、列表内的每个元素(数据),遵守该数据类型的原有规则。比如字符串类型是要加引号""

2、可以有多层嵌套,每一层嵌套为一个独立体存在

2.列表list支持什么数据类型

name = “like” 字符串Str

age = 18 整数 Int

height=1.74 浮点Float

is_yes=True 布尔Bool

pets=[“牛”,“虎”,“兔”] 列表List

work_cities= (“北京”,“上海”,“广州”) 元组Tuple

teacher={“姓名”:“张三”} 字典Dict

3.列表list的基本特性

增加 :支持空列表创建 、支持列表数据更新(添加)

删除 :支持列表整体删除、支持列表元素删除、支持切片删除

修改:支持列表数据修改(基于下标、索引、index)

查询:支持列表数据查询(基于下标、索引、index)、支持切片查询、支持第一级元素长度统计(len)

personal_info= ['张三',"男"]
#列表基本操作
#增加数据
	personal_info.append(18)
	最后一位追加>>>['张三',"男",18]
	personal_info.insert(1,1.80)
	基于索引位置插入数据>>>['张三',1.80,"男",18]
#修改数据
	personal_info[1] = 1.90
	基于索引位置修改数据>>>['张三',1.90,"男",18]
	personal_info[2:4] = ["女",19]
	基于索引范围修改数据>>>['张三',1.90,"女",19]
#查询数据
	personal_info[1]
	基于索引位置修改数据>>> 1.90
	personal_info[2:4]
	基于索引范围修改数据>>>["女",19]
#删除数据
	personal_info.pop(1)
	基于索引删除数据>>>['张三',"女",19]
	personal_info.remove(19)
	基于值删除数据>>>['张三',"女"]
	del personal_info[0:2]
	基于索引位置删除>>>[]
	personal_info.clear()
	清空全部列表元素>>>[]
	del personal_info
	删除整个列表>>>[]
*特别注意
	1、修改数据和查询数据”一线间“
	2、圈定范围修改列表数据时,需要保证添加的数据为可迭代对象
	3、注意pop()默认为删除最后一位,可指定索引位置,并返回被删除的值
	4、remove()基于值/数据删除数据,删除的是第一个匹配的数据,并非所有
#列表合并
	num_1 =[1,2,3]
	num_2 =[5,6,7,8]
	num_sum =num_1 + num_2
	>>>[1,2,3,5,6,7,8]
	num_1.extend(num_2)
	特别注意 extend()会改变当前变量内的值>>>[1,2,3,5,6,7,8]
#列表排序
	num_sum =num_2 + num_1
	>>>[5,6,7,8,1,2,3,]
	num_sum.sort()
	正序>>>[1,2,3,5,6,7,8]
	num_sum.sort(reverse = True)
	倒序>>>[8,7,6,5,3,2,1]
	sort()会直接改变当前变量内的值
#列表反转
	msg = ['好',"好","学","习"]
	msg.reverse()
	>>>["习","学","好","好"]
#元素数据统计
	msg.count("好")
	>>>2
#自身复制
	msg = msg * 2
	msg>>>['好',"好","学","习",'好',"好","学","习"]
#列表的长度
	len(msg)
	>>>8
#列表的复制
	num = [[1,2,3],[6,7]]
	id(num)
	>>> 4567867877
	id(num[0])
	>>> 4598080890 (同)
	#浅复制
	num_X = num.copy()
	id(num_X)
	>>> 4567867800
	id(num_X[0])
	>>> 4598080890 (同)
	#深复制
	import copy
	num_Y = copy.deepcopy(num)
	id(num_Y)
	>>> 4567867800
	id(num_Y[0])
	>>> 4598080999 (不同)
#包含关系判断
	msg = ["好","好",'学','习']
	"习" in msg
	>>>True
	仅支持当前层级判断
#切片延申
	num = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
	num[0:10:2]  [起,止,步长]
	>>>[0,2,4,6,8]
	类似于for循环中的range()函数
	num[::2]
	>>>[0,2,4,6,8]
	特别注意 起止不设定默认,为从头到尾的范围
#list在程序中的书写
    #单列表
    list = ["哈士奇","萨摩","柴犬","泰迪"]
    列表这个数据类型的性质决定了它通常内部存在数据比较长,书写的时候会超出屏幕边界,所以可以换行:
    list = ["哈士奇",
    		"萨摩",
    		"柴犬",
    		"泰迪"
    		]
    		注意对齐,好看清晰明了
    #嵌套列表
    list = [
    		['拍黄瓜','大拌菜','小葱拌豆腐'],
    		['白酒','啤酒','红酒'],
    		['橘子','香蕉','苹果'],
    		]
    	一组数据里有高度、有宽度可以叫做:
    	1、矩阵
    	2、二维数组
#列表与for循环
	#初级难度
	dogs = ["哈士奇",
    		"萨摩",
    		"柴犬"
    		]
   	for dog in dogs:
   		print(dog)
   		第一次:哈士奇
   		第二次:萨摩
   		第三次:柴犬
	#中级难度
	menus = [
    		['拍黄瓜','大拌菜','小葱拌豆腐'],
    		['白酒','啤酒','红酒'],
    		['橘子','香蕉','苹果'],
    		]
    for menu in menus:
    	print(menu)
        第一次:['拍黄瓜','大拌菜','小葱拌豆腐']
        第二次:['白酒','啤酒','红酒']
        第三次:['橘子','香蕉','苹果']
	#高级难度
	menus = [
    		['拍黄瓜','大拌菜','小葱拌豆腐'],
    		['白酒','啤酒','红酒'],
    		['橘子','香蕉','苹果'],
    		]
	for menu in menus:
    	print(menu)
    	for food in menu:
    		print(food)
		第一次:['拍黄瓜','大拌菜','小葱拌豆腐']
			内循环第一次:'拍黄瓜'
			内循环第二次:'大拌菜'
			内循环第三次:'小葱拌豆腐'
        第二次:['白酒','啤酒','红酒']
        	内循环第一次:'白酒'
			内循环第二次:'啤酒'
			内循环第三次:'红酒'
        第三次:['橘子','香蕉','苹果']
        	内循环第一次:'橘子'
			内循环第二次:'香蕉'
			内循环第三次:'苹果'

总结

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!

(0)

相关推荐

  • python的函数和方法(中)

    目录 匿名函数 1.什么是匿名函数 2.如何声明/调用一个匿名函数(lambda) 3.匿名函数的几种使用方式 4.匿名函数的组合使用 总结 匿名函数 1.什么是匿名函数 lambda是个匿名函数,也是一个表达式,是函数的最小作战单元 匿名函数顾名思义,就是"无名"函数 匿名函数适用于简单的业务逻辑 一行一个函数 通俗的说逻辑不复杂,不需要大规模批量调用的功能可使用匿名函数构建,匿名函数的书写特性决定其简易性 #lambda简约而不简单 注意lambda是 python的一个关键字,用

  • python基础之变量和数据类型

    目录 变量和数据类型 Python中变量的命名规则 总结 变量和数据类型 赋值不需要指定类型,如何定义变量 # 定义 规则 变量名=数据 a=10 #python不声明数据类型,所以在定义变量时必须赋值 a=10 #python不声明数据类型,所以在定义变量时必须赋值 a=20 print(a) #使用a 先定义变量,然后才可使用,变量可以改变 # 在程序执行过程中可以该改变值 值可以直接改变,无需定义. 从pycharm直接进入python终端 通过变量来实现数值取用 输出元素类型 print

  • Python的数据类型与标识符和判断语句详解

    目录 Python中的数据类型共有六个,分别是: 1.列表和字典的区别: 2.列表和元祖的区别: 3.列表和集合的区别: 4.字典和集合的区别: Python的常用标识符 Python中的关键字 语句大纲 if判断语句 1.赋值情况下判断 2.获取值的情况下判断 逻辑运算符 if-else if嵌套 总结 Python中的数据类型共有六个,分别是: 字符串,数字,布尔类型,列表,元祖,字典,集合 其中分为可变的类型和不可变的: 可变类型:列表,字典,集合 不可变类型?:数字,字符串,元祖 1.列

  • python的多元数据类型(下)

    目录 元组 1.什么是元组tuple 2.元组tuple支持什么数据类型 3.元组tuple的基本特征 4.如何声明一个元组tuple 5.玩转元组tuple 字典 总结 元组 1.什么是元组tuple 元组tuple像是一个list,但是它内部的值不可被修改.元组是一个有序的.不可变数据结构/类型 注意列表和元组之间一个有趣的关系: 列表 >> 元组 为加锁 元组 >> 列表 为解锁 支持元组和列表互相转换 元组是一个保险柜,数据进入就是安全的 列表和元组的对比: 为什么需要有元

  • 一篇文章教你掌握python数据类型的底层实现

    目录 1. 列表 1.1 复制 1.2 列表的底层实现 - 浅拷贝 1.3 浅拷贝 - 示例 1. 新增元素 2. 修改元素 3. 列表型元素 4. 元组型元素 5. 字典型元素 6. 小结 1.4 列表的底层实现 - 深拷贝 2. 字典 2.1 快速查找 2.2 字典的底层实现 1. 字典的创建过程 2. 字典的访问过程 2.3 小结 3. 字符串 4. 是否可变 不可变类型:数字,字符串,元组 可变类型:列表,字典,集合 总结 1. 列表 1.1 复制 浅拷贝 list_1 = [1, [2

  • python的多元数据类型(上)

    目录 什么是列表list 1.声明一个列表list 2.列表list支持什么数据类型 3.列表list的基本特性 总结 什么是列表list 列表是python中最基本的数据结构,列表中的每个元素都分配一个数字--即当前数据的位置,或索引,第一个索引是0第二个索引是1,依次类推 *列表是个"筐"什么也可以往里装.数据一多了就形成了结构.列表list是数据集合的一种形式 #列表是一个有序的.可变的数据结构/类型 1.声明一个列表list 方法一: 空值创建 list_data = list

  • 详细解析Python当中的数据类型和变量

    数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型.在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种: 整数 Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等. 计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x前缀和0-

  • Python变量和数据类型详解

    Python变量和数据类型 Python中数据类型 Python之print语句 Python的注释 Python中什么是变量 Python中定义字符串 Python中raw字符串与多行字符串 Python中Unicode字符串 Python中整数和浮点数 Python中布尔类型 Python中数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不

  • 详解python中的数据类型和控制流

    上一篇文章中我们介绍了 python 语言的几个特点,并在最后留了一个问题,python 除了上下执行以外有没有其他的执行方式. 今天我们就来介绍 python 中的数据类型和控制流. 数据类型 python 中包含六个标准数据类型分别为: Number(数字).String(字符串).List(列表).Tuple(元组).Set(集合).Dictionary(字典). 不同的数据类型往往对应不同的用途.这个很好理解.比如你可以用一个字符串用来储存一个人的名字. name = "六小登登&quo

  • Python变量、数据类型、数据类型转换相关函数用法实例详解

    本文实例讲述了Python变量.数据类型.数据类型转换相关函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python变量的使用不需要进行类型声明(类型名 变量名),给一个变量名赋什么值就是什么类型. 变量的赋值使用 = 说明:虽然python声明变量时没有一个类型来圈注,但它并不是弱类型语言,相反,它是一门强类型语言. 弱类型的语言的东西没有明显的类型,它能随着环境的不同自动变换类型: 而强类型则没这样的规定,不同类型间的操作有严格定义,只有相同类型的变量才能操作 为什么说 Python 是强类型

  • python中关于数据类型的学习笔记

    数据类型是每种编程语言必备属性,只有给数据赋予明确的数据类型,计算机才能对数据进行处理运算,因此,正确使用数据类型是十分必要的,不同的语言,数据类型类似,但具体表示方法有所不同,以下是Python编程常用的数据类型: 1. 数字类型 Python数字类型主要包括int(整型).long(长整型)和float(浮点型),但是在Python3中就不再有long类型了. int(整型) 在32位机器上,整数的位数是32位,取值范围是-231~231-1,即-2147483648~214748364:在

  • 详解python变量与数据类型

    这篇文章我们学习 Python 变量与数据类型 变量 变量来源于数学,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念,变量可以通过变量名访问.在 Python 中 变量命名规定,必须是大小写英文,数字和 下划线(_)的组合,并且不能用数字开头. 变量命名规则: 变量名只能是字母,数字和下划线的任意组合 变量名第一个字符不能是数字 变量名区分大小写,大小写字母被认为是两个不同的字符 特殊关键字不能命名为变量名 声明变量 Python 中的变量不需要声明,每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变

  • 深入理解Python变量的数据类型和存储

      我们知道,python的变量是有类型的,对于python变量的几种数据类型,我们在写python时是必须要有一定的概念的.知道数据类型就要知道变量数据类型怎么存储,可是为什么python的变量不需要声明数据类型就可以直接赋值?变量如果有数据类型,那变量不是可以为任意数据类型?那真正的数据类型如int在内存存储的字节大小应该为多少?等等诸如一系列的问题让我提起了的兴趣,经过网上不断查找学习后,在此将我所了解到的内容在此做个总结归纳 一.变量的数据类型 1.什么是变量的数据类型   我们先捋一捋

  • Python基础之数据类型知识汇总

    一.数字类型 1.整型int 就是整数 :100 ,200,2,3,4······· 2.浮点型 float 小数:1.22,1.32,1.00······ 3.内置函数--type type(已经被赋值的变量名或变量) count=100 print(type(count)) print(type(1.14)) 二.字符串类型 1.什么是字符串: (1)你在书上看到的都是字符串. (2)字符串用' '或者" "包裹起来 (3)字符串中可以包含任意字符:如字母,数字,符号且没有先后顺序

随机推荐